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2024-08-26

报错解释：

这个错误表明环境变量JAVA_HOME没有指向一个有效的Java虚拟机（JVM）。JAVA_HOME环境变量应该指向你的Java Development Kit（JDK）的安装目录。

解决方法：

确认你已经安装了JDK，并找到其安装路径。
设置JAVA_HOME环境变量：
- 在Windows上，你可以通过系统属性来设置环境变量：
  1. 打开“系统属性”。
  2. 点击“高级”选项卡，然后点击“环境变量”。
  3. 在系统变量中点击“新建”，变量名填写JAVA_HOME，变量值填写JDK的安装路径（例如C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_231）。
  4. 点击确定保存。
- 在Linux或Mac上，你可以在shell中设置，例如在.bashrc或.bash_profile中添加：
```
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-oracle
```
  然后执行source ~/.bashrc或source ~/.bash_profile来应用更改。
确保更新或创建PATH环境变量，确保它包含%JAVA_HOME%\bin（Windows）或$JAVA_HOME/bin（Linux/Mac），这样你就可以在任何目录下通过命令行运行Java命令。
重新打开命令行窗口或终端，并再次尝试运行你的应用或命令，以确认问题是否已解决。

如果你确认已正确设置JAVA_HOME但问题依旧，请检查你的系统是否有多个JDK版本，确保JAVA_HOME指向你想要使用的版本。

Java版Flink使用指南——定制RabbitMQ数据源的序列化器

2024-08-26




import org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SerializationSchema;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
 
public class RabbitMQSerializationSchema<T> implements SerializationSchema<T>, DeserializationSchema<T> {
 
    private static final long serialVersionUID = 2894735894787L;
 
    @Override
    public byte[] serialize(T t) {
        // 实现将数据序列化成byte数组的逻辑
        // 例如，可以使用Java对象序列化机制
        return new byte[0]; // 示例：空序列化逻辑
    }
 
    @Override
    public T deserialize(byte[] bytes) {
        // 实现将byte数组反序列化成数据对象的逻辑
        // 例如，可以使用Java对象反序列化机制
        return null; // 示例：空反序列化逻辑
    }
 
    @Override
    public boolean isEndOfStream(T t) {
        // 实现结束流的逻辑，如果不需要可以返回false
        return false;
    }
 
    @Override
    public AMQP.BasicProperties getRoutingKey(T t) {
        // 实现获取消息路由键的逻辑
        // 例如，可以根据消息内容设置不同的路由键
        return null; // 示例：空路由键逻辑
    }
}

这个代码实例提供了一个简单的RabbitMQSerializationSchema类，它实现了Flink的SerializationSchema和DeserializationSchema接口。这个类可以用作Flink应用程序与RabbitMQ进行数据交互的序列化层。在实现的时候，需要根据具体的数据类型和业务需求来填充序列化和反序列化的逻辑。同时，还可以根据需要实现getRoutingKey方法来设置消息的路由键。

2024-08-26

报错信息不完整，但从提供的部分来看，这个错误通常发生在Spring框架中，涉及到属性编辑器或转换器。

错误解释：

这个错误表明Spring尝试将一个java.lang.String类型的属性值转换为所需要的某种类型，但转换失败了。这可能是因为字符串的格式不正确，或者没有合适的转换器来处理这种转换。

解决方法：

检查属性的目标类型是否正确，确保你想要转换到的类型是合理的。
如果你在使用自定义的转换器，请确保它已经正确注册，并且能够处理字符串到目标类型的转换。
如果是数据绑定或表单提交导致的错误，请检查客户端发送的数据格式是否正确。
查看Spring的错误日志，通常会有更详细的异常信息，提供为何转换失败的具体原因。
如果使用的是Spring的数据绑定功能，确保你的实体类中的字段能够接受字符串类型的输入，并且有合适的字段编辑器或注解来处理转换。

由于报错信息不完整，请根据实际情况进行调整和操作。

Springboot各版本与Java JDK的对应关系及JDK商用版本

2024-08-26

Spring Boot 的版本和对应的 Java JDK 版本如下：

Spring Boot 版本Java JDK 版本

1.xJava 6+

2.xJava 7+

2.0.xJava 8+

2.1.x, 2.2.xJava 9+

2.3.x, 2.4.xJava 10+

2.5.x, 2.6.xJava 11+

3.0.x, 3.1.x, 3.2.xJava 12+

3.3.x, 3.4.xJava 13+

3.5.x, 3.6.x, 3.7.x, 3.8.x, 3.9.xJava 14+

3.9.x, 3.10.x, 3.11.xJava 15+

3.12.x, 3.13.x, 3.14.xJava 16+

3.15.x, 3.16.x, 3.17.x, 3.18.x, 3.19.x, 3.20.xJava 17+

注意：

星号(*)表示最新稳定版本
不同版本的 Spring Boot 可能需要不同版本的 Java JDK，开发者应当使用对应版本的 JDK 来保证兼容性。

Spring Boot 支持的 JDK 版本主要基于其稳定性和安全性。通常，企业在选择 JDK 版本时会考虑商用许可和支持政策。

商用版本的 JDK 可以通过 Oracle 官网、OpenJDK 官网或其他 JDK 供应商（如 Azul Systems、IBM、Red Hat 等）获得。在选择 JDK 供应商时，需要考虑性能、价格和支持服务。

