2024-09-04

MyBatis 是一个优秀的持久层框架,用于简化数据库的操作。而 Micronaut 是一个基于 JVM 的、用于构建微服务的框架。

要将 MyBatis 与 Micronaut 集成,你需要按照以下步骤操作:

  1. 在 Micronaut 项目的 build.gradlepom.xml 文件中添加 MyBatis 和数据库驱动的依赖。
  2. 配置 DataSource 和 MyBatis 的 SqlSessionFactory
  3. 创建 MyBatis 的 Mapper 接口和 XML 映射文件。

以下是一个简单的例子,展示如何在 Micronaut 项目中集成 MyBatis:

build.gradle 示例:




dependencies {
    annotationProcessor "io.micronaut.data:micronaut-hibernate-validator"
    implementation "io.micronaut.sql:micronaut-jdbc-hikari"
    implementation "io.micronaut.mybatis:micronaut-mybatis"
    implementation "org.mybatis:mybatis:3.5.6"
    implementation "mysql:mysql-connector-java:8.0.23"
}

application.yml 配置示例:




datasources:
  default:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase
    username: myuser
    password: mypassword
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
mybatis:
  mapper-locations: classpath:mappers/*.xml

创建 Mapper 接口:




public interface UserMapper {
    @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
    User findById(Integer id);
}

创建 XML 映射文件:




<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
  <!-- XML 映射查询语句 -->
</mapper>

使用 MyBatis:




@Singleton
public class UserService {
 
    private final SqlSession sqlSession;
 
    public UserService(SqlSession sqlSession) {
        this.sqlSession = sqlSession;
    }
 
    public User getUserById(Integer id) {
        UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        return mapper.findById(id);
    }
}

以上代码展示了如何在 Micronaut 中配置数据源、创建 MyBatis 的 Mapper 接口和映射文件,并通过 SqlSession 来使用 MyBatis 完成数据库操作。

2024-09-04

在SpringBoot项目中,我们有多种方式来读取resource目录下的文件。

  1. 使用Spring框架的ResourceLoader



@Autowired
private ResourceLoader resourceLoader;
 
public void readUsingResourceLoader() throws IOException {
    Resource resource = resourceLoader.getResource("classpath:test.txt");
    String content = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(resource.getURI())));
    System.out.println(content);
}
  1. 使用Spring框架的Resource



public void readUsingResource() throws IOException {
    Resource resource = new ClassPathResource("test.txt");
    String content = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(resource.getURI())));
    System.out.println(content);
}
  1. 使用Class类的getResourceAsStream()方法



public void readUsingClass() throws IOException {
    InputStream inputStream = getClass().getResourceAsStream("/test.txt");
    String content = new String(inputStream.readAllBytes(), StandardCharsets.UTF_8);
    System.out.println(content);
}
  1. 使用Class类的getResource()方法



public void readUsingClassUrl() throws IOException {
    URL url = getClass().getResource("/test.txt");
    String content = new String(Files.readAllBytes(Paths.get(url.getPath())), StandardCharsets.UTF_8);
    System.out.println(content);
}
  1. 使用Spring框架的PathMatchingResourcePatternResolver



public void readUsingResolver() throws IOException {
    Resource[] resources = new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath:test.txt");
    InputStream inputStream = resources[0].getInputStream();
    String content = new String(inputStream.readAllBytes(), StandardCharsets.UTF_8);
    System.out.println(content);
}
  1. 使用Spring框架的Spring Framework的ClassPathResource



public void readUsingSpringResource() throws IOException {
    ClassPathResource classPathResource = new ClassPathResource("test.txt");
    String content = new String(Files.readAllBytes(classPathResource.getFile().toPath()), StandardCharsets.UTF_8);
    System.out.println(content);
}

以上六种方法都可以用来读取resource目录下的文件,你可以根据你的具体需求来选择使用哪一种方法。

2024-09-04

Spring Boot是Spring框架的一个子项目,旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它使用默认配置来提供快速设置,并且可以通过自动配置和命令行界面(CLI)工具来简化应用的配置和部署。

以下是一个使用Spring Boot创建简单RESTful服务的例子:

  1. 首先,你需要创建一个Spring Boot项目。你可以使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)来生成项目的基础结构。
  2. 添加依赖。在生成的pom.xmlbuild.gradle文件中,添加Spring Boot Web Starter依赖。



