import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class HelloWorldApplication {
 
    @RequestMapping("/")
    String home() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }
}

这段代码创建了一个简单的Spring Boot应用程序，它提供了一个HTTP接口，当访问根路径/时，会返回"Hello, Spring Boot!"的问候语。这个应用程序可以直接运行在支持Java 8或更高版本的环境中。使用@RestController注解表示这是一个RESTful控制器，它直接返回HTTP响应。@RequestMapping注解指定了路由信息。main方法中的SpringApplication.run是Spring Boot应用程序的入口点。

在实战中，SQL注入是一个常见的安全问题。为了解决这个问题，许多网站应用了Web应用防火墙（WAF）来防护SQL注入攻击。下面是一个使用SpringBlade框架的应用，展示了如何通过WAF绕过来进行SQL注入。

首先，假设我们有一个使用SpringBlade框架的应用，并且已经部署了一个WAF设备。

1. 使用WAF设备提供的特定语法或者功能，例如，某些WAF允许你使用其提供的函数来构造查询，而不是直接注入SQL代码。
2. 在SpringBlade中，你可能会在Mapper接口或Service层中写入类似于以下的代码：

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public List<User> getUsersByName(String name) {
        return userMapper.selectByName(name);
    }
}
 
@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}")
    List<User> selectByName(@Param("name") String name);
}

3. 假设WAF设备要求使用其特定的函数，比如WAF_FUNC(name)，你可以修改Mapper接口中的方法，如下所示：

@Mapper
public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE name = WAF_FUNC(#{name})")
    List<User> selectByName(@Param("name") String name);
}

4. 在实际的应用中，攻击者可能会尝试输入类似以下的注入语句：

' or '1'='1

但由于WAF的保护，这类输入将不会被当作SQL代码执行。

请注意，这只是一个示例，实际的WAF绕过方法会依赖于WAF设备的具体功能和用法。在实施时，你需要参考你的WAF设备的文档来找到正确的绕过方法。

解释：

Tomcat 启动脚本 startup.bat 闪退可能是由于环境变量配置不正确、缺少必要的依赖库、内存不足、权限问题等原因造成的。

解决方法：

1. 检查环境变量：确保 JAVA_HOME 和 CATALINA_HOME 环境变量正确设置，并指向正确的 JDK 和 Tomcat 安装目录。
2. 检查依赖库：确保 Tomcat 所需的所有 Java 库文件都已正确安装。
3. 检查内存：如果系统内存不足，Tomcat 可能无法启动。尝试增加内存或优化 Tomcat 配置。
4. 权限问题：确保当前用户有权限访问和执行 Tomcat 目录和文件。
5. 查看日志：查看 catalina.out 日志文件，了解更具体的错误信息。
6. 更新或修复：如果是软件版本问题，尝试更新到最新版本的 JDK 和 Tomcat，或者修复安装。
7. 以管理员身份运行：尝试以管理员身份运行 startup.bat 文件。

如果上述方法都不能解决问题，可以考虑重新下载安装 Tomcat 或者寻求专业技术支持。

Seata的安装和配置涉及以下步骤：

1. 下载并解压Seata：

wget https://github.com/seata/seata/releases/download/v1.6.1/seata-server-1.6.1.tar.gz
tar -zxvf seata-server-1.6.1.tar.gz
cd seata-server-1.6.1/

2. 修改配置文件 conf/file.conf 和 conf/registry.conf：

file.conf 配置示例：

store {
  mode = "file"
 
  file {
    dir = "sessionStore"
 
    # branch session size , if exceeded first try compress lockkey, still exceeded throws exceptions
    maxBranchSessionSize = 16384
    # globe session size , if exceeded throws exceptions
    maxGlobalSessionSize = 512
    # file buffer size , if exceeded allocate new buffer
    fileWriteBufferCacheSize = 16384
    # when recover batch read size
    sessionReloadReadSize = 100
  }
}

registry.conf 配置示例：

registry {
  type = "file"
 
  file {
    name = "file.conf"
  }
}
 
config {
  type = "file"
 
  file {
    name = "file.conf"
  }
}

3. 启动Seata Server：

sh bin/seata-server.sh -p 8091 -h 127.0.0.1 -m file

在Spring Cloud应用中使用Seata进行分布式事务管理，需要做以下操作：

1. 在项目的 pom.xml 中添加Seata的依赖：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-seata</artifactId>
    <version>2.2.0.RELEASE</version>
</dependency>

