在Spring Boot中，可以通过配置文件（application.properties或application.yml）来调整内嵌Tomcat的参数。以下是一些常用的内嵌Tomcat参数调优：

1. 最大连接数（Max Connections）:

server.tomcat.max-connections=1000

2. 连接队列长度（Accept Count）:

server.tomcat.accept-count=100

3. 最大工作线程数（Max Threads）:

server.tomcat.max-threads=200

4. 最小工作线程数（Min Spare Threads）:

server.tomcat.min-spare-threads=10

在application.properties中添加上述配置项即可。例如：

server.tomcat.max-connections=1000
server.tomcat.accept-count=100
server.tomcat.max-threads=200
server.tomcat.min-spare-threads=10

确保在调整这些参数时考虑服务器硬件性能和应用需求，避免资源过度消耗和不足。

在Spring Boot中使用FreeMarker导出复杂的Excel文件（包含多个sheet页），你可以使用Apache POI库，它提供了操作Excel文件的接口。以下是一个简化的例子：

1. 添加依赖到你的pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.freemarker</groupId>
    <artifactId>freemarker</artifactId>
    <version>2.3.31</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.apache.poi</groupId>
    <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
    <version>5.2.3</version>
</dependency>

2. 创建FreeMarker模板，例如sheet1.ftl和sheet2.ftl，用于生成Excel的不同sheet页面的内容。
3. 创建服务来处理Excel文件的生成：

import freemarker.template.Configuration;
import freemarker.template.Template;
import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
 
import java.io.*;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class ExcelExportService {
 
    private Configuration freemarkerCfg;
 
    public ExcelExportService(Configuration freemarkerCfg) {
        this.freemarkerCfg = freemarkerCfg;
    }
 
    public void exportExcelWithMultipleSheets(String templatePath, String outputPath) throws IOException, TemplateException {
        // 创建Workbook
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
 
        // 创建数据模型
        Map<String, Object> sheet1Data = new HashMap<>();
        sheet1Data.put("data", getDataForSheet1());
        Map<String, Object> sheet2Data = new HashMap<>();
        sheet2Data.put("data", getDataForSheet2());
 
        // 加载模板
        Template sheet1Template = freemarkerCfg.getTemplate("sheet1.ftl");
        Template sheet2Template = freemarkerCfg.getTemplate("sheet2.ftl");
 
        // 创建Sheet
        Sheet sheet1 = workbook.createSheet("Sheet1");
        Sheet sheet2 = workbook.createSheet("Sheet2");
 
        // 合并模板和数据生成内容
        StringWriter sheet1Writer = new StringWriter();
        sheet1Template.process(sheet1Data, sheet1Writer);
        StringWriter sheet2Writer = new StringWriter();
        sheet2Template.process(sheet2Data, sheet2Writer);
 
        // 将内容写入Sheet
        // ...
 
        // 写入输出流
        try (OutputStream outputStream = new FileOutputStream(outputPath)) {
            workbook.write(outputStream);
        }
 
        // 关闭Workbook
        workbook.close();
    }
 
    private Object getDataForSheet1() {
        // 返回Sheet1的数据
        return null;
    }
 
    private Object getDataForSheet2() {
        // 返回Sheet2的数据
        return null;
    }
}

4. 配置FreeMarker和ExcelExportService：

在实际的业务问题分析中，我们可以从Eureka的高可用架构设计、服务注册、服务同步等方面来分析。以下是一个简化的Eureka-Server源码分析流程：

1. Eureka的高可用架构：Eureka Server可以通过多个实例相互注册的方式来构建高可用的服务注册中心。源码层面，需要关注Eureka Server的配置项，如eureka.client.serviceUrl.defaultZone，它指定了Eureka Server的地址，用于服务间相互注册。
2. 服务注册：当Client启动时，它会向Eureka Server注册自己的服务信息。源码层面，需要关注Client在启动时发送的注册请求，以及服务端处理这些请求的逻辑。
3. 服务同步：Eureka Server之间会进行服务同步，保证服务信息的一致性。源码层面，需要关注Eureka Server之间相互通讯的逻辑，包括心跳维持、服务同步等。

以下是一个简化的服务注册流程的代码片段分析：

// Eureka Client 注册服务示例
EurekaClient eurekaClient = new EurekaClient(...); // 初始化EurekaClient
InstanceInfo instanceInfo = new InstanceInfo(...); // 创建InstanceInfo，包含服务信息
eurekaClient.register(instanceInfo); // 发送注册请求
 
