Jenkins 在基于 Tomcat 运行时可能遇到的常见问题和解决方法如下：

1. 权限问题：

   • 错误描述：Tomcat 启动时报权限不足错误。
   • 解决方法：确保 Tomcat 和 Jenkins 目录具有适当的权限。在 Linux 系统中，可以使用 chown 和 chmod 命令来修复权限。

2. 端口冲突：

   • 错误描述：Tomcat 启动失败，报告端口（默认是 8080）已被占用。
   • 解决方法：更改 Jenkins 配置文件中的端口号，或关闭占用端口的其他服务。

3. JDK 版本不匹配：

   • 错误描述：Tomcat 启动失败，报告找不到正确的 JDK 版本。
   • 解决方法：确保 Tomcat 和 Jenkins 使用的 JDK 版本相兼容，并且环境变量 JAVA_HOME 正确指向了 JDK 安装目录。

4. 配置文件错误：

   • 错误描述：Tomcat 启动时报告配置文件错误（如 server.xml）。
   • 解决方法：检查 Tomcat 配置文件的语法和设置，确保没有错误。

5. 日志文件分析：

   • 错误描述：通过查看 Tomcat 日志文件（如 catalina.out）来分析具体错误原因。
   • 解决方法：根据日志文件中的错误信息进行针对性的问题解决。

6. 依赖问题：

   • 错误描述：Tomcat 启动时报告类似于 NoClassDefFoundError 的错误，表示找不到类定义。
   • 解决方法：确保 Jenkins 所需的所有依赖库都已经正确地包含在 WEB-INF/lib 目录下。

7. 关闭进程：

   • 错误描述：如果 Tomcat 无法正常关闭，可能需要强制杀掉相关进程。
   • 解决方法：使用 ps、kill 或 pkill 命令来找到并杀死相关的 Tomcat 进程。

8. 内存不足：

   • 错误描述：Tomcat 启动时报告内存不足错误。
   • 解决方法：增加 Tomcat 的最大堆内存大小（通过 -Xmx 参数），或优化 Jenkins 配置以减少内存消耗。

这些是运行 Jenkins 时可能遇到的一些常见问题及其解决方法的简要概述。实际处理时，需要根据具体错误信息进行详细分析和解决。

报错信息提示为嵌套异常 org.apache.ibatis.binding.BindingException，这通常表示 MyBatis 在执行操作时无法找到一个映射的语句或参数绑定有问题。

解决方法：

1. 检查 MyBatis 的映射文件中的 SQL 语句是否正确定义，并且与接口中的方法名或注解相匹配。
2. 确认方法参数的类型和数量是否与映射文件中的参数占位符相匹配。
3. 如果使用了注解配置，确认注解的配置是否正确无误。
4. 检查是否有拼写错误，例如错误的方法名或参数名。
5. 确认是否所有必要的 MyBatis 配置都已正确设置，例如 SqlSessionFactory 和 mapper 接口的绑定。
6. 如果使用了包扫描来自动绑定接口和映射文件，请确保路径配置正确无误，并且映射文件位于正确的资源目录下。

如果以上步骤都无法解决问题，可以查看完整的异常栈信息，寻找更具体的错误原因，并根据具体情况进行调整。

在Spring Boot中实现大文件基于MD5的分片上传、断点续传和秒传，可以使用以下步骤：

1. 前端将文件分片并上传至后端。
2. 后端接收分片并存储，同时计算分片的MD5。
3. 检查是否已存在该分片的MD5，如果是新文件则继续上传，如果分片已存在则可断点续传。
4. 所有分片上传完成后，合并分片并校验文件完整性。
5. 如果文件分片的MD5与原文件的MD5相同，则可以认为是“秒传”。

以下是实现分片上传的核心代码示例：

后端服务接收分片：

@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/uploadChunk")
    public ResponseEntity<?> uploadChunk(MultipartFile file, String chunk, String md5, String fileName) {
        // 存储逻辑，将分片存储至服务器
        // 计算分片MD5
        String chunkMd5 = calculateMd5(file.getBytes());
 
        // 检查分片MD5是否已存储
        if (chunkMd5已存储) {
            return ResponseEntity.ok("分片已存在，可断点续传");
        }
 
        // 存储当前分片
        storeChunk(file, chunk);
 
