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Servlet | Servlet原理、开发第一个带有Java小程序Servlet

2024-09-03

以下是一个简单的Java Servlet示例，它展示了如何创建一个基础的Servlet并响应HTTP请求。

首先，确保你有Servlet容器（如Tomcat）和必要的Java EE库（如果使用Java EE 6或更高版本的话）。




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
            throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

要部署这个Servlet，你需要将它打包成一个.war文件并放入Servlet容器的webapps目录。如果你使用的是IDE，通常有内置的工具来帮你完成这个过程。

以下是在Tomcat中部署Servlet的步骤：

将上面的代码编译成.class文件。
打包.class文件和其他必要的资源到一个.war文件中（例如可以使用jar命令：jar cvf myservlet.war *）。
将.war文件复制到Tomcat的webapps目录。
启动或重启Tomcat服务器。

现在，当Servlet容器启动并解压myservlet.war文件时，你的Servlet将被部署并可以通过浏览器或其他客户端访问。例如，如果你的Servlet名为HelloWorldServlet，并且运行在Tomcat的默认端口8080上，你可以通过如下URL访问它：




http://localhost:8080/myservlet/hello

这将触发HelloWorldServlet的doGet方法，并且浏览器将显示"Hello World"。

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OpenAI代码自动评审组件

System

2024-09-03

所有,java

OpenAI的代码评审工具Codex是一个强大的自动评审平台，它可以评审代码，并提供修正建议。然而，目前Codex并没有官方的REST API或者直接的使用方式。要使用Codex，你需要通过OpenAI的平台或者使用其提供的库来进行操作。

以下是一个使用OpenAI的官方Python库进行代码评审的基本示例：




import openai
 
# 设置OpenAI的API密钥
openai.api_key = "YOUR_OPENAI_API_KEY"
 
# 代码评审的请求函数
def code_review(code_to_review):
    response = openai.Codex(model="code-review").create(
        prompt="Review this Python code:\n```python\n" + code_to_review + "\n```\n",
        temperature=0  # 设置为0以获得最佳结果，但可能导致输出不变
    )
    return response["choices"][0]["message"]["content"]
 
# 示例代码
code_example = """
def hello_world():
    print("Hello, World!")
"""
 
# 执行代码评审
review = code_review(code_example)
print(review)

请注意，这个示例只是一个基础的代码评审请求。在实际应用中，你可能需要根据自己的需求调整提示（prompt），并且可能需要处理更复杂的情况，例如处理多个修正建议或者处理不同语言的代码。

由于Codex是一个不断发展的工具，上述代码可能随时间和API的更新而发生变化。如果你需要最新的信息，请参考OpenAI的官方文档。

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Dockerfile 实战--nginx-tomcat-haproxy

System

2024-09-03

所有,java

以下是一个简化的Dockerfile实例，用于创建一个包含Nginx、Tomcat和HAProxy的Docker镜像。




# 基于Ubuntu的基础镜像
FROM ubuntu:20.04
 
# 安装必要的软件包
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    software-properties-common \
    python3-software-properties \
    adduser \
    sudo \
    wget \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 添加当前用户
RUN useradd -ms /bin/bash admin
 
# 切换到新用户
USER admin
 
# 安装Nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN echo "daemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
 
# 安装Tomcat
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-11-jdk && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
RUN mkdir /opt/tomcat
RUN wget -q -O /tmp/tomcat.tar.gz https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
RUN tar -xf /tmp/tomcat.tar.gz -C /opt/tomcat --strip-components=1
RUN rm /tmp/tomcat.tar.gz
 
# 安装HAProxy
RUN apt-get update && apt-get install -y haproxy && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 配置HAProxy
COPY haproxy.cfg /etc/haproxy/haproxy.cfg
 
# 暴露端口
EXPOSE 80 8080
 
# 启动命令
CMD ["haproxy", "-f", "/etc/haproxy/haproxy.cfg"]

在同一目录下，你还需要一个haproxy.cfg文件，用于配置HAProxy。




global
    daemon
 
defaults
    mode http
    timeout connect 5000ms
    timeout client 50000ms
    timeout server 50000ms
 