// Eureka Server 端接收注册请求示例
@RestController
public class EurekaController {
    @Autowired
    private PeerAwareInstanceRegistry registry;
 
    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<Void> register(@RequestBody InstanceInfo info) {
        registry.register(info, "true".equals(override) ? InstanceStatus.UNKNOWN : null);
        return ResponseEntity.ok().build();
    }
}

在实际分析时，你需要查看具体的源码实现，关注Eureka Server和Client的交互细节，以及它们是如何处理服务注册、服务维持心跳、服务同步等功能的。这需要具备一定的源码阅读能力和对Eureka架构的深入理解。

Spring Boot使用自带的Tomcat服务器，Tomcat的最大连接数和最大工作线程数可以通过配置文件进行设置。

1. 最大连接数（maxConnections）：指Tomcat可以接受的最大连接数，超过这个值的连接将会被暂停，等待其他连接释放。
2. 最大工作线程数（maxThreads）：Tomcat可以创建的最大工作线程数，这个值被设置为最佳的线程数以使得CPU保持忙碌并且没有过多的上下文切换。

在application.properties或application.yml配置文件中设置这些值：

application.properties

server.tomcat.max-connections=1000
server.tomcat.max-threads=200

application.yml

server:
  tomcat:
    max-connections: 1000
    max-threads: 200

这些配置项会影响Tomcat的并发处理能力，应该根据实际的服务器硬件和应用需求进行调整。如果服务器硬件资源充足，可以适当增加这些值以提高系统的吞吐量。

在Spring Boot中，有两种常见的WebSocket实现方式：使用Spring的@EnableWebSocketMessageBroker注解和使用WebSocketServletFactory。

1. 使用@EnableWebSocketMessageBroker注解

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

2. 使用WebSocketServletFactory

import org.eclipse.jetty.websocket.api.WebSocketServlet;
import org.eclipse.jetty.websocket.api.WebSocketServletFactory;
import org.eclipse.jetty.websocket.servlet.WebSocketServletFactory;
 
public class WebSocketEndpoint extends WebSocketServlet {
 
    @Override
    public void configure(WebSocketServletFactory factory) {
        factory.register(MyWebSocket.class);
    }
}

在这个例子中，MyWebSocket是一个继承自WebSocket的类，用于处理WebSocket连接的打开、关闭和消息接收。

注意：第二种方式使用的是org.eclipse.jetty.websocket.api包中的WebSocket API，这是Jetty项目提供的WebSocket实现。如果你使用的是Tomcat作为你的Servlet容器，那么你可能需要使用Spring的@EnableWebSocketMessageBroker注解方式。

import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.ReadableDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.datasource.nacos.NacosDataSource;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRule;
import com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowRuleManager;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.nacos.api.NacosFactory;
import com.alibaba.nacos.api.config.ConfigService;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
 
import java.util.List;
import java.util.Properties;
 
public class SentinelNacosConfig {
 
    private static final String GROUP_ID = "DEFAULT_GROUP";
    private static final String FLOW_DATA_ID = "sentinel-flow-rules";
    private static final String NACOS_SERVER_ADDR = "127.0.0.1:8848";
 
    public static void main(String[] args) throws NacosException {
        // 初始化配置服务
        initConfigService(NACOS_SERVER_ADDR);
 
        // 加载流控规则
        loadFlowRules();
    }
 
    private static void initConfigService(String nacosServerAddr) throws NacosException {
        Properties properties = new Properties();
        properties.put("serverAddr", nacosServerAddr);
        ConfigService configService = NacosFactory.createConfigService(properties);
        // 订阅配置，并且对获取到的配置进行处理
        configService.addListener(FLOW_DATA_ID, GROUP_ID, (configInfo, e) -> {
            if (e == null) {
                // 处理配置变化，更新规则
                String content = configInfo.getContent();
                updateRules(content);
            }
        });
    }
 
    private static void loadFlowRules() {
        // 从Nacos读取流控规则配置
        ReadableDataSource<String, List<FlowRule>> flowRuleDataSource = new NacosDataSource<>(FLOW_DATA_ID, GROUP_ID, content -> JSON.parseArray(content, FlowRule.class));
        // 加载流控规则
        FlowRuleManager.register2Property(flowRuleDataSource.getProperty());
    }
 
    private static void updateRules(String content) {
        List<FlowRule> rules = JSON.parseArray(content, FlowRule.class);
        FlowRuleManager.loadRules(rules);
    }
}

