2024-08-09

Redux中间件是可以介入Redux处理过程的一种机制。它使得开发者可以在action被发起之前和state被更新之后进行一些操作,比如日志记录、异步操作、调试工具的集成等。

常见的Redux中间件:

  1. redux-thunk:允许action creator返回一个函数,这个函数可以接收dispatch和getState作为参数。
  2. redux-promise:允许action creator返回一个Promise,中间件会自动将Promise的结果作为一个普通的action进行处理。
  3. redux-logger:提供日志功能,打印每一个dispatch的结果。

中间件的实现原理:

中间件是一个函数,接收一个store的dispatch方法作为参数,返回一个新的dispatch方法。新的dispatch方法可以在调用原始dispatch方法之前后执行额外的逻辑。

以下是一个简单的中间件示例,实现了日志记录的功能:




const logger = store => next => action => {
  console.log('Dispatching:', action)
  let result = next(action)
  console.log('New state after dispatch:', store.getState())
  return result
}
 
const applyMiddleware = (...middlewares) => createStore => (reducer, preloadedState) => {
  const store = createStore(reducer, preloadedState)
  let dispatch = store.dispatch
  middlewares.reverse().forEach(middleware =>
    dispatch = middleware(store)(dispatch)
  )
  return {
    ...store,
    dispatch
  }
}
 
// 使用redux-thunk中间件的例子
const thunk = store => next => action =>
  typeof action === 'function' ? action(store.dispatch, store.getState) : next(action)
 
const store = createStore(
  reducer,
  applyMiddleware(logger, thunk)
)

在这个例子中,applyMiddleware是一个创建store的高阶函数,它接收一个或多个中间件,并返回一个新的createStore函数。这个新的createStore会将传入的所有中间件按顺序应用到store的dispatch方法上。

2024-08-09

在ASP.NET Core中,可以通过定义中间件来拦截请求和响应过程,进行自定义的处理逻辑。下面是一个简单的示例,展示了如何创建和使用自定义中间件。

首先,定义中间件:




public class CustomMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public CustomMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task Invoke(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前可以做的操作
        context.Items["MiddlewareStarted"] = DateTime.Now;
 
        // 写入一些响应内容作为示例
        context.Response.ContentType = "application/json";
        var response = new { Message = "Hello from Custom Middleware!" };
        context.Response.WriteAsync(JsonConvert.SerializeObject(response));
 
        // 调用下一个中间件
        await _next(context);
 
        // 在调用下一个中间件之后可以做的操作
        context.Items["MiddlewareEnded"] = DateTime.Now;
    }
}

然后,在Startup.cs中配置中间件:




public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // 其他配置...
 
    // 添加自定义中间件
    app.UseMiddleware<CustomMiddleware>();
 
    // 其他配置...
}

这样,每次请求都会经过自定义中间件,并且可以在其中执行特定的逻辑。

2024-08-09



from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
from django.http import HttpResponse
import re
 
class RobotsMiddleware(MiddlewareMixin):
    def process_request(self, request):
        path = request.META['PATH_INFO']
        if path == '/robots.txt':
            with open('robots.txt', 'r') as f:
                return HttpResponse(f.read(), content_type='text/plain')
 
class ThrottleMiddleware(MiddlewareMixin):
    def process_request(self, request):
        path = request.META['PATH_INFO']
        if path.startswith('/admin') or re.match(r'.*\.(css|js|gif|jpg|png|woff)', path):
            return
        
        # 检查请求者IP是否在限制之内
        # 这里需要实现check_rate函数,该函数需要从请求者IP获取访问频率信息,并与限制进行比较
        if check_rate(request.META['REMOTE_ADDR']):
            return HttpResponse("Too many requests", status=429)
 
# 伪代码函数,实现检查IP访问频率是否超过限制
def check_rate(ip):
    # 这里应该查询数据库或者缓存,并根据实现的策略返回是否超过限制的结果
    # 示例中未实现具体逻辑,仅为说明用途
    return False

这个示例代码提供了两个中间件,一个用于处理robots.txt文件的请求,另一个用于限制IP访问频率。check_rate函数是一个伪代码,实际应用中需要根据实现的限制策略查询数据库或者缓存,并返回是否超出限制的结果。

2024-08-09

在ASP.NET Core中配置请求超时可以通过使用一个中间件来实现。以下是一个简单的示例代码,展示了如何创建一个请求超时中间件:




public class RequestTimeoutMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
    private readonly TimeSpan _timeout;
 
    public RequestTimeoutMiddleware(RequestDelegate next, IOptions<RequestTimeoutOptions> options)
    {
        _next = next;
        _timeout = options.Value.Timeout;
    }
 
    public async Task Invoke(HttpContext context)
    {
        var timeoutCancellationTokenSource = new CancellationTokenSource();
        var timeoutTask = Task.Delay(_timeout, timeoutCancellationTokenSource.Token);
 
        var originalRequestAborted = context.RequestAborted;
        context.RequestAborted = originalRequestAborted.IsCancellationRequested ? originalRequestAborted :
            CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource(originalRequestAborted, timeoutCancellationTokenSource.Token).Token;
 
        try
        {
            await Task.WhenAny(timeoutTask, _next(context));
            if (timeoutTask.IsCanceled)
            {
                context.Response.StatusCode = StatusCodes.Status503ServiceUnavailable;
                return;
            }
        }
        finally
        {
            timeoutCancellationTokenSource.Cancel();
        }
    }
}
 
public static class RequestTimeoutMiddlewareExtensions
{
    public static IApplicationBuilder UseRequestTimeout(this IApplicationBuilder builder)
    {
        return builder.UseMiddleware<RequestTimeoutMiddleware>();
    }
}

