2024-09-02

报错信息提示"Unsatisfied dependency expressed through field 'userMapper'",意味着SpringBoot应用在启动时无法满足通过字段注入的依赖关系。这通常发生在SpringBoot应用试图自动注入一个Mapper接口,但是没有找到对应的Bean。

解决方法:

  1. 确认userMapper是否已经正确定义了并且标注了Spring的组件注解,例如@Mapper
  2. 确保你的Mapper接口位于SpringBoot应用的组件扫描路径下。如果不是,可以通过在配置类上使用@MapperScan注解来指定Mapper接口的包路径。
  3. 如果你使用的是Java配置类,确保你的配置类中包含了Mapper接口的Bean定义。
  4. 确认是否正确地引入了所有必要的依赖,如MyBatis或Spring Boot Starter。
  5. 如果使用了特殊的Bean名称,请确保注入时使用的名称与Bean定义时的名称一致。
  6. 清理并重新构建你的项目,有时候IDE的缓存或者构建产物可能会导致这类问题。
  7. 如果以上步骤都无法解决问题,可以查看详细的错误日志,寻找更具体的问题原因,并根据具体情况进行解决。
2024-09-02



import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 其他配置...
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(props);
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类,其中包含了ProducerFactoryKafkaTemplate的配置。ProducerFactory是用来创建生产者客户端实例的,而KafkaTemplate则提供了发送消息到Kafka的方法。这个配置类可以作为Spring Boot应用程序的一部分,用来发送消息到Kafka。

2024-09-02

在Spring Boot项目中,默认情况下,Spring Boot使用嵌入式Tomcat。如果你想将Spring Boot项目打包成WAR文件并部署到外部Tomcat服务器,你需要做一些额外的配置。以下是步骤和示例代码:

  1. pom.xml中,移除Spring Boot的内嵌Tomcat依赖,并添加WAR打包插件:



<dependencies>
    <!-- 移除内嵌Tomcat依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <!-- 添加WAR插件 -->
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-war-plugin</artifactId>
            <version>3.2.2</version>
        </plugin>
    </plugins>
</build>
  1. 创建一个继承自SpringBootServletInitializer的启动类,并重写configure方法:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.builder.SpringApplicationBuilder;
import org.springframework.boot.web.servlet.support.SpringBootServletInitializer;
 
@SpringBootApplication
public class Application extends SpringBootServletInitializer {
 
    @Override
    protected SpringApplicationBuilder configure(SpringApplicationBuilder application) {
        return application.sources(Application.class);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 使用Maven打包你的应用程序:



mvn clean package

打包完成后,你会得到一个WAR文件,可以将其部署到Tomcat服务器。

部署到Tomcat服务器后,确保Tomcat的context.xml配置文件中没有设置antiResourceLockingantiJARLockingfalse,否则可能会导致Spring Boot的热部署失效。如果你使用的是Spring Boot 2.0或更高版本,可以不必担心这一点,因为这两个属性默认值已经改变。

以上步骤和代码是一个基本的指南,根据你的具体需求,可能需要做一些调整。

2024-09-02

在这个案例中,我们将使用Docker来部署Tomcat和实现负载均衡。以下是一个简化的步骤和示例代码:

  1. 安装Docker。
  2. 编写Dockerfile来创建一个包含Tomcat的Docker镜像。
  3. 使用Docker命令构建镜像。
  4. 运行多个容器实例,并使用Docker命令配置Docker网络以实现负载均衡。

以下是示例代码:

Dockerfile:




FROM tomcat:9-jdk11
COPY your_webapp.war /usr/local/tomcat/webapps/

构建镜像:




docker build -t my-tomcat-app .

启动Tomcat容器并创建网络:




docker network create my-tomcat-network
docker run -d --name tomcat1 --network my-tomcat-network -p 8080:8080 my-tomcat-app
docker run -d --name tomcat2 --network my-tomcat-network -p 8080:8080 my-tomcat-app

这将启动两个Tomcat容器实例,并将它们加入同一个Docker网络。通过Docker的默认负载均衡机制,两个容器现在都可以通过相同的8080端口访问,从而实现负载均衡。

注意:这只是一个非常简化的示例,实际部署时需要考虑更多因素,例如持久化数据、配置管理、安全性等。

2024-09-02



import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用(Controller方法调用之前)
        System.out.println("CustomInterceptor preHandle");
        return true; // 如果返回false,则停止流程,api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用,但是在视图被渲染之前(Controller方法调用之后)
        System.out.println("CustomInterceptor postHandle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用,也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("CustomInterceptor afterCompletion");
    }
}

这个代码示例展示了如何实现一个简单的Spring Boot拦截器。通过实现HandlerInterceptor接口,并重写其preHandle、postHandle和afterCompletion方法,你可以在请求处理的不同阶段加入自己的逻辑。这个拦截器仅仅是打印了一些信息,实际应用中你可以在这些方法中加入认证、日志记录、处理属性等功能。

2024-09-02

Spring Boot中的拦截器(HandlerInterceptor)可以用于在控制器方法执行前后进行一些操作,比如权限校验、日志记录、参数校验等。

以下是一个简单的Spring Boot拦截器的示例:

  1. 创建一个拦截器类实现HandlerInterceptor接口:



import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 在请求处理之前进行调用(Controller方法调用之前)
        System.out.println("Pre Handle");
        return true; // 如果返回false,则停止流程,api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
        // 请求处理之后进行调用,但是在视图被渲染之前(Controller方法调用之后)
        System.out.println("Post Handle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        // 在整个请求结束之后调用,也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("After Completion");
    }
}
  1. 注册拦截器。在Spring Boot配置类中添加拦截器:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new CustomInterceptor())
                .addPathPatterns("/**"); // 这里可以配置拦截的路径
                //.excludePathPatterns("/login", "/error"); // 这里可以配置不拦截的路径
    }
}

