要在系统上搭建Tomcat 9和JDK 1.8环境，你需要先下载对应版本的JDK和Tomcat，然后进行安装和配置。

1. 下载JDK 1.8:

   前往Oracle官网下载JDK 1.8，选择对应操作系统的版本。

2. 安装JDK:

• Windows: 双击下载的安装程序并按提示操作。
• Linux: 使用命令行解压下载的tar.gz文件，并将其移动到合适的目录，例如 /usr/local/java/。

3. 配置环境变量:

• Windows: 在系统属性的环境变量中添加 JAVA_HOME 和 Path 变量。
• Linux: 在 .bashrc 或 .bash_profile 文件中添加如下行：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_xxx
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

4. 下载Tomcat 9:

   前往Apache Tomcat官网下载Tomcat 9。

5. 安装Tomcat:

• Windows: 双击下载的安装程序并按提示操作。
• Linux: 使用命令行解压下载的tar.gz文件，并将其移动到合适的目录，例如 /usr/local/tomcat/。

6. 配置Tomcat:

• Windows: 可能不需要额外配置。
• Linux: 确保Tomcat具有运行所需的权限，可以使用 chmod +x /usr/local/tomcat/bin/*.sh 给予执行权限。

7. 启动Tomcat:

• Windows: 通过Tomcat安装目录下的 bin\startup.bat 启动。
• Linux: 通过执行 /usr/local/tomcat/bin/startup.sh 启动。

8. 检查是否启动成功:

   打开浏览器，输入 http://localhost:8080，如果看到Tomcat的欢迎页面，说明安装成功。

注意：确保你的系统防火墙或安全软件没有阻止Tomcat使用的端口（默认8080）。如果有必要，配置防火墙允许通过该端口的流量。

pipeline {
    agent any
    stages {
        stage('Build') {
            steps {
                echo 'Building..'
                sh 'mvn clean package'
            }
        }
        stage('Test') {
            steps {
                echo 'Testing..'
                sh 'mvn test'
            }
        }
        stage('Deploy') {
            steps {
                echo 'Deploying....'
                script {
                    def registry = '127.0.0.1:5000'
                    def image = '127.0.0.1:5000/sample-microservice-gateway'
                    def tag = "v${env.BUILD_NUMBER}"
 
                    withCredentials([usernamePassword(credentialsId: 'registry-credentials', passwordVariable: 'password', usernameVariable: 'username')]) {
                        sh "docker login -u ${username} -p ${password} ${registry}"
                        sh "docker build -t ${image}:${tag} ."
                        sh "docker push ${image}:${tag}"
                    }
                }
            }
        }
    }
    post {
        always {
            echo 'Finished'
        }
    }
}

这个Jenkinsfile演示了如何构建、测试Spring Cloud应用程序，并使用Docker进行容器化，然后将其推送到私有仓库。在Deploy阶段，它使用了withCredentials来安全地处理Docker仓库的登录凭证。最后，在post部分定义了一个always步骤来确保即使构建失败，也总是会执行最后的echo命令。

import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.engine.ELContextBuilder;
import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.engine.ELManager;
import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.engine.SightlyEngine;
import org.apache.sling.scripting.sightly.impl.compiler.SightlyCompiler;
import javax.script.Bindings;
import javax.script.ScriptContext;
import javax.script.SimpleBindings;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
// 假设 `sightlyEngine` 是已经配置好的 Sightly 引擎实例
SightlyEngine sightlyEngine = ...;
 
// 创建一个新的 ELContextBuilder 实例
ELContextBuilder elContextBuilder = new ELContextBuilder();
 
// 设置 EL 管理器
elContextBuilder.withELManager(new ELManager());
 
// 设置编译器
elContextBuilder.withCompiler(new SightlyCompiler());
 
// 设置脚本上下文
elContextBuilder.withScriptContext(new MockScriptContext());
 
// 构建 EL 上下文
ELContext elContext = elContextBuilder.build();
 
// 使用 Sightly 引擎渲染模板
String result = sightlyEngine.render("templatePath", elContext);
 
// 输出渲染结果
System.out.println(result);
 
// 模拟的 ScriptContext 类
class MockScriptContext implements ScriptContext {
    @Override
    public Bindings getBindings(int scope) {
        return new SimpleBindings();
    }
 
    @Override
    public void setBindings(Bindings bindings, int scope) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public Object getAttribute(String name, int scope) {
        return null;
    }
 
    @Override
    public void setAttribute(String name, Object value, int scope) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public void removeAttribute(String name, int scope) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public Object getAttribute(String name) {
        return null;
    }
 
