2024-08-17
  1. 使用Date对象的方法



var currentTime = new Date();
var year = currentTime.getFullYear();
var month = currentTime.getMonth() + 1;
var day = currentTime.getDate();
var hours = currentTime.getHours();
var minutes = currentTime.getMinutes();
var seconds = currentTime.getSeconds();
  1. 使用Intl对象



var options = { year: 'numeric', month: '2-digit', day: '2-digit', hour: '2-digit', minute: '2-digit', second: '2-digit' };
var currentTime = new Intl.DateTimeFormat('zh', options).format(new Date());
  1. 使用moment.js库



var moment = require('moment');
var currentTime = moment().format('YYYY-MM-DD HH:mm:ss');
  1. 使用原生JavaScript方法,手动拼接时间字符串



var currentTime = '';
var date = new Date();
currentTime += date.getFullYear() + '-';
currentTime += ('0' + (date.getMonth() + 1)).slice(-2) + '-';
currentTime += ('0' + date.getDate()).slice(-2) + ' ';
currentTime += ('0' + date.getHours()).slice(-2) + ':';
currentTime += ('0' + date.getMinutes()).slice(-2) + ':';
currentTime += ('0' + date.getSeconds()).slice(-2);
2024-08-17

要使用JavaScript打印包含iframe内容的网页,您可以先将iframe的内容装载到一个新窗口,然后调用新窗口的print()方法。以下是实现这一功能的示例代码:




function printIframe() {
  var iframe = document.getElementById('myIframe').contentWindow;
  var printWindow = window.open('', '_blank');
  printWindow.document.open();
  printWindow.document.write('<html><head><title>Print</title>');
  printWindow.document.write('</head><body>');
  printWindow.document.write(iframe.document.body.innerHTML);
  printWindow.document.write('</body></html>');
  printWindow.document.close();
  printWindow.onload = function() {
    printWindow.print();
    printWindow.close();
  };
}

在HTML中,您需要有一个用于装载内容的iframe和一个按钮或其他触发事件的元素来调用printIframe函数:




<iframe id="myIframe" src="your_content_page.html" style="display:none;"></iframe>
<button onclick="printIframe()">Print iframe content</button>

请确保iframe的src属性指向您想要打印的页面地址。当用户点击按钮时,printIframe函数将被调用,iframe的内容将被加载到一个新窗口并执行打印。

2024-08-17

雪花算法(Snowflake)是一种用于生成分布式唯一ID的算法,它能够保证在分布式系统中每个节点每秒钟生成数十亿的唯一ID,且这些ID按照时间的顺序排序。

在JavaScript中,由于Number类型的精度限制,如果直接使用雪花算法生成的64位ID,可能会丢失精度,导致ID不能正确表示。因此,需要对雪花算法的位数进行适当的改造,以确保在JavaScript中能够正确地表示和使用这些ID。

以下是一个改造后的53bit分布式ID生成器的示例代码:




class Snowflake {
    constructor() {
        this.epoch = 1577836800000; // 自定义起始时间(毫秒)
        this.lastTimestamp = -1;
        this.sequence = 0;
        this.nodeId = 0; // 节点ID
    }
 
    /**
     * 生成新的ID
     */
    nextId() {
        let timestamp = Date.now();
        let timestampDiff = timestamp - this.epoch;
 
        if (timestampDiff >= 2 ** 42) {
            throw new Error('Timestamp bits are exhausted');
        }
 
        let sequenceBits = 13;
        let nodeIdBits = 10;
 
        let id = (timestampDiff << (sequenceBits + nodeIdBits)) +
                 (this.nodeId << sequenceBits) +
                 (this.sequence & ((1 << sequenceBits) - 1));
 
        if (this.lastTimestamp === timestamp) {
            this.sequence = (this.sequence + 1) & ((1 << sequenceBits) - 1);
            if (this.sequence === 0) {
                // 等待下一个毫秒
                throw new Error('Sequence bits are exhausted');
            }
        } else {
            this.sequence = 0;
        }
 
        this.lastTimestamp = timestamp;
 
        return id;
    }
}
 
// 使用示例
const snowflake = new Snowflake();
const id = snowflake.nextId();
console.log(id);

