2024-08-28



import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
 
// 定义用于读取Excel数据的监听器
class ExcelDataListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
    @Override
    public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
        System.out.println("读取到数据:" + data);
    }
 
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        System.out.println("所有数据解析完成");
    }
}
 
public class EasyExcelExample {
 
    // 导入Excel数据
    public void importExcelData(String fileName) {
        EasyExcel.read(fileName, Map.class, new ExcelDataListener()).sheet().doRead();
    }
 
    // 导出Excel数据
    public void exportExcelData(String fileName, List<Map<Integer, String>> data) {
        WriteSheet writeSheet = EasyExcel.writerSheet("数据").build();
        EasyExcel.write(fileName, Map.class).sheet(writeSheet).doWrite(data);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        EasyExcelExample example = new EasyExcelExample();
        // 导入数据
        example.importExcelData("example.xlsx");
 
        // 导出数据
        List<Map<Integer, String>> data = new ArrayList<>();
        // 添加数据到data
        example.exportExcelData("output.xlsx", data);
    }
}

这个代码示例展示了如何使用EasyExcel库来导入和导出Excel数据。importExcelData方法使用EasyExcel.read读取Excel文件,并使用自定义的ExcelDataListener监听器来处理读取到的数据。exportExcelData方法使用EasyExcel.write将数据写入到Excel文件中。这个例子简洁地展示了EasyExcel的基本用法,并且可以直接运行来导入和导出数据。

2024-08-28

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。它是 Spring Cloud Alibaba 的一部分,提供服务注册与发现,配置中心等功能。

Nacos 的主要特性包括:

  • 服务发现和服务健康监测
  • 动态配置管理
  • 动态DNS服务
  • 服务及其元数据管理

使用 Spring Cloud Alibaba 连接 Nacos 服务注册中心的基本步骤如下:

  1. pom.xml 中添加 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置 Nacos 服务器地址:



spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 在启动类上添加 @EnableDiscoveryClient 注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class NacosApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
    }
}

以上步骤可以让您的 Spring Cloud 应用轻松地将服务注册到 Nacos 并从 Nacos 获取服务列表。

2024-08-28

Spring MVC的请求执行流程大致如下:

  1. 用户发送请求至前端控制器(DispatcherServlet)。
  2. DispatcherServlet接收请求并处理。
  3. 处理器映射器(HandlerMapping)查找处理器(Handler),即Controller。
  4. 处理器适配器(HandlerAdapter)执行Controller。
  5. Controller执行完成后返回ModelAndView。
  6. 处理器适配器将Controller执行结果ModelAndView返回给DispatcherServlet。
  7. DispatcherServlet将ModelAndView传递给视图解析器(ViewResolver)。
  8. ViewResolver解析视图并返回真正的视图。
  9. DispatcherServlet对视图进行渲染,即将模型数据填充至视图模板。
  10. DispatcherServlet响应用户。

以下是一个简单的Spring MVC Controller示例:




@Controller
public class MyController {
 
    @RequestMapping("/hello")
    public ModelAndView helloWorld() {
        ModelAndView modelAndView = new ModelAndView();
        modelAndView.setViewName("hello");
        modelAndView.addObject("message", "Hello World!");
        return modelAndView;
    }
}

在这个例子中,当请求发送到 /hello 时,Spring MVC 处理请求,执行 helloWorld() 方法,该方法返回一个包含视图名称和模型数据的 ModelAndView 对象。视图名称 "hello" 随后被视图解析器解析,并渲染输出响应。

2024-08-28

Spring Cloud是一系列框架的有序集合,它提供了一些工具来建立大型的、分布式的微服务系统。以下是Spring Cloud的一些关键组件及其功能的简单概述:

  1. Spring Cloud Netflix

    • 提供微服务开发的一些工具,如服务发现、断路器、智能路由等。
    • 其中的主要组件包括Eureka(服务发现)、Hystrix(断路器)、Ribbon(客户端负载均衡)、Feign(声明式服务调用)和Zuul(网关)。
  2. Spring Cloud Config

