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2024-08-16

在Linux中，进程可以有两种优先级：静态优先级和动态优先度。

静态优先级：这是在创建进程时设置的，并在整个进程生命周期内不会改变。可以通过以下方式查看或修改：

查看静态优先级：使用ps -l命令，PRI字段显示的就是静态优先级。
修改静态优先级：可以通过nice命令来设置新进程的静态优先级，或者使用renice命令来调整已存在进程的优先级。

例如，以下命令将启动一个新进程，并设置其静态优先级为10：




nice -n 10 command

动态优先级：这是由进程调度器在运行时动态调整的，并考虑了进程的行为。用户不能直接设置动态优先级，但可以通过进程的优先级类和nice值来间接影响。

查看动态优先级：使用ps -l命令，有两个字段NI和PR+NI可以查看nice值和总优先级。
调整动态优先级：可以使用renice命令调整正在运行的进程的nice值，从而影响其动态优先级。

例如，以下命令将调整PID为1234的进程的nice值为5：




renice 5 1234

注意：在高优先级的进程占用CPU时间，低优先级的进程可能无法获得足够的CPU时间。因此，不应该依赖进程优先级来保证程序的实时性或性能。

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【Linux】从零开始认识进程 — 中上篇

System

2024-08-16

所有,linux

在Linux中，进程是正在执行的程序的实例。每个进程都有自己的地址空间、内存、数据段、堆栈等。

要创建一个新的进程，可以使用fork()函数。fork()函数会创建一个与父进程几乎完全相同的子进程。子进程会从父进程继承大部分环境，但是也可以使用exec()函数来替换当前进程的内存空间，加载并执行另一个程序。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用fork()和exec()函数创建一个新进程：




#include <stdio.h>
#include <unistd.h>
#include <sys/types.h>
 
int main() {
    pid_t pid = fork();
 
    if (pid == -1) {
        // 错误处理
        perror("fork failed");
        return 1;
    } else if (pid == 0) {
        // 子进程
        printf("子进程 PID: %d\n", getpid());
 
        // 用 execlp 替换当前进程，执行新的程序
        execlp("/bin/ls", "ls", (char*)NULL);
 
        // 如果exec函数返回，表示执行失败
        perror("execlp failed");
        return 2;
    } else {
        // 父进程
        printf("父进程 PID: %d, 子进程 PID: %d\n", getpid(), pid);
 
        // 父进程等待子进程结束
        wait(NULL);
    }
 
    return 0;
}

这段代码首先调用fork()创建一个子进程。如果fork()返回-1，表示创建失败；如果返回0，表示当前在子进程中；如果返回非0值，表示当前在父进程中，返回值是子进程的PID。在子进程中，我们使用getpid()获取当前进程的PID，然后使用execlp()加载并执行ls命令来列出当前目录下的文件。在父进程中，我们等待子进程结束后才退出程序。

System

2024-08-16

所有,linux

要将Avalonia应用程序编译并发布为Linux文件，并在Deepin系统上执行，你需要执行以下步骤：

确保你的Avalonia项目是最新的，并且你的开发环境支持.NET Core或.NET 5/6+。
打开终端，导航到你的Avalonia项目目录。
运行以下命令来还原项目的NuGet包：
```
dotnet restore
```
接下来，为你的目标平台构建项目。如果是x64架构，使用：
```
dotnet publish -r linux-x64 --self-contained false -c Release
```
这将在你的项目目录下的bin/Release/netcoreapp<version>/linux-x64/publish文件夹中生成可执行文件。
你现在可以将publish文件夹复制到Deepin系统上，并通过终端进入该文件夹来运行你的应用程序：
```
./YourAppName
```

确保Deepin系统上已安装.NET运行时，或者使用self-contained发布来避免依赖系统上的.NET安装。

如果你的应用程序需要图形界面，请确保你的Deepin系统已安装Xorg或Wayland显示服务器。如果应用程序无法启动或者遇到UI渲染问题，请检查是否有必要的图形库和依赖项在Deepin上安装。

System

2024-08-16

所有,linux

首先，请确保您有一个可用的ISO镜像文件，并已将其挂载到虚拟机。然后，您可以使用archinstall工具来安装Arch Linux。以下是基于您提供的信息的基本步骤：

