2024-08-29

在Spring Cloud中使用OpenFeign进行请求重试,可以通过以下方式实现:

  1. 引入依赖:确保你的项目中已经引入了Spring Cloud OpenFeign的依赖。
  2. 配置重试策略:可以使用@Retryable注解或者配置重试的属性。

以下是一个使用@Retryable注解的例子:




import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 5)
    @FeignClient(name = "my-service", url = "http://my-service-url")
    public interface MyServiceClient {
        @GetMapping("/api/data")
        String getData(@RequestParam("param") String param);
    }
 
    @Autowired
    private MyServiceClient myServiceClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getDataWithRetry() {
        return myServiceClient.getData("paramValue");
    }
}

在这个例子中,@Retryable注解指定了在遇到Exception.class时进行重试,最大重试次数为5次。

另外,你也可以通过配置文件来设置重试策略:




feign:
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000
        loggerLevel: basic
        errorDecoder: com.example.CustomErrorDecoder
        retryer: com.example.CustomRetryer

在这个配置中,default指定了Feign客户端的默认配置,retryer键指定了自定义的重试策略类。你需要实现一个重试策略类,实现Retryer接口。

自定义重试策略的例子:




public class CustomRetryer implements Retryer {
    private final int MAX_ATTEMPTS = 5;
    private final int READ_TIMEOUT = 5000;
 
    @Override
    public void continueOrPropagate(RetryableException e) {
        if (e.getCause() instanceof FeignException) {
            FeignException cause = (FeignException) e.getCause();
            if (cause.status() >= 500 && cause.status() < 600) {
                if (attempt++ < MAX_ATTEMPTS) {
                    try {
                        Thread.sleep(READ_TIMEOUT);
                    } catch (InterruptedException interrupted) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                    }
                    continueOrPropagate(e);
                }
            }
        }
    }
 
    private int attempt = 1;
}

在这个自定义的重试策略中,当遇到5xx的HTTP状态码时,会尝试重试5次,每次重试的间隔为5秒。

2024-08-29



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonAtomicLongExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取原子长整型对象
        RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong("myAtomicLong");
 
        // 设置初始值
        atomicLong.set(0);
 
        // 模拟多线程并发操作
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    long currentValue = atomicLong.get();
                    if (currentValue >= 10) {
                        break; // 停止增加
                    }
                    // 使用compareAndSet方法保证操作的原子性
                    if (atomicLong.compareAndSet(currentValue, currentValue + 1)) {
                        System.out.println("Updated value to: " + (currentValue + 1));
                    }
                }
            }).start();
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码使用Redisson提供的RAtomicLong类来解决原子性问题,确保即使在多线程环境下,变量的增加操作也是原子性的。它使用compareAndSet方法来比较并设置值,这个方法保证了即使在高并发情况下也不会出现超卖的情况。此外,它使用了get方法来获取当前值,然后在compareAndSet方法中使用这个值来尝试更新,如果更新成功则退出循环,否则继续尝试。这样可以避免误删问题,因为它只有在确定没有其他线程修改值之后才会进行更新操作。

2024-08-29

在Tomcat中,connection-timeout 属性定义了服务器等待来自客户端的连接建立的最长时间(以秒为单位)。如果在这个时间内没有建立连接,服务器将关闭连接。

如果你需要设置这个值,可以在Tomcat的server.xml配置文件中的<Connector>标签中设置。例如:




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />

在这个例子中,connectionTimeout 被设置为20000秒,即20秒。

如果你想通过编程方式设置这个值,可以使用Java代码来动态地配置Tomcat的Connector。例如,使用JMX(Java Management Extensions):




import org.apache.catalina.Lifecycle;
import org.apache.catalina.core.StandardServer;
import org.apache.catalina.util.LifecycleMBeanBase;
 
// ...
 
MBeanServer mBeanServer = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
ObjectName oname = new ObjectName("Catalina:type=Server");
Server mServer = (Server) LifecycleMBeanBase.findLifecycleMBean(mBeanServer, oname);
 
for (Service service : mServer.findServices()) {
    for (Connector connector : service.findConnectors()) {
        if (connector.getProtocolHandler() instanceof AbstractHttp11Protocol<?>) {
            ((AbstractHttp11Protocol<?>) connector.getProtocolHandler()).setConnectionTimeout(20000);
        }
    }
}

在这段代码中,我们获取了Tomcat的MBean,然后遍历服务器中的所有连接器(Connector),并设置了连接超时时间。

请注意,这些代码示例可能需要根据你的Tomcat版本进行适当的调整。

2024-08-29

Spring Cloud Sleuth 提供了分布式跟踪的解决方案,通过集成Zipkin,可以实现链路追踪。以下是一个简单的例子:

  1. 首先,在Spring Cloud项目中添加Sleuth和Zipkin依赖:



<!-- Spring Cloud Sleuth -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<!-- Zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器:



# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求,可以根据需要调整采样率
  1. 启动Zipkin服务器。可以使用Spring Cloud提供的Zipkin服务器,也可以使用其他Zipkin实现。



# 使用Docker启动Zipkin
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
  1. 启动你的微服务应用,并确保请求经过服务,以便Zipkin可以追踪链路。
  2. 访问Zipkin UI:http://localhost:9411 ,可以看到服务间调用的追踪信息。

以上步骤提供了一个基本的链路追踪设置,实际应用中可能需要根据具体情况进行配置调整。

2024-08-29

在Spring Boot中,处理免登录接口通常意味着需要允许接口不需要认证即可访问。你可以使用Spring Security的@PreAuthorize注解或者自定义一个拦截器来实现。

