2024-09-03



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.config.http.SessionCreationPolicy;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        // 配置CAS服务器的URL、服务登录URL以及服务验证URL
        auth.
            casAuthentication()
                .casServerUrl("http://cas.example.org/cas")
                .serviceProperties(serviceProperties ->
                    serviceProperties.service("http://localhost:8080/login/cas")
                );
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .exceptionHandling().authenticationEntryPoint(casAuthenticationEntryPoint())
                .and()
            .logout()
                .logoutUrl("http://cas.example.org/cas/logout")
                .logoutSuccessUrl("http://localhost:8080/")
                .and()
            .csrf().disable()
            .sessionManagement().sessionCreationPolicy(SessionCreationPolicy.NEVER)
                .and()
            .addFilter(casAuthenticationFilter());
    }
 
    // 省略CASAuthenticationFilter和CASAuthenticationEntryPoint的定义
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置CAS单点登录。它定义了一个SecurityConfig类,继承自WebSecurityConfigurerAdapter,并重写了configure方法来设置CAS服务器的URL、服务登录URL以及服务验证URL。同时,它配置了HTTP安全策略,包括禁用CSRF保护、设置会话管理策略为SessionCreationPolicy.NEVER,并添加了CAS认证过滤器。

2024-09-03

在Spring Boot中,可以使用@RequestParam注解来处理同时上传文件和其他参数的情况。以下是一个简单的例子,展示了如何在一个控制器方法中接收文件和其他表单字段。




import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file,
                                   @RequestParam("name") String name,
                                   @RequestParam("age") int age) {
        // 处理上传的文件和参数
        // 这里只是打印出来作为示例
        System.out.println("File: " + file.getOriginalFilename());
        System.out.println("Name: " + name);
        System.out.println("Age: " + age);
 
        // 返回一些响应
        return "File uploaded successfully with additional parameters";
    }
}

在这个例子中,handleFileUpload方法接收了三个参数:一个MultipartFile类型的file用于接收上传的文件,两个普通的字符串参数nameage用于接收其他表单字段。这些参数都通过@RequestParam注解绑定,并且方法级别的注解@PostMapping指定了此方法用于处理POST请求。

确保你的表单或请求中包含了enctype="multipart/form-data"属性,以便正确上传文件。

2024-09-03

报错信息:“无法访问org.springframework.boot.SpringApplication错误的类文件”通常意味着JVM无法找到或加载Spring Boot的SpringApplication类。

解释:

这个问题可能是由以下几个原因引起的:

  1. 依赖管理工具(如Maven或Gradle)没有正确下载或安装Spring Boot相关的jar包。
  2. 项目的类路径(Classpath)没有正确设置,导致JVM无法找到SpringApplication类。
  3. 可能存在版本冲突,比如项目中引入了不兼容的Spring Boot版本。

解决方法:

  1. 确认pom.xml或build.gradle文件中是否正确配置了Spring Boot的依赖,并执行依赖管理工具的更新命令,如Maven的mvn clean install或Gradle的gradle build
  2. 检查项目的类路径设置,确保Spring Boot的jar包被包含在内。
  3. 如果有版本冲突,尝试统一项目中Spring Boot的版本。
  4. 清理并重新构建项目,有时候IDE或构建工具可能需要清理缓存才能正确地加载依赖。
  5. 如果使用IDE,确保Maven或Gradle插件已经激活,并且IDE正确配置了相关设置。

如果以上步骤无法解决问题,可以尝试查看项目构建时的控制台输出或日志文件,以获取更多关于错误的详细信息。

2024-09-03

Sentinel 是 Alibaba 提供的面向分布式服务架构的轻量级流量控制框架,主要以流量为切入点,提供多维度流量控制、服务熔断、服务降级等功能。

以下是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的使用示例:

  1. 引入依赖

    在项目的 pom.xml 文件中添加 Sentinel 的依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置 Sentinel 控制台

    application.ymlapplication.properties 文件中配置 Sentinel 控制台信息:




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # 默认端口,可以不配置
  1. 使用注解定义资源

    在你的服务代码中,使用 @SentinelResource 注解来标记需要流量控制的代码块:




import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.SentinelResource;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TestController {
 
    @GetMapping("/test")
    @SentinelResource(value = "test", blockHandler = "handleException")
    public String test() {
        return "Test Sentinel";
    }
 
    public String handleException(BlockException ex) {
        return "Error: " + ex.getMessage();
    }
}
  1. 配置规则

    Sentinel 提供多种规则配置方式,比如使用控制台、使用文件配置、使用 API 配置。以下是通过控制台配置规则的例子:

  • 登录 Sentinel 控制台;
  • 选择对应的资源;
  • 配置流量控制规则、熔断降级规则等。
  1. 启动服务并访问接口

    启动你的服务,并通过调用接口来触发流量控制规则,观察 Sentinel 控制台上的实时数据和规则配置变化。

以上是 Spring Cloud Alibaba Sentinel 的基本使用方法,实际使用时可以根据具体需求进行规则的调整和高级配置。

2024-09-03

在Spring Boot中,默认的数据库连接池取决于你所选择的数据库驱动。以下是一些常见数据库驱动的默认连接池:

  • 对于MySQL,默认使用HikariCP。
  • 对于PostgreSQL,默认使用HikariCP。
  • 对于H2,默认使用HikariCP。
  • 对于Oracle,默认使用HikariCP。
  • 对于SQL Server,默认使用HikariCP。