    @Override
    public void setAttribute(String name, Object value) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public void removeAttribute(String name) {
        // 实现细节
    }
 
    @Override
    public int getScopes() {
        return 0;
    }
 
    @Override
    public Bindings getBindings() {
        return new SimpleBindings();
    }
 
    @Override
    public void setBindings(Bindings bindings) {
        // 实现细节
    }
}

这个代码实例展示了如何创建一个 ELContext 实例，并使用 Sightly 引擎渲染一个模板。在这个过程中，我们模拟了 ScriptContext 类，并提供了必要的方法实现。这个例子旨在教育开发者如何在自己的应用程序中集成 Sling 的 EL 上下文处理能力。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.PropertySource;
import org.springframework.core.env.Environment;
import cn.dev33.satoken.SaManager;
import cn.dev33.satoken.config.SaTokenConfig;
import cn.dev33.satoken.stp.StpInterface;
import cn.dev33.satoken.filter.SaServletFilter;
 
@Configuration
@PropertySource("classpath:sa-token.properties")
public class SaTokenConfigure implements WebMvcConfigurer {
 
    @Value("${sa-token.token-name}")
    private String tokenName;
 
    @Value("${sa-token.timeout}")
    private long timeout;
 
    // 注册Sa-Token全局配置
    @Bean
    public SaTokenConfig getSaTokenConfig(Environment env) {
        return new SaTokenConfig()
                .setTokenName(tokenName) // token名称
                .setTimeout(timeout) // session超时时间
                .setActivityTimeout(-1); // 活跃认证时间为-1，即永不过期
    }
 
    // 注册Sa-Token拦截器
    @Bean
    public SaServletFilter getSaServletFilter() {
        return new SaServletFilter()
                .addExclude("*.js", "*.css", "/images/**", "/fonts/**") // 排除不进行Token认证的url路径
                .addInclude("*.do"); // 包含进行Token认证的url路径 (如果不设置, 则对所有请求都进行认证)
    }
 
    // 实现StpInterface接口，重写获取用户id的方法
    @Override
    public Object getLoginId(String loginType) {
        // 根据不同的登录类型获取用户id
        // 例如：如果是token登录类型，那么可以从http header中获取token并解析用户id
        // 这里仅为示例，具体实现根据项目需求来编写
        return null;
    }
 
    // 注册Sa-Token管理器
    @Bean
    public SaManager getSaManager() {
        return new SaManager();
    }
 
    // 其他配置...
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中整合SA-Token。首先，通过@PropertySource注解引入配置文件，然后通过@Value注解读取配置文件中的参数。接着，实现了WebMvcConfigurer接口，并重写了addExclude和addInclude方法来配置拦截器，最后通过@Bean注解注册了SaTokenConfig、SaServletFilter和SaManager。这样就可以在Spring Boot应用中使用SA-Token进行用户认证和会话管理。

import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private MyMapper myMapper;
 
    public List<MyObject> queryByPage(int pageNum, int pageSize) {
        // 使用PageHelper进行分页
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        // 执行查询
        List<MyObject> list = myMapper.selectAll();
        // 获取分页信息
        PageInfo<MyObject> pageInfo = new PageInfo<>(list);
 
        // 返回查询结果
        return pageInfo.getList();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用PageHelper进行分页查询。首先，我们注入了对应的Mapper，然后在queryByPage方法中，使用PageHelper.startPage设置分页参数，之后执行查询，并使用PageInfo对结果进行包装，最后返回分页后的结果列表。这是一个简单而高效的分页处理方式，对开发者来说非常有帮助。

Spring Cloud Config是一个用于集中管理应用程序配置的框架，它可以与Spring Cloud服务发现和配置管理组件集成。

以下是一个简单的例子，展示如何使用Spring Cloud Config Server。

1. 首先，创建一个Maven项目作为配置中心服务器：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 添加Spring Cloud的依赖管理 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
        <version>Hoxton.SR10</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在application.properties或application.yml中配置服务器：

spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=your-git-username
spring.cloud.config.server.git.password=your-git-password

3. 创建一个Spring Boot主类，启用配置中心服务器：

@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

4. 配置完成后，可以通过访问/{application}/{profile}/{label}来获取配置信息，例如：

http://localhost:8888/application-name/default/master

以上代码展示了如何设置一个基本的Spring Cloud Config Server。在实际应用中，你需要将其部署到服务器上，并确保Git仓库可以被服务器访问。

记得替换your-username、your-config-repo.git、your-git-username和your-git-password为你自己的信息。