然后,你可以在 Startup.csConfigure 方法中使用这个中间件:




public void Configure(IApplicationBuilder app, IWebHostEnvironment env)
{
    // 其他配置...
 
    app.UseRequestTimeout();
 
    // 其他配置...
}

你还需要定义 RequestTimeoutOptions 和配置超时时间:




public class RequestTimeoutOptions
{
    public TimeSpan Timeout { get; set; } = TimeSpan.FromSeconds(10); // 默认超时时间为10秒
}
 
// 在 Startup.cs 的 ConfigureServices 方法中添加配置
services.Configure<RequestTimeoutOptions>(Configuration.GetSection("RequestTimeout"));

确保你的 appsettings.json 文件中包含了超时的配置:




{
  "RequestTimeout": {
    "Timeout": "00:00:10" // 10秒的超时时间
  }
}

这样,你就可以通过配置来设置请求的超时时间,并且在请求超时时,中间件会返回状态码503。

2024-08-09

在Spring Cloud中,开发者可以通过扩展Spring Boot应用程序来创建自己的中间件。以下是一个简单的示例,展示了如何创建一个自定义的Spring Cloud中间件。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class CustomMiddlewareApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(CustomMiddlewareApplication.class, args);
    }
 
}

在这个示例中,我们创建了一个简单的Spring Boot应用程序,并通过@EnableDiscoveryClient注解将其标记为一个Spring Cloud的服务发现客户端。这意味着它可以与Spring Cloud服务发现组件(如Eureka)集成,并且可以被服务发现组件管理。

要创建一个完整的中间件,你还需要添加必要的依赖和逻辑来处理网络请求,例如使用Spring Web模块来创建REST API。




<dependencies>
    <!-- Spring Web Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud Discovery Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在这个依赖中,我们添加了Spring Web Starter来支持HTTP请求处理,以及Spring Cloud的Eureka客户端来支持服务注册与发现。

最后,你需要实现自定义的业务逻辑,并通过REST控制器暴露这些功能。




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class CustomMiddlewareController {
 
    @GetMapping("/custom-endpoint")
    public String customEndpoint() {
        // 实现自定义逻辑
        return "Custom Middleware Response";
    }
}

这个简单的示例展示了如何创建一个基于Spring Boot的自定义中间件,并且可以通过Spring Cloud服务发现组件进行管理。通过这个示例,开发者可以学习如何扩展Spring Cloud的功能,以满足特定的业务需求。

2024-08-09

以下是使用Docker安装MySQL、Redis、RabbitMQ、RocketMQ和Nacos的示例命令。

  1. MySQL:



docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

这里tag是你想要安装的MySQL版本号,比如5.78.0

  1. Redis:



docker run --name redis -d redis
  1. RabbitMQ:



docker run --name rabbitmq -p 5672:5672 -p 15672:15672 -d rabbitmq:management

RabbitMQ带有管理界面。

  1. RocketMQ:

    首先拉取RocketMQ镜像:




docker pull apache/rocketmq:4.9.0

然后启动NameServer和Broker:




docker run -d -p 9876:9876 --name rmqnamesrv apache/rocketmq:4.9.0 sh mqnamesrv
docker run -d -p 10911:10911 -p 10909:10909 --name rmqbroker --link rmqnamesrv:namesrv -e "NAMESRV_ADDR=namesrv:9876" apache/rocketmq:4.9.0 sh mqbroker
  1. Nacos:



docker run --name nacos -e MODE=standalone -p 8848:8848 -d nacos/nacos-server

以上命令假设你已经安装了Docker,并且你有合适的网络权限来下载这些镜像。如果你需要指定版本号或者配置不同的环境变量,请根据具体的Docker镜像文档进行调整。

2024-08-09

Mycat 是一个开源的数据库分库分表中间件,用于实现MySQL数据库的高可用、高性能和伸缩性。

如果你想要使用Java来操作Mycat,你需要确保Java应用程序能够连接到Mycat服务器,并且发送的SQL语句能被Mycat正确解析和执行。

以下是一个简单的Java代码示例,展示了如何使用JDBC连接Mycat服务器,并执行一个简单的查询:




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class MycatExample {
    public static void main(String[] args) {
        // Mycat服务器的地址和端口
        String url = "jdbc:mysql://mycat_server_host:8066/database_name?user=username&password=password";
 
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动
            Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
 
            // 建立连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url);
 
            // 创建Statement对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
 
            // 执行查询
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM your_table");
 
