import org.flowable.spring.SpringProcessEngineConfiguration;
import org.flowable.spring.boot.EngineConfigurationConfigurer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.ResourceLoader;
 
@Configuration
public class FlowableConfig implements EngineConfigurationConfigurer<SpringProcessEngineConfiguration> {
 
    @Bean
    public SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration(ResourceLoader resourceLoader) {
        SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration = new SpringProcessEngineConfiguration();
        processEngineConfiguration.setDataSource(dataSource);
        processEngineConfiguration.setTransactionManager(transactionManager);
        processEngineConfiguration.setDatabaseSchemaUpdate(databaseSchemaUpdate);
        processEngineConfiguration.setJobExecutorActivate(true);
        // 设置自定义的流程部署位置
        processEngineConfiguration.setDeploymentResources(resourceLoader.getResource("classpath:flowable"), "png,gif");
        return processEngineConfiguration;
    }
 
    // 注意：以下仅为示例，实际配置需要根据实际情况配置
    // 数据源配置
    private DataSource dataSource;
    // 事务管理器配置
    private PlatformTransactionManager transactionManager;
    // 数据库模式更新设置
    private String databaseSchemaUpdate;
}

这个配置类实现了EngineConfigurationConfigurer接口，并覆盖了processEngineConfiguration方法。在这个方法中，我们创建了一个SpringProcessEngineConfiguration实例，并设置了数据源、事务管理器、数据库模式更新选项以及作业执行器的激活状态。同时，我们使用ResourceLoader来获取流程定义文件的资源，这样可以方便地从类路径中指定位置加载资源。这个配置类可以作为Spring Boot项目中集成Flowable工作流引擎的基础。

在Spring框架中，依赖注入（Dependency Injection, DI）是一种重要的技术，它允许我们将对象之间的依赖关系从代码中解耦出来，通过配置文件或注解来管理这些依赖。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用Spring的依赖注入功能：

1. 首先，在Spring的配置文件中定义两个bean，并设置它们之间的依赖关系：

<!-- 配置UserService -->
<bean id="userService" class="com.example.UserService">
    <!-- 注入UserDao的依赖 -->
    <property name="userDao" ref="userDao"/>
</bean>
 
<!-- 配置UserDao -->
<bean id="userDao" class="com.example.UserDao"/>

2. 然后，在Java代码中，我们有一个服务类和一个DAO类，服务类中通过setter方法注入DAO依赖：

// UserService.java
public class UserService {
    private UserDao userDao;
 
    // 使用setter方法注入依赖
    public void setUserDao(UserDao userDao) {
        this.userDao = userDao;
    }
 
    // 服务方法
    public void addUser(String username) {
        userDao.addUser(username);
    }
}
 
// UserDao.java
public class UserDao {
    public void addUser(String username) {
        // 实现添加用户的逻辑
    }
}

在这个例子中，UserService 类依赖于 UserDao 类。在Spring配置文件中，我们通过 <property> 标签将 UserDao 的实例注入到 UserService 中。这样，当Spring容器初始化 UserService 时，它会自动注入 UserDao 的实例。这样的设计使得我们的代码更加清晰和易于测试，因为依赖关系被抽象出来，并且可以轻松地用模拟或假实现替换。

这个问题似乎是在询问如何使用Docker部署Spring Boot应用，并未涉及到Tomcat原理面试相关的内容。不过，我可以提供一个简单的Docker部署Spring Boot应用的示例。

首先，你需要一个Dockerfile来构建你的Spring Boot应用的Docker镜像：

FROM openjdk:11-jre-slim
ARG JAR_FILE=target/*.jar
COPY ${JAR_FILE} app.jar
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]

然后，你可以使用以下命令构建和运行你的Docker镜像：

# 构建Docker镜像
docker build -t my-spring-boot-app .
 
# 运行Docker容器
docker run -d -p 8080:8080 --name my-app my-spring-boot-app

以上命令会创建一个基于openjdk:11-jre-slim镜像的Docker镜像，并将你的Spring Boot应用的JAR文件复制进去，最后设置了容器启动时运行你的JAR文件。

注意：这里假设你的Spring Boot应用的JAR文件已经通过Maven或Gradle打包，并且位于target/目录下。

如果你需要部署Redis分布式锁，你可能需要在Spring Boot项目中引入相关的依赖，如spring-boot-starter-data-redis，然后配置RedisTemplate和LockRegistry。

@Configuration
public class RedisLockConfig {
 
    @Bean
    public LockRegistry lockRegistry(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        return new RedisLockRegistry(redisConnectionFactory, "locks");
    }
}

