Java虚拟机(JVM)中的类加载机制是指JVM如何将类的二进制数据读入内存，并进行链接和初始化的过程。以下是类加载过程的简要描述：

1. 加载：查找并加载类的二进制数据。

2. 链接：

   • 验证：确保加载的类信息符合JVM规范。
   • 准备：为类分配内存空间，并初始化静态变量。
   • 解析：将类中的符号引用转换为直接引用。
3. 初始化：为类静态变量赋予正确的初始值，执行静态代码块。

下面是一个简单的Java类加载器示例代码：

public class MyClassLoader extends ClassLoader {
    private String classPath;
 
    public MyClassLoader(String classPath) {
        this.classPath = classPath;
    }
 
    @Override
    public Class<?> findClass(String name) throws ClassNotFoundException {
        byte[] classData = loadClassData(name);
        return defineClass(name, classData, 0, classData.length);
    }
 
    private byte[] loadClassData(String name) {
        // 这里简化了过程，实际应读取磁盘上的.class文件
        byte[] classData = ...; 
        return classData;
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        MyClassLoader classLoader = new MyClassLoader("classpath");
        Class<?> clazz = classLoader.findClass("com.example.MyClass");
        Object instance = clazz.newInstance();
    }
}

这个自定义类加载器MyClassLoader扩展了ClassLoader类，并覆盖了findClass方法来加载指定路径下的类。在main方法中，我们创建了MyClassLoader的实例，并用它来加载一个类的实例。这个例子展示了如何在运行时动态加载类，但实际的类加载器实现要复杂得多。

题目中的“Java语言程序设计——篇十三(1)”似乎是一本教科书或者课程的部分内容，但没有提供具体的编程任务或示例。为了回答这个问题，我们需要更多的上下文信息。例如，这本书的其他篇章或者教材中可能包含了具体的编程任务或示例。

如果你有具体的编程任务或示例，请提供详细信息，我将很乐意帮助你解决问题。如果没有，我建议查看教科书或课程的其他相关内容，以便找到具体的编程任务或示例。

策略模式定义了一系列的算法，并将每个算法封装起来，使它们可以互换。策略模式让算法的变化不会影响到使用算法的客户。

以下是策略模式的一个简单示例：

// 定义一个策略接口
interface Strategy {
    void execute();
}
 
// 实现策略接口的一个具体策略
class ConcreteStrategyA implements Strategy {
    public void execute() {
        System.out.println("Called ConcreteStrategyA.execute()");
    }
}
 
// 实现策略接口的另一个具体策略
class ConcreteStrategyB implements Strategy {
    public void execute() {
        System.out.println("Called ConcreteStrategyB.execute()");
    }
}
 
// 策略的上下文，用来保存和执行策略
class Context {
    private Strategy strategy;
 
    public Context(Strategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }
 
    public void execute() {
        strategy.execute();
    }
}
 
// 使用策略模式的示例
public class StrategyPatternExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建策略对象
        Strategy strategyA = new ConcreteStrategyA();
        Strategy strategyB = new ConcreteStrategyB();
 
        // 设置策略并执行
        Context contextA = new Context(strategyA);
        contextA.execute();
 
        Context contextB = new Context(strategyB);
        contextB.execute();
    }
}

在这个例子中，有一个策略接口Strategy和两个实现了该接口的具体策略类ConcreteStrategyA和ConcreteStrategyB。Context类保存了一个策略对象，并调用其execute方法。在main方法中，我们创建了两个策略对象并通过Context类执行它们的算法。这样，算法的变化不会影响到使用算法的上下文。

AVL树是一种自平衡二叉查找树，它确保任一节点的左右子树高度之差最多为1。在AVL树中，插入和删除操作可能导致树失去平衡，因此需要旋转来重新平衡这棵树。

以下是一个简单的AVL树插入操作的示例代码：

#include <iostream>
 
struct AVLNode {
    int key;
    AVLNode *left, *right;
    int height;
 
