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微服务学习 | Spring Cloud 中使用 Sentinel 实现服务限流

2024-08-29

import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class TestController {

    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test(@RequestParam(value = "p", defaultValue = "0") int p) {
        // 模拟业务逻辑
        return "Test " + p;
    }

    public String handleException(int p, BlockException ex) {
        // 处理限流后的逻辑
        return "Blocked " + p;
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud项目中使用Sentinel来限流，并提供了一个简单的控制器，其中包含一个使用了@SentinelResource注解的方法。如果请求超出了限流规则，Sentinel会调用handleException方法来处理被限流的请求。

System

2024-08-29

所有,java

报错解释：

这个错误表明你的应用服务器（如Tomcat）在尝试上传文件时，由于某种原因，它无法使用默认的临时文件上传位置 /tmp/tomcat/xxx。这可能是因为该目录不存在、不可写或者被其他应用占用。

解决方法：

确认 /tmp/tomcat/xxx 目录存在，如果不存在，创建它。
确认应用服务器具有对该目录的写权限。可以使用 chmod 命令来修改权限。
如果 /tmp 目录空间不足，清理不必要的文件或者增加空间。
检查是否有其他应用占用了 /tmp/tomcat/xxx 目录，确保没有其他进程正在使用该目录。
如果你使用的是Tomcat，可以在 server.xml 配置文件中更改 temporaryDirectory 的位置到一个合适的目录。

例如，在Tomcat中更改临时目录的配置：

<Host name="localhost" appBase="webapps" unpackWARs="true" autoDeploy="true">
    <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
           prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
           pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />

    <!-- 添加或修改此元素以指定新的临时目录 -->
    <Context temporaryDirectory="/new/path/to/tempdir" />
</Host>

确保替换 /new/path/to/tempdir 为一个合适的目录路径，并且该目录存在且具有正确的权限。

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SpringBoot整合Nacos

System

2024-08-29

所有,java

Spring Boot整合Nacos主要涉及到配置管理和服务发现。以下是一个基本的示例：

添加Nacos依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <!-- Nacos Config -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
    </dependency>

    <!-- Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

在application.properties或application.yml中配置Nacos服务器地址：

spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos Server 地址
        namespace: 命名空间ID # 如果使用的是Nacos的命名空间功能，需要配置此项
        group: DEFAULT_GROUP # 默认的组名
        file-extension: yaml # 配置文件的后缀名

在Spring Boot应用的主类上添加@EnableDiscoveryClient注解来启用服务发现：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosDemoApplication.class, args);
    }
}

使用@Value注解或@ConfigurationProperties注解来注入配置：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ConfigController {

    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;

    @GetMapping("/config")
    public String getConfig() {
        return myConfig;
    }
}

以上代码演示了如何在Spring Boot应用中整合Nacos作为配置中心和服务注册中心。在实际应用中，你可能需要根据具体需求进行额外配置，比如配置分组、配置命名空间、配置监听等。

System

2024-08-29

所有,java

在测试Tomcat是否成功启动时，可以通过检查其运行状态来验证。以下是一些方法：

检查端口占用：Tomcat默认运行在8080端口上，可以通过检查该端口来判断Tomcat是否启动。
```
netstat -an | grep 8080
```
Bash
或者在Windows上：
```
netstat -ano | findstr 8080
```
Bash
如果端口被占用，通常意味着Tomcat正在运行。
访问Tomcat管理页面：如果Tomcat配置了管理员用户和管理页面，可以通过访问管理页面来判断是否启动成功。
访问：http://<your_tomcat_host>:8080/
如果能够看到Tomcat的欢迎页面，说明Tomcat已经成功启动。
检查日志文件：Tomcat的日志文件（如catalina.out）可以提供启动信息。
```
cat /path/to/tomcat/logs/catalina.out
```
Bash
查看日志文件中的最后几行，如果看到类似于"Server startup in xxx ms"的信息，则表示Tomcat启动成功。
使用Tomcat管理脚本：如果Tomcat安装了管理脚本，可以使用以下命令检查Tomcat服务的状态。
```
/path/to/tomcat/bin/catalina.sh status
```
Bash
如果看到Tomcat is running，则表示Tomcat正在运行。