打开您的虚拟机控制台。
确保您的ISO镜像已经被挂载到虚拟机中（例如，作为光盘驱动或者通过网络共享）。
在虚拟机中启动archinstall。

以下是一个示例命令，用于通过archinstall安装Arch Linux：




archinstall

在执行archinstall后，您可能需要按照屏幕上的提示进行操作，例如配置键盘、时区、磁盘分区等。

请注意，archinstall是一个交互式的安装程序，它会引导您完成整个安装过程。在安装过程中，您需要确保遵循Arch Linux的安装文档，因为某些步骤可能会根据您的硬件和需求有所不同。

如果您遇到任何具体的错误或问题，请提供详细信息，以便获得更具体的帮助。

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Linux根据pid查看端口

System

2024-08-16

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在Linux中，可以通过netstat或ss命令结合grep来查看与特定PID相关联的端口。以下是一个使用ss命令的例子：




ss -nlp | grep 'pid='

这里，-n 表示不解析服务名称，-l 表示仅显示监听的套接字，-p 表示显示进程信息。grep命令用于过滤输出，只显示包含特定PID的行。

如果你想要查看特定PID的端口，你可以将pid=后面的数字替换为实际的PID。

例如，如果你想查看PID为1234的进程使用的端口，你可以运行：




ss -nlp | grep 'pid=1234'

这将输出与PID 1234相关联的所有端口和套接字信息。

System

2024-08-16

所有,linux

报错解释：

这个错误表明在Linux系统启动过程中，负责启动或关闭网络接口的服务（networking）无法正常启动。可能的原因包括配置文件错误、网络接口配置问题、内核模块未加载等。

解决方法：

检查网络配置文件：通常位于/etc/network/interfaces或/etc/sysconfig/network-scripts/目录下。确保配置正确无误。
检查网络服务状态：运行sudo systemctl status networking或sudo /etc/init.d/networking status来检查服务状态。
重新启动网络服务：尝试使用sudo systemctl restart networking或sudo /etc/init.d/networking restart来重新启动服务。
检查内核模块：使用lsmod命令查看所需网络模块是否已加载，如果没有，使用modprobe加载相应模块。
查看日志文件：检查/var/log/syslog或使用journalctl命令查看详细的错误日志，以获取更多故障排除信息。
重置网络接口：可以尝试使用ifconfig或ip命令来重置网络接口。
使用救援模式：如果系统无法正常启动，可以尝试使用救援模式进行故障排查。
重新安装网络管理器：如果使用的是NetworkManager，可以尝试重新安装或修复它。

如果上述步骤无法解决问题，可能需要根据具体的错误日志信息进行更详细的故障排查。

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linux在文件夹中查找文件内容

System

2024-08-16

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在Linux中，可以通过以下多个途径，在文件夹中查找文件内容：

使用grep命令：
```
grep -r "要查找的内容" /path/to/folder
```
-r参数表示递归地在文件夹及其子文件夹中搜索。
/path/to/folder是要搜索的文件夹路径。
使用ack命令（如果已安装）：
```
ack "要查找的内容" /path/to/folder
```
/path/to/folder是要搜索的文件夹路径。
ack命令支持递归搜索，并会自动忽略版本控制文件和其他临时文件。
使用find命令和grep命令的组合：
```
find /path/to/folder -type f -exec grep -H "要查找的内容" {} \;
```
/path/to/folder是要搜索的文件夹路径。
-type f参数表示只搜索普通文件，不包括目录和符号链接。
-exec参数后面跟着要执行的命令，{}表示当前找到的文件名，;表示命令的结束。
这种方法可以根据需要进行更灵活的筛选和处理。
使用find命令和xargs命令的组合：
```
find /path/to/folder -type f -print0 | xargs -0 grep -H "要查找的内容"
```
/path/to/folder是要搜索的文件夹路径。
-type f参数表示只搜索普通文件，不包括目录和符号链接。
-print0参数表示以空字符作为分隔符打印文件名。
xargs命令将输入作为参数传递给grep命令进行搜索。

以上是常用的几种在Linux中查找文件内容的方法，可以根据实际需求选择适合的方法进行使用。

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linux进阶篇：性能分析工具： iostat命令详细讲解

System

2024-08-16

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iostat 是一个 Linux 系统中常用的性能分析工具，用于监视系统输入/输出设备负载。它可以报告 CPU 使用情况以及所有块设备的 I/O 统计信息。

基本语法：




iostat [选项] [时间间隔 [次数]]

