2024-08-16

在Linux中,我们可以使用shmget()、shmat()、shmdt()和shmctl()这四个系统调用来实现共享内存的使用。

  1. shmget()

shmget()函数用来创建或获取一个共享内存标识符。其原型如下:




int shmget(key_t key, size_t size, int shmflg);
  • key:是一个键值,用来标识共享内存,进程可以通过这个键值来获取共享内存。
  • size:是所创建的共享内存的大小,单位是字节。
  • shmflg:是操作标志,如果是创建共享内存,它的值通常是0666。如果是获取已经创建的共享内存,它的值通常是0。

返回值:成功返回一个非负整数,即共享内存的ID;失败返回-1。

  1. shmat()

shmat()函数用来把共享内存映射到当前进程的地址空间。其原型如下:




void *shmat(int shmid, const void *shmaddr, int shmflg);
  • shmid:是shmget()返回的共享内存标识符。
  • shmaddr:是要映射的地址,通常设置为NULL,让系统自动选择合适的地址。
  • shmflg:是映射标志,比如SHM\_RDONLY表示以只读方式映射。

返回值:成功返回一个指向共享内存的指针;失败返回-1。

  1. shmdt()

shmdt()函数用来断开共享内存映射。其原型如下:




int shmdt(const void *shmaddr);
  • shmaddr:是shmat()返回的共享内存地址。

返回值:成功返回0;失败返回-1。

  1. shmctl()

shmctl()函数用来控制共享内存。其原型如下:




int shmctl(int shmid, int cmd, struct shmid_ds *buf);
  • shmid:是shmget()返回的共享内存标识符。
  • cmd:是控制命令,如IPC\_STAT、IPC\_SET、IPC\_RMID等。
  • buf:是共享内存的数据结构,通常为NULL。

返回值:成功返回0;失败返回-1。

以下是一个简单的使用这四个函数的例子:




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/shm.h>
#include <string.h>
 
int main() {
    key_t key = ftok("shmfile", 65);
    int shmid = shmget(key, 1024, 0666 | IPC_CREAT);
    if (shmid < 0) {
        perror("shmget");
        exit(1);
    }
 
    char *p = (char *)shmat(shmid, NULL, 0);
    if (p < 0) {
        perror("shmat");
        exit(1);
    }
 
    strcpy(p, "Hello, Shared Memory!");
 
    if (shmdt(p) < 0) {
        perror("shmdt");
        exit(1);
    }
 
    if (shmctl(shmid, IPC_RMID, NULL) < 0) {
        perror("shmctl");
        exit(1);
    }
 
    return 0;
}

这个例子中,我们首先通过ftok()获

2024-08-16

为了在VSCode中使用Clangd和lldb来提供C++代码的编写、编译和调试功能,你需要进行以下步骤:

  1. 安装Visual Studio Code。
  2. 安装Clang编译器(确保Clangd可执行文件在系统PATH中)。
  3. 安装lldb(大多数Linux发行版都包含lldb包,可以通过包管理器安装)。
  4. 在VSCode中安装C/C++插件和Clangd插件。

以下是一个简单的配置示例:

.vscode/settings.json 文件:




{
    "clangd.path": "path/to/clangd",
    "clangd.arguments": [
        "--compile-commands-dir=${workspaceFolder}"
    ],
    "clangd.completion.triggerAfter": ["."]
}

tasks.json 文件:




{
    "version": "2.0.0",
    "tasks": [
        {
            "label": "build",
            "type": "shell",
            "command": "clang++",
            "args": [
                "-g",
                "${file}",
                "-o",
                "./bin/${fileBasenameNoExtension}"
            ],
            "problemMatcher": [
                "$gcc"
            ],
            "group": {
                "kind": "build",
                "isDefault": true
            }
        }
    ]
}

launch.json 文件:




{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "C/C++ Launch (lldb)",
            "type": "cppdbg",
            "request": "launch",
            "program": "${workspaceFolder}/bin/${fileBasenameNoExtension}",
            "args": [],
            "stopAtEntry": false,
            "cwd": "${workspaceFolder}",
            "environment": [],
            "externalConsole": false,
            "MIMode": "lldb",
            "preLaunchTask": "build"
        }
    ]
}

确保你的clangd可执行文件的路径正确填写在settings.json中,并且tasks.json中的编译命令与你的环境相匹配。

这样配置后,你可以在VSCode中编写C++代码,使用Clangd进行语言智能感知,并通过lldb进行调试。

2024-08-16

FRP 是一个快速的反向代理应用,可以帮助你轻松地将一个 NAT 后的设备暴露到外部网络。以下是在 Linux 上安装和配置 FRP 的步骤:

  1. 下载 FRP 二进制文件:



wget https://github.com/fatedier/frp/releases/download/v0.37.1/frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz
  1. 解压缩下载的文件:



tar -zxvf frp_0.37.1_linux_amd64.tar.gz
  1. 配置 FRP 服务端(frps):

在解压缩的目录中创建 frps.ini 文件,并配置相关参数,例如绑定的端口和认证信息:




[common]
bind_port = 7000
 
[common]
authentication_method = token
token = your_token
  1. 启动 FRP 服务端:



./frps -c ./frps.ini
  1. 配置 FRP 客户端(frpc):

在解压缩的目录中创建 frpc.ini 文件,并配置相关参数,例如服务端的地址和要暴露的服务:




[common]
server_addr = x.x.x.x
server_port = 7000
authentication_method = token
token = your_token
 
[ssh]
type = tcp
local_ip = 127.0.0.1
local_port = 22
remote_port = 6000
  1. 启动 FRP 客户端:



./frpc -c ./frpc.ini

现在,你应该能够通过访问你的服务器公网 IP 和端口 6000 来访问你的 SSH 服务了。这只是一个简单的示例,FRP 能够提供更多的服务和更复杂的配置。

2024-08-16

在Linux上安装MongoDB,可以遵循以下步骤:

  1. 导入MongoDB公钥:



wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -
  1. 创建MongoDB列表文件:



echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list
  1. 更新本地包数据库:



sudo apt-get update
  1. 安装MongoDB包:



sudo apt-get install -y mongodb-org
  1. 启动MongoDB服务:



sudo systemctl start mongod
  1. 开机自启动MongoDB服务:



sudo systemctl enable mongod
  1. 验证MongoDB安装:



mongo --eval 'db.runCommand({ connectionStatus: 1 })'

注意:这些命令适用于基于Debian的系统,如Ubuntu。对于基于RPM的系统,如CentOS,步骤类似,但是包管理命令(如apt-get)将会被替换为yum

如果你想安装MongoDB Shell,你只需要在安装了MongoDB服务器的机器上运行mongo命令即可。MongoDB Shell是MongoDB服务器的一部分,当你安装了MongoDB服务器后,就会自动安装MongoDB Shell。

2024-08-16

以下是一个简化的例子,展示如何在Docker中部署金仓数据库(KingbaseES)的Linux版本:




# 拉取金仓数据库的Docker镜像
docker pull kingbasees/kingbase
 
# 创建并启动一个金仓数据库容器
docker run --name kingbase-server -e POSTGRES_PASSWORD=mysecretpassword -p 54321:54321 -d kingbasees/kingbase
 
# 进入容器的交互式bash shell
docker exec -it kingbase-server bash
 
# 在容器内部,你可以使用kingbase的命令行工具进行操作,例如创建数据库
kingbase
 
# 在kingbase命令行工具中,你可以执行SQL语句或其他操作
CREATE DATABASE mydatabase;

这个例子展示了如何使用Docker命令来部署和运行一个金仓数据库容器,并提供了一个简单的使用流程。在实际部署时,你可能需要根据具体的环境和需求调整环境变量、端口映射和存储配置等。

2024-08-16

在Windows和Linux之间设置文件共享,可以使用Samba服务。以下是在Linux上配置Samba服务的基本步骤和示例配置:

  1. 安装Samba服务:



sudo apt-get update
sudo apt-get install samba
  1. 创建共享目录和用户:



sudo mkdir /path/to/share
sudo useradd shareuser
sudo smbpasswd -a shareuser
  1. 配置Samba共享设置。编辑/etc/samba/smb.conf,在文件末尾添加:



[ShareName]
   path = /path/to/share
   available = yes
   valid users = shareuser
   read only = no
   browsable = yes
   public = yes
   writable = yes
  1. 重启Samba服务:



sudo systemctl restart smbd
  1. 确保防火墙允许Samba通信:



sudo ufw allow samba

在Windows上,你可以通过运行\\linux-server-ip\ShareName在文件资源管理器中访问Linux共享。输入在Linux上创建的用户名和密码访问共享。

2024-08-16

在Linux环境下,我们可以使用zip和unzip命令来分别进行压缩和解压缩zip格式的文件。

  1. 压缩文件或目录

zip命令的基本格式如下:




zip [options] [zipfile] [file_list]

其中,

  • [options]:指定一些选项,比如是否 want to overwrite existing zip file(s)(是否想要覆盖现有的zip文件)等。
  • [zipfile]:指定要创建的zip文件的名称。
  • [file\_list]:指定要压缩的文件或目录列表。

例如,要压缩一个名为myfolder的文件夹,可以使用以下命令:




zip -r myfolder.zip myfolder

在这里,-r选项表示递归地压缩指定的目录。

  1. 解压缩zip文件

unzip命令的基本格式如下:




unzip [options] [zipfile] [list of files]

其中,

  • [options]:指定一些选项,比如是否 want to overwrite existing files(是否想要覆盖现有的文件)等。
  • [zipfile]:指定要解压的zip文件。
  • [list of files]:指定要解压的文件列表。

