在SpringBoot中配置日志通常涉及以下步骤：

1. 在application.properties或application.yml文件中配置日志级别。
2. 使用日志框架（如Logback）的配置文件来自定义日志输出格式和策略。

以下是一个简单的例子：

application.properties配置日志级别：

logging.level.root=WARN
logging.level.org.springframework.web=DEBUG
logging.level.com.example.yourapp=INFO

或者使用application.yml配置：

logging:
  level:
    root: WARN
    org.springframework.web: DEBUG
    com.example.yourapp: INFO

接下来，你需要在src/main/resources目录下创建或修改logback-spring.xml文件来自定义日志格式和路径：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
    </root>
</configuration>

这个配置会将日志输出到控制台，并使用自定义的日志格式。

在代码中使用日志：

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class YourComponent {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(YourComponent.class);
 
    public void doSomething() {
        logger.info("This is an info message");
        logger.error("This is an error message");
        // ...
    }
}

这样，你就设置了SpringBoot应用的日志配置，并在代码中使用了日志框架记录了日志信息。

由于原始代码较为复杂且涉及到具体的业务逻辑，我们将提供一个简化版本的订餐系统实体类代码示例。

package com.example.dinner.domain;
 
import javax.persistence.*;
import java.io.Serializable;
 
@Entity
@Table(name = "dinner_order")
public class Order implements Serializable {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    @Column(name = "user_id")
    private Long userId;
 
    @Column(name = "dinner_id")
    private Long dinnerId;
 
    @Column(name = "quantity")
    private int quantity;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

在这个简化版本的代码中，我们定义了一个订餐实体类Order，它具有id、userId、dinnerId和quantity属性，分别代表订单的唯一标识、用户ID、餐厅菜品ID和订购数量。这个类使用了JPA注解来映射数据库表，并且遵循了Java的规范，提供了构造函数、getter和setter方法。这个简化的实体类可以作为开发者在设计基于Spring Boot的校园食堂订餐系统时的一个参考。

在Spring Cloud项目中集成Seata 2.0.0作为分布式事务解决方案，你需要按照以下步骤操作：

1. 引入Seata相关依赖。
2. 配置Seata服务器地址和应用名。
3. 配置事务管理器。
4. 使用注解启用分布式事务。

以下是一个简化的示例：

1. 在pom.xml中添加Seata依赖（请确保版本是2.0.0）：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

2. 在application.yml或application.properties中配置Seata：

spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist: 127.0.0.1:8091

3. 配置事务管理器，通常在配置类中添加：

@Configuration
public class SeataConfig {
 
    @Bean
    public GlobalTransactionScanner globalTransactionScanner() {
        return new GlobalTransactionScanner("my_tx_group", "seata-server-ip:8091");
    }
}

4. 在服务方法上使用@GlobalTransactional注解：

@Service
public class YourService {
 
    @GlobalTransactional
    public void yourBusinessMethod() {
        // 执行业务操作
    }
}

确保Seata服务器已经启动并且可以正常工作。在实际部署中，你可能需要配置更多的Seata参数，如分支策略、全局锁、回滚策略等，具体可以参考Seata官方文档。

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
 
public class ExcelUtil {
 
    public static Workbook readExcel(String filePath) throws IOException {
        InputStream is = new FileInputStream(filePath);
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook(is);
        return workbook;
    }
 
    public static void writeExcel(Workbook workbook, String filePath) throws IOException {
        FileOutputStream fos = new FileOutputStream(filePath);
        workbook.write(fos);
        fos.close();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            Workbook workbook = readExcel("example.xlsx");
            Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
            Row row = sheet.getRow(0);
            if (row == null) {
                row = sheet.createRow(0);
            }
            Cell cell = row.getCell(0);
            if (cell == null) {
                cell = row.createCell(0);
            }
            cell.setCellValue("新值");
            writeExcel(workbook, "example_modified.xlsx");
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用Apache POI库来读取和写入Excel文件。readExcel方法用于打开一个Excel文件并返回一个Workbook对象。writeExcel方法用于将Workbook对象写入到一个文件中。在main方法中，我们读取了一个名为example.xlsx的Excel文件，修改了第一行第一列的值，并将修改后的Workbook写入到了一个新的文件example_modified.xlsx中。

Spring Cloud和Spring Boot结合使用通常遵循以下步骤：

1. 在项目的pom.xml（Maven）或build.gradle（Gradle）文件中引入Spring Boot和Spring Cloud的依赖。

对于Maven，添加如下依赖：

<!-- Spring Boot 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.x.x.RELEASE</version>
</dependency>
 
<!-- Spring Cloud 依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter</artifactId>
    <version>Hoxton.SR10</version>
</dependency>