    • 提供服务器端和客户端的配置管理工具,用于集中管理应用程序的配置。
  3. Spring Cloud Bus

    • 提供消息总线的功能,用于传输服务和服务实例状态的变化。
  4. Spring Cloud Sleuth

    • 提供了一种分布式跟踪解决方案,可以将请求的处理情况记录下来,以便进行调试或分析。
  5. Spring Cloud Security

    • 提供安全工具,如分布式系统中的OAuth2.0和OAuth2.0资源服务器支持。
  6. Spring Cloud Task

    • 提供云端任务的管理和执行。
  7. Spring Cloud Zookeeper

    • 提供与Apache Zookeeper集成的工具,用于服务发现和配置管理。
  8. Spring Cloud Gateway

    • 提供一种简单且有效的方式来路由到API。
  9. Spring Cloud OpenFeign

    • 提供一种声明式的方式来调用远程服务。
  10. Spring Cloud Stream

    • 提供与Apache Kafka、RabbitMQ等消息代理的集成。

这些组件可以帮助开发者快速搭建一套健壮的微服务架构。

代码示例:

以Spring Cloud Feign为例,使用Feign可以很简单地声明一个接口并使用它来调用远程服务:




@FeignClient(name = "service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}

在这个例子中,ServiceProviderClient是一个接口,它使用@FeignClient注解来声明要调用的服务名称。当调用getData()方法时,Feign会使用声明的HTTP请求方法和路径来向名为service-provider的服务发送请求。

2024-08-28



package com.example.demo.controller;
 
import com.example.demo.model.User;
import com.example.demo.service.UserService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
import java.util.List;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    private final UserService userService;
 
    @Autowired
    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
        return ResponseEntity.ok(userService.findAll());
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable("id") Long id) {
        return ResponseEntity.ok(userService.findById(id));
    }
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
        return ResponseEntity.ok(userService.save(user));
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody User user) {
        return ResponseEntity.ok(userService.update(id, user));
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<Void> deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
        userService.deleteById(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot 3.x中设计和实现一个简单的REST API控制器。它遵循了最佳实践,包括使用@RestController注解来简化控制器的定义,使用ResponseEntity来包装响应,并通过@RequestMapping来定义路由。同时,它也展示了基本的CRUD操作,并通过userService来与具体的业务逻辑实现进行交互。

2024-08-28

org.springframework.web.client.ResourceAccessException是Spring框架中的一个异常,通常表示在使用RestTemplate进行HTTP请求时遇到了问题。这个异常通常包含更具体的原因,比如连接超时、被拒绝连接或者无法访问资源。

解决方法:

  1. 检查URL:确保你尝试访问的URL是正确的,并且服务是可达的。
  2. 网络问题:检查你的网络连接,确保没有防火墙或者代理服务器阻止你的请求。
  3. 服务状态:确认你尝试访问的服务是运行的,并且没有出现故障。
  4. 超时设置:检查RestTemplate的超时设置,确保它们是合理的,并适当增加超时时间。
  5. 异常处理:在代码中添加适当的异常处理逻辑,以捕获和处理这个异常。
  6. 日志记录:查看详细的堆栈跟踪信息,以确定问题的根本原因,并据此进行解决。

示例代码:




try {
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    String result = restTemplate.getForObject("http://example.com/api/data", String.class);
    // 处理结果
} catch (ResourceAccessException e) {
    // 异常处理逻辑
    e.printStackTrace(); // 输出或记录日志
    // 可能的解决方法尝试:检查URL、网络、服务状态、超时设置等
}

确保在解决问题时,不破坏现有的业务逻辑,并且在解决过程中不要影响用户的正常使用。

2024-08-28

@Enable注解是Spring Framework中用于启用特定功能的注解,它们通常由Spring Boot提供,并且通过@Import注解导入相应的配置类。

例如,@EnableAutoConfiguration通过@Import导入AutoConfigurationImportSelector,它会自动根据类路径设置、其他注解和配置文件来自动配置Spring应用程序。

下面是一个简单的@Enable注解的例子:




// 自定义@EnableMyFeature注解
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Import(MyFeatureConfiguration.class) // 导入配置类
public @interface EnableMyFeature {
}
 
// MyFeatureConfiguration配置类
@Configuration
public class MyFeatureConfiguration {
    // 配置内容
}
 