        // 检查所有分片是否已上传完毕
        if (所有分片已上传) {
            // 合并分片
            File mergedFile = mergeChunks(fileName);
            // 校验文件完整性
            if (mergedFile.isFile() && md5.equals(calculateMd5(mergedFile))) {
                return ResponseEntity.ok("文件上传成功，秒传");
            } else {
                return ResponseEntity.status(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR).body("文件合并或MD5校验失败");
            }
        }
 
        return ResponseEntity.ok("继续上传中");
    }
 
    private String calculateMd5(byte[] data) {
        // 计算MD5的逻辑
        return "计算后的MD5";
    }
 
    private void storeChunk(MultipartFile file, String chunk) {
        // 存储分片逻辑
    }
 
    private File mergeChunks(String fileName) {
        // 合并分片逻辑
        return new File("合并后文件路径");
    }
}

前端分片逻辑：

// 假设有一个input元素用于文件上传
<input type="file" id="fileInput" multiple>
 
<script>
const fileInput = document.getElementById('fileInput');
fileInput.addEventListener('change', function() {
    const file = this.files[0];
    const chunkSize = 2 * 1024 * 1024; // 分片大小设置为2MB
    const md5 = await calculateFileMD5(file); // 计算文件MD5
    let chunkCount = Math.ceil(file.size / chunkSize);
 
    for (let i = 0; i < chunkCount; i++) {
        let chunk = file.slice(chunkSize * i, i === chunkCount - 1 ? file.size : chunkSize * (i + 1));
        let chunkMd5 = await calculateFileMD5(chunk); // 计算分片MD5
        // 使用md5、chunk、fileName等信息发送分片到后端
        await uploadChunk(chunk, i, md5, file.name);
    }
});
 
async function uploadChunk(chunk, chunkIndex, fileMd5, fileName) {
    const formData = new FormData();
    formData.append('fil

在Ubuntu上搭建EMQX并用Spring Boot进行连接测试的步骤如下：

1. 安装EMQX：

wget https://www.emqx.io/downloads/emqx-ubuntu1404-v4.0.1.zip
unzip emqx-ubuntu1404-v4.0.1.zip
cd emqx
./bin/emqx console

2. 在Spring Boot项目中添加MQTT依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.integration</groupId>
    <artifactId>spring-integration-mqtt</artifactId>
    <version>5.5.1</version>
</dependency>

3. 配置application.properties或application.yml文件：

spring.mqtt.username=test
spring.mqtt.password=public
spring.mqtt.host-url=tcp://localhost:1883
spring.mqtt.client.server-uris=tcp://localhost:1883
spring.mqtt.client.client-id=client1

4. 创建配置类MqttConfig.java：

import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.integration.mqtt.core.DefaultMqttPahoClientFactory;
import org.springframework.integration.mqtt.core.MqttPahoClientFactory;
import org.springframework.integration.mqtt.inbound.MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter;
import org.springframework.messaging.channel.DirectChannel;
 
@Configuration
public class MqttConfig {
 
    @Bean
    public MqttConnectOptions getMqttConnectOptions() {
        MqttConnectOptions options = new MqttConnectOptions();
        options.setServerURIs(new String[]{"tcp://localhost:1883"});
        options.setUserName("test");
        options.setPassword("public".toCharArray());
        options.setCleanSession(true);
        return options;
    }
 
    @Bean
    public MqttPahoClientFactory mqttClientFactory() {
        DefaultMqttPahoClientFactory factory = new DefaultMqttPahoClientFactory();
        factory.setConnectionOptions(getMqttConnectOptions());
        return factory;
    }
 
    @Bean
    public DirectChannel mqttInputChannel() {
        return new DirectChannel();
    }
 
    @Bean
    public MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter mqttPahoMessageDrivenChannelAdapter(MqttPahoClientFactory mqttPahoClientFactory, DirectChannel mqttInputChannel) {
        MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter adapter = new MqttPahoMessageDrivenChannelAdapter("client1", mqttPahoClientFactory, "testTopic");
        adapter.setCompletionTimeout(5000);
        adapter.setOutputChannel(mqttInputChannel);
        return adapter;
    }
}

5. 创建监听器MqttListener.java：

import org.spring

在Spring Cloud中，Feign客户端进行远程调用时可能会遇到各种异常。以下是一些常见的Feign异常处理方法：

1. 使用Feign的Retryer来设置重试策略。
2. 使用Feign的ErrorDecoder来处理和解析错误响应。
3. 使用Feign的RequestInterceptor来添加全局请求头或参数。
4. 为Feign客户端定义一个Fallback类来处理异常情况。

以下是一个简单的Fallback类示例，用于处理Feign远程调用中的异常：

import org.springframework.stereotype.Component;
import feign.hystrix.FallbackFactory;
 
@Component
public class MyFeignClientFallback implements FallbackFactory<MyFeignClient> {
 
    @Override
    public MyFeignClient create(Throwable cause) {
        return new MyFeignClient() {
            @Override
            public MyResponseType myMethod(MyRequestType request) {
                // 处理异常，返回默认值或抛出自定义异常
                // 例如：记录日志，返回错误信息，或者抛出一个RuntimeException
                return new MyResponseType();
            }
        };
    }
}

