2024-08-27



import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
 
public class CompletableFutureExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建两个异步任务
        CompletableFuture<String> futureTask1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Task1 Result";
        });
 
        CompletableFuture<String> futureTask2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            try {
                Thread.sleep(1000); // 模拟耗时操作
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return "Task2 Result";
        });
 
        // 等待所有任务完成,并获取结果
        CompletableFuture<Void> combinedFuture = 
            CompletableFuture.allOf(futureTask1, futureTask2);
 
        // 当所有任务完成时,打印结果
        combinedFuture.thenRun(() -> {
            try {
                System.out.println("Task1 Result: " + futureTask1.get());
                System.out.println("Task2 Result: " + futureTask2.get());
            } catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        });
    }
}

这段代码创建了两个异步任务,并且使用CompletableFuture.allOf来确保两个任务都完成后,才执行thenRun内的代码块来打印每个任务的结果。这是一个简单的例子,展示了如何使用CompletableFuture来处理多个异步任务并等待它们完成。

2024-08-27

在Java中实现一个AVL树,您可以定义一个内部节点类,并在该类中实现插入、删除和旋转操作。以下是一个简化的JavaDS AVL树实现的示例:




public class AVLTree {
 
    private static class Node {
        int key;
        int height;
        Node left;
        Node right;
 
        Node(int key) {
            this.key = key;
            height = 1;
        }
    }
 
    private Node root;
 
    public Node getRoot() {
        return root;
    }
 
    private int getHeight(Node node) {
        return node == null ? 0 : node.height;
    }
 
    private int getBalance(Node node) {
        return getHeight(node.left) - getHeight(node.right);
    }
 
    private Node rotateRight(Node node) {
        Node temp = node.left;
        node.left = temp.right;
        temp.right = node;
        
        // Update heights
        node.height = Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.right)) + 1;
        temp.height = Math.max(getHeight(temp.left), node.height) + 1;
        
        return temp;
    }
 
    private Node rotateLeft(Node node) {
        Node temp = node.right;
        node.right = temp.left;
        temp.left = node;
        
        // Update heights
        node.height = Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.right)) + 1;
        temp.height = Math.max(getHeight(temp.right), node.height) + 1;
        
        return temp;
    }
 
    private Node insert(Node node, int key) {
        if (node == null) return new Node(key);
        
        if (key < node.key) {
            node.left = insert(node.left, key);
        } else if (key > node.key) {
            node.right = insert(node.right, key);
        } else {
            // Duplicate keys not allowed
            return node;
        }
 
        // Update balance factor and nodes height and return new root
        node.height = 1 + Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.right));
        int balance = getBalance(node);
        
        // Left left case
        if (balance > 1 && key < node.left.key)
            return rotateRight(node);
        
        // Right right case
        if (balance < -1 && key > node.right.key)
            return rotateLeft(node);
        
        // Left right case
        if (balance > 1 && key > node.left.key) {
            node.left = rotateLeft(node.left);
            return rotateRight(node);
        }
        
        // Right left case
        if (balance < -1 && key < node.right.key) {
            node.right = rot
2024-08-27

在Java中,阻塞队列是一个支持两个附加操作的队列:

  1. take 方法可以阻塞,直到队列中有元素可用。
  2. put 方法可以阻塞,直到队列中有空间可用。

这里是一个简单的实现示例,使用 ArrayBlockingQueue 作为阻塞队列:




import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
 
public class BlockingQueueExample {
    public static void main(String[] args) {
        BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
 
        // 生产者线程
        new Thread(() -> {
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                try {
                    queue.put(i); // 如果队列已满,这里会阻塞等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
 
        // 消费者线程
        new Thread(() -> {
            while (true) {
                try {
                    int value = queue.take(); // 如果队列为空,这里会阻塞等待
                    System.out.println(value);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        }).start();
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个容量为10的 ArrayBlockingQueue。生产者线程使用 put 方法向队列中添加元素,如果队列已满,则阻塞等待直到队列中有空间。消费者线程使用 take 方法从队列中取出元素,如果队列为空,则阻塞等待直到队列中有元素可取。这样,生产者和消费者可以以协调一致的方式工作,不会超出队列的容量限制,也不会因为队列为空而频繁等待。

