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2024-08-19

报错信息："Failed to start ntpd.service: Unit not found" 表示系统无法启动 ntpd 服务，因为无法找到对应的服务单元文件。

解决方法：

检查 ntpd 是否已安装：
```
which ntpd
```
如果没有安装，需要先安装 ntpd。
如果 ntpd 已安装，检查服务单元是否存在：
```
systemctl status ntpd
```
如果服务单元不存在，可能是服务名称错误或服务未正确安装。
如果是自定义安装路径或使用了特定的服务管理器，确保服务管理器能够识别 ntpd 服务。
如果系统使用的是不同的时间同步服务，如 systemd-timesyncd，可以尝试启动它：
```
systemctl start systemd-timesyncd
```
如果以上方法都不适用，可能需要重新安装 ntpd 或查看系统日志了解更多信息：
```
journalctl -u ntpd
```
确保所有的系统软件包都已更新，以避免兼容性问题：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
如果是在特定的系统环境下（如容器或某些定制发行版），确保遵循了正确的安装和配置步骤。

2024-08-19

要查看Linux系统中的iptables规则，你可以使用以下命令：




sudo iptables -L

这将列出所有当前的iptables规则。

如果你想查看特定表（比如filter表）的规则，可以使用：




sudo iptables -t filter -L

如果你想查看规则的详细信息，包括规则编号和包计数等，可以使用-v（verbose）选项：




sudo iptables -L -v

如果你想查看特定链（比如INPUT链）的规则，可以使用：




sudo iptables -L INPUT -v

这些命令提供了查看Linux防火墙配置的基本方法。

Linux 删除文件命令（超详细）

2024-08-19

在Linux中，删除文件的命令是rm。以下是几个常用的rm命令选项和示例：

删除单个文件：
```
rm filename.txt
```
删除多个文件：
```
rm file1.txt file2.txt file3.txt
```
使用通配符删除多个文件：
```
rm *.txt
```
递归删除目录中的所有文件和子目录：
```
rm -r directory_name
```
强制删除文件，不询问确认：
```
rm -f filename.txt
```
同时使用递归和强制选项删除目录及其内容：
```
rm -rf directory_name
```

请注意，使用rm命令时要非常小心，特别是使用-r和-f选项，因为这可能会导致重要数据被不可恢复地删除。

2024-08-19




#!/bin/bash
# 安装zlib库的编译依赖
sudo apt-update
sudo apt-get install -y autoconf libtool
 
# 下载zlib源码
wget "http://www.zlib.net/zlib-1.3.1.tar.gz"
 
# 解压源码包
tar -xf zlib-1.3.1.tar.gz
 
# 进入源码目录
cd zlib-1.3.1
 
# 配置编译选项
./configure
 
# 编译
make
 
# 安装
sudo make install
 
# 清理临时文件和目录
cd ..
rm -rf zlib-1.3.1*

这段脚本会在Ubuntu系统上下载、解压、编译并安装zlib 1.3.1版本。在执行脚本之前，请确保有足够的权限执行sudo命令。

Elasticsearch集群部署（Linux）

2024-08-19

在Linux上部署Elasticsearch集群通常涉及以下步骤：

安装Java
Elasticsearch需要Java运行环境，可以使用yum安装Java：




sudo yum install java-1.8.0-openjdk

下载Elasticsearch
从Elasticsearch官网下载最新的压缩包或者使用wget下载：




wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

解压Elasticsearch




tar -xzf elasticsearch-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz
mv elasticsearch-7.10.0 /usr/local/elasticsearch

配置Elasticsearch
编辑/usr/local/elasticsearch/config/elasticsearch.yml文件，设置集群名称，节点名称，以及绑定的网络接口等：




cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 192.168.1.1
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"]

创建用户和设置权限
Elasticsearch不能使用root用户运行，需要创建新的用户：




sudo adduser elasticsearch
sudo chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch

启动Elasticsearch
使用新用户启动Elasticsearch：




sudo -u elasticsearch /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch

配置其他节点
对于集群中的其他节点，重复步骤2到6，确保每个节点的elasticsearch.yml配置文件中的node.name和network.host设置正确，并且在discovery.seed_hosts中包含所有集群节点的地址。

以上步骤仅供参考，具体部署可能需要根据实际网络环境和安全策略进行调整。

2024-08-19

在Linux和Windows系统下安装Anaconda、Paddle、TensorFlow和PyTorch，并使用GPU（CUDA 12.4）的示例代码如下：

Linux系统下：

安装Anaconda：




# 下载Anaconda安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.01-Linux-x86_64.sh
# 安装Anaconda
bash Anaconda3-2023.01-Linux-x86_64.sh
# 重启终端或者执行下面的命令来初始化Anaconda
source ~/.bashrc

创建PaddlePaddle的conda环境：




conda create -n paddle_env python=3.8
conda activate paddle_env
# 安装PaddlePaddle GPU版本
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=12.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64

创建TensorFlow的conda环境：




conda create -n tf_env python=3.8
conda activate tf_env
# 安装TensorFlow GPU版本
conda install tensorflow-gpu==2.10.0 cudatoolkit=12.0 -c anaconda

创建PyTorch的conda环境：




conda create -n torch_env python=3.8
conda activate torch_env
# 安装PyTorch GPU版本
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch

Windows系统下：

下载并安装Anaconda。
创建PaddlePaddle的conda环境：




conda create -n paddle_env python=3.8
conda activate paddle_env
# 安装PaddlePaddle GPU版本
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=12.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64

创建TensorFlow的conda环境：




conda create -n tf_env python=3.8
conda activate tf_env
# 安装TensorFlow GPU版本
conda install tensorflow-gpu==2.10.0 cudatoolkit=12.0 -c anaconda