    AVLNode(int key) : key(key), left(nullptr), right(nullptr), height(0) {}
};
 
class AVLTree {
    AVLNode *root;
 
    int height(AVLNode *node) {
        return node ? node->height : 0;
    }
 
    AVLNode* rightRotate(AVLNode* node) {
        AVLNode* temp = node->left;
        node->left = temp->right;
        temp->right = node;
 
        node->height = std::max(height(node->left), height(node->right)) + 1;
        temp->height = std::max(height(temp->left), height(temp->right)) + 1;
 
        return temp;
    }
 
    AVLNode* leftRotate(AVLNode* node) {
        AVLNode* temp = node->right;
        node->right = temp->left;
        temp->left = node;
 
        node->height = std::max(height(node->left), height(node->right)) + 1;
        temp->height = std::max(height(temp->left), height(temp->right)) + 1;
 
        return temp;
    }
 
    AVLNode* insert(AVLNode* node, int key) {
        if (node == nullptr) {
            return new AVLNode(key);
        }
 
        if (key < node->key) {
            node->left = insert(node->left, key);
        } else if (key > node->key) {
            node->right = insert(node->right, key);
        } else {
            // Key already exists, do nothing.
            return node;
        }
 
        // After insertion, check if the tree is unbalanced and
        // balance it.
        int balance = height(node->left) - height(node->right);
 
        // Left left case
        if (balance > 1 && key < node->left->key) {
            return rightRotate(node);
        }
 
        // Right right case
        if (balance < -1 && key > node->right->key) {
            return leftRotate(node);
        }
 
        // Left right case
        if (balance > 1 && key > node->left->key) {
            node->left = leftRotate(node->left);
            return rightRotate(node);
        }
 
        // Right left case
        if (balance < -1 && key < node->right->key) {
            node->right = rightRotate(node->right);
            return leftRotate(node);
        }
 
        // Update the height of the node.
        node->height = std::max(height(node->left), height(node->right)) + 1;
 
        return node;
    }
 
public:
    AVLTree() : root(nullptr) {}

要使用JDBC连接并操作MySQL数据库，你需要以下步骤：

1. 添加MySQL JDBC驱动器的依赖。
2. 注册JDBC驱动器。
3. 建立连接。
4. 创建Statement对象以执行SQL语句。
5. 执行SQL语句并处理结果。
6. 关闭连接。

以下是一个简单的示例代码：

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
public class JdbcExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 数据库连接URL，格式为：jdbc:mysql://host:port/databaseName
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase";
        // 数据库用户名
        String user = "root";
        // 数据库密码
        String password = "password";
 
        try {
            // 1. 加载并注册JDBC驱动类
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 
            // 2. 建立数据库连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
 
            // 3. 创建Statement对象
            Statement stmt = conn.createStatement();
 
            // 4. 执行查询并获取结果
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM mytable");
 
            // 5. 处理结果
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("columnname"));
            }
 
            // 6. 关闭结果集、Statement和连接
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
 
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

确保在执行此代码之前，你已经将MySQL JDBC驱动器的依赖（例如mysql-connector-java）添加到了项目中，并且数据库服务正在运行，且URL、用户名和密码是正确的。

解释：

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded 错误表示垃圾收集器（GC）花费了太多时间（默认情况下超过了98%的总运行时间）来回收非常少的内存（不到2%的堆），这通常是内存泄漏的迹象，或是应用程序的内存需求远远超过了堆大小。

解决方法：

1. 增加JVM的堆内存分配。可以通过 -Xms（堆的起始大小）和 -Xmx（堆的最大大小）参数来调整。例如：java -Xms512m -Xmx1024m YourApplication。
2. 检查代码中是否存在内存泄漏。使用工具（如Eclipse Memory Analyzer）分析堆转储（Heap Dump），找出占用内存过多的对象，并修复相关代码。
3. 如果确认不存在内存泄漏，可以考虑关闭GC开销限制。可以通过 -XX:-UseGCOverheadLimit 来关闭这个限制，但这只是暂时回避问题，应当根据应用程序的实际需求来决定是否增加内存或修复内存泄漏。
4. 优化程序对内存的使用，减少对象的创建和内存的占用。

在调整JVM参数或优化代码之前，应该进行充分的测试和监控，以确保调整不会对应用程序的性能或稳定性造成负面影响。

在Java中，可以使用Stream API来获取List中指定索引位置的元素或者最后一个元素。以下是两种情况的示例代码：

1. 获取指定索引位置的元素：

import java.util.List;
import java.util.Optional;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = List.of("a", "b", "c", "d");
        int index = 2; // 指定索引位置
 
        Optional<String> element = list.stream().skip(index).findFirst();
        element.ifPresent(System.out::println); // 输出 c
    }
}

2. 获取最后一个元素：

import java.util.List;
import java.util.Optional;
 
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> list = List.of("a", "b", "c", "d");
 