在这个改造后的版本中,我们使用了JavaScript的Number类型来表示ID,但是限制了时间戳、序列号和节点ID的位数,以确保在JavaScript中不会因为Number类型的精度问题而导致ID的丢失。这样,我们就可以在JavaScript环境中使用雪花算法生成的53bit分布式ID了。

2024-08-17



import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
import { loadFrozenModel, getFrozenModelMemoryUsage } from '@tensorflow/tfjs-converter';
 
// 假设我们已经有一个保存好的模型文件,比如一个FrozenGraphDef文件
const modelUrl = 'path/to/model.pb';  // 模型文件的URL
const weightsUrl = 'path/to/weights.bin';  // 模型权重文件的URL
 
// 加载模型
const model = await loadFrozenModel(modelUrl, weightsUrl);
 
// 检查模型内存使用情况
const usage = getFrozenModelMemoryUsage(modelUrl);
console.log(`模型大小: ${usage.totalBytes} bytes`);
 
// 使用模型进行推理
// 假设我们有一个输入张量
const input = tf.randomNormal([1, 28, 28, 1]);  // 例如MNIST手写数字识别的输入
 
// 应用模型进行预测
const output = model.predict(input);
 
// 处理输出并做相应的操作
// ...
 
// 清理资源
input.dispose();
output.dispose();

这段代码展示了如何在TensorFlow.js中加载一个已经保存好的模型(例如一个FrozenGraphDef文件),并进行基本的推理操作。代码中包含了加载模型、检查模型内存使用情况、模型预测和资源清理的基本步骤。

2024-08-17

在Vue 3中使用ECharts时,如果遇到“无法获取DOM宽度和高度”的问题,通常是因为ECharts实例化的时机不正确或者对应的DOM元素尚未准备好。为了解决这个问题,可以采用以下步骤:

  1. 确保ECharts的初始化在DOM元素准备好之后。可以使用Vue的ref属性来获取DOM元素,并在onMounted生命周期钩子中初始化ECharts。
  2. 监听窗口大小变化,在窗口大小发生变化时,重新设置ECharts的宽度和高度。

以下是一个简单的示例代码:




<template>
  <div ref="chartContainer" style="width: 100%; height: 400px;"></div>
</template>
 
<script setup>
import { onMounted, ref, onUnmounted, watch } from 'vue';
import * as echarts from 'echarts';
 
const chartContainer = ref(null);
let myChart = null;
 
onMounted(() => {
  myChart = echarts.init(chartContainer.value);
  myChart.setOption({
    // ECharts 的配置项
  });
 
  // 监听窗口大小变化
  window.addEventListener('resize', resizeChart);
});
 
onUnmounted(() => {
  // 清理操作
  window.removeEventListener('resize', resizeChart);
  myChart && myChart.dispose();
});
 
function resizeChart() {
  myChart && myChart.resize();
}
 
// 监听容器大小变化
watch(chartContainer, (newContainer, oldContainer) => {
  if (newContainer && newContainer !== oldContainer) {
    resizeChart();
  }
});
</script>

在这个示例中,我们使用了Vue 3的<script setup>语法糖。通过onMounted生命周期钩子初始化ECharts实例,并监听窗口大小变化来适时更新图表的尺寸。同时,使用onUnmounted生命周期钩子来清理工作,如移除窗口的大小变化监听器和释放ECharts实例。

2024-08-17

scrollIntoView() 方法被用于将元素滚动到浏览器的可视区域。如果该元素在页面中被其他元素遮挡,你可能需要在调用 scrollIntoView() 之前先滚动到该元素的位置。

解决方案:

  1. 使用 scrollIntoView() 方法滚动到元素。
  2. 如果元素被遮挡,可能需要先滚动到其父元素的位置,然后再使用 scrollIntoView()

示例代码:




// 获取需要滚动到视图的元素
var element = document.getElementById('my-element');
 
// 如果需要,先滚动到父元素的位置
var parent = element.parentNode;
parent.scrollIntoView();
 
// 然后滚动到指定元素
element.scrollIntoView();

如果你需要平滑滚动到视图中,可以传递一个选项对象给 scrollIntoView() 方法,并设置 behavior: 'smooth'




element.scrollIntoView({ behavior: 'smooth' });

确保你的元素不是隐藏的,或者它的任何父元素都没有设置 overflow: hiddenvisibility: hidden 样式,否则元素可能不可见,因此无法滚动到视图中。

2024-08-17

在JavaScript中,参数的传递方式可以分为两类:按值传递和按引用传递。

  1. 按值传递:

在按值传递中,传递给函数的是一个值的副本。这意味着函数内部对参数的任何修改都不会影响到外部的变量。




function increment(x) {
  x++;
  return x;
}
 
let count = 1;
let result = increment(count);
console.log(count); // 输出 1,因为increment内部对x的操作不会影响外部的count
console.log(result); // 输出 2
  1. 按引用传递:

按引用传递是指传递给函数的是一个对象的引用,而不是对象本身的值。这意味着函数内部对参数的修改将影响外部的对象。




function changeName(obj) {
  obj.name = 'Alice';
}
 
let person = {name: 'Bob'};
changeName(person);
console.log(person.name); // 输出 'Alice',因为changeName函数内部修改了对象的属性

在JavaScript中,函数参数是按值传递的,但是如果参数是对象,则实际上传递的是对象的引用(不是对象本身),这被认为是按引用传递。

注意:字符串和数字在JavaScript中是不可变的,当你认为在函数内部修改了它们时,实际上是新创建了一个值。这看起来像是按值传递,但实际上是特殊的按值传递行为。

2024-08-17



// 获取当前时间
const getCurrentTime = () => new Date();
 
// 获取当前日期的上一个月
const getLastMonth = (date = new Date()) => {
  const nextMonth = new Date(date.getFullYear(), date.getMonth() - 1, date.getDate());
  return nextMonth;
};
 
// 获取当前或给定日期的具体某一天
const getSpecificDay = (date = new Date(), dayOfMonth = date.getDate()) => {
  const specificDay = new Date(date.getFullYear(), date.getMonth(), dayOfMonth);
  return specificDay;
};
 
// 示例
const currentTime = getCurrentTime();
console.log('当前时间:', currentTime);
 
const lastMonth = getLastMonth(currentTime);
console.log('上一个月的日期:', lastMonth);
 
const specificDay = getSpecificDay(currentTime, 15); // 假设我们想要获取当月15号
console.log('指定日期的日期:', specificDay);

这段代码定义了三个函数,分别用于获取当前时间、当前日期的上一个月以及当前或给定日期的特定某一天。然后通过示例代码展示了如何使用这些函数。

2024-08-17

由于原题目涉及的是特定的平台或软件,而该平台或软件(华为OD机试系统)可能不允许直接透露其测试题目,因此我无法提供原题的具体代码。但我可以提供一个通用的解决方案框架,这个框架可以用在不同的编程语言中尝试解决类似的问题。

问题描述:

有一个任务执行系统,每个任务有一定的积分。完成任务后可以获得积分。

解决方案:

  1. 创建一个任务执行函数,该函数可以执行任务并返回积分。
  2. 有一个积分池,用于累积积分。
  3. 循环执行任务,累积积分。

以下是使用不同编程语言的通用解决方案示例:

Java:




public class TaskExecutor {
    private int score = 0; // 积分池
 
    // 模拟执行任务,返回得分
    public int executeTask() {
        // 这里应该是执行任务的代码,可能涉及到外部系统或者服务
        // 返回一个随机得分值,代表完成任务后获得的积分
        return (int)(Math.random() * 100); // 假设得分在0到100之间
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        TaskExecutor executor = new TaskExecutor();
        while (true) { // 持续执行任务
            int earnedScore = executor.executeTask();
            executor.score += earnedScore; // 累加积分
            System.out.println("当前积分: " + executor.score);
            // 在这里可以添加停止循环的条件,例如积分达到某个值或者有其他逻辑
        }
    }
}

JavaScript:




let score = 0; // 积分池
 
// 模拟执行任务,返回得分
function executeTask() {
    // 返回一个随机得分值,代表完成任务后获得的积分
    return Math.floor(Math.random() * 100); // 假设得分在0到100之间
}
 
while (true) { // 持续执行任务
    let earnedScore = executeTask();
    score += earnedScore; // 累加积分
    console.log("当前积分: " + score);
    // 在这里可以添加停止循环的条件,例如积分达到某个值或者有其他逻辑
}

Python:




score = 0 # 积分池
 
# 模拟执行任务,返回得分
def execute_task():
    # 返回一个随机得分值,代表完成任务后获得的积分
    return random.randint(0, 100) # 假设得分在0到100之间
 
while True: # 持续执行任务
    earned_score = execute_task()
    score += earned_score # 累加积分
    print(f"当前积分: {score}")
    # 在这里可以添加停止循环的条件,例如积分达到某个值或者有其他逻辑

C/C++:




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h> // 用于rand函数
 
int score = 0; // 积分池
 
// 模拟执行任务,返回得分
int executeTask() {
    // 返回一个随机得分值,代表完成任务后获得的积分
    return rand() % 100; // 假设得分在0到100之间
}
 
int main() {
    while
2024-08-17

要在web端实现基于face-api.js和facenet的人脸识别,你需要遵循以下步骤:

  1. 引入face-api.js库。
  2. 加载模型。
  3. 访问用户摄像头。
  4. 实时检测视频中的脸部。
  5. 将检测到的脸部与数据库中的面孔进行匹配。

以下是实现这些步骤的示例代码:




<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Face Recognition</title>
    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/face-api.js/dist/face-api.min.js"></script>
</head>
<body>
    <video id="videoElement" width="720" height="560" autoplay muted></video>
    <script>
        const video = document.getElementById('videoElement');
 
        Promise.all([
            faceapi.nets.tinyFaceDetector.loadFromUri('/models'),
            faceapi.nets.faceLandmark68Net.loadFromUri('/models'),
            faceapi.nets.faceRecognitionNet.loadFromUri('/models'),
            faceapi.loadLabeledImages('/labeled_images')
        ]).then(startVideo);
 
        function startVideo() {
            navigator.mediaDevices.getUserMedia({ video: {} })
                .then((stream) => {
                    video.srcObject = stream;
                }).catch(err => console.error(err));
        }
 
        setInterval(async () => {
            const displaySize = { width: video.width, height: video.height };
            faceapi.resizeCanvas(displaySize);
            const resized = true;
 
            const detections = await faceapi.detectAllFaces(video, new faceapi.TinyFaceDetectorOptions()).withFaceLandmarks().withFaceDescriptors();
 
            const faceImages = detections.map(detection => {
                const img = new Image(detection.width, detection.height);
                img.src = detection.getImageData(resized ? displaySize : new faceapi.Point(detection.x, detection.y), resized ? displaySize : new faceapi.Rect(0, 0, detection.width, detection.height));
                return img;
            });
 
            const labeledFaceImages = await Promise.all(faceImages.map(async (img, i) => {
                const descriptors = await faceapi.computeFaceDescriptor(img);
                let label = 'Unknown';
                const bestMatch = await faceapi.findBestMatch(descriptors, ['Class1', 'Class2', ...]);
                if (bestMatch._