// 在Spring Boot应用中使用
@SpringBootApplication
@EnableMyFeature // 启用自定义功能
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,@EnableMyFeature注解通过@Import导入了MyFeatureConfiguration配置类,这样就可以在Spring Boot应用程序中启用自定义的功能。

2024-08-28

Spring Cloud整合Seata进行分布式事务管理,需要以下步骤:

  1. 引入Seata相关依赖。
  2. 配置Seata服务器地址和应用名。
  3. 配置分布式事务管理规则。

以下是一个简化的示例:

第一步:引入Seata依赖

pom.xml中添加Seata的Spring Cloud Starter依赖:




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-seata</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>

第二步:配置application.yml




spring:
  cloud:
    seata:
      tx-service-group: my_tx_group
      service:
        vgroup-mapping:
          my_tx_group: default
        grouplist:
          default: seata-server-ip:8091
 
seata:
  enabled: true
  application-id: your-application-id
  tx-service-group: your-tx-group
  service:
    vgroup-mapping:
      your-tx-group: default
    grouplist:
      default: seata-server-ip:8091

第三步:配置分布式事务规则

在业务代码中使用@GlobalTransactional注解来标注需要进行全局事务管理的方法。




import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @GlobalTransactional
    public void doBusiness() {
        // 执行业务操作,如:
        // 1. 调用本地服务
        // 2. 调用远程服务
        // ...
    }
}

确保Seata服务器正常运行,并且客户端配置与Seata服务器的配置相匹配。以上步骤可以让Spring Cloud应用接入Seata进行分布式事务管理。

2024-08-28

放弃Tomcat而选择Netty的原因通常与Tomcat基于线程的模型相关,这意味着每个连接都会占用一个线程,这在处理大量连接时会有性能瓶颈。Netty采用了非阻塞I/O和事件驱动模型,它能够更有效地处理网络I/O,特别适合于高并发和需要高性能的网络应用。

以下是Netty服务器的简单示例代码,它创建了一个基本的Echo服务器,用于回显客户端发送的消息:




import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.SocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
 
public class EchoServer {
    private final int port;
 
    public EchoServer(int port) {
        this.port = port;
    }
 
    public void start() throws Exception {
        final EchoServerHandler serverHandler = new EchoServerHandler();
        EventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        try {
            ServerBootstrap b = new ServerBootstrap();
            b.group(group)
             .channel(NioServerSocketChannel.class)
             .localAddress(port)
             .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                 @Override
                 public void initChannel(SocketChannel ch) throws Exception {
                     ch.pipeline().addLast(serverHandler);
                 }
             });
 
            ChannelFuture f = b.bind().sync();
            System.out.println(EchoServer.class.getName() + " started and listen on " + port);
            f.channel().closeFuture().sync();
        } finally {
            group.shutdownGracefully().sync();
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        if (args.length != 1) {
            System.err.println("Usage: " + EchoServer.class.getSimpleName() + " <port>");
            return;
        }
        int port = Integer.parseInt(args[0]);
        new EchoServer(port).start();
    }
}
 
class EchoServerHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter {
    @Override
    public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) {
        ctx.write(msg);
    }
 
    @Override
    public void channelReadComplete(ChannelHandlerContext ctx) {
        ctx.flush();
    }
 
    @Override
    public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) {
        cause.printStackTrace();
        ctx.close();
    }
}

在这个例子中,EchoServer类设置了服务器的基础设施,并启动了Netty服务器。EchoServerHandler类实现了具体的逻辑来处理进来的连接和数据。这个简单的例子展示了如何使用Netty创建一个非阻塞I/O的服务器。

2024-08-28



@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Value("${kafka.bootstrap-servers}")
    private String bootstrapServers;
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        // 设置Kafka服务器地址和端口
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);
        // 设置值序列化器
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 其他配置属性...
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类,它使用@EnableKafka注解启用Kafka并提供了一个KafkaTemplate bean,用于发送消息。通过@Value注解注入了Kafka服务器的配置属性,并通过ProducerFactoryDefaultKafkaProducerFactory配置了生产者。这个配置类可以被Spring Boot应用上下文自动检测并使用。