然后在你需要使用锁的地方，注入LockRegistry：

@Service
public class SomeService {
 
    private final LockRegistry lockRegistry;
 
    public SomeService(LockRegistry lockRegistry) {
        this.lockRegistry = lockRegistry;
    }
 
    public void someMethod() {
        Lock lock = lockRegistry.obtain("someKey");
        try {
            lock.lock();
            // 你的业务逻辑
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

关于事故，如果你是指因为使用Redis分布式锁引起的事故，请提供具体的错误信息或场景，这样我才能提供相应的解决方案。如果是其他类型的事故，请提供更多的背景信息。

# 拉取nginx和tomcat镜像
docker pull nginx
docker pull tomcat
 
# 拉取elasticsearch镜像
docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 拉取kibana镜像
docker pull docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
 
# 创建网络
docker network create my-net
 
# 运行elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch --net my-net -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.0
 
# 运行kibana
docker run -d --name kibana --net my-net -p 5601:5601 docker.elastic.co/kibana/kibana:7.10.0
 
# 运行nginx
docker run -d --name nginx -p 80:80 --net my-net nginx
 
# 运行tomcat
docker run -d --name tomcat -p 8080:8080 --net my-net tomcat
 
# 等待Elasticsearch和Kibana完全启动后，创建索引并配置可视化
# 这通常涉及到发送HTTP请求到Elasticsearch的REST API，并使用Kibana的可视化配置工具

这个示例展示了如何使用Docker命令行工具来启动和运行nginx、tomcat、elasticsearch和kibana。同时，它创建了一个自定义网络，使得所有容器可以互相通信。最后，它提供了一个框架，用于在Elasticsearch和Kibana完全启动后创建索引并配置可视化。这个脚本是用于自动化部署和运行这些服务的入门级例子。

Spring框架提供了多种方式来实现依赖注入（DI），以下是一些主要的实现方式：

1. 构造函数注入：Spring可以通过构造函数提供所需要的依赖。

public class SomeClass {
    private final Dependency dependency;
 
    @Autowired
    public SomeClass(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}

2. Setter方法注入：Spring可以通过Setter方法注入依赖。

public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    @Autowired
    public void setDependency(Dependency dependency) {
        this.dependency = dependency;
    }
}

3. 接口注入：Spring支持的另一种注入方式，不过已经较少使用。
4. 字段注入：直接在字段上使用@Autowired注解实现依赖注入。

public class SomeClass {
    @Autowired
    private Dependency dependency;
}

5. 方法注入：通过@Autowired注解配合ApplicationContext来手动获取依赖。

public class SomeClass {
    private Dependency dependency;
 
    @Autowired
    public void injectDependency(ApplicationContext context) {
        this.dependency = context.getBean(Dependency.class);
    }
}

6. 使用@Bean注解：在配置类中定义一个带有@Bean注解的方法，来返回需要注入的对象。

@Configuration
public class AppConfig {
    @Bean
    public Dependency createDependency() {
        return new Dependency();
    }
}

以上是Spring DI的一些常见实现方式，具体使用哪种方式取决于项目需求和个人喜好。

Spring MVC 的拦截器类似于 Servlet 开发中的过滤器 Filter，用于对处理器进行预处理和后处理。

要实现一个自定义拦截器，你需要定义一个类实现 HandlerInterceptor 接口。以下是一个简单的示例：

import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
        // 在请求处理之前进行调用，返回值是 boolean 类型，如果返回 false，则停止流程，api 不会被调用
        System.out.println("preHandle");
        return true; // 如果返回false，则停止流程，api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) throws Exception {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前
        System.out.println("postHandle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) throws Exception {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在 DispatcherServlet 渲染了视图执行
        System.out.println("afterCompletion");
    }
}

然后在 Spring MVC 的配置中注册这个拦截器：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(new CustomInterceptor())
                .addPathPatterns("/**") // 拦截所有请求路径
                .excludePathPatterns("/login"); // 排除登录接口
    }
}

在这个配置中，addPathPatterns 方法用于指定拦截哪些路径的请求，excludePathPatterns 用于指定哪些路径的请求不需要被拦截。

以上代码实现了一个简单的拦截器，并在 Spring MVC 配置中注册了这个拦截器，它会拦截所有请求，但不会拦截登录接口。

由于篇幅限制，我无法在一篇文章中提供完整的Spring Cloud分布式框架的建立过程。但我可以提供一个概览和核心组件的示例代码。

概览：

1. 服务注册与发现（Eureka）
2. 客户端负载均衡（Ribbon）
3. 断路器（Hystrix）
4. 分布式配置（Spring Cloud Config）
5. 服务间调用（Feign）
6. 路由网关（Zuul）