创建PyTorch的conda环境：




conda create -n torch_env python=3.8
conda activate torch_env
# 安装PyTorch GPU版本
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=12.0 -c pytorch

注意：以上代码中的版本号（如conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2，conda install tensorflow-gpu==2.10.0等）可能会随着软件版本更新而变化，请根据实际情况选择合适的版本。同时，CUDA版本需要与安装的GPU驱动兼容，确保安装与CUDA 12.4兼容的GPU驱动。

Rocky Linux 9.4安装MySQL8

2024-08-19

在Rocky Linux 9.4上安装MySQL 8.0，您可以按照以下步骤操作：

添加MySQL官方仓库




sudo dnf install https://repo.mysql.com//mysql80-community-release-el9-1.noarch.rpm

安装MySQL服务器




sudo dnf install mysql-community-server

启动MySQL服务




sudo systemctl start mysqld

查找临时生成的root密码




sudo grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

安全配置MySQL（设置root密码等）




sudo mysql_secure_installation

启用MySQL服务在系统启动时自动启动




sudo systemctl enable mysqld

登录MySQL




mysql -u root -p

以上步骤会安装MySQL 8.0，并设置好基本的安全性。确保在实际部署中更改默认的root密码，并且根据应用的需求配置防火墙和SELinux。

linux SSH 服务管理命令

2024-08-19

SSH服务是远程管理Linux服务器的重要工具，以下是一些常用的SSH服务管理命令：

安装SSH服务：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo apt-get install openssh-server
 
# CentOS/RHEL 系统
sudo yum install openssh-server

启动SSH服务：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo service ssh start
 
# CentOS/RHEL 系统（CentOS 7 及以上版本）
sudo systemctl start sshd

停止SSH服务：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo service ssh stop
 
# CentOS/RHEL 系统（CentOS 7 及以上版本）
sudo systemctl stop sshd

重启SSH服务：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo service ssh restart
 
# CentOS/RHEL 系统（CentOS 7 及以上版本）
sudo systemctl restart sshd

查看SSH服务状态：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo service ssh status
 
# CentOS/RHEL 系统（CentOS 7 及以上版本）
sudo systemctl status sshd

开机自启SSH服务：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo systemctl enable ssh
 
# CentOS/RHEL 系统（CentOS 7 及以上版本）
sudo systemctl enable sshd

禁用开机自启SSH服务：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo systemctl disable ssh
 
# CentOS/RHEL 系统（CentOS 7 及以上版本）
sudo systemctl disable sshd

查看SSH服务的版本：




ssh -V

查看SSH服务的配置文件：




# 默认配置文件位置
cat /etc/ssh/sshd_config

重新加载SSH服务的配置文件：




# Ubuntu/Debian 系统
sudo service ssh reload
 
# CentOS/RHEL 系统（CentOS 7 及以上版本）
sudo systemctl reload sshd

这些命令涵盖了SSH服务的安装、启动、停止、重启、查看状态、设置开机自启和重新加载配置等常用操作。

Linux虚拟化的ZStack快速部署

2024-08-19

在Linux上部署ZStack通常涉及以下步骤：

准备系统环境：确保Linux发行版支持虚拟化技术（如KVM或QEMU），并安装必要的工具，如QEMU、Virt-Manager等。
下载ZStack镜像：从ZStack官方网站或其他可信来源下载适用于Linux的ZStack镜像。
创建虚拟机：使用Virt-Manager或其他虚拟机管理工具创建新的虚拟机，并从下载的ZStack镜像启动。
配置虚拟机：根据需要配置虚拟机的CPU、内存、存储和网络设置。
启动并运行ZStack：启动虚拟机，并根据屏幕指示完成ZStack的安装和配置。

以下是一个简化的示例代码，演示如何使用命令行工具快速创建一个基础的ZStack虚拟机：




#!/bin/bash
 
# 设置ZStack镜像文件路径
ZSTACK_IMAGE_PATH="/path/to/zstack-image.qcow2"
 
# 设置虚拟机名称
VM_NAME="ZStack-VM"
 
# 创建虚拟机
virt-install \
    --name $VM_NAME \
    --vcpus 2 \
    --memory 4096 \
    --disk path=$ZSTACK_IMAGE_PATH,format=qcow2 \
    --graphics none \
    --console pty,target_type=serial \
    --os-type=linux \
    --network bridge=virbr0,model=virtio \
    --boot hd
 
# 注意：以上命令中的参数可能需要根据实际环境进行调整。

这个脚本将创建一个名为"ZStack-VM"的虚拟机，使用2个虚拟CPU核心、4GB内存，并连接到名为"virbr0"的虚拟网络。ZStack镜像文件应该是预先下载的qcow2格式文件。

请注意，这只是一个快速部署的示例，实际部署可能需要考虑更多的配置细节和安全要求。

linux查看usb是3.0还是2.0

2024-08-19

在Linux系统中，可以通过检查/sys/bus/usb/devices目录下的信息来确定USB设备是3.0还是2.0。具体做法是查看设备的lpm属性。

如果设备支持USB 3.0，则lpm属性通常会设置为on。而对于USB 2.0设备，lpm可能设置为auto或者根本不存在。

以下是一个简单的命令行脚本，用于检查连接的USB设备是3.0还是2.0：




#!/bin/bash
 
for device in /sys/bus/usb/devices/*/; do
    if [ -r "$device/lpm" ]; then
        echo "$device is USB 3.0 or higher."
    else
        echo "$device is USB 2.0 or older."
    fi
done

将上述脚本保存为文件，例如check_usb_version.sh，然后通过命令bash check_usb_version.sh运行它。这将列出所有检测到的USB设备及其版本。