2024-08-30

以下是一个简化的图书馆管理系统的核心功能实现代码示例:




// BookController.java
@Controller
@RequestMapping("/books")
public class BookController {
 
    @Autowired
�     private BookService bookService;
 
    @GetMapping
    public String list(Model model) {
        List<Book> books = bookService.findAll();
        model.addAttribute("books", books);
        return "books/list";
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public String show(@PathVariable Long id, Model model) {
        Book book = bookService.findById(id);
        model.addAttribute("book", book);
        return "books/show";
    }
 
    @GetMapping("/new")
    public String newBook(Model model) {
        model.addAttribute("book", new Book());
        return "books/form";
    }
 
    @PostMapping
    public String create(Book book) {
        bookService.save(book);
        return "redirect:/books";
    }
 
    @GetMapping("/{id}/edit")
    public String edit(@PathVariable Long id, Model model) {
        Book book = bookService.findById(id);
        model.addAttribute("book", book);
        return "books/form";
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public String update(@PathVariable Long id, Book book) {
        book.setId(id);
        bookService.save(book);
        return "redirect:/books/" + id;
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String delete(@PathVariable Long id) {
        bookService.deleteById(id);
        return "redirect:/books";
    }
}

这段代码展示了一个简单的图书管理系统中图书的增删查改操作。使用了Spring MVC框架的注解,如@Controller@RequestMapping@GetMapping@PostMapping等,以及Thymeleaf模板引擎来渲染页面。这个示例代码提供了一个清晰的模板,开发者可以在此基础上进一步开发其他功能,如借阅管理、读者管理等。

2024-08-30

为了在Spring Cloud中集成Spring Cloud Sleuth和Zipkin进行链路追踪,你需要按照以下步骤操作:

  1. 在你的Spring Cloud服务中添加Sleuth依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
  1. 设置Zipkin服务器的URL,在application.properties或application.yml文件中添加:



spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 设置为1.0表示记录所有请求,可以根据需要调整采样率
  1. 启动Zipkin服务器。可以使用Docker启动一个Zipkin服务器:



docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
  1. 启动你的Spring Cloud服务,并确保它们在运行时向Zipkin发送追踪数据。
  2. 访问Zipkin UI:http://localhost:9411 查看服务间调用追踪信息。

以上步骤提供了一个基本的集成指南。在生产环境中,你可能需要调整Sleuth的配置,比如采样率来降低性能开销,或者配置更复杂的Zipkin集成,比如使用Zipkin收集器和存储。

2024-08-30



import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
 
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
public class DynamicDataSource {
 
    private Map<String, DataSource> datasource = new HashMap<>();
 
    public DataSource getDataSource(String dataSourceName) {
        return datasource.get(dataSourceName);
    }
 
    public void setDataSource(String dataSourceName, DataSource dataSource) {
        datasource.put(dataSourceName, dataSource);
    }
 
    public Map<String, DataSource> getDatasources() {
        return datasource;
    }
 
    public void setDatasource(Map<String, DataSource> datasource) {
        this.datasource = datasource;
    }
 
    public DataSource createDataSource(DataSourceProperties dataSourceProperties) {
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setDriverClassName(dataSourceProperties.getDriverClassName());
        dataSource.setJdbcUrl(dataSourceProperties.getUrl());
        dataSource.setUsername(dataSourceProperties.getUsername());
        dataSource.setPassword(dataSourceProperties.getPassword());
        // 其他HikariDataSource的配置...
        return dataSource;
    }
}
 
// 使用示例
// DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
// DataSource dataSource = dynamicDataSource.createDataSource(dataSourceProperties);
// dynamicDataSource.setDataSource("myDataSource", dataSource);

这个示例代码展示了如何在SpringBoot应用中创建一个动态数据源,并且如何使用HikariCP作为数据库连接池。这个类可以用来在运行时根据不同的数据源配置创建并注册数据源。在实际使用时,你需要根据你的配置来调整DataSourceProperties的获取方式。

