2024-09-02

在Spring Cloud Gateway中实现分布式限流,可以使用Spring Cloud Gateway内置的请求过滤器RequestRateLimiterGatewayFilterFactory,结合Redis实现分布式限流。

  1. 添加依赖(pom.xml):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis-reactive</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-webflux</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.yml:



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: requestratelimiter_route
          uri: http://example.com
          filters:
            - name: RequestRateLimiter
              args:
                key-resolver: '#{@ipAddressKeyResolver}'
                redis-rate-limiter.replenishRate: 1 # 每秒填充平均速率
                redis-rate-limiter.burstCapacity: 3 # 限流容量
    redis:
      host: localhost
      port: 6379
  1. 配置限流策略的KeyResolver:



@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public KeyResolver ipAddressKeyResolver() {
        return exchange -> Mono.just(exchange.getRequest().getRemoteAddress().getHostName());
    }
}

这样配置后,每个IP地址访问路由时都会受到限流管理,每秒只允许1个请求通过,超过限制的请求会被拦截。

注意:RequestRateLimiterGatewayFilterFactory是依赖于Hystrix的,因此确保已经添加了spring-cloud-starter-netflix-hystrix依赖。

2024-09-02

Tomcat本身不提供缓存解决方案,缓存通常由应用程序逻辑处理。在Web应用中,缓存可能用于提高性能,但同时需要确保缓存数据和数据库的一致性。以下是一些常用的方法来保持缓存和数据库之间的一致性:

  1. 读写分离:确保只有一个实例可以修改数据库状态,其他实例可以从缓存或数据库读取数据。
  2. 缓存过期:当数据发生更新时,使缓存数据过期。下一次请求将从数据库重新加载数据。
  3. 事务式缓存管理:在数据库事务中更新数据库和缓存。如果事务失败,缓存和数据库状态保持不变。
  4. 消息队列:通过消息队列来同步缓存和数据库的更新。在数据库更新后,发送消息到队列,缓存在接收到消息后更新。
  5. 乐观锁:使用乐观锁或版本控制来处理缓存和数据库的不一致。
  6. 强制一致性:在某些关键或重要的操作上,可以选择禁用缓存,直接从数据库中读取最新数据。

以下是一个简化的伪代码示例,展示了使用事务来保证缓存和数据库的一致性:




public void updateData(String key, Object newValue) {
    // 事务开始
    cache.beginTransaction();
    try {
        // 更新数据库
        db.update(key, newValue);
        // 更新缓存
        cache.put(key, newValue);
        // 提交事务
        cache.commitTransaction();
    } catch (Exception e) {
        // 事务回滚
        cache.rollbackTransaction();
        throw e;
    }
}
 
public Object getData(String key) {
    Object value = cache.get(key);
    if (value == null) {
        // 缓存未命中,从数据库加载
        value = db.get(key);
        // 将数据库的值加入到缓存中
        cache.put(key, value);
    }
    return value;
}

在实际应用中,还需要考虑缓存的缓存策略、数据的存储方式、事务管理策略等多个因素。

2024-09-02

在Spring Cloud中,多数据中心的支持通常涉及两种场景:同步数据至多个数据中心或者跨数据中心的服务调用。以下是一个简化的例子,展示如何使用Spring Cloud实现数据中心的配置。

  1. 配置多个数据中心的配置服务器(Spring Cloud Config Server):



spring:
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-repo/config-repo
          username: your-username
          password: your-password
          cloneOnStart: true
 
# 如果有多个数据中心,可以添加更多的profile
---
spring:
  profiles: datacenter-1
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-repo/config-repo
 
---
spring:
  profiles: datacenter-2
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: https://github.com/your-repo-in-datacenter-2/config-repo
  1. 配置客户端从对应的数据中心拉取配置(Spring Cloud Config Client):



spring:
  cloud:
    config:
      uri: http://config-server-url
      profile: default
      label: datacenter-1 # 指定数据中心
  1. 服务发现和负载均衡(Spring Cloud Netflix Eureka):



eureka:
  instance:
    prefer-ip-address: true
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka-server-url/eureka/ # 数据中心1的Eureka服务器地址