以下是核心组件的示例代码：

Eureka Server 注册中心:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

Eureka Client 服务提供者:

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceProviderApplication {
    @Value("${spring.application.name}")
    private String appName;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from " + appName;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

Feign 服务间调用:

@FeignClient("service-provider")
public interface ServiceProviderClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

Zuul API 网关:

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy
public class ApiGatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ApiGatewayApplication.class, args);
    }
}

这些代码片段提供了核心组件的概念，实际应用中还需要配置application.properties或application.yml文件来设置服务的注册地址、配置中心等信息。

请注意，这些代码只是示例，实际应用中可能需要配置更多的参数和依赖。建立完整的Spring Cloud分布式框架通常需要结合具体的业务场景和需求。

@Configuration
public class ServiceMeshConfiguration {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    @Bean
    public DiscoveryClient discoveryClient(Environment environment) {
        // 使用Service Mesh时，服务发现应该由Istio代理完成，这里仅作为示例
        return new SimpleDiscoveryClient(environment);
    }
 
    @Bean
    public LoadBalancer loadBalancer(Environment environment) {
        // 使用Service Mesh时，负载均衡也由Istio代理，这里仅作为示例
        return new RandomLoadBalancer(environment);
    }
}

这个配置类展示了如何在Spring Cloud Alibaba应用中注册RestTemplate，并提供了一个简单的服务发现和负载均衡的实现。在云原生的Service Mesh架构下，服务发现和负载均衡通常由Istio服务网格控制平面负责，应用程序不需要自己实现这部分逻辑。但在没有Service Mesh的传统部署或者部分场景下，这里的实现可以作为参考。

Feign是一个声明式的Web服务客户端，它的目的就是让远程调用变得更简单。Feign提供了一种简单的方法来定义HTTP请求的接口，在该接口中可以使用注解来配置请求的参数，Feign则会根据这些注解生成实现类来完成服务调用。

Feign的使用步骤如下：

1. 添加依赖：在pom.xml中添加Spring Cloud Alibaba的Feign依赖。
2. 配置Feign客户端：创建一个Feign客户端接口并使用注解指定服务的名称和请求的具体信息。
3. 使用Feign客户端：在需要的地方注入Feign客户端接口并调用方法。

以下是一个简单的Feign实战示例：

// 1. 添加依赖
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
 
// 2. 创建Feign客户端接口
@FeignClient(name = "service-provider") // 服务提供者名称
public interface ProviderFeignClient {
    @GetMapping("/greet/{name}") // 服务提供者的路径
    String greet(@PathVariable("name") String name);
}
 
// 3. 在服务消费者中使用Feign客户端
@RestController
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private ProviderFeignClient providerFeignClient;
 
    @GetMapping("/greet")
    public String greet(@RequestParam String name) {
        return providerFeignClient.greet(name);
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个Feign客户端接口ProviderFeignClient，它用来调用服务提供者service-provider的/greet/{name}接口。在服务消费者的控制器中，我们注入了ProviderFeignClient并在一个接口方法中调用了它，实现了服务间的远程调用。

乱码问题通常是由于字符编码不一致导致的。在这种情况下，可能需要调整Tomcat和Java的配置来确保正确处理中文字符。

1. Java 21 (也就是Java 16) 引入了新的默认字符集为UTF-8，因此如果你的应用没有指定其他字符编码，Java 21应该已经使用UTF-8了。
2. Tomcat 10 也应该默认使用UTF-8编码，但是如果你的应用有指定其他编码，或者IDE控制台显示设置不正确，可能会导致乱码。

解决方法：

• 确保你的应用中所有文件的编码格式为UTF-8。
• 如果你的应用中指定了其他编码格式，请将其改为UTF-8。
• 检查IDE控制台的编码设置，确保它也是UTF-8。
• 如果是通过外部脚本启动的Tomcat，确保环境变量中的LANG和LC_ALL是正确设置的，以支持UTF-8。

具体步骤：

1. 打开IntelliJ IDEA的设置或者偏好设置。
2. 进入“Editor” -> “File Encodings”选项。
3. 确保“Global Encoding”和“Project Encoding”都设置为UTF-8。
4. 进入“Run” -> “Edit Configurations”选项。
5. 选择你的Tomcat服务器配置，进入“VM options”设置项，添加-Dfile.encoding=UTF-8。
6. 如果是通过命令行启动的，确保终端或CMD的编码也是UTF-8。

如果以上步骤都无法解决问题，可能需要进一步检查Tomcat和Java的配置文件，或者查看是否有其他第三方库或代码可能在改变编码格式。