例如,要解压一个名为myfolder.zip的文件,可以使用以下命令:




unzip myfolder.zip

在这里,如果目标文件夹中已经有文件存在,unzip默认不会覆盖现有文件。如果你想覆盖现有文件,可以使用-o选项:




unzip -o myfolder.zip

以上就是Linux下压缩和解压缩zip文件的详细解释和实例。

2024-08-16

JupyterHub是一个用于webrtc多用户服务器的开源应用程序,可以提供多用户对单个服务器上的多个notebook服务器的访问。

在Linux环境下,安装JupyterHub的步骤通常如下:

  1. 使用pip安装JupyterHub和配置生成工具:

    
    
    
    pip install jupyterhub
    jupyterhub --generate-config
  2. 编辑生成的配置文件jupyterhub_config.py,设置管理员用户、登录方式、notebook服务器的密码和访问权限等。
  3. 运行JupyterHub:

    
    
    
    jupyterhub

在使用过程中,你可能需要配置SSL以确保安全通信,并且可能需要设置防火墙以允许外部访问JupyterHub。

以下是一个简化的jupyterhub_config.py配置示例:




c.JupyterHub.admin_users = {'admin'}
c.JupyterHub.authenticator_class = 'jupyterhub.auth.PAMAuthenticator'
c.PAMAuthenticator.open_sessions = False
c.JupyterHub.db_url = 'sqlite:///jupyterhub.sqlite'
c.JupyterHub.ip = '0.0.0.0'
c.JupyterHub.port = 8000

在这个配置中,我们设置了一个管理员用户admin,使用PAM(可插拔认证模块)进行用户认证,使用SQLite数据库记录用户信息,并且JupyterHub监听所有接口的8000端口。

在实际部署时,你可能需要根据服务器的具体配置和安全策略做出相应的调整。

2024-08-16

在Linux中使用Socks5代理,你可以通过设置环境变量或配置应用程序的代理设置来实现。以下是一些方法:

  1. 设置环境变量:



export ALL_PROXY=socks5://your-proxy-server-address:port

your-proxy-server-addressport替换为你的Socks5代理服务器地址和端口。

  1. 对于某些应用程序,你可以在应用程序的配置中指定代理。例如,对于curl,你可以使用:



curl --proxy socks5://your-proxy-server-address:port http://example.com
  1. 对于图形界面的程序,你可能需要通过程序的设置菜单来配置代理。
  2. 对于Python脚本,你可以使用requests库通过Socks5代理发送请求:



import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
 
proxies = {
  'http': 'socks5://user:password@host:port',
  'https': 'socks5://user:password@host:port'
}
 
requests.get('http://example.com', proxies=proxies)

确保替换user, password, hostport为你的代理认证信息和端口。

这些方法可以让你在Linux环境中使用Socks5代理。

2024-08-16



#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <sys/types.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/sem.h>
#include <sys/shm.h>
 
// 信号量操作函数
int p(int semid, int semnum) {
    struct sembuf sem_b = {semnum, -1, 0}; // 减1操作
    return semop(semid, &sem_b, 1);
}
 
int v(int semid, int semnum) {
    struct sembuf sem_b = {semnum, 1, 0}; // 加1操作
    return semop(semid, &sem_b, 1);
}
 
int main() {
    key_t key = ftok("shmfile", 65); // 创建key
    int shmid = shmget(key, 1024, 0644 | IPC_CREAT); // 创建共享内存
    char *shmadd = (char *)shmat(shmid, NULL, 0); // 附加共享内存
 
    key_t semkey = ftok("semfile", 65); // 创建信号量key
    int semid = semget(semkey, 1, 0666 | IPC_CREAT); // 创建信号量集合
 
    union semun {
        int val;
        struct semid_ds *buf;
        unsigned short *array;
    } arg;
 
    arg.val = 1; // 信号量初值设为1
    semctl(semid, 0, SETVAL, arg); // 初始化信号量
 
    // 生产者代码
    if (fork() == 0) {
        while(1) {
            p(semid, 0); // P操作
            printf("Input string:\n");
            fgets(shmadd, 1024, stdin);
            if(!strncasecmp(shmadd, "exit", 4)) {
                break;
            }
            v(semid, 0); // V操作
        }
        exit(0);
    }
 
    // 消费者代码
    if (fork() == 0) {
        while(1) {
            p(semid, 0); // P操作
            if(!strncasecmp(shmadd, "exit", 4)) {
                v(semid, 0); // 如果是退出信号,则需要还原信号量
                break;
            } else {
                printf("Consumer get: %s", shmadd);
            }
            v(semid, 0); // V操作
        }
        exit(0);
    }
 
    wait(NULL); // 等待子进程结束
    wait(NULL);
 
    shmctl(shmid, IPC_RMID, NULL); // 删除共享内存
    semctl(semid, 0, IPC_RMID); // 删除信号量
 
    return 0;
}

这段代码使用了匿名命名管道和共享内存来实现一个简单的生产者-消费者模型。它创建了一个共享内存区域,用于生产者和消费者之间的文本传递,并使用信号量来控制对共享内存的访问。代码中包含了信号量的PV操作,以及共享内存的创建、附加和删除操作。最后,代码中还包含了进程管理,如创建子进程、等待子进程结束等。