这段代码展示了如何使用Sentinel和Nacos进行规则配置的持久化。首先，它通过NacosFactory创建了一个ConfigService实例，用于从Nacos配置中心订阅和获取配置信息。当配置信息变更时，它会调用updateRules方法来更新本地的流控规则。这个例子简洁地展示了如何将Sentinel与Nacos整合，并实现动态规则配置。

<configuration>
    <!-- 配置环境 -->
    <environments default="development">
        <environment id="development">
            <!-- 配置事务管理器 -->
            <transactionManager type="JDBC"/>
            <!-- 配置数据源，使用内置的POOLED连接池 -->
            <dataSource type="POOLED">
                <property name="driver" value="com.mysql.cj.jdbc.Driver"/>
                <property name="url" value="jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_db?serverTimezone=UTC"/>
                <property name="username" value="root"/>
                <property name="password" value="password"/>
            </dataSource>
        </environment>
    </environments>
    <!-- 其他配置 -->
</configuration>

这个配置文件定义了MyBatis的环境，其中包含了一个事务管理器和数据源。数据源使用了内置的POOLED类型，这意味着MyBatis将会使用JDBC连接池来管理数据库连接。这个配置文件为开发者提供了一个简单的示例，展示了如何配置MyBatis以连接到数据库并使用连接池。

在Spring Cloud项目中配置Gateway网关，你需要在application.yml或application.properties文件中添加Gateway的配置。以下是一个配置示例：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/myservice/**
        - id: my_route2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/myservice2/**

在这个配置中：

• spring.cloud.gateway.routes定义了路由规则。
• id是路由的唯一标识。
• uri是目标服务的地址。
• predicates定义了路由的条件，这里的条件是请求的路径匹配指定模式。

这个配置会将所有匹配/myservice/**的请求转发到http://localhost:8081，匹配/myservice2/**的请求转发到http://localhost:8082。

确保你的项目已经添加了Spring Cloud Gateway依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>

启动类上添加@EnableSpringCloudGateway注解启用Gateway功能：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.route.builder.RouteLocatorBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("my_route", r -> r.path("/myservice/**")
                        .uri("http://localhost:8081"))
                .route("my_route2", r -> r.path("/myservice2/**")
                        .uri("http://localhost:8082"))
                .build();
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud Gateway中配置路由规则，并通过Java配置类进行路由的定制。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.ruoyi.common.core.domain.R;
import com.ruoyi.common.core.domain.model.LoginUser;
import com.ruoyi.framework.web.service.TokenService;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/test")
public class TestController {
 
    @Autowired
    private TokenService tokenService;
 
    /**
     * 获取token
     */
    @GetMapping("/getToken")
    public R getToken(LoginUser loginUser){
        String token = tokenService.createToken(loginUser);
        return R.ok(token);
    }
 
    /**
     * 验证token
     */
    @GetMapping("/verifyToken")
    public R verifyToken(String token){
        boolean isVerify = tokenService.verifyToken(token);
        return R.ok(isVerify);
    }
}

这段代码定义了一个TestController类，其中包含了两个GET请求的处理方法。getToken方法接受一个LoginUser对象作为参数，并使用TokenService生成一个新的token，然后返回一个包含token的响应对象。verifyToken方法接受一个token字符串作为参数，并使用TokenService验证这个token是否有效，然后返回一个包含验证结果的响应对象。这样的设计模式可以帮助开发者学习如何在实际的应用程序中使用token进行身份验证和授权。

由于您提出的query是关于Spring Cloud微服务的实战技术文档，我无法提供具体的代码实例，因为这类文档通常涵盖了从构建微服务架构的高级概念，到具体代码实现的实战步骤。

然而，我可以提供一个简单的例子来说明如何在Spring Cloud中创建和注册一个服务。

假设您正在使用Spring Cloud Netflix技术栈，并希望创建一个简单的服务提供者（例如，一个REST API）。

步骤1: 创建一个Spring Boot项目，并添加Spring Cloud依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

步骤2: 在Spring Boot主类上添加@EnableDiscoveryClient注解，以便将服务注册到Eureka。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}

步骤3: 创建一个REST控制器。

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from MyService!";
    }
}

步骤4: 配置application.properties或application.yml文件，包括Eureka服务器的位置。

spring.application.name=my-service
server.port=8080
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

这个简单的例子展示了如何创建一个服务，将其注册到Eureka服务器，并通过REST API对外提供服务。在实践中，您需要根据具体的业务需求和架构设计来扩展和定制这个基本框架。