2024-08-30

在Spring Boot中,我们可以使用@Scheduled注解来创建定时任务。但是,有时我们可能需要动态地启动和停止这些定时任务。以下是一个如何动态启停Spring Boot定时任务的例子:




import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
 
@Configuration
@EnableScheduling
public class DynamicScheduleConfig implements SchedulingConfigurer {
 
    private final ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
 
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskScheduler.initialize();
        taskRegistrar.setTaskScheduler(taskScheduler);
    }
 
    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void fixedRateTask() {
        System.out.println("Fixed rate task: " + System.currentTimeMillis());
    }
 
    public void startTask() {
        taskScheduler.start();
    }
 
    public void stopTask() {
        taskScheduler.shutdown();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个DynamicScheduleConfig类,它实现了SchedulingConfigurer接口。我们创建了一个ThreadPoolTaskScheduler,并在configureTasks方法中将其设置为任务调度器。我们还定义了一个@Scheduled注解的方法fixedRateTask,它将以固定频率执行。

通过调用startTask方法,我们可以启动定时任务,而stopTask方法可以停止定时任务。这样,我们就可以根据需要动态地启动或停止定时任务了。

2024-08-30

在Nacos中,可以通过设置权重和元数据来实现同IP服务的优先调用。这里提供一个简单的示例,展示如何在服务消费者端进行配置以优先调用同一IP的服务实例。

首先,确保你的服务提供者在Nacos中的权重和元数据设置正确。

然后,在服务消费者的配置中,使用Nacos的Ribbon依赖和配置来实现自定义的负载均衡策略。

以下是一个使用Spring Cloud和Nacos进行配置的示例:

  1. pom.xml中添加spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery依赖和spring-cloud-starter-netflix-ribbon依赖:



<dependencies>
    <!-- Nacos客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Ribbon依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个自定义的Rule类,用于判断服务实例的优先级:



import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
 
import java.util.List;
 
public class LocalFirstRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
 
        Server server = null;
        while (server == null) {
            List<Server> upList = lb.getReachableServers();
            List<Server> allList = lb.getAllServers();
 
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                return null;
            }
 
            server = getLocalServer(upList);
            if (server == null && !upList.isEmpty()) {
                server = upList.get(ThreadLocalRandom.current().nextInt(upList.size()));
            }
 
            if (server == null) {
                return null;
            }
 
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
 
            server = null;
        }
 
        return server;
    }
 
    private Server getLocalServer(List<Server> servers) {
        String localIp = "你的本地IP地址";
        for (Server server : servers) {
            if (localIp.equals(server.getHost())) {
                return server;
            }
        }
        return null;
    }
}
  1. 配置自定义的Rule



import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class LoadBalancerConfig {
    
2024-08-30



import ai.spring.util.SpringAiUtil;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class CustomSpringAiService {
 
    @Autowired
    private SpringAiUtil springAiUtil;
 
    public String getResponse(String input) {
        // 使用SpringAI的实例进行交互
        return springAiUtil.getResponse(input);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring框架中注入SpringAI的工具类并使用它来获取对话系统的响应。在实际使用中,你需要提供相应的输入,并处理返回的响应。这个例子假设SpringAiUtil已经配置好并且可以自动注入到这个服务中。

2024-08-30

在使用Nginx作为反向代理时,客户端的真实IP地址可能会被Nginx代理头信息(如X-Forwarded-For)所隐藏。为了获取真实的客户端IP地址,你需要在Nginx配置中设置相应的代理头信息。

以下是一个Nginx配置的例子,它设置了X-Real-IPX-Forwarded-For头,以便在应用程序中获取客户端的真实IP地址:




http {
    # ...
 
    map $http_x_forwarded_for $proxy_add_x_forwarded_for {
        default $http_x_forwarded_for;
        '' $remote_addr;
    }
 
    server {
        # ...
 
        location / {
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_pass http://backend_server;
        }
    }
}

在这个配置中,proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; 确保了真实的客户端IP地址被传递到了后端服务器。如果X-Forwarded-For头不存在,proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; 确保了只有真实的IP地址被添加到该头中。

在你的应用程序中,你可以根据你使用的编程语言来解析这些头信息以获取客户端的真实IP地址。例如,在Python中,你可以使用以下代码来获取IP地址:




from flask import request
 
def get_real_ip():
    x_forwarded_for = request.headers.get('X-Forwarded-For')
    if x_forwarded_for:
        ip = x_forwarded_for.split(',')[0]
    else:
        ip = request.remote_addr
    return ip

