Tomcat是一个流行的Java Servlet容器，也是中间件的一种。常见的Tomcat漏洞包括：

1. CVE-2017-12615: 文件上传漏洞

   • 描述：Tomcat在默认配置下启动，可能导致任意文件上传。
   • 解决方法：更新到不受影响的版本，并配置Tomcat以禁止文件上传至web应用目录。

2. CVE-2016-1240: 远程代码执行漏洞

   • 描述：Tomcat在解析包含恶意表达式的特定URL时可能导致远程代码执行。
   • 解决方法：应用安全补丁或升级到安全版本。

3. CVE-2019-0232: 文件解析漏洞

   • 描述：Tomcat在解析特定URL时可能导致文件解析漏洞。
   • 解决方法：更新到修复该漏洞的版本。

4. CVE-2019-0284: 文件解析漏洞

   • 描述：Tomcat在解析特定URL时可能导致文件解析漏洞。
   • 解决方法：更新到修复该漏洞的版本。

5. CVE-2020-1927: 远程代码执行漏洞

   • 描述：Tomcat在处理特定请求时可能导致远程代码执行漏洞。
   • 解决方法：更新到修复该漏洞的版本。

确保你的Tomcat安全补丁都是最新的，并且定期检查漏洞数据库，了解最新的漏洞信息。如果你不确定如何操作，可以联系你的中间件供应商或专业的IT安全团队。

在Java中，可以使用Apache POI库来实现Excel的导入和导出功能。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Apache POI进行Excel文件的导入和导出。

导入Excel文件：

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
 
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
 
public class ExcelImporter {
    public void importExcel(String filePath) throws IOException {
        FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream(new File(filePath));
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook(fileInputStream);
        Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
 
        for (Row row : sheet) {
            for (Cell cell : row) {
                // 根据单元格类型读取数据
                switch (cell.getCellTypeEnum()) {
                    case STRING:
                        System.out.print(cell.getStringCellValue() + "\t");
                        break;
                    case NUMERIC:
                        System.out.print(cell.getNumericCellValue() + "\t");
                        break;
                    case BOOLEAN:
                        System.out.print(cell.getBooleanCellValue() + "\t");
                        break;
                    case FORMULA:
                        System.out.print(cell.getCellFormula() + "\t");
                        break;
                    default: break;
                }
            }
            System.out.println();
        }
        workbook.close();
        fileInputStream.close();
    }
}

导出Excel文件：

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
 
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
 
public class ExcelExporter {
    public void exportExcel(String filePath) throws IOException {
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
        Sheet sheet = workbook.createSheet("Data");
 
        Row row = sheet.createRow(0);
        Cell cell = row.createCell(0);
        cell.setCellValue("Hello Excel");
 
        FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(filePath);
        workbook.write(fileOutputStream);
        workbook.close();
        fileOutputStream.close();
    }
}

这两个类提供了基本的导入和导出功能。在实际应用中，你可能需要处理更复杂的Excel文件，例如带有样式、合并单元格、注释等复杂特性的文件。Apache POI提供了丰富的API来处理这些情况。

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.types.Row;
 
public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        // 配置MySQL CDC源连接参数
        String name = "inventory_source";
        String hostname = "localhost";
        String database = "inventory";
        String username = "flinkuser";
        String password = "flinkpw";
 
        String scanStartupMode = "initial"; // 或者 "latest-offset"
 
        // 创建MySQL CDC表源
        String sourceDDL = "" +
                "CREATE TABLE " + name + " (" +
                "  inventory_id INT," +
                "  product_name STRING," +
                "  count INT" +
                ") WITH (" +
                "  'connector' = 'mysql-cdc'," +
                "  'hostname' = '" + hostname + "'," +
                "  'port' = '3306'," +
                "  'username' = '" + username + "'," +
                "  'password' = '" + password + "'," +
                "  'database-name' = '" + database + "'," +
                "  'table-name' = 'inventory'," +
                "  'scan.startup.mode' = '" + scanStartupMode + "'" +
                ")";
 
        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
 
        // 注册CDC表作为源表进行查询
        TableResult tableResult = tableEnv.executeSql(
                "SELECT inventory_id, product_name, count FROM " + name + " WHERE count > 0"
        );
 
        // 打印结果
        tableResult.print();
 
        env.execute("Flink CDC Example");
    }
}

这段代码展示了如何在Flink程序中集成CDC源来监听MySQL中的binlog变更。首先，我们创建了一个MySQL CDC表源，并指定了连接参数和启动模式。然后，我们执行了一个简单的SQL查询，该查询会监控库存表中库存数量大于0的变化情况，并将结果打印输出。最后，我们执行了Flink程序。