在这个示例中，MyFeignClient是Feign客户端的接口，MyResponseType和MyRequestType是请求和响应的类型。当远程调用myMethod方法失败时，Fallback中的逻辑将被触发，你可以在这里记录日志、返回默认值或者抛出自定义异常。

确保你的Feign客户端接口使用了@FeignClient注解，并指定了fallbackFactory：

import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
 
@FeignClient(name = "my-service", fallbackFactory = MyFeignClientFallback.class)
public interface MyFeignClient {
 
    @PostMapping(value = "/api/method", produces = MediaType.APPLICATION_JSON_VALUE)
    MyResponseType myMethod(@RequestBody MyRequestType request);
}

在这个例子中，如果my-service服务不可用，Feign将使用MyFeignClientFallback中定义的逻辑来处理调用。

要实现Tomcat多实例、负载均衡和动静分离，可以使用Nginx作为反向代理服务器，Tomcat实例作为应用服务器。以下是基本的配置步骤和示例：

1. 安装和配置Nginx。
2. 配置Nginx作为负载均衡器。
3. 启动多个Tomcat实例。
4. 配置Tomcat应用。

Nginx 配置示例

在Nginx配置文件（通常是nginx.conf）中，添加以下内容：

http {
    upstream tomcat_server {
        server tomcat1_ip:tomcat_port;
        server tomcat2_ip:tomcat_port;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
 
        location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ {
            root /path/to/static/files;
            expires 30d;
        }
    }
}

• upstream 块定义了一个服务器组，可以将请求负载均衡到多个Tomcat实例。
• server 块定义了监听端口和处理请求的方式。
• location / 处理正常的动态请求，并通过proxy_pass指令转发到服务器组。
• location ~* \.(jpg|jpeg|png|css|js|ico|html)$ 处理静态文件请求，并设置缓存时间。

确保替换 tomcat1_ip:tomcat_port 和 tomcat2_ip:tomcat_port 为实际的Tomcat实例IP和端口号，以及 /path/to/static/files 为静态文件的实际路径。

静态文件处理

为了实现动静分离，确保Tomcat不处理静态文件请求，可以在Tomcat的web.xml中添加一个servlet拦截静态资源：

<servlet>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <servlet-class>org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>debug</param-name>
        <param-value>0</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>listings</param-name>
        <param-value>false</param-value>
    </init-param>
    <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
 
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.jpg</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.jpeg</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.png</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.css</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.js</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.ico</url-pattern>
</servlet-mapping>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>*.html</url-pattern>
</servlet-mapping>

import org.jasypt.encryption.StringEncryptor;
import org.jasypt.util.text.BasicTextEncryptor;
 
public class JasyptUsageExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建一个StringEncryptor实例
        StringEncryptor encryptor = new BasicTextEncryptor();
        
        // 设置加密所需的密钥
        encryptor.setPassword("myEncryptionPassword");
        
        // 需要加密的数据
        String myText = "This is a secret message!";
        
        // 执行加密
        String encryptedText = encryptor.encrypt(myText);
        
        // 输出加密后的数据
        System.out.println("Encrypted text: " + encryptedText);
        
        // 执行解密
        String decryptedText = encryptor.decrypt(encryptedText);
        
        // 输出解密后的数据
        System.out.println("Decrypted text: " + decryptedText);
    }
}

这段代码展示了如何使用Jasypt库进行文本的加密和解密。首先，我们创建了一个StringEncryptor实例，并设置了加密的密钥。然后，我们使用这个实例对一段文本进行加密，并输出加密后的文本。最后，我们对加密后的文本进行解密，并输出解密后的文本以验证解密过程是否成功。这个例子是学习如何在Java应用中使用Jasypt的一个很好的起点。

在Tomcat下部署若依单体应用时，可以通过以下步骤来实现可观测的最佳实践：

1. 环境准备：确保Tomcat服务器和若依单体应用的环境配置满足运行需求。
2. 应用监控：集成应用监控工具，比如Prometheus。
3. 日志监控：配置日志管理，将应用日志输出到统一的日志系统，如ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) 或者Graylog。
4. Metrics指标：通过JMX（Java Management Extensions）暴露应用的关键指标，Prometheus可以通过JMX Exporter来获取这些指标。
5. Tracing追踪：实现请求追踪，比如使用OpenTracing API或者Zipkin。
6. 告警机制：配置告警规则，当应用出现异常或者性能问题时，能够及时通知相关负责人。