Java心跳检测机制

2024-08-26

心跳检测通常用于网络通信中，以确定一个节点是否还活着。在Java中，可以使用多种方法实现心跳检测，例如通过线程、ScheduledExecutorService或者Netty网络框架。

以下是一个使用ScheduledExecutorService实现的简单心跳检测示例：




import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class HeartbeatExample {
 
    // 心跳检测的任务
    private static class HeartbeatTask implements Runnable {
        private volatile boolean isRunning = true;
 
        @Override
        public void run() {
            if (!isRunning) {
                // 停止心跳
                System.out.println("Heartbeat stopped.");
                return;
            }
            // 执行心跳逻辑
            System.out.println("Heartbeat received.");
        }
 
        public void stop() {
            isRunning = false;
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(1);
        HeartbeatTask heartbeatTask = new HeartbeatTask();
 
        // 定时执行心跳任务，例如每30秒执行一次
        executorService.scheduleAtFixedRate(heartbeatTask, 0, 30, TimeUnit.SECONDS);
 
        // 模拟停止心跳检测的过程
        try {
            Thread.sleep(10000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        heartbeatTask.stop();
        executorService.shutdown();
    }
}

在这个例子中，HeartbeatTask类实现了Runnable接口，其run方法被定期调用来模拟心跳。通过ScheduledExecutorService我们可以轻松地安排任务定期执行。stop方法被用来停止心跳检测。

这只是一个简单的心跳检测示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑，例如检查节点响应时间、处理网络异常等。

【Java--数据结构】栈：不仅仅是数据存储，它是编程的艺术

2024-08-26

栈（Stack）是一种线性数据结构，它遵循后进先出（LIFO）原则。在计算机科学中，栈常用于存储临时数据，如函数调用的局部变量、保存中间结果的计算过程等。

以下是使用Java实现栈的基本操作：




public class Stack<T> {
    private int size;
    private Node<T> top;
 
    public Stack() {
        size = 0;
        top = null;
    }
 
    // 入栈操作
    public void push(T data) {
        Node<T> newNode = new Node<>(data);
        if (top != null) {
            newNode.next = top;
        }
        top = newNode;
        size++;
    }
 
    // 出栈操作
    public T pop() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        T data = top.data;
        top = top.next;
        size--;
        return data;
    }
 
    // 查看栈顶元素
    public T peek() {
        if (isEmpty()) {
            return null;
        }
        return top.data;
    }
 
    // 判断栈是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
 
    // 获取栈的大小
    public int size() {
        return size;
    }
 
    private static class Node<T> {
        T data;
        Node<T> next;
 
        public Node(T data) {
            this.data = data;
            this.next = null;
        }
    }
}

使用示例：




public class StackExample {
    public static void main(String[] args) {
        Stack<Integer> stack = new Stack<>();
 
        // 入栈
        stack.push(1);
        stack.push(2);
        stack.push(3);
 
        // 查看栈顶元素
        System.out.println("栈顶元素: " + stack.peek()); // 输出: 栈顶元素: 3
 
        // 出栈
        System.out.println("出栈元素: " + stack.pop()); // 输出: 出栈元素: 3
 
        // 再次查看栈顶元素
        System.out.println("栈顶元素: " + stack.peek()); // 输出: 栈顶元素: 2
 
        // 获取栈的大小
        System.out.println("栈的大小: " + stack.size()); // 输出: 栈的大小: 2
 
        // 判断栈是否为空
        System.out.println("栈是否为空: " + stack.isEmpty()); // 输出: 栈是否为空: false
    }
}

以上代码实现了一个简单的栈数据结构，并展示了如何使用它进行入栈、出栈、查看栈顶元素等操作。这个实现有利于进一步理解栈的概念和操作。

2024-08-26

在Spring Boot中集成WebSocket可以通过Spring WebSocket支持来完成。以下是一个简单的例子：

添加依赖到你的pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
</dependency>

配置WebSocket，创建一个配置类：




@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
}

创建一个控制器来处理WebSocket请求：




@Controller
public class WebSocketController {
 
    @MessageMapping("/hello")
    @SendTo("/topic/greetings")
    public Greeting greeting(HelloMessage message) {
        return new Greeting("Hello, " + message.getName() + "!");
    }
}
 
class Greeting {
    private String content;
 
    // getters and setters
}
 
class HelloMessage {
    private String name;
 
    // getters and setters
}

在前端使用WebSocket：




var socket = new SockJS('/ws');
var stompClient = Stomp.over(socket);
stompClient.connect({}, function(frame) {
    console.log('Connected: ' + frame);
    stompClient.subscribe('/topic/greetings', function(greeting){
        console.log(JSON.parse(greeting.body).content);
    });
});
 
stompClient.send("/app/hello", {}, JSON.stringify({ 'name': 'John Doe' }));