Nginx可以作为一个反向代理服务器来处理大量的HTTP请求，并将请求转发给内部的各种应用服务器（如Tomcat）。同时，Nginx也可以配置为客户端的正向代理服务器，从而代理客户端的请求到上游服务器。

正向代理配置示例：

server {
    listen 3128; # 正向代理服务的端口
 
    resolver 8.8.8.8; # 指定DNS解析服务器
 
    location / {
        proxy_pass http://$http_host$request_uri; # 将请求转发到上游服务器
        proxy_set_header Host $host; # 转发原始的Host头到上游服务器
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # 转发客户端的真实IP到上游服务器
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; # 转发X-Forwarded-For头到上游服务器
    }
}

反向代理配置示例：

upstream tomcat_server {
    server 127.0.0.1:8080; # Tomcat服务器的地址和端口
}
 
server {
    listen 80; # 监听的端口
 
    location / {
        proxy_pass http://tomcat_server; # 转发请求到定义的上游服务器
        proxy_set_header Host $host; # 转发原始的Host头到Tomcat服务器
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; # 转发客户端的真实IP到Tomcat服务器
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; # 转发X-Forwarded-For头到Tomcat服务器
    }
}

在这两个配置中，proxy_pass指令负责将请求转发到上游服务器，proxy_set_header指令用于设置转发的HTTP头部，以确保上游服务器能接收到正确的客户端信息。

正向代理主要用于代理客户端的请求，而反向代理主要用于代理服务器端的请求。在实际部署中，可以根据实际需求选择合适的代理类型。

在Spring Boot中，您可以通过以下几种方式配置应用程序的端口：

1. 在application.properties或application.yml配置文件中设置端口：

# application.properties
server.port=8081

或者使用YAML格式：

# application.yml
server:
  port: 8081

2. 通过命令行参数设置端口：

运行应用程序时，可以通过命令行参数来指定端口。

java -jar yourapp.jar --server.port=8081

3. 在application.properties或application.yml中使用环境变量：

# 使用操作系统的环境变量
server.port=${PORT:8080}

或者：

# 使用操作系统的环境变量
server:
  port: ${PORT:8080}

在这里，${PORT:8080}表示如果没有设置环境变量PORT，则使用默认端口8080。

4. 在程序运行时动态设置端口：

如果需要在代码中动态设置端口，可以实现WebServerFactoryCustomizer接口：

import org.springframework.boot.web.server.WebServerFactoryCustomizer;
import org.springframework.boot.web.servlet.server.ConfigurableServletWebServerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class ServerPortCustomizer 
  implements WebServerFactoryCustomizer<ConfigurableServletWebServerFactory> {
 
    @Override
    public void customize(ConfigurableServletWebServerFactory factory) {
        factory.setPort(8081);
    }
}

以上代码段创建了一个Spring组件，实现了WebServerFactoryCustomizer接口，并在customize方法中设置了服务器的端口为8081。

以上就是在Spring Boot中配置应用程序端口的几种方法。

// 引入Spring框架相关类
import org.springframework.aop.MethodBeforeAdvice;
import org.springframework.aop.framework.ProxyFactory;
import java.lang.reflect.Method;
 
public class BeforeAdviceExample implements MethodBeforeAdvice {
    // 实现前置通知的逻辑
    @Override
    public void before(Method method, Object[] args, Object target) throws Throwable {
        System.out.println("Before: 执行方法 " + method.getName());
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        BeforeAdviceExample advice = new BeforeAdviceExample();
 
        // 创建代理工厂
        ProxyFactory proxyFactory = new ProxyFactory();
        // 设置代理目标接口
        proxyFactory.setInterfaces(TargetInterface.class);
        // 添加通知
        proxyFactory.addAdvice(advice);
 
        // 创建代理实例
        TargetInterface proxy = (TargetInterface) proxyFactory.getProxy();
 
        // 通过代理实例调用目标方法
        proxy.targetMethod();
    }
}
 
interface TargetInterface {
    void targetMethod();
}
 
class Target implements TargetInterface {
    @Override
    public void targetMethod() {
        System.out.println("Target: targetMethod");
    }
}

这个代码示例展示了如何使用Spring框架中的ProxyFactory类来创建一个基于接口的代理对象，并应用了MethodBeforeAdvice通知。当调用代理对象的方法时，会在目标方法执行前打印出一条消息。这是AOP（面向切面编程）的一个简单示例，展示了如何在不修改原始类的情况下增加额外的行为。