以下是一个简化的示例，展示如何在Tomcat中集成Prometheus监控：

1. 下载并集成Prometheus JMX Exporter：

<!-- 在你的pom.xml中添加以下依赖 -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_hotspot</artifactId>
        <version>0.8.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>simpleclient_servlet</artifactId>
        <version>0.8.1</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>io.prometheus</groupId>
        <artifactId>jmx_exporter_server</artifactId>
        <version>0.8.1</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置JMX Exporter：

在context.xml中配置JMX Exporter：

<Listener className="io.prometheus.jmx.JavaAgent" />
<Servlet>
    <servlet-name>prometheus</servlet-name>
    <servlet-class>io.prometheus.jmx.Servlet</servlet-class>
</Servlet>
<ServletMapping>
    <servlet-name>prometheus</servlet-name>
    <url-pattern>/metrics</url-pattern>
</ServletMapping>

3. 配置Prometheus：

在Prometheus的配置文件prometheus.yml中，指定要抓取的Tomcat实例：

scrape_configs:
  - job_name: 'tomcat'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:8080']
        labels:
          instance: 'tomcat-instance'

4. 启动Prometheus和Alertmanager：

prometheus --config.file=prometheus.yml
alertmanager --config.file=alertmanager.yml

以上步骤展示了如何在Tomcat中集成Prometheus，实现基本的应用监控。在实际操作中，还需要配置Prometheus服务发现、告警规则等，以确保监控系统的完整性和有效性。

import com.networknt.schema.JsonSchemaFactory;
import com.networknt.schema.SpecVersion;
import com.networknt.schema.ValidationMessage;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.Set;
 
public class JsonSchemaValidationTest {
 
    @Test
    public void testJsonSchemaValidation() {
        String schemaContent = "{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"name\":{\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"name\"]}";
        String jsonContent = "{\"name\":\"John Doe\"}";
 
        // 使用JsonSchemaFactory创建一个JsonSchema
        JsonSchemaFactory jsonSchemaFactory = JsonSchemaFactory.getInstance(SpecVersion.VersionFlag.V7);
        com.networknt.schema.JsonSchema jsonSchema = jsonSchemaFactory.getSchema(schemaContent);
 
        // 验证JSON数据
        Set<ValidationMessage> errors = jsonSchema.validate(jsonContent);
 
        // 输出验证结果
        if (errors.isEmpty()) {
            System.out.println("JSON数据符合schema规定的结构和类型");
        } else {
            System.out.println("JSON数据验证失败:");
            for (ValidationMessage error : errors) {
                System.out.println(error.getMessage());
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用networknt/json-schema-validator库来验证JSON数据是否符合一个预定义的JSON Schema。首先定义了一个JSON Schema和一个需要验证的JSON字符串，然后使用JsonSchemaFactory来创建一个JsonSchema实例，并调用其validate方法进行验证。根据验证结果输出相应的信息。

在Spring Boot项目中配置多数据源，可以使用Spring的AbstractRoutingDataSource进行动态数据源的路由。以下是一个简化的例子：

1. 配置数据源属性

spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: db1 # 设置主数据源
      datasource:
        db1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: user1
          password: pass1
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        db2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
          username: user2
          password: pass2
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

2. 创建动态数据源配置类

@Configuration
public class DynamicDataSourceConfig {
 
    @Primary
    @Bean
    public DataSource dynamicDataSource(@Value("${spring.datasource.dynamic.primary}") String primaryDs,
                                       @Qualifier("dynamicDataSource") DynamicDataSource dynamicDataSource,
                                       @Autowired DataSourceProperties dataSourceProperties) {
        dynamicDataSource.setPrimaryDataSource(dataSourceProperties.getDataSource(primaryDs));
        
        Map<Object, Object> dataSourceMap = dataSourceProperties.getDataSources();
        dataSourceMap.forEach((k, v) -> dynamicDataSource.addDataSource(k.toString(), (DataSource) v));
        
        return dynamicDataSource;
    }
}

3. 实现AbstractRoutingDataSource

public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSource(String dataSource) {
        contextHolder.set(dataSource);
    }
 
    public static String getDataSource() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSource() {
        contextHolder.remove();
    }
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        return getDataSource();
    }
    
    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        this.setTargetDataSources(new HashMap<>(16));
        this.getTargetDataSources().put(key, dataSource);
        this.afterPropertiesSet();
    }
 
    public void setPrimaryDataSource(DataSource dataSource) {
        this.setDefaultTargetDataSource(dataSource);
    }
}

4. 使用动态数据源

   在你的服务层或者数据访问层，在执行操作前通过DynamicDataSource.setDataSource(dataSourceName)设置当前线程使用的数据源，操作完成后清除数据源设置DynamicDataSource.clearDataSource()。

例如：

public class SomeService {
    @Autowired