            // 处理结果
            while (rs.next()) {
                // 获取并打印数据
                System.out.println(rs.getString("column_name"));
            }
 
            // 关闭资源
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

在这个示例中,你需要替换mycat_server_hostdatabase_nameusernamepassword为你的Mycat服务器的实际信息,同时确保你的Java环境中有MySQL JDBC驱动。

请注意,连接字符串中的端口8066是Mycat服务的默认端口,这可能会根据你的配置而有所不同。另外,确保Mycat服务器已经启动,并且你的用户有权限连接和操作指定的数据库。

2024-08-09

以下是使用Sharding-JDBC实现数据库读写分离的示例代码:

  1. 在项目的pom.xml中添加Sharding-JDBC的依赖:



<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. application.yml中配置Sharding-JDBC的读写分离规则:



spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://primary_db_host:3306/sharding_db?useSSL=false
        username: root
        password:
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://replica_db_host:3306/sharding_db?useSSL=false
        username: root
        password:
        read-only: true # 标记为只读,用于读操作
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
          database-strategy:
            standard:
              sharding-column: order_id
              sharding-algorithm-name: database-inline
          table-strategy:
            standard:
              sharding-column: order_id
              sharding-algorithm-name: table-inline
          key-generators:
            column: order_id
            key-generator-name: snowflake
      sharding-algorithms:
        database-inline:
          type: INLINE
          props:
            algorithm-expression: ds$->{order_id % 2}
        table-inline:
          type: INLINE
          props:
            algorithm-expression: t_order_$->{order_id % 2}
      key-generators:
        snowflake:
          type: SNOWFLAKE
 
server:
  port: 8080
  1. 在代码中使用Sharding-JDBC进行数据库操作:



@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
public void insertOrder(Order order) {
    jdbcTemplate.update("INSERT INTO t_order (order_id, user_id, status) VALUES (?, ?, ?)",
                        order.getOrderId(), order.getUserId(), order.getStatus());
}
 
public Order selectOrderById(Long orderId) {
    return jdbcTemplate.queryForObject("SELECT order_id, user_id, status
2024-08-09

RocketMQ是一种分布式消息中间件,常用于处理大量的数据流。以下是一个使用RocketMQ发送和接收消息的简单示例。

首先,确保你已经安装并运行了RocketMQ。

以下是一个使用RocketMQ发送消息的Java代码示例:




import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;
 
public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个生产者,并指定一个组名
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("group1");
        // 指定Namesrv地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 启动生产者
        producer.start();
 
        // 创建一个消息,并指定Topic,Tag和消息体
        Message message = new Message("TopicTest" /* Topic */,
            "TagA" /* Tag */,
            ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET) /* Message body */
        );
 
        // 发送消息
        producer.send(message);
        // 关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

以下是一个使用RocketMQ接收消息的Java代码示例:




import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;
 
public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建一个消费者,并指定一个组名
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("group1");
        // 指定Namesrv地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        // 订阅Topic和Tag
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");
        // 注册消息监听器
        consumer.registerMessageListener((MessageListenerConcurrently) (msgs, context) -> {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                System.out.println("Received: " + new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });
        // 启动消费者
        consumer.start();
        System.out.printf("Consumer Started.%n");
    }
}

在这两个示例中,你需要替换localhost:9876为你的RocketMQ NameServer地址,并且确保Topic名称与生产者和消费者订阅的名称相匹配。这两个类可以独立运行,一个用于发送消息,一个用于接收消息。

2024-08-09

Kafka是一个分布式流处理平台。以下是部署Kafka的基本步骤:

  1. 安装Java

    Kafka依赖Java运行,确保已安装Java。

  2. 下载Kafka

    从官网下载Kafka二进制文件。

  3. 配置Kafka

    编辑配置文件config/server.properties,设置broker id,配置zookeeper连接信息等。

  4. 启动Kafka服务

    使用bin/kafka-server-start.sh命令启动Kafka服务。

  5. 创建Topic

    使用bin/kafka-topics.sh创建一个新的Topic。

  6. 生产消息

    使用bin/kafka-console-producer.sh脚本向Topic发送消息。

  7. 消费消息

    使用bin/kafka-console-consumer.sh脚本从Topic接收消息。

以下是简化的实例代码:




# 安装Java
sudo apt-get install default-jdk
 
# 下载Kafka
wget https://downloads.apache.org/kafka/2.8.0/kafka_2.13-2.8.0.tgz
tar -xzf kafka_2.13-2.8.0.tgz
cd kafka_2.13-2.8.0
 
# 启动Zookeeper服务
bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
 
# 新开一个终端,启动Kafka服务
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
 
# 创建Topic
bin/kafka-topics.sh --create --topic test --bootstrap-server localhost:9092
 
# 生产消息
bin/kafka-console-producer.sh --topic test --bootstrap-server localhost:9092
>This is a message
 
# 新开一个终端,消费消息
bin/kafka-console-consumer.sh --topic test --bootstrap-server localhost:9092

确保防火墙和网络设置允许相应端口(默认9092)的通信。