@Configuration
public class ShardingJdbcConfig {
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 配置数据源
        ShardingDataSource dataSource = ShardingDataSourceFactory.createDataSource(
            createDataSourceMap(), 
            new ShardingRuleConfiguration().getShardingRuleConfiguration("your_table_name"), 
            new Properties()
        );
        return dataSource;
    }
 
    private Map<String, DataSource> createDataSourceMap() {
        // 创建数据源映射
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("ds_0", createDataSource("ds_0"));
        dataSourceMap.put("ds_1", createDataSource("ds_1"));
        return dataSourceMap;
    }
 
    private DataSource createDataSource(String dataSourceName) {
        // 创建HikariCP数据源
        HikariDataSource dataSource = new HikariDataSource();
        dataSource.setDriverClassName("com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSource.setJdbcUrl(String.format("jdbc:mysql://localhost:3306/%s", dataSourceName));
        dataSource.setUsername("your_username");
        dataSource.setPassword("your_password");
        return dataSource;
    }
}

这个配置类定义了一个dataSource的Bean，它使用ShardingJdbc的ShardingDataSourceFactory来创建一个ShardingDataSource实例，这个实例包含了两个数据源映射，分别是ds_0和ds_1，并且根据ShardingRuleConfiguration来进行分库分表的配置。在实际使用时，你需要替换your_table_name、数据源的名称、数据库的URL、用户名和密码为你自己的配置。

在Spring Boot项目中使用Sharding-JDBC实现按月分表，你需要做以下几个步骤：

1. 添加Sharding-JDBC依赖到你的pom.xml文件中。
2. 配置数据源和Sharding-JDBC的分片规则。
3. 使用Sharding-JDBC提供的注解或者API进行数据操作。

以下是一个简化的示例：

步骤1: 添加Sharding-JDBC依赖

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>

步骤2: 配置application.yml

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names: ds0,ds1
      ds0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/actual_database_0?useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: root
        password: 
      ds1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://localhost:3306/actual_database_1?useSSL=false&serverTimezone=UTC
        username: root
        password: 
    sharding:
      tables:
        t_order:
          actual-data-nodes: ds${0..1}.t_order_${0..9}
          table-strategy:
            inline:
              sharding-column: order_date
              algorithm-expression: t_order_${order_date.format('yyyyMM')}
    props:
      sql:
        show: true

步骤3: 实体类和Repository

@Entity
@Table(name = "t_order")
public class Order {
    private Long id;
    private Date orderDate;
    // 省略其他字段、构造函数、getter和setter
}
 
public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {
    // 可以根据需要添加自定义查询方法
}

步骤4: 使用Sharding-JDBC进行数据操作

@Autowired
private OrderRepository orderRepository;
 
public void createOrder(Order order) {
    orderRepository.save(order);
}
 
public List<Order> getOrdersByDate(Date startDate, Date endDate) {
    return orderRepository.findAll(
        (root, query, builder) -> builder.between(root.get("orderDate"), startDate, endDate)
    );
}

在上述配置中，t_order表根据order_date字段的月份进行分表，每个月份对应一个表，如t_order_202301。actual-data-nodes指定了数据节点的范围，table-strategy中的inline定义了分表的策略。

请注意，这只是一个简化示例，实际应用中你可能需要根据具体的数据库环境和业务需求进行调整。

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class AsyncExportService {
 
    @Async
    public void exportData(String data) {
        // 实际的数据导出逻辑
        // 例如写入文件、数据库等
        System.out.println("正在导出数据: " + data);
        // 模拟耗时操作
        try {
            Thread.sleep(1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
        }
        System.out.println("数据导出完成: " + data);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中使用@Async注解来异步执行导出数据的任务。exportData方法会在另一个线程上执行，因此不会阻塞主线程，从而提高了系统的响应性。在实际应用中，你可以替换数据导出逻辑，以满足实际的导出需求。

以下是一个简化的示例，展示了如何配置Nginx以实现负载均衡和动静分离：

# nginx.conf
 
user  nginx;
worker_processes  1;
 
events {
    worker_connections  1024;
}
 
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
 
    # 日志格式
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
 
    # 静态文件目录
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
 
        location /static/ {
            root   /webapp;
            expires 30d;
        }
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_servers;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
 
    # 负载均衡服务器群
    upstream tomcat_servers {
        server tomcat1.example.com:8080;
        server tomcat2.example.com:8080;
    }
}

在这个配置中，Nginx作为HTTP服务器和反向代理服务器运行。它监听80端口，并将请求代理到名为tomcat_servers的服务器群组。此外，它还定义了一个静态文件的位置块，这些文件将直接从/webapp目录提供，并设置了缓存期。

确保你的Tomcat服务器实例配置了相应的端口（这里是8080），并且Nginx能够通过其主机名或IP地址访问到它们。

这个配置是一个基本示例，根据你的具体需求可能需要额外的配置，比如SSL/TLS支持、健康检查、负载均衡策略等。