2024-09-03



import org.springframework.validation.Errors;
import org.springframework.validation.ValidationUtils;
import org.springframework.validator.Validator;
 
public class MyValidator implements Validator {
 
    @Override
    public boolean supports(Class<?> clazz) {
        // 这里可以根据需要判断是否支持验证的类
        return clazz.equals(MyCustomObject.class);
    }
 
    @Override
    public void validate(Object target, Errors errors) {
        ValidationUtils.rejectIfEmpty(errors, "name", "name.empty");
 
        MyCustomObject myObject = (MyCustomObject) target;
 
        if (myObject.getAge() < 0) {
            errors.rejectValue("age", "age.negative");
        } else if (myObject.getAge() > 150) {
            errors.rejectValue("age", "age.exceed");
        }
 
        // 可以添加更多的自定义验证逻辑
    }
}

这个简单的例子展示了如何实现Validator接口,并在validate方法中添加自定义的校验逻辑。这里我们校验了MyCustomObject实例的name属性不为空,并校验age属性在特定的范围内。如果不满足条件,会使用相应的错误代码拒绝提交的数据。

2024-09-03

在Linux系统中,处理Tomcat或Spring Boot的进程控制台日志通常涉及以下几个方面:

  1. 日志轮转:使用如logrotate等工具可以帮助你管理日志文件的生命周期,包括压缩、删除旧日志等。
  2. 控制台输出重定向:可以将Tomcat或Spring Boot的控制台输出重定向到日志文件中。
  3. 日志级别管理:可以在Spring Boot的application.properties或者application.yml中设置日志级别,或在Tomcat的logging.properties中设置。

下面是一个简单的例子,展示如何将Spring Boot应用的控制台输出重定向到日志文件:

首先,在Spring Boot应用的application.properties中添加:




logging.file=/path/to/your/logfile.log
logging.file.max-size=10MB
logging.file.max-history=10
logging.file.pattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n

然后,确保你的应用使用了spring-boot-starter-logging依赖,这样它会自动使用上述配置。

对于Tomcat,你可以在启动脚本中指定CATALINA_OUT环境变量来重定向控制台输出:




CATALINA_OUT=/path/to/your/logfile.log
touch "$CATALINA_OUT"
chmod +x "$CATALINA_OUT"
chown tomcat:tomcat "$CATALINA_OUT"
exec "$PRGDIR"/"$EXECUTABLE" start "$@"

以上脚本会将Tomcat的控制台输出重定向到指定的日志文件中。

最后,你可以使用logrotate来管理日志文件的轮转和删除。下面是一个logrotate的配置示例:




/path/to/your/logfile.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    missingok
    notifempty
    create 640 tomcat tomcat
}

这个配置会设置日志每天轮转一次,保留7天的历史记录,并使用gzip压缩旧日志文件,如果日志文件丢失了也不报错,并且如果日志文件为空则不进行轮转。

2024-09-03

报错解释:

HTTP状态码403表示禁止访问,即服务器理解请求但拒绝授权执行。在Tomcat中,如果尝试访问Manager应用并出现403错误,可能是因为访问Tomcat Manager界面的用户没有被授权,或者访问的权限配置不正确。

解决方法:

  1. 确认用户权限:检查tomcat-users.xml文件,确保你用于登录Manager界面的用户具有相应的角色权限。例如,应该有manager-gui角色。
  2. 配置Context.xml:在<Tomcat安装目录>/webapps/manager/META-INF/路径下,编辑context.xml文件,确保以下配置正确:



<Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteAddrValve"
       allow="^.*$" />
<Valve className="org.apache.catalina.valves.RemoteHostValve"
       allow="^.*$" />

这些Valve定义了哪些IP和主机可以访问Manager应用。上面的配置允许所有IP和主机。

  1. 重启Tomcat:在做任何更改后,需要重启Tomcat使配置生效。
  2. 检查防火墙设置:确保没有防火墙规则阻止访问Manager应用。
  3. 检查服务器安全设置:如果你使用的是SELinux或者其他安全模块,确保没有规则阻止访问。

如果以上步骤不能解决问题,请检查Tomcat日志文件,如catalina.out,以获取更多错误信息,并根据具体错误进一步调试。

2024-09-03

Spring Cloud Config用于为分布式系统中的基础设施和服务提供集中化的外部配置支持,服务端存储配置信息,客户端可以通过它来获取所需的配置信息。




@Configuration
@Profile("!native")
public class ConfigServiceConfig {
 
    @Bean
    public ConfigServicePropertySourceLocator configServicePropertySourceLocator(Environment environment) {
        return new ConfigServicePropertySourceLocator(environment);
    }
}

Spring Cloud Gateway是一个API网关,提供路由,过滤器等功能,可用于服务间的路由,负载均衡,访问控制和监控等。




@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .uri("http://httpbin.org"))
                .build();
    }
}

断路器模式是一种复杂的服务间调用机制,用于防止系统雪崩,当某个服务不可用时,可以快速失败并快速恢复。




@Bean
public CircuitBreakerFactory circuitBreakerFactory(HystrixCommandProperties.Setter commandProperties) {
    return EnabledHystrixCircuitBreakerFactory.from(HystrixCircuitBreakerFactory.INSTANCE,
            new SimpleHystrixTracer(), commandProperties);
}