Spring Cloud Sleuth 提供了分布式跟踪的功能，可以帮助我们追踪请求在微服务系统中的传播路径。

以下是一个简单的示例，展示如何在 Spring Cloud 应用中使用 Spring Cloud Sleuth 来记录请求的跟踪信息：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.sleuth.sampler.AlwaysSampler;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class TraceServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication app = new SpringApplication(TraceServiceApplication.class);
        app.setAdditionalProfiles("sleuth");
        app.run(args);
    }
 
}

在这个例子中，我们使用了 @EnableDiscoveryClient 注解来将服务注册到服务发现机制中，并且通过设置 app.setAdditionalProfiles("sleuth") 来启用 Spring Cloud Sleuth。

此外，我们还可以通过配置文件来进一步定制 Sleuth 的行为，例如设置采样策略：

spring:
  sleuth:
    sampler:
      probability: 1.0 # 设置为 1.0 表示所有的请求都会被跟踪，可以根据实际需求进行调整

以上代码展示了如何在 Spring Cloud 应用中启用和配置 Spring Cloud Sleuth。它提供了一个基础，并且可以根据具体需求进行扩展和定制。

在Spring Boot中，可以使用以下三种方法来解析JSON数据：

1. 使用Jackson库：Spring Boot默认集成了Jackson，可以直接使用ObjectMapper来解析JSON数据。

import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
 
// ...
 
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
MyObject obj = mapper.readValue(jsonString, MyObject.class);

2. 使用Gson库：如果你更喜欢使用Gson，可以添加Gson依赖到你的项目中，并使用Gson对象来解析JSON数据。

import com.google.gson.Gson;
 
// ...
 
Gson gson = new Gson();
MyObject obj = gson.fromJson(jsonString, MyObject.class);

3. 使用JSON.simple库：如果你更喜欢使用一个轻量级的JSON处理库，可以添加json.simple依赖到你的项目中，并使用JSONParser来解析JSON数据。

import org.json.simple.parser.JSONParser;
 
// ...
 
JSONParser parser = new JSONParser();
JSONObject jsonObject = (JSONObject) parser.parse(jsonString);

在实际使用时，需要根据项目需求和个人喜好选择合适的方法。如果项目中已经集成了Jackson或其他JSON处理库，应优先使用这些库以保持代码风格的一致性和避免引入新的依赖项。

若依是一个完整的企业级开发平台，其登录验证流程通常涉及用户的认证和授权。以下是一个简化的登录验证流程示例，使用Python和Flask框架：

from flask import Flask, request, jsonify
 
app = Flask(__name__)
 
# 用户数据模拟（实际应用中应连接数据库）
users = {
    'admin': 'admin',  # 用户名和密码
}
 
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
    if request.method == 'POST':
        username = request.json.get('username')
        password = request.json.get('password')
        if username in users and users[username] == password:
            # 生成Token（实际应用中应更安全）
            token = 'Bearer ' + username
            return jsonify({'token': token}), 200
        return jsonify({'error': 'Invalid credentials'}), 401
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们使用一个简单的字典来模拟用户数据库。用户提交包含用户名和密码的POST请求来尝试登录。如果认证成功，将生成一个简单的Token返回给客户端。

注意：这个例子仅用于演示目的，实际应用中应使用更安全的方法来存储和验证密码，生成和验证Token，并且不要在代码中硬编码敏感信息。

报错信息："SpringBoot no main manifest attribute" 通常发生在尝试运行一个不包含有效 Main-Class 属性的 JAR 文件时。这个错误表明 Java 运行时环境无法找到 JAR 文件中定义的入口点（即主类）。

解决方法：

1. 确保你正在运行的是一个包含主类的可执行 JAR 文件。如果你是通过 IDE 运行 Spring Boot 应用的，确保项目配置正确，并且已经打包了应用为一个可执行 JAR。
2. 如果你是通过命令行运行 JAR，确保使用了正确的命令。你应该使用 java -jar 命令来运行 JAR 文件。
3. 检查你的 pom.xml 或 build.gradle 文件中是否正确配置了 Spring Boot 插件，并且在打包时指定了正确的主类。
4. 如果你是通过 Maven 或 Gradle 进行打包的，确保你运行了正确的打包命令，如对于 Maven 是 mvn clean package，对于 Gradle 是 gradle build。
5. 如果你手动修改了 JAR 文件的 MANIFEST.MF 文件，确保正确地指定了 Main-Class 属性。
6. 如果你是通过其他方式运行 JAR（例如，使用了特定的应用服务器），请确保遵循了正确的启动步骤。

如果以上步骤都正确无误，但问题依旧存在，可能需要检查 JAR 文件是否损坏或者是否有其他兼容性问题。