在Spring Boot中，您可以通过以下几种方式自定义应用程序的端口：

1. 在application.properties或application.yml配置文件中设置端口：

# application.properties
server.port=8081

或者使用YAML格式：

# application.yml
server:
  port: 8081

2. 在启动类中通过编程方式设置端口：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(MyApplication.class);
        app.setDefaultProperties(Collections
          .singletonMap("server.port", "8081"));
        app.run(args);
    }
 
}

3. 在运行应用程序时通过命令行参数指定端口：

java -jar target/myapplication-0.0.1-SNAPSHOT.jar --server.port=8081

4. 在application.properties或application.yml配置文件中使用环境变量：

# application.properties
server.port=${PORT:8080}

或者使用YAML格式：

# application.yml
server:
  port: ${PORT:8080}

在这里，${PORT:8080}表示如果环境变量PORT未定义，则使用默认端口8080。如果PORT变量已设置，Spring Boot将使用该变量定义的端口。

在Spring Cloud中，构建消息驱动的微服务通常涉及以下步骤：

1. 使用Spring Cloud Stream。
2. 定义一个消息通道（Channel）。
3. 发送者将消息发送到这个通道。
4. 接收者订阅这个通道并接收消息。

以下是一个简单的例子，展示如何使用Spring Cloud Stream发送和接收消息。

首先，在pom.xml中添加Spring Cloud Stream和相应的消息中间件依赖（以RabbitMQ为例）：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，配置消息通道：

@EnableBinding({Processor.class})
public class MessageSender {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void sendMessage(String message) {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload(message).build());
    }
}

接收者端的代码：

@EnableBinding({Processor.class})
public class MessageReceiver {
 
    @StreamListener(Processor.INPUT)
    public void receiveMessage(String message) {
        System.out.println("Received message: " + message);
    }
}

在配置文件application.yml中配置消息中间件的连接信息：

spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        defaultRabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        output:
          destination: my-destination
          content-type: application/json
        input:
          destination: my-destination
          content-type: application/json
          group: my-group

这样，消息发送者可以通过MessageSender的sendMessage方法发送消息到my-destination通道，而消息接收者可以监听这个通道接收消息。

这个例子展示了如何在Spring Cloud应用中使用消息驱动的方式进行服务间通信。通过定义@EnableBinding接口，可以指定通道类型（发送或接收），并且可以通过@StreamListener注解监听通道上的消息。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
public class ActivitiConfig {
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

这段代码定义了一个配置类ActivitiConfig，其中包含一个方法transactionManager，该方法使用Spring的DataSourceTransactionManager来创建一个平台事务管理器。这个管理器用于管理Spring Boot应用中的数据库事务，确保Activiti流程引擎操作的事务性。在实际的业务代码中，你可以通过@Autowired注入这个transactionManager，然后使用它来管理你的业务逻辑。

报错解释：

"GC overhead limit exceeded"错误表示Java虚拟机（JVM）中的垃圾收集器（GC）花费了太多时间（默认情况下超过了98%的总运行时间）来回收非常少的内存（不到2%的堆），这通常指示着内存资源有很大的问题。这可能是由于内存泄漏，或者是因为应用程序需要的内存超过了JVM堆大小。

解决方法：

1. 增加JVM堆内存：可以通过调整启动参数-Xms（初始堆大小）和-Xmx（最大堆大小）来增加JVM的堆内存。例如：java -Xms512m -Xmx1024m -jar tomcat.jar。
2. 检查应用程序内存使用情况：分析应用程序的内存使用情况，确认是否有内存泄漏或者是否有不需要的大对象被创建。
3. 优化代码：优化代码以减少内存使用，比如减少内存消耗的数据结构大小，避免创建不必要的对象等。
4. 调整GC策略：根据应用程序的行为调整垃圾收集器的选择和参数，比如调整新生代与老年代的大小比例，或者选择不同的垃圾收集器。
5. 使用内存分析工具：使用如VisualVM, JProfiler, 或MAT（Memory Analyzer Tool）等内存分析工具来帮助识别内存泄漏或者过渡消耗内存的位置。