对于Gradle，添加如下依赖：

dependencies {
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter:2.x.x.RELEASE'
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter:Hoxton.SR10'
}

2. 在application.properties或application.yml文件中配置Spring Cloud相关属性。
3. 在启动类上添加@EnableDiscoveryClient或@EnableFeignClients等注解，启用服务发现或者声明微服务。
4. 使用Spring Cloud提供的功能，如服务注册与发现（Eureka），配置管理（Config Server），路由（Zuul），服务间调用（Feign），负载均衡（Ribbon），断路器（Hystrix）等。

以下是一个简单的Spring Boot和Spring Cloud结合使用的例子：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@EnableDiscoveryClient注解告诉Spring Cloud这是一个需要注册到服务注册中心的服务。

确保你的Spring Cloud和Spring Boot版本兼容，可以查看官方文档或者Spring Initializr来获取相应版本的依赖。

在Tomcat的server.xml配置文件中，可以通过<Valve>元素和<Context>元素的属性来设置IP黑名单和白名单。以下是设置IP黑名单和白名单的示例：

1. 设置黑名单：

编辑$CATALINA_HOME/conf/server.xml文件，在<Host>标签内添加<Valve>用于定义IP黑名单。

<Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"
       allow="192\.168\.1\.1,192\.168\.1\.2" />

上面的例子中，allow属性定义了允许的IP地址，逗号分隔。192.168.1.1和192.168.1.2可以访问，其他IP被拒绝。

2. 设置白名单：

如果你想设置一个白名单（只允许列表中的IP），你可以设置allow属性，并且不设置deny属性或者确保deny属性为空。

<Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"
       allow="192\.168\.1\.1,192\.168\.1\.2"
       deny=""/>

注意：IP地址是以正则表达式的方式定义的，所以像.和\这样的字符需要转义。

重启Tomcat以使配置生效。记得在修改配置文件后备份原文件，并检查正则表达式的正确性，以免阻止预期之外的IP地址。

import com.google.code.kaptcha.Constants;
import com.google.code.kaptcha.Producer;
import com.google.code.kaptcha.util.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
 
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.ServletOutputStream;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
 
@RestController
public class CaptchaController {
 
    @Autowired
    private Producer kaptchaProducer;
 
    @GetMapping("/captcha")
    public void defaultKaptcha(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {
        byte[] captchaChallengeAsJpeg = null;
        ByteArrayOutputStream jpegOutputStream = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            // 获取验证码文本内容
            String captchaText = kaptchaProducer.createText();
            // 生成验证码图片
            BufferedImage challenge = kaptchaProducer.createImage(captchaText);
            ImageIO.write(challenge, "jpg", jpegOutputStream);
 
            // 将验证码文本内容保存到session中
            request.getSession().setAttribute(Constants.KAPTCHA_SESSION_KEY, captchaText);
 
            // 设置响应头
            response.setHeader("Cache-Control", "no-store");
            response.setHeader("Pragma", "no-cache");
            response.setDateHeader("Expires", 0);
            response.setContentType("image/jpeg");
 
            // 将图片输出到客户端
            ServletOutputStream responseOutputStream = response.getOutputStream();
            responseOutputStream.write(jpegOutputStream.toByteArray());
            responseOutputStream.flush();
            responseOutputStream.close();
        } finally {
            if (jpegOutputStream != null) {
                jpegOutputStream.close();
            }
        }
    }
}

这段代码实现了一个简单的滑动验证码接口，当访问 /captcha 路径时，会生成一个新的验证码图片并返回给客户端。验证码文本内容保存在了session中，以供后续的登录或者其他需要验证的操作使用。

在Spring Boot中，可以通过设置spring.profiles.active属性来动态调整激活的配置文件。这可以通过多种方式实现，例如通过环境变量、命令行参数或者在代码中直接设置。

以下是一些示例：

1. 通过环境变量设置（例如在Unix系统中使用export命令或Windows中使用set命令）：

export SPRING_PROFILES_ACTIVE=prod

2. 通过命令行参数设置：

java -jar yourapp.jar --spring.profiles.active=prod

3. 在代码中设置（例如在application.properties或application.yml中）：

spring.profiles.active=dev

或者使用YAML格式：

spring:
  profiles:
    active: dev

4. 在代码中动态设置（例如在Java配置类中）：

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Profile;
 
@Configuration
public class ProfileConfig {
 
    @Bean
    @Profile("dev")
    public MyBean myDevBean() {
        // 开发环境的Bean配置
        return new MyBean();
    }
 
    @Bean
    @Profile("prod")
    public MyBean myProdBean() {
        // 生产环境的Bean配置
        return new MyBean();
    }
}