如果你想查看Spring Boot项目中实际使用的数据库连接池,你可以通过查看项目的依赖和配置来确定。

如果你想在没有具体配置的情况下知道Spring Boot项目使用的数据库连接池,你可以在启动类中添加如下代码:




import javax.sql.DataSource;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        ApplicationContext ctx = SpringApplication.run(Application.class, args);
        DataSource dataSource = ctx.getBean(DataSource.class);
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
    }
 
}

运行这段代码会打印出项目中实际使用的数据库连接池类名。这种方式可以帮助你了解当前项目使用的连接池。

2024-09-03

Spring Cloud Alibaba AI 是阿里巴巴开源的一套基于Spring Cloud的AI解决方案,它提供了一系列的组件帮助开发者在Spring应用中集成阿里云的AI服务。

以下是一个使用Spring Cloud Alibaba AI进行文本分类的简单示例:

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-ai</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后,在应用的配置文件中(如application.yml)配置AI服务的访问信息:




alibaba:
  ai:
    access-key: your-access-key
    secret-key: your-secret-key

接下来,在代码中使用AiProducer来调用AI服务:




import com.alibaba.ai.intf.common.BasicAiResponse;
import com.alibaba.ai.intf.common.StatusCode;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.AiUtils;
import com.alibaba.ai.intf.common.util.ResponseUtils;
import com.alibaba.ai.intf.face.FaceAi;
import com.alibaba.ai.intf.ocr.OcrAi;
import com.alibaba.ai.intf.nlp.NlpAi;
import com.alibaba.cloud.ai.AiProducer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class AiController {
 
    @Autowired
    private AiProducer aiProducer;
 
    @RequestMapping("/nlp")
    public String nlpClassify(String text) {
        NlpAi nlpAi = aiProducer.createNlpAi();
        BasicAiResponse response = nlpAi.textClassify(text);
        if (ResponseUtils.isSuccess(response.getStatus())) {
            return ((StatusCode) response.getData()).getResult();
        } else {
            return "Failed: " + response.getMessage();
        }
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个AiController,它提供了一个HTTP接口/nlp来调用阿里云自然语言处理(NLP)的文本分类功能。通过aiProducer.createNlpAi()获取NLP AI客户端,然后调用textClassify方法进行文本分类。

这只是一个简单的示例,Spring Cloud Alibaba AI提供了对阿里云机器学习PAI、视觉智能、语音交互等多种AI服务的集成和使用。开发者可以根据自己的需求选择合适的AI服务并进行调用。

2024-09-03

由于原始代码中的Qwen库似乎不是一个广为人知的库,并且它的版本号也不是标准的版本命名方式(通常使用x.y.z的格式,其中x是主版本号,y是次版本号,z是修订号),我无法提供一个准确的代码实例。不过,我可以给你一个简单的Spring Boot集成发送消息的示例。

假设你想要集成一个简单的消息发送服务,你可以使用如下代码:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class MessageController {
 
    private final QwenService qwenService;
 
    @Autowired
    public MessageController(QwenService qwenService) {
        this.qwenService = qwenService;
    }
 
    @PostMapping("/sendMessage")
    public String sendMessage(@RequestParam String message) {
        return qwenService.sendMessage(message);
    }
}
 
// 假设QwenService是你的服务接口
public interface QwenService {
    String sendMessage(String message);
}
 
// 实现类
@Service
public class QwenServiceImpl implements QwenService {
    @Override
    public String sendMessage(String message) {
        // 实现消息发送逻辑
        // 例如,使用第三方库或服务发送消息
        return "Message sent: " + message;
    }
}

在这个例子中,我们创建了一个Spring Boot的REST控制器MessageController,它使用自动装配的QwenService来发送消息。QwenService是一个服务接口,你需要提供一个实现类来实现具体的消息发送逻辑。

请注意,这个代码示例假定QwenService是你想要集成的库的一部分。如果QwenService是你自定义的服务接口,你需要根据实际情况实现具体的消息发送逻辑。

如果你需要进一步的帮助,请提供更多关于Qwen库的信息,或者查看它的官方文档以获取集成Spring Boot的具体指导。

2024-09-03



在Spring Cloud中,服务注册与发现是核心功能之一。以下是使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册与发现的简单示例。
 
1. 添加依赖到你的`pom.xml`:
```xml
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 创建一个Eureka服务器配置类:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. application.properties中配置Eureka服务器:



spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://localhost:${server.port}/eureka/

启动Eureka服务器后,其他服务可以将自己注册到这个Eureka服务器上,实现服务的注册与发现。

2024-09-03



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient // 开启服务发现客户端功能
public class ServiceRegistrationApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceRegistrationApplication.class, args);
    }
}

这段代码是一个Spring Cloud微服务的入口类,使用@EnableDiscoveryClient注解来指示Spring Boot应用应该作为一个需要注册到服务注册中心的服务。这个注解会使得应用启动时自动注册到服务注册中心。在本例中,服务注册中心可以是Eureka、Consul或Zookeeper等。

2024-09-03

要在Spring Boot中集成Redis,你需要做以下几步:

  1. 添加Spring Data Redis和Jedis依赖到你的pom.xml文件中。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接。



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class RedisService {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    public void setKeyValue(String key, Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }
 
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 在Spring Boot应用中使用上述RedisService来操作Redis。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisService redisService;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKeyValue(String key, String value) {
        redisService.setKeyValue(key, value);
        return "Set key-value successfully";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getValueByKey(String key) {
        return redisService.getValueByKey(key);
    }
}

确保你的Spring Boot版本和Spring Data Redis版本兼容。上述代码提供了一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用中集成Redis。