2024-08-09

在NestJS中,中间件是一种组织应用程序逻辑的方式,它可以拦截进入的请求和传出的响应。中间件函数可以访问HTTP请求和响应对象,并可以执行一些自定义的逻辑处理。

下面是一个简单的NestJS中间件的例子:




import { Injectable, NestMiddleware } from '@nestjs/common';
 
@Injectable()
export class MyMiddleware implements NestMiddleware {
  use(req: any, res: any, next: () => void) {
    // 在处理请求之前可以执行的逻辑
    console.log('Request comes in...');
 
    // 继续执行下一个中间件或路由处理程序
    next();
 
    // 在处理请求之后可以执行的逻辑
    console.log('Request is handled.');
  }
}

然后,你需要将这个中间件应用到你的模块或控制器中:




import { Module, NestModule, MiddlewareConsumer } from '@nestjs/common';
import { MyMiddleware } from './my.middleware';
 
@Module({
  // ... (其他配置)
})
export class MyModule implements NestModule {
  configure(consumer: MiddlewareConsumer) {
    consumer
      .apply(MyMiddleware)
      .forRoutes('*'); // 这里可以指定具体的路由或控制器
  }
}

在上述代码中,MyMiddleware是自定义的中间件,它实现了NestMiddleware接口。在MyModule中,通过configure方法将MyMiddleware应用到所有路由上。你也可以通过forRoutes方法指定特定的路由或控制器。

2024-08-09

Mycat是一个开源的数据库分库分表中间件,可以实现数据库的高可用、高性能和伸缩性。以下是使用Mycat进行数据分片的基本步骤和示例配置:

  1. 环境准备:确保已经安装了Mycat和MySQL数据库。
  2. 配置schema.xml:定义数据库分片规则。



<schema name="myapp" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
    <table name="user" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-user-id" />
</schema>
 
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="db1" />
<dataNode name="dn2" dataHost="host2" database="db2" />
 
<dataHost name="host1" maxCon="100" minCon="10" balance="0"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user1" password="password1" />
</dataHost>
 
<dataHost name="host2" maxCon="100" minCon="10" balance="0"
    writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM2" url="localhost:3306" user="user2" password="password2" />
</dataHost>
  1. 配置rule.xml:定义分片规则。



<tableRule name="sharding-by-user-id">
    <rule>
        <columns>user_id</columns>
        <algorithm>hash-int</algorithm>
    </rule>
</tableRule>
 
<function name="hash-int" class="org.opencloudb.route.function.PartitionByFileMap">
    <property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
</function>
  1. 启动Mycat服务。
  2. 应用程序通过Mycat连接数据库,执行SQL语句。

示例代码(以Java为例):




// 引入Mycat的JDBC驱动
Class.forName("org.opencloudb.mysql.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:8066/myapp";
Properties props = new Properties();
props.setProperty("user", "mycat");
props.setProperty("password", "mycat");
 
Connection conn = DriverManager.getConnection(url, props);
Statement stmt = conn.createStatement();
ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM user WHERE user_id = 12345");
 
// 处理结果集...

以上是使用Mycat进行数据库分片的基本步骤和示例配置,实际应用中还需要根据具体的分片规则和数据库环境进行调整。

2024-08-09

MySQL的读写分离通常通过中间件实现,比如常见的有:

  1. MySQL Router: 自MySQL 5.7开始作为读写分离解决方案的一部分提供,但不推荐用于生产环境。
  2. ProxySQL: 高性能MySQL代理,支持读写分离和负载均衡。
  3. Amoeba: 由阿里巴巴开发的轻量级MySQL代理,支持分库分表、读写分离等。
  4. MyCat: 由阿里巴巴技术团队开发,后来捐给Apache基金会的数据库中间件,支持MySQL协议,具备高性能、高可用、可伸缩、可管理等特性。

以下是使用MyCat作为MySQL读写分离中间件的一个基本配置示例:

  1. 安装MyCat(下载MyCat的二进制包并解压)。
  2. 配置server.xml,设置用户认证、数据节点等。



<user name="user">
    <property name="password">user_pass</property>
    <property name="schemas">your_schema</property>
</user>
 
<dataNode name="dn1" dataHost="host1" database="your_db" />
 
<dataHost name="host1" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
    <heartbeat>select user()</heartbeat>
    <writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="user" password="user_pass">
        <readHost host="hostS1" url="remote-host1:3306" user="user" password="user_pass"/>
    </writeHost>
</dataHost>
  1. 启动MyCat (./bin/mycat start)。
  2. 配置应用程序连接到MyCat而不是直接连接到MySQL服务器。