在上述配置中,我们创建了一个拦截器CustomInterceptor并将其应用

2024-09-02

报错问题解释:

"Shiro"是一个强大且易用的Java安全框架,用于进行认证、授权、加密和会话管理。如果在升级Shiro版本后遇到“循环调用”的报错,这通常意味着在访问控制逻辑中存在逻辑问题,导致了一个方法不断地递归调用自身,最终引起了栈溢出错误(Stack Overflow Error)。

解决方法:

  1. 检查自定义的Realm、过滤器、拦截器等Shiro组件中的代码,确保没有编写导致循环调用的逻辑。
  2. 如果使用了Shiro注解,例如@RequiresPermissions,确保它们没有引起循环调用。
  3. 检查Shiro配置文件或Java配置类,确保没有配置错误导致循环调用。
  4. 如果升级Shiro后引入了新的特性或修复了某些问题,仔细阅读发布说明,确认是否有相关的变更可能导致循环调用。
  5. 使用调试工具或日志输出,跟踪方法调用栈,找到循环调用的起点。
  6. 修复循环调用的问题,可能需要重构代码或修改逻辑以避免不当的递归。
  7. 完成修改后,重新测试项目,确保问题已解决。

务必在升级后的测试环境中进行彻底测试,以确保没有引入新的问题。

2024-09-02



import org.quartz.JobBuilder;
import org.quartz.JobDetail;
import org.quartz.Trigger;
import org.quartz.TriggerBuilder;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.quartz.MethodInvokingJobDetailFactoryBean;
import org.springframework.scheduling.quartz.SimpleTriggerFactoryBean;
 
@Configuration
public class QuartzConfig {
 
    @Bean
    public MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail() {
        MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail = new MethodInvokingJobDetailFactoryBean();
        jobDetail.setTargetBeanName("scheduledTaskService"); // 指定目标Bean名称
        jobDetail.setTargetMethod("execute"); // 指定目标方法
        jobDetail.setConcurrent(false); // 设置为false表示任务不并发执行
        jobDetail.setName("scheduledTaskJob"); // 设置任务名称
        return jobDetail;
    }
 
    @Bean
    public SimpleTriggerFactoryBean simpleTrigger(MethodInvokingJobDetailFactoryBean jobDetail) {
        SimpleTriggerFactoryBean trigger = new SimpleTriggerFactoryBean();
        trigger.setJobDetail(jobDetail.getObject());
        trigger.setStartTime(new Date()); // 设置开始时间
        trigger.setRepeatInterval(2000); // 设置重复间隔时间,单位为毫秒
        trigger.setRepeatCount(10); // 设置重复次数
        trigger.setName("simpleTrigger"); // 设置触发器名称
        return trigger;
    }
 
    // 注册SchedulerFactoryBean,Spring Boot会自动完成初始化
}

这个配置类定义了一个任务详情和一个简单触发器,它们将会触发ScheduledTaskServiceexecute方法。这个例子展示了如何在Spring Boot中配置Quartz来执行定时任务。

2024-09-02



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class RequestRateLimiterFilter implements GlobalFilter {
 
    private final RequestRateLimiter requestRateLimiter;
 
    public RequestRateLimiterFilter(RequestRateLimiter requestRateLimiter) {
        this.requestRateLimiter = requestRateLimiter;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return requestRateLimiter.isAllowed(exchange)
                .flatMap(response -> {
                    if (response.isCommitted()) {
                        return Mono.error(new RuntimeException("Request rejected"));
                    }
 
                    ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                    response.setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
                    String result = "Requests too many";
                    response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                    DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap(result.getBytes(StandardCharsets.UTF_8)), response);
                    return response.setComplete();
                });
    }
}

这段代码实现了一个全局过滤器,用于Spring Cloud Gateway中的限流处理。它通过RequestRateLimiter组件的isAllowed方法检查请求是否超出了限制,并返回合适的响应。如果请求被拒绝,它将返回一个429 Too Many Requests响应,并显示一个错误信息。这是一个简洁且有教育意义的实现,对于需要在自己的项目中实现类似功能的开发者来说,值得借鉴。

2024-09-02

报错问题:"找不到项目工件" 通常指的是 IntelliJ IDEA 在配置本地 Tomcat 服务器时无法找到要部署的项目。

解决方法:

  1. 确认项目是否已正确导入到 IDEA 中。
  2. 检查项目构建路径是否配置正确,确保编译后的 .class 文件存在于构建路径中。
  3. 确认 Artifact 配置是否正确。进入 "Run" -> "Edit Configurations",在 "Application Server" 下的 "Deployment" 选项卡中,检查 "Application server" 是否已经正确设置为本地 Tomcat,并且 "Artifact" 列表中有你要部署的项目工件。
  4. 如果 Artifact 不存在或配置错误,点击 "Fix" 按钮或手动添加正确的 Artifact。
  5. 清理并重新构建项目。进入 "Build" -> "Rebuild Project" 来清除旧的构建信息并重新构建。
  6. 确保 Tomcat 服务器实例正确配置,没有配置错误,如端口冲突等。

如果以上步骤都无法解决问题,尝试重启 IDEA 或重新导入项目。如果问题依旧,请检查是否有任何相关的权限问题或 IDE 的 bug,并考虑更新 IDEA 到最新版本或查找相关社区支持。