常用选项：

-c：显示 CPU 使用情况。
-d：显示磁盘设备统计信息。
-k：以 KB 为单位显示。
-m：以 MB 为单位显示。
-n：在报告中不显示标题。
-t：在报告中包含时间戳。
-x：显示扩展的磁盘设备统计信息。
-y：显示设备utilization（util%）和queue length（avgqu-sz）。

示例：

显示 CPU 和磁盘统计信息：




iostat

每 2 秒更新一次，总共更新 5 次，显示 CPU 和磁盘统计信息：




iostat 2 5

显示 CPU 使用情况，以 KB 为单位：




iostat -c -k

显示磁盘统计信息，不显示标题和时间戳：




iostat -d -n

显示磁盘统计信息，包括扩展数据：




iostat -x

每 5 秒更新一次，显示 CPU 和磁盘统计信息，每个设备的 utilization 和 queue length：




iostat -y 5

iostat 是一个功能强大的工具，可以用来监控系统的 I/O 性能，并对性能瓶颈进行分析。

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【linux】使用 `du` 命令查看各个目录的大小，并按大小排序

System

2024-08-16

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在Linux中，可以使用du命令查看目录的磁盘使用情况，然后通过管道（|）将输出传递给sort命令进行排序。以下是一个基本的命令序列，用于查看当前目录下各个子目录的大小，并按从大到小排序：




du -h --max-depth=1 | sort -hr

解释：

du: 磁盘使用情况统计命令。
-h: 以人类可读的格式显示（例如，自动使用K、M或G为单位）。
--max-depth=1: 只查看一级子目录的大小。
|: 管道，将前一个命令的输出作为后一个命令的输入。
sort: 对输出进行排序。
-h: 以人类可读的数字格式排序。
-r: 反向排序，显示最大的目录在前面。

如果你想查看所有文件和目录，并且包括所有子目录的大小，可以省略--max-depth选项。如果你想按照升序排列，可以去掉sort命令中的-r选项。

System

2024-08-16

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在Ubuntu 20.04上，使用deb方式安装CUDA 12和cuDNN的大致步骤如下：

安装CUDA Toolkit 12.0。
安装cuDNN库。
验证安装。

安装CUDA Toolkit 12.0

首先，前往NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit 12.0的deb安装包。

然后，在终端中运行以下命令安装CUDA Toolkit：




sudo dpkg -i cuda-repo-<distro>_<version>_amd64.deb  # 安装CUDA仓库
sudo apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/<distro>/x86_64/7fa2af80.pub  # 导入公钥
sudo apt-get update  # 更新软件包列表
sudo apt-get install cuda  # 安装CUDA Toolkit

安装cuDNN库

前往NVIDIA官方网站下载与CUDA 12.0对应的cuDNN库。你需要注册并登录NVIDIA账户才能下载。

下载后，在终端中运行以下命令解压并安装cuDNN：




tar -xzvf cudnn-<version>-linux-x64-v<version>.tgz  # 解压cuDNN压缩包
sudo cp cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include  # 头文件
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64  # 库文件
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*  # 设置权限

验证安装

为了验证CUDA和cuDNN是否安装成功，你可以编写一个简单的CUDA程序来运行一些CUDA操作，比如创建一个CUDA设备（GPU），并检查它是否返回了一个有效的设备。

以下是一个简单的CUDA程序示例，它会尝试初始化CUDA环境并检查设备：




// test_cuda.cu
#include <cuda_runtime.h>
#include <iostream>
 
int main() {
    int deviceCount = 0;
    cudaError_t cudaResult = cudaGetDeviceCount(&deviceCount);
 
    if (cudaResult != cudaSuccess) {
        std::cerr << "CUDA Runtime Error: " << cudaGetErrorString(cudaResult) << std::endl;
        return 1;
    }
 
    if (deviceCount == 0) {
        std::cout << "There is no device." << std::endl;
    } else {
        std::cout << "Found " << deviceCount << " device(s)." << std::endl;
    }
 
    return 0;
}

编译这个程序需要使用NVCC编译器，它是CUDA的编译工具：




nvcc test_cuda.cu -o test_cuda

运行编译后的程序：




./test_cuda

如果一切正常，你应该能看到输出显示了可用的CUDA设备数量。如果系统没有检测到任何设备，或者CUDA运行时错误，那么可能是安装出了问题。

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