确保在调整JVM参数或进行代码优化时，要有详细的测试来验证改动是否有效果，并确保不会对应用程序的性能和稳定性造成负面影响。

@Controller
public class AsyncController {
 
    @Autowired
    private AsyncService asyncService;
 
    // 异步查询分页数据
    @RequestMapping("/asyncList")
    @ResponseBody
    public String asyncList(HttpServletRequest request, @RequestParam("page") int page, @RequestParam("rows") int rows) {
        Map<String, Object> result = asyncService.asyncList(page, rows);
        return JSON.toJSONString(result);
    }
 
    // 异步添加数据
    @RequestMapping("/asyncAdd")
    @ResponseBody
    public String asyncAdd(HttpServletRequest request, @RequestParam("name") String name, @RequestParam("age") int age) {
        asyncService.asyncAdd(name, age);
        return "success";
    }
 
    // 异步删除数据
    @RequestMapping("/asyncDelete")
    @ResponseBody
    public String asyncDelete(HttpServletRequest request, @RequestParam("id") int id) {
        asyncService.asyncDelete(id);
        return "success";
    }
 
    // 异步更新数据
    @RequestMapping("/asyncUpdate")
    @ResponseBody
    public String asyncUpdate(HttpServletRequest request, @RequestParam("id") int id, @RequestParam("name") String name, @RequestParam("age") int age) {
        asyncService.asyncUpdate(id, name, age);
        return "success";
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个简单的Spring MVC控制器，它使用@Controller注解。每个方法都通过@RequestMapping注解映射到一个特定的URL路径。使用@ResponseBody注解，这些方法会直接返回字符串作为HTTP响应的主体。这种模式与前端的Ajax请求相结合，可以实现前后端的异步交互，提升用户体验。

import io.minio.MinioClient;
import io.minio.errors.MinioException;
import java.io.IOException;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
 
public class MinioClientExample {
    public static void main(String[] args) throws IOException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        try {
            // 使用MinIO客户端操作MinIO服务
            MinioClient minioClient = new MinioClient("http://127.0.0.1:9000", "minioadmin", "minioadmin");
 
            // 检查存储桶是否存在
            boolean isExist = minioClient.bucketExists("my-bucketname");
            if(isExist) {
                System.out.println("Bucket already exists.");
            } else {
                // 创建存储桶
                minioClient.makeBucket("my-bucketname");
            }
 
            // 使用putObject上传一个文件到存储桶中
            minioClient.putObject("my-bucketname","my-objectname", "my-filename.txt");
 
            // 获取对象信息
            ObjectStat stat = minioClient.statObject("my-bucketname", "my-objectname");
            System.out.println("Size: " + stat.size());
 
        } catch (MinioException e) {
            System.out.println("Error occurred: " + e);
            System.out.println("HTTP trace: " + e.httpTrace());
        }
    }
}

这段代码展示了如何使用MinIO的Java客户端库来与MinIO服务进行交互。首先，它尝试检查存储桶是否存在，如果不存在，则创建存储桶。然后，它使用putObject方法上传一个文件到存储桶中。接着，它获取了上传的对象的信息。最后，它处理了可能发生的异常。这个例子简洁明了，并且注重于展示核心功能，而不是全部细节。

Spring Cloud整合Dubbo和Nacos作为注册中心的示例代码如下：

1. 在pom.xml中添加依赖：

<!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<!-- Dubbo Spring Cloud Starter -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
    <artifactId>dubbo-spring-cloud-starter</artifactId>
    <version>具体版本号</version>
</dependency>

2. 在application.yml或application.properties中配置Nacos作为注册中心：

spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos Server 地址

3. 配置Dubbo的消费者或生产者：

dubbo:
  application:
    name: dubbo-provider-service # 应用名称
  registry:
    address: spring-cloud://localhost # 指定 Dubbo 注册中心地址
  protocol:
    name: dubbo  # 使用的协议
    port: -1    # 端口号 (使用随机端口)
  scan:
    base-packages: com.example.service # Dubbo 服务扫描包路径