2. 在 application.yml 或 application.properties 中配置Seata客户端：

spring:
  cloud:
    alibaba:
      seata:
        tx-service-group: my_tx_group
        service:
          grouplist:
            default: 127.0.0.1:8091

3. 在业务代码中使用 @GlobalTransactional 注解标记全局事务：

import io.seata.spring.annotation.GlobalTransactional;
 
@Service
public class BusinessService {
 
    @GlobalTransactional
    public void doBusiness() {
        // 执行业务操作，如：
        // 1. 调用本地服务
        // 2. 调用远程服务
        // ...
    }
}

确保Seata Server和应用服务器的网络连接正常，并且Seata Server的版本与客户端依赖版本兼容。以上步骤提供了Seata的基本安装和配置，以及如何在Spring Cloud应用中集成Seata进行分布式事务管理。

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.autoconfigure.web.servlet.AutoConfigureMockMvc;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.test.web.servlet.MockMvc;
import org.springframework.test.web.servlet.request.MockMvcRequestBuilders;
import org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultHandlers;
import org.springframework.test.web.servlet.result.MockMvcResultMatchers;
 
@SpringBootTest
@AutoConfigureMockMvc
public class MyControllerTest {
 
    @Autowired
    private MockMvc mockMvc;
 
    @Test
    void testGetRequest() throws Exception {
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/api/getData")
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
 
    @Test
    void testPostRequest() throws Exception {
        String requestBody = "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}";
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.post("/api/postData")
                .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                .content(requestBody))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
 
    @Test
    void testGetRequestWithQueryParam() throws Exception {
        String queryParam = "paramValue";
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.get("/api/getDataWithQueryParam?queryParam=" + queryParam)
                .accept(MediaType.APPLICATION_JSON))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
 
    @Test
    void testPostRequestWithFormData() throws Exception {
        String formData = "key1=value1&key2=value2";
        mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders.post("/api/postDataWithForm")
                .contentType(MediaType.APPLICATION_FORM_URLENCODED)
                .content(formData))
                .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk())
                .andDo(MockMvcResultHandlers.print());
    }
}

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties("spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory sqlSessionFactory(DataSource primaryDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(primaryDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public MybatisSqlSessionTemplate mybatisSqlSessionTemplate(
            @Qualifier("sqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new MybatisSqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
 
    @Bean(name = "secondarySqlSessionFactory")
    public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(DataSource secondaryDataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean = new SqlSessionFactoryBean();
        sqlSessionFactoryBean.setDataSource(secondaryDataSource);
        return sqlSessionFactoryBean.getObject();
    }
 
    @Bean(name = "secondaryMybatisSqlSessionTemplate")
    public MybatisSqlSessionTemplate secondaryMybatisSqlSessionTemplate(
            @Qualifier("secondarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new MybatisSqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

这个配置类定义了两个数据源primaryDataSource和secondaryDataSource，并为每个数据源创建了对应的SqlSessionFactory和MybatisSqlSessionTemplate。通过使用@Qualifier注解，你可以在需要的地方注入特定的SqlSessionFactory或SqlSessionTemplate。这样，你就可以根据业务需要选择使用哪一个数据源来执行数据库操作。

报错解释：

Nacos 启动时报 "Unable to start embedded Tomcat" 错误，意味着 Nacos 在尝试启动内嵌的 Tomcat 服务器时失败了。这可能是由于端口冲突、Tomcat 配置错误或者是 Nacos 配置文件中的问题。