注意:具体配置可能需要根据实际环境进行调整,比如主从同步协议、监控脚本、负载均衡策略等。

2024-08-09

在Django中,中间件和上下文处理器是两个可以用于在请求处理生命周期中的特定阶段注入额外功能的机制。

  1. 上下文处理器(Context Processors):

上下文处理器是返回一个字典的函数,这个字典会自动加入到所有模板的上下文中。你可以创建自定义上下文处理器来为所有模板页面提供全局访问的数据。

例如,下面的代码定义了一个简单的上下文处理器,它将当前的日期和时间添加到所有模板的上下文中:




# 在你的 Django 应用下的 views.py 或其他模块中
def datetime_context_processor(request):
    return {'current_datetime': datetime.datetime.now()}

然后,你需要在 settings.py 中添加这个处理器:




TEMPLATES = [
    {
        'BACKEND': 'django.template.backends.django.DjangoTemplates',
        'DIRS': [],
        'APP_DIRS': True,
        'OPTIONS': {
            'context_processors': [
                'django.template.context_processors.debug',
                'django.template.context_processors.request',
                'django.contrib.auth.context_processors.auth',
                'django.contrib.messages.context_processors.messages',
                # 添加你的上下文处理器
                'your_app_name.views.datetime_context_processor',
            ],
        },
    },
]

在模板中,你可以使用 {{ current_datetime }} 来访问这个变量。

  1. 中间件(Middleware):

中间件是在 Django 请求-响应处理过程中的特定点之前或之后运行的一系列的 hooks。你可以创建自定义的中间件来执行以下操作:

  • 执行额外的数据库查询
  • 设置请求的会话数据
  • 修改请求或响应
  • 发送性能分析数据

例如,下面的代码定义了一个简单的中间件,它记录每个请求的路径,并在请求结束后记录响应时间:




# 在你的 Django 项目下的 middleware.py 文件中
class RequestResponseLoggingMiddleware:
    def __init__(self, get_response):
        self.get_response = get_response
 
    def __call__(self, request):
        start_time = time.time()
 
        response = self.get_response(request)
 
        end_time = time.time()
        execution_time = end_time - start_time
 
        print(f'Request path: {request.path} | Execution time: {execution_time}')
 
        return response

然后,你需要在 settings.py 中添加这个中间件:




MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middlew
2024-08-09



// 导入必要的模块
var express = require('express');
var session = require('express-session');
var app = express();
 
// 设置应用使用 express-session 中间件
app.use(session({
  secret: '你的密钥', // 设置一个密钥,用于签名的session
  resave: false,      // 设置为false,即使会话没有被修改,也保存会话
  saveUninitialized: true // 设置为true,即即便没有任何数据,也保存新的会话
}));
 
// 创建一个简单的路由,用于检查会话中是否存在某个键
app.get('/', function (req, res) {
  if (req.session.key) {
    res.send('你的会话中有一个键');
  } else {
    res.send('你的会话中没有键');
  }
});
 
// 设置服务器监听的端口
app.listen(3000, function () {
  console.log('服务器正在运行 http://localhost:3000');
});

这段代码演示了如何在Express应用程序中设置和使用express-session中间件。它设置了一个密钥,启用了会话,并创建了一个简单的路由来检查会话中是否存在一个特定的键。这是学习如何在Web开发中使用会话管理的一个基础示例。

2024-08-09



#!/bin/bash
 
# 更新软件包列表
sudo apt-get update
 
# 安装常用工具
sudo apt-get install -y vim curl wget git
 
# 安装Docker
sudo apt-get install -y docker.io
 
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
 
# 设置Docker服务开机自启
sudo systemctl enable docker
 
# 测试Docker是否正确安装
sudo docker run hello-world

这段代码首先通过apt-get update更新了软件包列表,然后安装了vimcurlwgetgitdocker.io。之后启动并启用了Docker服务,并通过运行一个测试容器来验证Docker是否正确安装。这是一个简洁的脚本,可以用来配置Ubuntu系统以便使用Docker。

2024-08-09

分库分表是为了解决数据库性能瓶颈问题,通常是因为数据量大或者访问量高。引发问题的原因可能包括单表数据量过大、高并发下性能瓶颈、join查询效率低下等。

常用的分库分表中间件有:

  1. ShardingSphere:是一个开源的分库分表中间件,提供了分库、分表、读写分离和分布式事务的支持。
  2. MyCAT:是一个开源的数据库分库分表中间件,支持MySQL协议,性能优秀,具有良好的扩展性和稳定性。
  3. TDDL:是一个分库分表的数据访问层中间件,主要为解决数据库分库分表访问的问题。