以下是一个使用@PreAuthorize注解来允许公开接口(无需登录即可访问)的例子:




import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class PublicController {
 
    @GetMapping("/public")
    @PreAuthorize("permitAll")
    public String publicEndpoint() {
        return "This endpoint is public and doesn't require login.";
    }
}

在上面的例子中,@PreAuthorize("permitAll")指令告诉Spring Security这个/public接口对所有用户开放,不需要认证即可访问。

如果你想要更加灵活地控制哪些接口免登录访问,你可以创建一个自定义的拦截器:




import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class PublicEndpointInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 如果请求的是公开接口,直接返回true
        if (request.getRequestURI().equals("/public")) {
            return true;
        }
        // 否则执行认证逻辑
        // ...
    }
}

然后在Spring Security配置中注册这个拦截器:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    PublicEndpointInterceptor publicEndpointInterceptor;
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // ...
            .addFilterBefore(publicEndpointInterceptor, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}

在这个配置中,你可以更精细地控制哪些请求是公开的,只需在preHandle方法中进行判断。这样,你可以根据实际需求灵活处理免登录接口。

2024-08-29



import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.FilterDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PredicateDefinition;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/test")
                        .uri("http://localhost:8081")
                        .order(1)
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("X-Response-Default", "Default-Header-Value"))
                        .id("test_route")
                )
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PredicateDefinition customPredicate() {
        PredicateDefinition predicate = new PredicateDefinition();
        predicate.setName("Path");
        predicate.addArg(Collections.singletonMap("pattern", "/api/**"));
        return predicate;
    }
 
    @Bean
    public FilterDefinition customFilter() {
        FilterDefinition filter = new FilterDefinition();
        filter.setName("AddResponseHeader");
        filter.addArg(Collections.singletonMap("name", "X-Response-Custom"));
        filter.addArg(Collections.singletonMap("value", "Custom-Header-Value"));
        return filter;
    }
}

这个配置类定义了一个自定义的路由定位器,它会将匹配 /api/test 路径的请求转发到 http://localhost:8081,并添加了一个自定义的响应头。同时,它展示了如何定义一个路径匹配的断言和一个响应头的过滤器。这些定义可以用于动态路由和过滤的配置,在Spring Cloud Gateway中,它们可以和配置服务器结合,实现动态路由的管理。

2024-08-29

在Spring Cloud中,服务注册与发现通常使用Spring Cloud Netflix的Eureka来实现。以下是一个简单的Eureka服务注册中心的示例。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.yml:



server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 启动类添加@EnableEurekaServer注解:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上代码创建了一个简单的Eureka服务注册中心。启动该应用程序后,其他服务可以将自己注册到这个注册中心,并且可以发现和调用其他服务。

2024-08-29



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.servlet.view.freemarker.FreeMarkerConfigurer;
 
import javax.annotation.Resource;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Controller
public class FreemarkerController {
 
    @Resource
    private FreeMarkerConfigurer freeMarkerConfigurer;
 
    @GetMapping("/greet")
    public String greet(HttpServletRequest request) throws Exception {
        // 创建数据模型
        Map<String, Object> model = new HashMap<>();
        model.put("name", request.getParameter("name"));
 
        // 处理FreeMarker模板
        return freeMarkerConfigurer.getTemplateEngine().process("greet", model, request);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用FreeMarker模板引擎来处理请求。我们注入了FreeMarkerConfigurer来获取FreeMarker模板引擎,并使用它来处理名为"greet"的模板,同时传入一个包含"name"键的数据模型。这个模型中的"name"值来自请求参数,并在模板中显示。

2024-08-29

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是Spring Cloud Feign在启动时遇到了一个无法创建bean的问题。这通常是由于Feign客户端的配置错误或者依赖问题导致的。

解决方法:

  1. 检查Feign客户端接口是否有@FeignClient注解,并且指定的value(服务名)是否正确。
  2. 确保Feign客户端接口所在的类路径被Spring扫描并加载。
  3. 如果使用了Spring Cloud的版本管理,确保Spring Cloud的版本与Spring Boot版本兼容。
  4. 检查是否引入了正确的依赖,比如spring-cloud-starter-openfeign。
  5. 查看具体的错误日志,通常会有更详细的信息指示为何bean无法创建,如果是依赖问题,通常会提示找不到类或者找不到方法。
  6. 如果使用了Java配置,检查配置类是否被@Configuration注解标记,并且被Spring扫描到。

如果以上步骤无法解决问题,请提供完整的错误信息以便进一步分析。

2024-08-29

在Spring Boot中实现微服务间的通信,可以使用Spring Cloud。以下是一个使用Feign客户端的示例,Feign是一个声明式的Web服务客户端,它简化了HTTP远程调用。

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud OpenFeign -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>
  1. 启用Feign客户端:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建Feign客户端接口:



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient("your-microservice-name") // 微服务名称
public interface YourMicroserviceClient {
    @GetMapping("/api/resource/{id}")
    String getResourceById(@PathVariable("id") Long id);
}
  1. 使用Feign客户端:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class YourController {
 
    @Autowired
    private YourMicroserviceClient yourMicroserviceClient;
 
    @GetMapping("/resource")
    public String getResource() {
        return yourMicroserviceClient.getResourceById(1L);
    }
}

确保你的微服务已经注册到了服务发现组件(如Eureka, Consul),Feign客户端会自动服务发现功能来调用远程微服务。