以上代码示例展示了如何在Spring应用中配置和使用Spring Cloud Config、Spring Cloud Gateway和断路器模式的基本用法。

2024-09-03

Spring Boot 项目可以通过 Docker 部署,主要有以下三种方式:

  1. 手动构建 Docker 镜像
  2. 使用 Dockerfile 自动构建
  3. 使用 Docker 多阶段构建

1. 手动构建 Docker 镜像

手动构建镜像通常用于开发或测试环境,不推荐用于生产环境。




# 构建jar
mvn clean package
 
# 创建镜像
docker build -t my-spring-boot-app .
 
# 运行容器
docker run -p 8080:8080 my-spring-boot-app

2. 使用 Dockerfile 自动构建

Dockerfile 可以让 Docker 自动下载依赖,打包应用,创建镜像,运行容器。




# 基于官方OpenJDK镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
 
# 将当前目录下的jar包复制到docker容器的/app目录下
COPY target/my-spring-boot-app.jar /app.jar
 
# 设置工作目录为/app
WORKDIR /app
 
# 为jar包运行指定入口点
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "app.jar"]

然后使用以下命令自动构建和运行容器:




# 自动化构建镜像并运行容器
docker build -t my-spring-boot-app .
docker run -p 8080:8080 my-spring-boot-app

3. 使用 Docker 多阶段构建

多阶段构建可以减少镜像大小,避免将 Maven 或 Gradle 等工具包含在最终镜像中。




# 第一阶段:用于构建
FROM maven:3.6-jdk-11 AS build
COPY src /home/app/src
COPY pom.xml /home/app
RUN mvn -f /home/app/pom.xml clean package
 
# 第二阶段:用于运行
FROM openjdk:11-jre-slim
COPY --from=build /home/app/target/my-spring-boot-app.jar /app.jar
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

使用多阶段构建的 Dockerfile 可以减少最终镜像的大小,并且不需要在最终镜像中包含 Maven 或 Gradle。




# 自动化构建镜像并运行容器
docker build -t my-spring-boot-app .
docker run -p 8080:8080 my-spring-boot-app

以上三种方式是 Spring Boot 项目在 Docker 中常见的部署方式,开发者可以根据具体需求选择合适的方式进行部署。

2024-09-03

在Spring Cloud项目中引入Spring Cloud Alibaba,需要在项目的pom.xml文件中添加相应的依赖管理(dependency management)。这样可以确保所有Spring Cloud Alibaba的依赖保持相互兼容,避免版本冲突。

以下是一个示例pom.xml中的依赖管理配置:




<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2.2.5.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencyManagement>中导入spring-cloud-alibaba-dependencies,并指定版本。这样你就可以在需要的地方引入具体的依赖,而不需要指定版本号,例如:




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他Spring Cloud Alibaba的依赖 -->
</dependencies>

这样做可以确保整个项目中Spring Cloud Alibaba组件的版本是一致的,避免了版本冲突和潜在的错误。

2024-09-03



import org.apache.storm.Config;
import org.apache.storm.LocalCluster;
import org.apache.storm.generated.StormTopology;
import org.apache.storm.topology.TopologyBuilder;
import org.apache.storm.tuple.Fields;
import org.apache.storm.tuple.Values;
 
public class StormSpringBootDemo {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 创建TopologyBuilder对象
        TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder();
 
        // 设置Spout组件
        builder.setSpout("sentence-spout", new SentenceSpout(), 1);
 
        // 设置Bolt组件
        builder.setBolt("split-bolt", new SplitSentenceBolt(), 1)
               .shuffleGrouping("sentence-spout");
        builder.setBolt("count-bolt", new WordCountBolt(), 1)
               .fieldsGrouping("split-bolt", new Fields("word"));
 
        // 创建配置对象
        Config conf = new Config();
        conf.setDebug(true);
 
        // 创建本地Storm集群对象
        LocalCluster cluster = new LocalCluster();
 
        // 构建并提交Storm拓扑
        StormTopology topology = builder.createTopology();
        cluster.submitTopology("word-count-topology", conf, topology);
 
        // 运行一段时间后停止集群
        try {
            Thread.sleep(30000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        cluster.shutdown();
    }
 
    // 以下是Spout、Bolt的简单实现,仅作为示例
    public static class SentenceSpout extends BaseRichSpout {
        // ...
    }
 
    public static class SplitSentenceBolt extends BaseRichBolt {
        // ...
        public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
            // 假设这里是对输入句子的分词逻辑
            String sentence = tuple.getString(0);
            for (String word : sentence.split(" ")) {
                collector.emit(new Values(word));
            }
        }
        // ...
    }
 
    public static class WordCountBolt extends BaseRichBolt {
        // ...
        public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {
            // 假设这里是单词计数逻辑
            String word = tuple.getString(0);
            // 更新单词计数
            // ...
        }
        // ...
    }
}