以上方法可以用于检查Tomcat是否成功启动，并可以根据实际情况选择合适的方法。

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【Spring篇】AOP事务管理

System

2024-08-29

所有,java

在Spring框架中，可以使用@Transactional注解来实现AOP事务管理。以下是一个简单的例子：

在Spring配置文件中启用注解驱动的事务管理：

<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />

配置事务管理器：

<bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
    <property name="dataSource" ref="dataSource" />
</bean>

在服务层的方法上使用@Transactional注解：

import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Transactional
public void someTransactionalMethod() {
    // 方法的实现代码
}

@Transactional注解可以应用于接口、接口方法或类的方法上。当注解应用于接口或接口方法时，它将仅匹配该接口或该接口方法的实现。当注解应用于类或类方法时，它将匹配类及其子类的所有方法。

@Transactional注解的属性可以用来定制事务的行为，例如事务的隔离级别、传播行为、超时设置、是否只读等。

例如，以下代码定义了一个只读事务，它不会导致任何实际的数据库更改，并且将失败，如果尝试进行更改：

@Transactional(readOnly = true)
public void someReadOnlyTransactionalMethod() {
    // 只读方法的实现代码
}

确保你的Spring配置包括了对切面（AOP）的支持，以及对事务管理的支持。通常，这可以通过包含<aop:aspectj-autoproxy />和<context:annotation-config />在Spring配置中来实现。

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Spring Boot 接口访问频率限制的实现详解

System

2024-08-29

所有,java

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.integration.redis.util.RedisLockRegistry;
import org.springframework.web.servlet.handler.HandlerInterceptorAdapter;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Configuration
public class RateLimitConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        return template;
    }

    @Bean
    public RedisLockRegistry redisLockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "rate-limiting-locks");
    }

    @Bean
    public HandlerInterceptorAdapter rateLimitingInterceptor(RedisLockRegistry lockRegistry) {
        return new HandlerInterceptorAdapter() {
            @Override
            public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws IOException {
                String key = request.getRequestURI();
                try {
                    // 尝试获取锁，超时时间设置为1秒
                    var lock = lockRegistry.obtain(key);
                    if (lock.tryLock(1, TimeUnit.SECONDS)) {
                        // 如果获取锁成功，则更新访问计数器
                        // ...更新访问计数器的逻辑...
                        return true;
                    } else {
                        // 如果未能获取锁，则表示请求过多
                        response.sendError(HttpServletResponse.SC_TOO_MANY_REQUESTS);
                        return false;
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                    response.sendError(HttpServletResponse.SC_INTERNAL_SERVER_ERROR);
                    return false;
                }
            }
        };
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中

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【JavaEE进阶】利用Spring简单实现加法计算器和用户登录

System

2024-08-29

所有,java

以下是一个简单的Spring实现加法计算器和用户登录的例子。

首先，我们需要在Spring配置文件中定义加法服务和用户服务的bean。

<!-- 加法服务 -->
<bean id="adderService" class="com.example.AdderServiceImpl"/>

<!-- 用户服务 -->
<bean id="userService" class="com.example.UserServiceImpl"/>

加法计算器实现：

package com.example;

public class AdderServiceImpl implements AdderService {
    @Override
    public int add(int a, int b) {
        return a + b;
    }
}

用户登录实现：

package com.example;

public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Override
    public boolean authenticate(String username, String password) {
        // 这里简单起见，只进行用户名和密码的比较，实际应用中需要查询数据库验证
        return "user123".equals(username) && "password".equals(password);
    }
}

在实际的应用中，你需要为用户服务添加数据库访问层，并在服务层进行业务逻辑处理。这里为了简化，直接在服务实现类中进行了用户名和密码的比较。

以上代码提供了Spring中定义和使用服务的基本方法，但请注意，实际应用中需要更多的安全措施，例如使用加密存储密码、使用Spring Security框架等。

System

2024-08-29

所有,java

在上一个代码实例中，我们已经创建了Eureka服务器。在这个代码实例中，我们将创建一个服务提供者（Eureka客户端），它将注册到Eureka服务器并提供一个REST API接口来获取商品信息。