2024-08-27

解构赋值是一种表达式,可以使我们用更简洁的方式为变量赋值。它可以用于数组,对象等数据结构。

  1. 数组的解构赋值:



let [a, b, c] = [1, 2, 3];
console.log(a); // 1
console.log(b); // 2
console.log(c); // 3
  1. 对象的解构赋值:



let {a, b} = {a: "apple", b: "banana"};
console.log(a); // "apple"
console.log(b); // "banana"
  1. 嵌套对象的解构赋值:



let {location: {city}} = {location: {city: "new york"}};
console.log(city); // "new york"
  1. 默认值:



let [a = 5] = [undefined];
console.log(a); // 5
  1. 函数参数的解构赋值:



function add([a, b]){
  return a + b;
}
console.log(add([1, 2])); // 3
  1. 交换变量的值:



let a = 1;
let b = 2;
[a, b] = [b, a];
console.log(a); // 2
console.log(b); // 1
  1. 提取JSON数据:



let jsonData = {
  id: 42,
  status: "OK",
  data: [867, 5309]
};
let {id, status, data: number} = jsonData;
console.log(id); // 42
console.log(status); // "OK"
console.log(number); // [867, 5309]
  1. 函数返回多个值:



function example() {
  return {
    a: 1,
    b: 2
  };
}
 
let {a, b} = example();
console.log(a); // 1
console.log(b); // 2

以上就是ES6解构赋值的一些常见用法和例子。

2024-08-27



public class ThreadLocalExample {
 
    // 创建一个ThreadLocal变量保存整数
    private static final ThreadLocal<Integer> LOCAL_VARIABLE = new ThreadLocal<Integer>() {
        @Override
        protected Integer initialValue() {
            return 0; // 初始值为0
        }
    };
 
    // 获取当前线程的局部变量值并递增
    public static void increment() {
        LOCAL_VARIABLE.set(LOCAL_VARIABLE.get() + 1);
    }
 
    // 获取当前线程的局部变量值
    public static int get() {
        return LOCAL_VARIABLE.get();
    }
 
    // 清除当前线程的局部变量值
    public static void clear() {
        LOCAL_VARIABLE.remove();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建并启动两个线程
        Thread thread1 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 在线程1中递增三次
                for (int i = 0; i < 3; i++) {
                    increment();
                }
            }
        });
 
        Thread thread2 = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 在线程2中递增五次
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    increment();
                }
            }
        });
 
        thread1.start();
        thread2.start();
 
        // 等待两个线程执行完毕
        while (thread1.isAlive() || thread2.isAlive()) {
            Thread.yield();
        }
 
        // 打印局部变量的最终值
        System.out.println("Local Variable Value: " + get());
 
        // 清除局部变量的值
        clear();
    }
}

这段代码创建了一个ThreadLocal变量,用于在每个线程中保存一个整数计数器。两个线程分别递增三次和五次,最后主线程打印出局部变量的值,并清除它。这个例子展示了ThreadLocal如何用于线程安全地存储和访问每个线程独有的数据。

2024-08-27

解释:

这个警告是由于在使用某些框架(如Django、Express等)或者工具(如Python的http.serverflask等)启动一个Web服务器时,服务器被设置为开发环境。在生产环境中,Web服务器应该配置得更加安全、高效,并且能够处理大量的并发请求。警告提示用户这个服务器不应该在生产环境中使用。

解决方法:

  1. 如果你正在使用的是一个框架提供的开发服务器,比如Django的runserver命令,你应该使用该框架提供的生产级服务器,如Gunicorn或uWSGI。
  2. 如果你在使用类似http.server这样的Python内置工具,你应该使用更成熟的服务器软件,如Gunicorn、Waitress或Apache/Nginx。
  3. 确保在生产部署时,服务器的配置、安全性和性能都满足生产环境的要求。
  4. 如果你只是在开发初期,可以暂时忽略这个警告,但是当你准备将应用部署到生产环境时,应该采取上述措施。
2024-08-27

为了解析方法调用关系,我们可以使用Java字节码分析工具,例如ASM或者javap。以下是一个使用javap解析方法调用关系的简单示例:




// 假设我们有以下类文件:ExampleClass.class
public class ExampleClass {
    public void methodA() {
        methodB();
    }
 
    public void methodB() {
        System.out.println("Method B called");
    }
}

要解析方法调用关系,我们可以使用javap命令:




javap -c -verbose ExampleClass

这将输出ExampleClass类的JVM字节码指令,包括方法的调用指令。输出结果中会包含方法体methodA和methodB的详细信息,以及它们分别调用了哪些其他方法。

以下是一个可能的输出结果片段,展示了methodA内部调用methodB的指令:




public void methodA();
  descriptor: ()V
  flags: ACC_PUBLIC
  Code:
   stack=0, locals=1, args_size=1
: aload_0        // 将本地变量表的第0个位置的引用加载到操作数栈顶
: invokevirtual #2                  // Method methodB:()V
: return         // 返回
   ...