这个代码示例展示了如何在Java中使用Apache Storm创建一个简单的实时单词计数应用。它包括了创建Spout和Bolt组件、配置集群以及提交拓扑的过程。虽然示例中的组件实现没有详细的逻辑(因为这取决于具体的应用需求),但它为开发者提供了一个如何开始在Storm中进行开发的基本框架。

2024-09-03

Spring Boot系统架构图通常用于表示Spring Boot应用程序的组件如何交互。以下是一个简单的Spring Boot系统架构图示例:

Spring Boot 系统架构图Spring Boot 系统架构图

这个架构图主要展示了以下组件:

  1. Spring Boot应用程序:这是系统的入口点,它负责启动Spring应用程序。
  2. Spring MVC:它提供了一个模型视图控制器架构,用于开发web应用程序。
  3. Spring Core:它提供了依赖注入等功能,帮助开发者在不同的类和服务之间管理依赖关系。
  4. Spring Data:它提供了数据访问层的抽象,简化了数据库操作。
  5. Spring Security:它提供了安全特性,例如认证和授权,保护应用程序免受未授权的访问。
  6. 数据库:它是所有数据的存储位置,通常通过Spring Data访问。
  7. 消息队列:例如Kafka,RabbitMQ等,用于异步通信和解耦系统组件。
  8. 缓存:例如Redis,用于存储临时数据以减少数据库负载。
  9. 其他中间件:例如API网关(Zuul,Spring Cloud Gateway),配置服务器(Spring Cloud Config)等。

这个架构图表明了Spring Boot应用程序如何使用这些组件来处理请求,与数据库和其他服务交互,并通过消息队列和缓存等中间件提高性能和可伸缩性。

2024-09-03

以下是一个使用Spring Cloud Alibaba进行微服务项目快速搭建的示例。

  1. 创建一个Spring Boot项目作为服务提供者(Provider),并添加Spring Cloud Alibaba依赖。



<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 在application.properties中配置Nacos服务器地址。



# application.properties
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
  1. 启动类添加@EnableDiscoveryClient注解。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
}
  1. 创建一个服务消费者(Consumer),同样添加Spring Cloud Alibaba依赖并配置Nacos服务器地址。



<!-- pom.xml -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 使用Feign客户端调用提供者的服务。



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@FeignClient("provider-service")
public interface ProviderService {
    @GetMapping("/greet")
    String greet();
}
  1. 启动类添加@EnableFeignClients注解。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class ConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
}
  1. 启动Nacos服务器,启动Provider和Consumer服务,他们将自动注册到Nacos服务列表中,并能够相互发现和调用。

以上代码提供了一个使用Spring Cloud Alibaba快速搭建微服务项目的示例,包括服务注册与发现以及服务间调用。

2024-09-03

在Spring Boot中,调用第三方接口可以通过多种方式实现,以下是10种常见的方式:

  1. 使用RestTemplate

Spring的RestTemplate是一个用于发送HTTP请求的简单工具类。




@Autowired
private RestTemplate restTemplate;
 
public String httpGet(String url) {
    return restTemplate.getForObject(url, String.class);
}
  1. 使用WebClient (Reactive)

WebClient是Spring 5.0引入的新的非阻塞I/O客户端。




WebClient webClient = WebClient.create();
 
Mono<String> result = webClient.get()
        .uri("http://example.com/greeting")
        .retrieve()
        .bodyToMono(String.class);
  1. 使用HttpClient

Java 11引入了HttpClient,可以使用它进行HTTP请求。




HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
 
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
        .uri(URI.create("http://example.com/greeting"))
        .GET()
        .build();
 
HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());
String responseBody = response.body();
  1. 使用Feign

Feign是一个声明式的Web服务客户端,它的目的是简化HTTP远程调用。




@FeignClient(name = "example-service", url = "http://example.com")
public interface ExampleService {
    @GetMapping("/greeting")
    String greeting();
}
  1. 使用OkHttp

OkHttp是一个高效的HTTP客户端,支持HTTP/2,并且是 square 的一部分。




OkHttpClient client = new OkHttpClient();
 
Request request = new Request.Builder()
        .url("http://example.com/greeting")
        .build();
 
Response response = client.newCall(request).execute();
String responseBody = response.body().string();
  1. 使用Jetty Client

Jetty是一个开源的servlet容器,也提供了HTTP客户端。




HttpClient httpClient = new HttpClient();
 
httpClient.start();
 
ContentResponse response = httpClient.GET("http://example.com/greeting");
String responseBody = response.getContentAsString();
  1. 使用AsyncHttpClient

AsyncHttpClient是一个基于Netty的异步HTTP和WebSocket客户端。




AsyncHttpClient client = new AsyncHttpClient();
 
client.prepareGet("http://example.com/greeting")
        .execute(new AsyncCompletionHandler<String>() {
            @Override
            public String onCompleted(Response response) throws Exception {
                return response.getResponseBody();
            }
        });
  1. 使用Google HttpClient

Google的HttpClient是一个功能齐全的HTTP客户端,支持同步和异步请求。




HttpClient httpClient = HttpClient.newBuild