首先，我们需要创建一个Spring Boot项目，并添加必要的依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，我们需要在主类上添加@EnableDiscoveryClient注解来将该服务注册为Eureka客户端。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProductServiceApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProductServiceApplication.class, args);
    }
}

接下来，我们创建一个REST控制器来提供商品信息的接口。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class ProductController {

    @Value("${spring.application.name}")
    private String serviceId;

    @GetMapping("/product")
    public String getProduct() {
        return "This is product info from " + serviceId;
    }
}

最后，我们需要在application.properties文件中配置Eureka服务器的地址。

spring.application.name=product-service
server.port=8081

eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

这样，我们就完成了一个Eureka客户端（服务提供者）的创建，它将在启动时向Eureka服务器注册，并提供一个REST API接口。

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多实例部署和Nginx+Tomcat负载均衡、动静分离

System

2024-08-29

所有,java

多实例部署：

如果你指的是Tomcat的多实例部署，通常是在同一台服务器上运行多个Tomcat服务实例。每个实例可以运行不同的应用，配置不同的端口等。

Nginx+Tomcat负载均衡配置示例：

http {
    upstream tomcat_server {
        server 127.0.0.1:8080;
        server 127.0.0.1:8081;
    }

    server {
        listen 80;

        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

动静分离：

动静分离是为了提升网站性能，将网站中的动态资源（如jsp、servlet）和静态资源（html、css、js、图片等）分开处理。

以下是一个简单的Nginx配置示例，将静态资源交给Nginx处理，动态资源转发到后端Tomcat服务器。

server {
    listen 80;

    location / {
        root /path/to/static/files;
        try_files $uri $uri/ =404;
    }

    location ~ \.(jsp|do|action)$ {
        proxy_pass http://tomcat_server;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

在这个配置中，所有静态文件请求都会直接由Nginx处理，如果是动态资源请求（以.jsp、.do、.action结尾的URL），则会被转发到Tomcat服务器。

System

2024-08-29

所有,java

import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandProperties;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;

// 以下代码示例展示了如何使用Hystrix命令模式封装服务调用，以及如何设置熔断器的策略。
public class ServiceCallCommand extends HystrixCommand<String> {
    private final DiscoveryClient discoveryClient;
    private final RestTemplate restTemplate;
    private final String serviceId;
    private final Object... args;

    public ServiceCallCommand(DiscoveryClient discoveryClient, RestTemplate restTemplate, String serviceId, Object... args) {
        super(Setter.withGroupKey(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ServiceCallGroup"))
                .andCommandPropertiesDefaults(
                        HystrixCommandProperties.Setter()
                                .withCircuitBreakerRequestVolumeThreshold(10) // 在10秒内至少有10个请求才进行熔断判断
                                .withCircuitBreakerSleepWindowInMilliseconds(5000) // 5秒钟的时间窗口，断路器关闭后过了这个时间窗口才重新尝试请求
                                .withCircuitBreakerErrorThresholdPercentage(50) // 错误率达到50%后触发熔断
                                .withExecutionTimeoutInMilliseconds(1000) // 设置命令执行超时时间
                ));
        this.discoveryClient = discoveryClient;
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.serviceId = serviceId;
        this.args = args;
    }

    @Override
    protected String run() throws Exception {
        ServiceInstance instance = discoveryClient.getInstances(serviceId).get(0);
        String url = String.format("http://%s:%s/%s", instance.getHost(), instance.getPort(), String.format(serviceId, args));
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }

    @Override
    protected String getFallback() {
        // 返回一个备用响应，当服务调用失败时使用
        return "Service is unavailable, please try again later.";
    }
}

这段代码示例展示了如何使用Hystrix的Setter来配置熔断器的策略，包括请求量阈值、错误率阈值、超时时间以及断路器开启后的休眠时间窗口。同时，它提供了一个简单的服务调用方法，并定义了熔断发生时的备用响应。这些策略可以帮助提高系统的可用性和容错能力。

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