对比ShardingSphere和MyCAT,两者都能提供数据分片、读写分离、分布式事务等功能,但在配置方式、架构设计、性能等方面可能有所不同。选择哪一个中间件要根据具体的项目需求、团队技术栈和中间件的社区支持情况来决定。

2024-08-09

解释:

MinIO是一种高性能的对象存储服务,可以用作云存储服务。如果Java后端服务无法通过指定的时间连接到内网中的MinIO服务,并导致启动失败,这通常是由于网络问题、配置错误或者MinIO服务本身的问题。

解决方法:

  1. 检查网络连接:确保Java后端服务器和MinIO服务器之间的网络连接是正常的,没有防火墙或网络策略阻止它们之间的通信。
  2. 检查MinIO服务状态:确保MinIO服务已经启动并且运行正常。可以通过MinIO的管理控制台或者API检查服务状态。
  3. 检查配置信息:确认Java后端服务中配置的MinIO的地址、端口、访问密钥和秘密密钥是否正确。
  4. 增加连接超时时间:如果网络延迟较高,可以尝试在Java后端服务的连接配置中增加超时时间。
  5. 查看日志:检查Java后端服务和MinIO服务的日志文件,查找可能的错误信息或异常。
  6. 测试连接:使用工具或代码测试Java后端服务是否能够成功连接到MinIO服务。
  7. 检查安全组和路由规则:确保没有网络安全组或路由规则阻止Java后端服务器与MinIO服务器之间的通信。
  8. 重启服务:如果确认配置无误,尝试重启Java后端服务和MinIO服务,看是否能够解决问题。

如果以上步骤都不能解决问题,可能需要进一步的网络诊断或咨询专业技术支持。

2024-08-09



import com.alibaba.csp.sentinel.Entry;
import com.alibaba.csp.sentinel.SphU;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.RuleConstant;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class SentinelExample {
 
    static {
        initFlowRules();
    }
 
    private static void initFlowRules() {
        List<FlowRule> rules = new ArrayList<>();
        FlowRule rule = new FlowRule();
        rule.setResource("test");
        rule.setGrade(RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS);
        // Set limit to 20 calls per second.
        rule.setCount(20);
        rules.add(rule);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
 
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public void test() {
        System.out.println("Test resource invoking...");
    }
 
    public void handleException(BlockException ex) {
        System.err.println("Test resource handled exception: " + ex.getClass().getCanonicalName());
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        while (true) {
            Entry entry = null;
            try {
                entry = SphU.entry("test");
                // Your business logic here.
                test();
            } catch (BlockException ex) {
                // Handle blocked exception.
                System.err.println("Blocked!");
            } finally {
                if (entry != null) {
                    entry.exit();
                }
            }
        }
    }
}

这段代码演示了如何使用Sentinel的注解和API来实现服务的限流。首先,我们初始化了一条流量控制规则,设置了资源名为"test"的QPS阈值为20。接着,我们定义了一个带有Sentinel资源注解的test方法,并指定了异常处理方法handleException。在main方法中,我们持续尝试进入名为"test"的资源,如果被限流,会触发BlockException异常,并调用handleException方法处理。这个例子简单地打印出了异常信息,实际应用中可以根据需要进行更复杂的异常处理。

2024-08-09

为了监控和优化Nginx性能,我们可以使用Nginx自带的状态模块stub_status。首先,需要在Nginx配置中启用该模块。

  1. 编辑Nginx配置文件(通常是nginx.conf),在需要监控的server块中添加stub_status位置。



server {
    listen 80;
    server_name localhost;
 
    location /nginx_status {
        stub_status on;          # 开启状态模块
        access_log off;         # 关闭日志记录
        allow 127.0.0.1;       # 只允许本地访问
        deny all;               # 拒绝其他IP访问
    }
}
  1. 重新加载Nginx配置以应用更改:



sudo nginx -s reload
  1. 使用curl或者浏览器访问状态页面:



curl http://localhost/nginx_status

输出示例:




Active connections: 43 
server accepts handled requests
 7368 7368 10993 
Reading: 0 Writing: 5 Waiting: 38

监控和优化可以包括但不限于以下方面:

  • 检查Active connections:如果这个数值持续增长,可能需要增加worker_connections值。
  • 查看ReadingWritingWaiting的数值:如果Waiting数值远远大于Reading+Writing,可能需要调整worker_connectionskeepalive_timeout设置。

优化可以包括:

  • 调整worker_connections:增加最大连接数。
  • 调整keepalive_timeout:减少长连接的持续时间。
  • 调整worker_processes:增加工作进程数,利用多核。

记得每次修改配置后都需要重新加载Nginx以应用更改。