4. 创建Dubbo服务接口和实现：

// DubboService.java
public interface DubboService {
    String sayHello(String name);
}
 
// DubboServiceImpl.java
@DubboService // 标记为 Dubbo 服务
public class DubboServiceImpl implements DubboService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}

5. 启动类添加@EnableDubbo注解启用Dubbo：

@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class DubboProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboProviderApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中整合Dubbo和Nacos作为服务注册中心。记得替换<version>标签中的内容为具体的Dubbo Spring Cloud Starter版本号。

在Spring Cloud学习系列中，我们已经介绍了如何使用Spring Cloud的配置管理功能，以及如何使用Spring Cloud的服务发现和服务注册。在这一部分中，我们将介绍如何使用Elasticsearch作为分布式搜索引擎。

Elasticsearch是一个基于Lucene库的搜索引擎，它提供了分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Spring Data Elasticsearch为Elasticsearch提供了Spring Data的支持，使得在Spring应用中使用Elasticsearch变得很简单。

在开始之前，确保你已经安装了Elasticsearch。你可以从Elasticsearch官方网站下载并安装。

1. 添加依赖

在Maven项目的pom.xml文件中添加Spring Data Elasticsearch的依赖：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置Elasticsearch

在application.properties或application.yml文件中配置Elasticsearch的连接信息：

spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=localhost:9300

3. 创建实体

创建一个实体类，并使用@Document注解标记，以便Elasticsearch可以索引和查询该类的实例：

import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
 
@Document(indexName = "sampleindex", type = "sampletype")
public class SampleEntity {
    @Id
    private String id;
    private String content;
 
    // Getters and Setters
}

4. 创建Repository

创建一个Elasticsearch仓库接口，继承ElasticsearchRepository：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
 
public interface SampleEntityRepository extends ElasticsearchRepository<SampleEntity, String> {
    // 自定义查询方法
}

5. 使用Repository

现在你可以在你的服务中注入SampleEntityRepository，并使用它来执行CRUD操作以及复杂的搜索操作：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SampleService {
 
    @Autowired
    private SampleEntityRepository repository;
 
    public SampleEntity findById(String id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public SampleEntity save(SampleEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
 
    // 更多方法...
}

6. 执行搜索

ElasticsearchRepository提供了基于方法名的查询自动生成，但你也可以自定义查询，例如：

import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchReposit

在Spring Boot中，你可以使用@Value注解来注入配置属性的值。如果你需要为这个值设置默认值，可以使用冒号:进行设置。

例如，假设你有一个配置属性app.message，你想要为其设置默认值Hello World，你可以这样做：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyComponent {
 
    @Value("${app.message:Hello World}")
    private String message;
 
    // ... 其他代码
}

在这个例子中，如果app.message没有在配置文件中定义，那么message字段将会被赋予默认值Hello World。如果app.message被定义了，那么message字段将会被赋予定义的值。

import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
 
public class WebClientExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建WebClient实例
        WebClient webClient = WebClient.create("http://example.com");
 
        // 发送GET请求，获取String响应
        String result = webClient.get()
                .uri("/resource")
                .header("Accept", "application/json")
                .retrieve()
                .bodyToMono(String.class)
                .block(); // 注意：仅在单线程环境中使用block()
 
        System.out.println(result);
 
        // 发送POST请求，发送一个对象并接收一个对象
        MyData data = new MyData("value1", "value2");
        MyData resultData = webClient.post()
                .uri("/submit")
                .bodyValue(data)
                .retrieve()
                .bodyToMono(MyData.class)
                .block();
 
        System.out.println(resultData);
    }
}
 
// 假设MyData是一个简单的POJO类
class MyData {
    private String field1;
    private String field2;
 
    // 构造函数、getter和setter省略
}

这个例子展示了如何使用Spring WebClient发送GET和POST请求。注意，在实际生产代码中应避免使用block()，因为它会阻塞线程，应该处理响应的Mono或Flux对象。这里为了演示方便和简单示例，使用了block()。