        Optional<String> lastElement = list.stream().reduce((first, second) -> second);
        lastElement.ifPresent(System.out::println); // 输出 d
    }
}

在第一个例子中，skip(index) 方法用于跳过指定数量的元素，然后 findFirst() 返回第一个元素（即索引位置之后的第一个元素）。

在第二个例子中，reduce() 方法用于将流中的元素归约为一个值，传递给reduction函数的参数是流中的连续两个元素，该函数返回的值会在下一次迭代中作为第一个参数，直到流中的最后一个元素，在这个例子中我们返回最后一个元素作为结果。

构造器注入和设值注入是两种在Spring框架中常用的依赖注入方式。

构造器注入:

构造器注入是通过类的构造函数来注入依赖项。在Spring框架中，当你想要注入的依赖项在对象创建时就已经可用，构造器注入是一个很好的选择。

public class SomeClass {
    private final DependencyA dependencyA;
    private final DependencyB dependencyB;
 
    public SomeClass(DependencyA dependencyA, DependencyB dependencyB) {
        this.dependencyA = dependencyA;
        this.dependencyB = dependencyB;
    }
    // ...
}

设值注入:

设值注入是通过类的setter方法来注入依赖项。这种方式在对象创建后依赖项变得可用时使用较为合适。

public class SomeClass {
    private DependencyA dependencyA;
    private DependencyB dependencyB;
 
    public void setDependencyA(DependencyA dependencyA) {
        this.dependencyA = dependencyA;
    }
 
    public void setDependencyB(DependencyB dependencyB) {
        this.dependencyB = dependencyB;
    }
    // ...
}

在实际开发中，选择哪种注入方式通常取决于你的具体需求和项目规范。构造器注入可以在创建对象时就确保依赖项的可用性，而设值注入则更灵活，可以在对象创建后任何时候注入依赖项。

在Java中连接Redis并执行基本操作，你可以使用Jedis库。以下是一个简单的示例代码：

首先，确保你的项目中包含了Jedis依赖。如果你使用Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>

然后，你可以使用以下Java代码连接到Redis并执行基本操作：

import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器，这里假设Redis运行在本地并使用默认端口6379
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        
        // 检查服务器是否运行
        System.out.println("Server is running: " + jedis.ping());
        
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
        
        // 获取键对应的值
        String value = jedis.get("key");
        System.out.println("Get key: " + value);
        
        // 列出所有键
        System.out.println("All keys: " + jedis.keys("*"));
        
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

确保Redis服务器正在运行，并且你已经配置了正确的主机地址和端口。上述代码展示了如何连接到Redis服务器，设置键值对，获取键对应的值，列出所有键，并在最后关闭连接。

死锁是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种僵局，无一个进程或线程能够继续执行。

在Java中，死锁可以通过以下方式产生：

1. 互斥需求：资源不能在同一时刻被多个进程使用。
2. 不可剥夺：进程已经获得的资源在未使用完之前，不能被剥夺。
3. 占有并等待：一个进程必须在占有资源的同时等待其他资源。
4. 循环等待：存在一个进程的等待序列，其中每个进程等待下一个的资源。

为了预防死锁，可以采取以下措施：

1. 资源顺序同时请求：让线程以相同的顺序请求它们的资源。
2. 资源可撤销：使用try-finally块确保释放未使用的资源。
3. 死锁检测：运行时检测死锁并处理。
4. 使用定时锁：使用ReentrantLock的tryLock方法，为锁定资源设置超时时间。
5. 避免嵌套锁：避免在持有一个锁的情况下请求另一个锁。

示例代码：

public class DeadLockExample {
    private static Object lockA = new Object();
    private static Object lockB = new Object();
 
    public static void main(String[] args) {
        new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                synchronized (lockA) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired lockA");
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    synchronized (lockB) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired lockB");
                    }
                }
            }
        }).start();
 
        new Thread(new Runnable() {
            public void run() {
                synchronized (lockB) {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired lockB");
                    try {
                        Thread.sleep(1000);
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                    synchronized (lockA) {
                        System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " acquired lockA");
                    }
                }
            }
        }).start();
    }
}

在这个例子中，两个线程同时尝试获取两个锁，但是以不同的顺序，这可能导致死锁。为了避免这种情况，可以修改代码，确保两个线程以相同的顺序请求资源，或者使用其他策略来避免死锁，如定时锁或资源的可撤销性。