如果要跨数据中心调用服务,可以使用Spring Cloud Netflix Ribbon进行负载均衡:




@Autowired
private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
 
public String callService() {
    ServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("SERVICE-ID");
    String serviceUrl = String.format("http://%s:%s", serviceInstance.getHost(), serviceInstance.getPort());
    // 使用RestTemplate调用服务
    RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
    return restTemplate.getForObject(serviceUrl + "/endpoint", String.class);
}

以上代码展示了如何配置Spring Cloud应用以支持多数据中心的场景,包括配置服务器和客户端的数据中心指定,以及服务发现和负载均衡。具体实现时,可能需要结合网络配置、安全设置和负载均衡策略来确保跨数据中心的服务调用安全和高效。

2024-09-02

在Spring Boot项目中引入MyBatis Plus后,可以通过以下步骤进行配置和使用:

  1. pom.xml中添加MyBatis Plus的依赖:



<dependencies>
    <!-- 其他依赖... -->
 
    <!-- MyBatis Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version> <!-- 替换为实际版本号 -->
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置数据库信息:



# application.properties 示例
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建实体类对应数据库表:



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("user")
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    
    // 省略getter和setter方法...
}
  1. 创建Mapper接口:



import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
 
@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    // MyBatis Plus会自动处理CRUD操作
}
  1. 使用MyBatis Plus提供的服务:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
 
    private final UserMapper userMapper;
 
    @Autowired
    public UserService(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }
 
    public boolean saveUser(User user) {
        return userMapper.insert(user) > 0;
    }
 
    // 更多业务方法...
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解,指定Mapper接口所在的包:



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

以上步骤展示了如何在Spring Boot项目中引入MyBati

2024-09-02

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,用于快速构建分布式系统的技术集合。它集成了Spring Boot,提供了服务发现与注册,配置中心,负载均衡,断路器,智能路由,微代理,控制总线等操作,都是用服务网格进行连接。

五大组件分别是:

  1. 服务发现——Netflix Eureka

    Eureka 提供了服务发现的功能,它被用来在微服务系统中发现其他服务。服务端通过Eureka Server进行注册,客户端通过Eureka Server进行服务的发现和请求。

  2. 客户端负载均衡——Netflix Ribbon

    Ribbon 是一个负载均衡器,可以将多个服务实例的请求分配到不同的服务实例。

  3. 断路器——Netflix Hystrix

    Hystrix 是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的库,可以防止系统间的级联故障,提高系统的弹性。

  4. 服务网关——Netflix Zuul

    Zuul 是一种提供路由,监控,弹性,安全等边缘服务的系统。

  5. 分布式配置——Spring Cloud Config

    Config 可以为微服务系统提供一个中心化的外部配置。

工作原理简述:

  1. 服务提供者在启动时,将自己的服务信息注册到Eureka Server。
  2. 服务消费者通过Eureka Server获取服务提供者的信息,并通过Ribbon进行调用。
  3. 服务之间通过Feign进行通信,Feign默认集成了Ribbon。
  4. 断路器Hystrix负责调用远程服务的线程池,并监控服务的状态,如果服务出现故障,则直接返回错误,不进行服务的连接。
  5. Zuul通过过滤器进行请求的路由,并可实现权限校验,请求限流等功能。
  6. 配置中心可以实现配置的动态更新。
2024-09-02

由于您提供的错误信息不完整,我无法提供针对具体错误代码的解释和解决方案。但是,我可以提供一个常见的Docker构建Spring Boot项目时可能遇到的错误的简要解决指南。

常见错误及解决方法:

  1. 错误:构建时找不到正确的主类

    • 解决方法:确保Dockerfile中指定的主类名称与项目中的正确主类名称一致。
  2. 错误:构建时缺少必要的类或资源文件

    • 解决方法:确保所有必要的类和资源文件都包含在构建上下文中,并且路径正确。
  3. 错误:构建的jar包无法运行

    • 解决方法:确保使用正确的基础镜像,并且正确地使用ADDCOPY指令将jar包添加到镜像中。
  4. 错误:构建镜像时内存不足

    • 解决方法:为Docker构建过程分配更多内存,可以通过调整Docker守护进程的内存配置来实现。
  5. 错误:构建镜像时网络问题

    • 解决方法:确保Docker守护进程可以正确访问网络,可能需要配置代理或调整网络设置。
  6. 错误:构建的镜像太大

    • 解决方法:优化Dockerfile,比如合并多个RUN指令,移除不必要的文件,使用多阶段构建,将编译环境和运行环境分开等。

请提供更详细的错误信息,我可以为您提供更具体的帮助。

2024-09-02



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.provisioning.InMemoryUserDetailsManager;
import org.springframework.security.crypto.factory.PasswordEncoderFactories;
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Bean
    public UserDetailsService userDetailsService() {
        InMemoryUserDetailsManager manager = new InMemoryUserDetailsManager();
        PasswordEncoder encoder = PasswordEncoderFactories.createDelegatingPasswordEncoder();
        String password = encoder.encode("password");
        manager.createUser(User.withUsername("user").password(password).roles("USER").build());
        return manager;
    }
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.userDetailsService(userDetailsService());
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .and()
            .httpBasic();
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring Security配置,创建了一个内存用户管理器,并定义了一个用户“user”和其密码,密码通过PasswordEncoder进行了加密。同时,还配置了基本的认证和授权规则,以及表单登录。这是一个典型的Spring Security配置实例,适用于学习和实践Spring Security的场景。

2024-09-02

Spring Cloud Alibaba 是阿里巴巴提供的微服务开发一站式解决方案,它包含开源的Spring Cloud 标准微服务组件和阿里巴巴推出的分布式解决方案。

以下是搭建微服务模块的基本步骤:

  1. 创建一个Spring Boot项目,并添加必要的依赖。
  2. 配置application.properties或application.yml文件,包括服务名、端口等。
  3. 使用@EnableDiscoveryClient注解开启服务发现。
  4. 创建REST控制器,并编写业务逻辑。
  5. 打包部署,并确保能够在服务注册中心正常注册和发现。

以下是一个简单的服务提供者模块的代码示例:




// pom.xml 依赖
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
// 主类
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
}
 
// 控制器
@RestController
public class TestController {
    @GetMapping("/test")
    public String test() {
        return "Hello, Spring Cloud Alibaba!";
    }
}
 
// application.properties 配置
spring.application.name=provider-service
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
server.port=8081

在这个例子中,我们创建了一个简单的REST接口,当访问/test时,返回一个问候字符串。我们还配置了服务名称、Nacos服务注册中心地址和端口号。这个服务启动后,会自动在Nacos注册中心进行注册,以便其他服务发现和调用。

2024-09-02

Nacos 作为配置中心,提供了统一的配置管理服务,支持配置热更新,多环境配置共享,以及集群部署。

以下是使用 Nacos 作为配置中心的基本步骤:

  1. 引入 Nacos 配置中心依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
  1. bootstrap.propertiesbootstrap.yml 中配置 Nacos 服务器地址和应用名:



spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.application.name=my-application
  1. 在 Nacos 控制台添加配置信息。
  2. 在应用中使用 @Value@ConfigurationProperties 注入配置:



@Value("${my.config}")
private String myConfig;
  1. 配置热更新,在配置变更时,Nacos 客户端会实时感知并更新本地配置,无需重启服务:



@RefreshScope
@Configuration
public class Config {
    @Value("${my.config}")
    private String myConfig;
    // ...
}
  1. 多环境配置共享,可以通过命名空间隔离不同环境的配置:



spring.cloud.nacos.config.namespace=xxx
  1. 集群部署,只需将 Nacos 服务器地址指向集群地址即可:



spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848

以上步骤展示了如何使用 Nacos 作为配置中心,实现配置的统一管理、热更新以及多环境配置的共享。

2024-09-02

在Spring Cloud中,服务注册与发现是通过Eureka来实现的。以下是创建Eureka服务器的步骤:

  1. 创建一个新的Spring Boot项目,并添加Eureka服务器依赖。



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在主应用类上添加@EnableEurekaServer注解来启用Eureka服务器。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. application.propertiesapplication.yml配置文件中配置Eureka服务器。



# application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

启动Eureka服务器后,其他微服务可以将自己注册到这个Eureka服务器上,实现服务的注册与发现。