frontend http-in
    bind *:80
    default_backend tomcat-backend
 
backend tomcat-backend
    server tomcat-server-1 localhost:8080 check

这个Dockerfile演示了如何在一个镜像中结合多个服务，并通过HAProxy进行负载均衡。这种方法可以作为学习如何构建多容器Docker应用程序的一个起点。

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【spring】-多模块构建二-问题整理

System

2024-09-03

所有,java

在Spring多模块项目中，可能遇到的问题和解决方法如下：

依赖管理问题：
- 错误：子模块无法找到父项目中定义的依赖。
- 解决方法：确保在子模块的pom.xml中正确地配置了父POM，并且子模块的<dependencyManagement>中没有与父POM中的冲突的依赖版本。
模块依赖配置问题：
- 错误：子模块没有正确声明对其他模块的依赖。
- 解决方法：确保在子模块的pom.xml中正确声明了对其他模块的依赖。
资源文件路径问题：
- 错误：资源文件找不到或路径错误。
- 解决方法：检查资源文件的路径是否正确，并确保它们被包含在编译后的JAR或WAR中。
自动配置问题：
- 错误：Spring Boot的自动配置没有正确应用。
- 解决方法：确保@SpringBootApplication注解在主类上，并且所有相关的自动配置类都能被扫描和应用。
测试问题：
- 错误：模块间的测试依赖没有正确配置。
- 解决方法：确保测试模块正确地声明了对被测试模块的依赖，并且使用了正确的测试注解和测试框架。
版本不兼容问题：
- 错误：不同模块间的依赖版本不一致。
- 解决方法：统一版本管理，可以通过定义父POM中的<dependencyManagement>来实现。
配置文件加载问题：
- 错误：配置文件（如application.properties或application.yml）没有被正确加载。
- 解决方法：确保配置文件放置在正确的目录中，通常是src/main/resources或src/test/resources。
插件配置问题：
- 错误：Maven或Gradle插件配置不正确。
- 解决方法：检查并正确配置构建和依赖管理工具的插件。
环境配置问题：
- 错误：开发环境和生产环境的配置不一致。
- 解决方法：使用Spring Profiles来管理不同环境的配置。
安全配置问题：
- 错误：安全配置如Spring Security未正确应用。
- 解决方法：检查安全配置类是否被Spring扫描到，并确保正确配置了安全策略和权限。

当遇到问题时，可以根据错误信息和日志来定位问题，并参照上述解决方法进行排查和修复。

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如何在SpringBoot集成mapstruct实现类型转换？一篇文章搞定！

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2024-09-03

所有,java

在Spring Boot项目中，你可以使用MapStruct来自动转换不同的对象类型。以下是如何集成MapStruct的步骤：

添加MapStruct依赖到你的pom.xml文件中：




<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct</artifactId>
    <version>1.4.2.Final</version>
</dependency>
 
<dependency>
    <groupId>org.mapstruct</groupId>
    <artifactId>mapstruct-processor</artifactId>
    <version>1.4.2.Final</version>
    <scope>provided</scope>
</dependency>

创建一个映射器接口（Mapper），使用@Mapper注解标记它：




import org.mapstruct.Mapper;
import org.mapstruct.Mapping;
import org.mapstruct.factory.Mappers;
 
@Mapper
public interface MyTypeConverter {
 
    MyTypeConverter INSTANCE = Mappers.getMapper(MyTypeConverter.class);
 
    @Mapping(source = "sourceName", target = "targetName")
    TargetType sourceToTarget(SourceType source);
 
    // 其他转换方法...
}

在你的服务中使用这个映射器来转换对象：




public class MyService {
 
    public TargetType convertSourceToTarget(SourceType source) {
        return MyTypeConverter.INSTANCE.sourceToTarget(source);
    }
}

MapStruct会在编译时自动生成实现这些接口方法的代码，使用时需要保证编译器能够处理MapStruct生成的代码。

确保你的IDE支持注解处理，或者在构建项目时启用MapStruct的注解处理器。在Maven或Gradle中，通常这是自动完成的。

以上步骤可以帮助你在Spring Boot项目中集成MapStruct来实现对象类型的转换。

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Spring Cloud Gateway 自定义全局异常处理，大厂面试必备常识

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2024-09-03

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在Spring Cloud Gateway中，可以通过定义一个全局过滤器来实现自定义的异常处理。以下是一个简单的示例，展示了如何创建一个全局异常处理器：




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferFactory;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class GlobalExceptionHandlerFilter implements GlobalFilter {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).onErrorResume(throwable -> {
            ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
            response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
            response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
 
            // 自定义错误信息
            String errorMessage = "{\"message\":\"系统异常，请联系管理员\"}";
            byte[] bytes = errorMessage.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
            DataBufferFactory bufferFactory = response.bufferFactory();
            response.setStatusCode(HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
            response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
            return response.writeWith(Mono.just(bufferFactory.wrap(bytes)));
        });
    }
}

然后需要将这个全局过滤器注册到Spring Cloud Gateway中：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public GlobalExceptionHandlerFilter globalExceptionHandlerFilter() {
        return new GlobalExceptionHandlerFilter();
    }
}

这样配置后，当GatewayFilterChain中的微服务调用出现异常时，Spring Cloud Gateway会使用这个全局过滤器返回自定义的错误信息。

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Tomcat报404问题的原因分析

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2024-09-03

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Tomcat报404错误通常意味着客户端请求的资源在服务器上不存在或无法被服务器找到。常见原因及解决方法如下：