解决方法：

1. 检查端口冲突：确保 Nacos 配置的端口（默认为 8848）没有被其他应用占用。
2. 检查 Tomcat 配置：如果有自定义 Tomcat 设置，请检查是否正确配置。
3. 检查 Nacos 配置文件：检查 nacos 的配置文件（比如application.properties），确保所有配置项正确无误。
4. 查看日志文件：检查 Nacos 的日志文件，通常在 Nacos 的 logs 目录下，查看具体的错误信息，以便进一步诊断问题。
5. 检查系统环境：确保 Java 环境已正确安装且版本符合 Nacos 要求。
6. 清理临时文件：有时候，清理 Nacos 的临时文件（比如临时目录下的文件）可以解决问题。

如果上述步骤无法解决问题，可以尝试重新下载或更新 Nacos 的安装包，或者查看官方文档和社区支持寻求帮助。

import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 这里可以添加更多的配置属性
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
}

这段代码定义了一个配置类KafkaProducerConfig，其中包含了一个Bean方法producerFactory，用于创建一个ProducerFactory实例。这个实例用于配置和创建Kafka生产者，以便在Spring Boot应用程序中发送消息到Kafka broker。在这个例子中，我们配置了生产者去连接本地的Kafka服务，并且指定了使用StringSerializer来序列化键和值。这个配置可以根据实际的Kafka服务器地址和序列化需求进行调整。

在CentOS上配置JDK和Tomcat的步骤如下：

1. 安装Java JDK

sudo yum update
sudo yum install java-1.8.0-openjdk-devel

2. 验证安装

java -version

3. 设置JAVA\_HOME环境变量

echo 'export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk' | sudo tee -a ~/.bashrc
echo 'export PATH=JAVAHOME/bin:PATH' | sudo tee -a ~/.bashrc
source ~/.bashrc

4. 安装Tomcat

sudo yum install tomcat tomcat-webapps tomcat-admin-webapps

5. 启动Tomcat服务

sudo systemctl start tomcat

6. 验证Tomcat安装

   打开浏览器并输入服务器的IP地址或域名后跟":8080"，例如http://your_server_ip:8080，你应该看到Tomcat的默认页面。

以上步骤提供了一个基本的JDK和Tomcat安装过程，确保按照系统提示进行操作，并根据需要调整版本号和安装路径。

在Spring Boot中创建动态定时任务，可以使用ThreadPoolTaskScheduler来实现。以下是一个简化版的示例代码：

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.config.CronTask;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.support.CronExpression;
 
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
@Configuration
public class DynamicScheduleConfig {
 
    private final ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler;
    private final ConcurrentHashMap<String, Runnable> tasksMap;
 
    public DynamicScheduleConfig(ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler) {
        this.taskScheduler = taskScheduler;
        this.tasksMap = new ConcurrentHashMap<>();
    }
 
    @Bean
    public ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler() {
        return new ThreadPoolTaskScheduler();
    }
 
    public void addTask(String taskId, Runnable task, String cronExpression) {
        CronTask cronTask = new CronTask(task, CronExpression.parse(cronExpression));
        tasksMap.put(taskId, task);
        taskScheduler.schedule(cronTask.getRunnable(), cronTask.getTrigger());
    }
 
    public void removeTask(String taskId) {
        Runnable task = tasksMap.remove(taskId);
        if (task != null) {
            taskScheduler.getScheduledFutures().forEach(future -> {
                if (future.getTask() == task) {
                    future.cancel(true);
                }
            });
        }
    }
 
    @Bean
    public ScheduledTaskRegistrar scheduledTaskRegistrar() {
        ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar = new ScheduledTaskRegistrar();
        taskRegistrar.setTaskScheduler(taskScheduler);
        return taskRegistrar;
    }
}

使用方法：

• 调用addTask方法添加任务，需要提供任务ID、任务内容和cron表达式。
• 调用removeTask方法移除任务，只需要提供任务ID。

这个配置类中定义了一个ThreadPoolTaskScheduler，用于执行定时任务。同时，使用了一个ConcurrentHashMap来存储动态添加的任务，以便后续可以移除它们。

注意：

• 这个示例没有处理并发添加或删除任务可能引发的并发问题。在实际应用中，可能需要添加适当的同步机制。
• 任务的ID应该是唯一的，以便正确地移除特定的任务。
• 这个示例没有包含任务的逻辑，你需要根据实际需求实现Runnable任务。