在上面的Python代码片段中,我们首先尝试从X-Forwarded-For头获取IP地址,如果不存在,我们就使用request.remote_addr。这样,无论客户端是直接连接还是通过代理连接,你的应用程序都能获取到真实的IP地址。

2024-08-30

Tomcat运行中死掉可能的原因有很多,以下是一些常见的原因及其解决方法:

  1. 内存溢出(OutOfMemoryError):

    • 解决方法:增加JVM的最大堆内存大小(-Xmx参数)。
  2. 配置错误:

    • 解决方法:检查并正确配置Tomcat的server.xml和web.xml文件。
  3. 应用程序内存泄漏:

    • 解决方法:使用内存分析工具(如VisualVM, MAT)找出和修复内存泄漏。
  4. 不兼容的第三方库:

    • 解决方法:排除或更新不兼容的库。
  5. 系统资源不足:

    • 解决方法:释放不需要的系统资源,如文件句柄、数据库连接等。
  6. 并发问题:

    • 解决方法:优化应用代码以处理高并发,可能需要调整连接池大小或锁策略。
  7. 外部因素(如网络问题、磁盘空间不足):

    • 解决方法:检查并解决外部环境问题。
  8. Tomcat自身Bug:

    • 解决方法:更新到最新稳定版本,或应用安全补丁。

具体原因需要根据实际的错误日志和系统状态来分析确定。

2024-08-30

SpringBoot中解决跨域问题通常有以下几种方法:

  1. 使用@CrossOrigin注解:在Controller或者具体的方法上添加该注解,可以指定允许跨域的域名、请求方法等。



@CrossOrigin(origins = "http://localhost:8081")
@RestController
public class MyController {
    // ...
}
  1. 全局配置跨域:在SpringBoot的配置类中添加CorsFilter的Bean配置。



@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addCorsMappings(CorsRegistry registry) {
        registry.addMapping("/**")
                .allowedOrigins("http://localhost:8081")
                .allowedMethods("GET", "POST", "PUT", "DELETE");
    }
}
  1. 使用Filter处理跨域问题:自定义一个Filter,在其中设置响应头来允许跨域。



@Component
public class CorsFilter implements Filter {
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
        HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Origin", "http://localhost:8081");
        response.setHeader("Access-Control-Allow-Methods", "GET, POST, PUT, DELETE");
        chain.doFilter(req, res);
    }
 
    // ...
}

确保将Vue前端应用运行在指定的域名和端口上(例如http://localhost:8081),以匹配SpringBoot配置中允许的跨域来源。

2024-08-30

Tomcat是一个开源的Java Servlet容器,用于运行Java Web应用程序。以下是一些常见的Tomcat相关操作:

  1. 启动Tomcat

    在命令行中进入Tomcat的安装目录下的bin文件夹,执行以下命令:

    
    
    
    ./startup.sh (在Unix/Linux环境中)
    startup.bat (在Windows环境中)
  2. 关闭Tomcat

    同样在bin文件夹中,执行以下命令:

    
    
    
    ./shutdown.sh (在Unix/Linux环境中)
    shutdown.bat (在Windows环境中)
  3. 检查Tomcat是否运行

    可以通过检查Tomcat的日志文件,通常在Tomcat安装目录下的logs文件夹中,查看catalina.out文件的最后几行来确认是否启动成功。

  4. 配置Tomcat

    配置文件位于conf文件夹中,例如server.xml可以配置端口号、主机名等。

  5. 部署Web应用

    将你的Web应用打成WAR包,然后放到webapps文件夹中,Tomcat会自动部署。

  6. 管理Tomcat服务

    可以使用Tomcat的管理应用(Admin Web Application),它允许你通过Web界面管理Tomcat服务器。

  7. 监听端口

    确保Tomcat需要的端口没有被其他应用占用,例如默认的HTTP端口是8080。

这些是Tomcat操作的基础,具体的操作可能会根据不同版本的Tomcat和具体需求有所不同。