URL输入错误：检查请求的URL是否正确，包括路径和大小写。
应用上下文路径问题：确保请求的URL与部署的应用的上下文路径相匹配。
部署问题：确认应用是否已正确部署到Tomcat中，并且没有其他部署问题。
服务器配置问题：检查web.xml配置，确保servlet映射正确，并且有对应的welcome-file-list。
资源文件缺失：确认请求的资源文件是否存在于服务器上，如果是动态资源，确认相关的servlet或JSP是否正确实现。
权限问题：确保Tomcat和相关目录具有适当的文件系统权限。
网络问题：如果是远程服务器，检查网络设置和防火墙设置是否阻止了请求。

解决404问题通常需要检查Tomcat日志文件，如catalina.out，以获取更多错误信息，并根据日志提示进行相应的调整。

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【Spring Cloud 14】SOA架构和微服务架构之间的关系

System

2024-09-03

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SOA（Service-Oriented Architecture）和微服务架构（Microservices Architecture）是两种不同的架构风格。

SOA 强调的是系统中服务的松耦合，服务之间通过标准的接口（例如基于 XML 的 SOAP 消息）交互。微服务架构则是 SOA 的一种演进，它强调将单个应用程序划分为许多小型服务，这些服务能够独立地部署和扩展，服务之间通过轻量级的通信机制（例如 HTTP RESTful API）进行交互。

两者的主要区别在于：

服务大小：SOA 服务通常较大，而微服务架构中的服务更加精细，每个服务专注于单一业务功能。
部署粒度：SOA 服务可能会作为一个单独的、集中的服务部署，而微服务架构中的每个服务都可能有自己的部署实例。
管理复杂度：SOA 可能需要 ESB（Enterprise Service Bus）等集中管理工具，而微服务架构中的服务通常使用自注册机制，减少了管理的复杂性。
数据管理：SOA 可能会涉及到数据的集中管理和处理，而微服务架构中的每个服务都应该管理自己的数据。

代码示例：

SOA 风格的服务可能会使用如下的 Web 服务接口：




<soap:Envelope xmlns:soap="http://www.w3.org/2003/05/soap-envelope">
  <soap:Body>
    <m:GetStockPrice xmlns:m="http://www.example.com/stock">
      <m:StockName>IBM</m:StockName>
    </m:GetStockPrice>
  </soap:Body>
</soap:Envelope>

微服务架构风格的服务可能会使用如下的 RESTful API：




GET /api/stock/IBM HTTP/1.1
Host: stock.example.com
Accept: application/json

两者都是现代分布式系统架构的有效手段，选择哪种架构取决于具体的业务需求和技术环境。

System

2024-09-03

所有,java

这是一个基于SpringBoot的后端项目，Vue和uniapp分别是前端的两种框架，它们一起构建了一个流浪动物救助站的应用。源代码和部署文档可能包含了项目的详细解释和步骤。

由于提供的信息较为全面，下面是一些可能的解决方案和实例代码：

项目部署：根据提供的部署文档，按步骤进行项目部署。
查看源代码：源代码可能包含了项目的核心逻辑，例如流浪动物数据的管理、救助行动的处理等。
学习资源：源代码和部署文档可以作为学习SpringBoot、Vue和uniapp的资源。
功能实现：查看源代码，可以找到实现登录、注册、流浪动物信息录入、救助行动安排等功能的代码。
安全性考虑：查看是否有适当的安全措施，例如密码加密、身份验证等。

由于提供的是完整的项目，因此具体的实例代码和解决方案取决于项目的具体需求和结构。如果需要具体的代码实例，建议查看源代码和文档以获取详细信息。

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在Spring Cloud中使用Zuul网关实现一个案例

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2024-09-03

所有,java




import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.Route;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.filters.RouteLocator;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
 
@EnableZuulProxy
@Configuration
public class ZuulConfiguration {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocator routeLocator) {
        RouteLocatorBuilder.Builder routes = routeLocator.getRoutes();
 
        // 添加自定义路由
        routes.route("custom_service", r -> r.path("/customPath/**")
                                              .uri("http://localhost:8081"));
 
        return routes.build();
    }
}
 
@RestController
public class CustomController {
 
    @RequestMapping("/customPath/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from custom service!";
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Cloud项目中使用@EnableZuulProxy注解启用Zuul代理功能，并通过定义一个customRouteLocator方法来添加一个自定义路由。在这个方法中，我们指定了一个路径/customPath/**并将其映射到了本地运行的服务上。同时，我们还创建了一个简单的REST控制器CustomController，它处理/customPath/hello的请求。通过这个案例，开发者可以学习到如何使用Zuul来简化微服务架构中的服务路由问题。

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