在这个例子中,invokevirtual 指令表示调用了一个虚拟方法(即在运行时才确定接收者的方法)。

请注意,javap工具提供的是JVM字节码层面的信息,它不会显示所有高级语言级别的信息,例如注解、泛型和try-with-resources语句。如果需要更高级的功能,可能需要使用像ASM这样的库来分析类文件。

2024-08-27

在Java中,BlockingQueue是一个线程安全的队列,在处理多线程和并发时特别有用。BlockingQueue接口定义了一组用于线程安全地插入、提取和检查队列元素的方法。如果队列是空的,那么从队列中提取元素的操作将会被阻塞;如果队列是满的,那么插入元素的操作将会被阻塞。

以下是一些常见的BlockingQueue实现及其特性的简单介绍:

  1. ArrayBlockingQueue:基于数组的有界阻塞队列。
  2. LinkedBlockingQueue:基于链表的可选有界(默认无界)阻塞队列。
  3. PriorityBlockingQueue:支持优先级排序的无界阻塞队列。
  4. DelayQueue:支持延迟获取的无界阻塞队列。
  5. SynchronousQueue:特殊的阻塞队列,每个插入必须等待另一个线程移除,反之亦然。

下面是一个使用ArrayBlockingQueue的简单例子:




import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.BlockingQueue;
 
public class BlockingQueueExample {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        BlockingQueue<Integer> queue = new ArrayBlockingQueue<>(10);
 
        // 添加元素
        queue.put(1);
        queue.put(2);
 
        // 查看元素,不移除
        System.out.println(queue.peek()); // 输出1
 
        // 添加10个元素,队列满时会阻塞
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            queue.put(i);
        }
 
        // 移除元素
        int element = queue.take();
        System.out.println(element); // 输出0,队列开头的元素
 
        // 迭代队列中的元素
        for (int i : queue) {
            System.out.println(i);
        }
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个容量为10的ArrayBlockingQueue,并在其中添加了两个元素。然后我们使用peek方法查看了队列的第一个元素,而不移除它。接下来,我们通过put方法添加了10个元素,因为队列已满,所以这个操作将会阻塞,直到有元素被移除。然后我们使用take方法移除了队列的第一个元素,并打印了它。最后,我们通过迭代器迭代并打印了队列中的剩余元素。

2024-08-27



import org.jasypt.encryption.StringEncryptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.jasypt.util.text.BasicTextEncryptor;
 
@Configuration
public class JasyptConfig {
 
    @Bean
    public StringEncryptor stringEncryptor() {
        BasicTextEncryptor textEncryptor = new BasicTextEncryptor();
        // 设置加密密钥
        textEncryptor.setPassword("myEncryptionPassword");
        return text -> textEncryptor.encrypt(text);
    }
}

这段代码定义了一个配置类JasyptConfig,其中创建了一个StringEncryptor的Bean,使用了BasicTextEncryptor作为加密器的具体实现。在实际使用中,你可以通过依赖注入获取到StringEncryptor实例,对需要加密的字符串进行加密操作。在这个例子中,我们通过setPassword方法设置了加密的密钥,这个密钥应当保管好,不应在配置文件中明文出现,以确保安全性。

2024-08-27



import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
 
public class ReentrantLockExample {
    private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock();
 
    public void doLockedWork() {
        lock.lock(); // 获取锁
        try {
            // 在这个区块中执行需要同步的代码
            // ...
        } finally {
            lock.unlock(); // 释放锁,确保释放锁操作总是执行
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        ReentrantLockExample example = new ReentrantLockExample();
        example.doLockedWork();
    }
}

这段代码展示了如何使用ReentrantLock来进行同步。通过调用lock()方法获取锁,并在finally块中调用unlock()确保释放锁,即使在执行同步代码时抛出异常也不会导致锁无法释放,这是一个良好的锁使用实践。