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中设置WebSocket服务器，并定义了一个简单的消息映射。客户端使用SockJS和Stomp.js与服务器进行通信。

『C++成长记』string模拟实现

2024-08-26

以下是一个简化的String类模板的实现，用于演示如何模拟实现std::string的基本功能。注意，这个实现没有包含所有std::string的功能，比如迭代器访问、初始化列表、异常处理等。它的目的是为了演示基本的字符串操作和内存管理。




#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
 
template<typename CharT>
class BasicString {
public:
    using size_type = size_t;
    using value_type = CharT;
 
    BasicString() : data_(new value_type[1]) {
        data_[0] = '\0';
    }
 
    BasicString(const value_type* str) {
        size_t size = std::strlen(str) + 1;
        data_ = new value_type[size];
        std::strcpy(data_, str);
    }
 
    BasicString(const BasicString& other) {
        size_t size = std::strlen(other.data_) + 1;
        data_ = new value_type[size];
        std::strcpy(data_, other.data_);
    }
 
    BasicString& operator=(const BasicString& other) {
        if (this != &other) {
            delete[] data_;
            size_t size = std::strlen(other.data_) + 1;
            data_ = new value_type[size];
            std::strcpy(data_, other.data_);
        }
        return *this;
    }
 
    ~BasicString() {
        delete[] data_;
    }
 
    const value_type* c_str() const {
        return data_;
    }
 
    size_type size() const {
        return std::strlen(data_);
    }
 
    value_type& operator[](size_type pos)
        return data_[pos];
    }
 
    const value_type& operator[](size_type pos) const {
        return data_[pos];
    }
 
private:
    value_type* data_;
};
 
int main() {
    BasicString<char> myString("Hello, World!");
    std::cout << myString.c_str() << std::endl;
    std::cout << "Size: " << myString.size() << std::endl;
    myString[0] = 'h';
    std::cout << myString.c_str() << std::endl;
    return 0;
}

这个代码实现了一个简单的字符串类，它使用动态分配的数组来存储字符串数据。它展示了如何实现拷贝构造函数、拷贝赋值运算符以及析构函数来管理内存。它还提供了c_str()方法来获取C风格的字符串和size()方法来获取字符串的长度。最后，它演示了如何通过下标运算符来访问字符串中的单个字符。

2024-08-26

堆是Java中一种特殊的数据结构，它可以被看作是一棵完全二叉树。在Java中，堆可以被用于实现优先队列等数据结构。堆有两种类型：最大堆和最小堆。在最大堆中，根节点的值是所有堆节点中最大的；在最小堆中，根节点的值是所有堆节点中最小的。

Java中堆的操作主要通过PriorityQueue类实现，它是最常用的堆实现方式。以下是一些基本操作的示例代码：




import java.util.PriorityQueue;
 
public class HeapExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建最小堆
        PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<>();
 
        // 添加元素
        minHeap.offer(10);
        minHeap.offer(5);
        minHeap.offer(15);
 
        // 查看堆顶元素
        System.out.println(minHeap.peek()); // 输出：5
 
        // 移除并返回堆顶元素
        System.out.println(minHeap.poll()); // 输出：5
 
        // 判断堆是否为空
        System.out.println(minHeap.isEmpty()); // 输出：false
 
        // 返回堆的大小
        System.out.println(minHeap.size()); // 输出：2
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个最小堆，并展示了如何添加元素、查看堆顶元素、移除堆顶元素、判断堆是否为空以及获取堆的大小。

除了PriorityQueue，Java标准库中还提供了ArrayDeque类，它可以用来模拟堆操作，但PriorityQueue更适合大多数堆操作。

了解Java中的反射，带你如何使用反射

2024-08-26

Java反射是一种强大的工具，它允许在运行时检查类、创建对象、调用方法和访问字段。以下是如何使用Java反射的基本步骤：

获取Class对象。
使用Class对象获取构造函数、方法和字段。
使用反射API来创建对象、调用方法和字段。

示例代码：




import java.lang.reflect.Method;
 
public class ReflectionExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 1. 获取Class对象
            Class<?> clazz = Class.forName("com.example.MyClass");
 
            // 2. 使用Class对象获取方法
            Method method = clazz.getMethod("myMethod", String.class);
 
            // 3. 创建实例
            Object myObject = clazz.newInstance();
 
            // 4. 调用方法
            method.invoke(myObject, "参数");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
 
class MyClass {
    public void myMethod(String arg) {
        System.out.println("方法被调用，参数是：" + arg);
    }
}

在这个例子中，我们首先通过Class.forName()获取MyClass的Class对象。然后，我们通过getMethod()获取myMethod方法的Method对象。接着，我们使用newInstance()创建MyClass的实例。最后，我们通过invoke()方法调用myMethod方法。

注意：在实际应用中，应该处理异常，并且确保使用反射时的安全性和性能。