在这个配置类中，根据激活的profile不同，Spring会注册不同的Bean。

5. 在Spring Boot应用中通过编程方式设置（例如在@SpringBootApplication类的main方法中）：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.env.EnvironmentPostProcessor;
import org.springframework.core.env.ConfigurableEnvironment;
import org.springframework.core.env.MapPropertySource;
 
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class MyEnvironmentPostProcessor implements EnvironmentPostProcessor {
    @Override
    public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application) {
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("spring.profiles.active", Collections.singletonList("test"));
        environment.getPropertySources().addFirst(new MapPropertySource("MyEnvironmentPostProcessor", map));
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个EnvironmentPostProcessor的实现，在环境初始化后，我们通过MapPropertySource动态地设置了spring.profiles.active属性。

以上方法可以根据需要选择适合的一种或多种结合使用，以实现Spring Boot配置文件的动态激活。

Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目，该项目是基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术构建的API网关，它旨在提供一种简单有效的方式来转发请求。

以下是Spring Cloud Gateway的一些常用配置：

1. 路由配置

路由配置是Gateway最基础的配置，通过配置路由，我们可以决定请求如何从Gateway路由到后端服务。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: after_route
          uri: https://example.org
          predicates:
            - Path=/foo/**

在这个例子中，我们定义了一个路由，其中id为after\_route，这个路由会把匹配/foo/**的请求路由到https://example.org。

2. 过滤器配置

过滤器配置可以帮助我们在发送请求到下游服务之前或者之后修改请求或者响应。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: add_response_header_route
          uri: https://example.org
          filters:
            - AddResponseHeader=X-Response-Foo, Bar

在这个例子中，我们定义了一个过滤器，其中id为add\_response\_header\_route，这个过滤器会在请求发送后给响应添加一个名为X-Response-Foo,值为Bar的header。

3. 全局过滤器配置

全局过滤器可以在所有的路由中使用。

@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public GlobalFilter customGlobalFilter() {
        return (exchange, chain) -> {
            System.out.println("Do something in pre filter");
            return chain.filter(exchange).then(Mono.fromRunnable(() -> {
                System.out.println("Do something in post filter");
            }));
        };
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个全局过滤器，它会在所有的路由中被使用。

4. 限流配置

限流配置可以帮助我们控制请求的流量。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: request_rate_route
          uri: https://example.org
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 2

在这个例子中，我们定义了一个限流过滤器，其中id为request\_rate\_route，这个过滤器会限制请求的流量，设置的限流策略是每秒钟1个请求，最多可以缓冲2个请求。

以上就是Spring Cloud Gateway的一些常用配置，具体使用时需要根据实际需求进行调整。

由于篇幅所限，我将提供一个简化的代码示例，展示如何使用Spring Boot创建一个简单的RESTful API，用于学生宿舍信息的管理。

// StudentDormitoryController.java
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/dormitory")
public class StudentDormitoryController {
 
    // 假设有一个服务层用于处理业务逻辑
    // @Autowired
    // private StudentDormitoryService studentDormitoryService;
 
    // 添加学生宿舍信息
    @PostMapping("/add")
    public String addStudentDormitory(@RequestBody StudentDormitoryInfo info) {
        // 调用服务层的方法来添加信息
        // studentDormitoryService.add(info);
        return "添加成功";
    }
 
    // 修改学生宿舍信息
    @PostMapping("/edit")
    public String editStudentDormitory(@RequestBody StudentDormitoryInfo info) {
        // 调用服务层的方法来修改信息
        // studentDormitoryService.edit(info);
        return "修改成功";
    }
 
    // 删除学生宿舍信息
    @GetMapping("/delete/{id}")
    public String deleteStudentDormitory(@PathVariable("id") Long id) {
        // 调用服务层的方法来删除信息
        // studentDormitoryService.delete(id);
        return "删除成功";
    }
 
    // 查询学生宿舍信息
    @GetMapping("/query")
    public List<StudentDormitoryInfo> queryStudentDormitory() {
        // 调用服务层的方法来查询信息
        // return studentDormitoryService.query();
        return Collections.emptyList(); // 假设的返回值
    }
}
 
// StudentDormitoryInfo.java
public class StudentDormitoryInfo {
    private Long id;
    private String studentName;
    private String dormitoryNumber;
    // 省略getter和setter方法
}

在这个示例中，我们定义了一个StudentDormitoryController，它提供了对学生宿舍信息进行增删改查的RESTful API。每个方法都接收适当的请求并返回响应。这里没有实现服务层的逻辑，因为这需要具体的业务逻辑实现。

这个示例展示了如何使用Spring Boot创建RESTful API，并且如何通过@RestController和@RequestMapping注解来映射请求到对应的处理方法。在实际应用中，你需要实现StudentDormitoryService中定义的方法，并将其注入到控制器中，以便控制器可以调用业务逻辑。