<!-- 对于Maven项目,在pom.xml中添加: -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个控制器(Controller)类来处理HTTP请求。



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}
  1. 创建一个主应用类,用来启动Spring Boot应用。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}
  1. 运行DemoApplication类,你的Spring Boot应用将启动,并且监听默认端口8080上的HTTP请求。
  2. 访问http://localhost:8080/hello,你将看到返回的消息:"Hello, Spring Boot!"。

以上就是一个使用Spring Boot创建RESTful服务的简单例子。Spring Boot提供了许多其他特性,如自动配置、健康检查、度量收集、外部化配置等,以减少开发者的工作量并提高应用的可维护性和可测试性。

2024-09-04

在Spring Boot中,你可以通过以下方式实现拦截器、过滤器和监听器:

  1. 拦截器(Interceptor): 使用Spring MVC的HandlerInterceptor



import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@Component
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用
        return true; // 如果返回false,则停止流程,api不会被调用
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用,但是在视图被渲染之前
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用,也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
    }
}

然后注册拦截器:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.InterceptorRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Autowired
    private CustomInterceptor customInterceptor;
 
    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(customInterceptor)
                .addPathPatterns("/**"); // 拦截所有请求
    }
}
  1. 过滤器(Filter): 实现javax.servlet.Filter接口。



import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
 
public class CustomFilter implements Filter {
    @Override
    public void init(FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
        // 过滤器初始化
    }
 
    @Override
    public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) 
            throws IOException, ServletException {
        HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request;
        // 可以在调用chain.doFilter(request, response)之前进行你想要的操作
        chain.doFilter(request, response); // 继续执行其他的过滤器或servlet
        // 可以在调用chain.doFilter(request, response)之后进行你想要的操作
    }
 
    @Override
    public void destroy() {
        // 过滤器销毁
    }
}
2024-09-04



// 导入Spring Cloud Eureka服务器的依赖
dependencies {
    implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-netflix-eureka-server'
}
 
// 在Spring Boot应用的主类上添加@EnableEurekaServer注解
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
 
// 在application.properties或application.yml中配置Eureka服务器
application.properties:
server.port=8761
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

这个代码示例展示了如何创建一个简单的Spring Cloud Eureka服务器。首先,添加了必要的依赖。接着,在主类上使用@EnableEurekaServer注解来指示这是一个Eureka服务器。最后,在配置文件中设置了Eureka服务器的端口、主机名以及其他必要的配置。这个例子是学习Spring Cloud Eureka服务发现的基础。

2024-09-04

在Spring框架中,MyBatis的Mapper接口可以通过@Mapper注解或者@MapperScan注解来进行扫描和注册。

  1. @Mapper注解:直接在每个Mapper接口类上添加@Mapper注解,用于注册这个接口。



@Mapper
public interface UserMapper {
    // ...
}
  1. @MapperScan注解:通过指定扫描的包路径,自动注册该包及其子包下所有的Mapper接口。



@Configuration
@MapperScan("com.example.mapper")
public class MyAppConfig {
    // ...
}

在使用@MapperScan时,可以指定多个包,用逗号或空格分隔。

有时候,你可能会遇到一些不是MyBatis的Mapper接口,但是你想要通过Spring自动注入。这时,可以使用@Component或者类似的注解(如@Service@Repository)来注册这些接口。




@Component
public interface SomeService {
    // ...
}

使用@Component注解后,这个接口会被Spring容器扫描并注册为一个Bean,然后就可以在其他地方通过@Autowired或者@Inject注入使用。

2024-09-04

在Spring Boot中整合Quartz进行集群部署时,需要确保Quartz的数据存储方式能够支持集群环境。以下是一个基本的配置示例:

  1. application.propertiesapplication.yml中配置Quartz属性:



# 数据源配置
spring.quartz.job-store-type=jdbc
spring.quartz.jdbc.initialize-schema=always
 
# 集群配置
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceId=AUTO
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.instanceName=MyScheduler
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.rmi.export=false
spring.quartz.properties.org.quartz.scheduler.rmi.proxy=false
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.isClustered=true
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.clusterCheckinInterval=20000
spring.quartz.properties.org.quartz.jobStore.maxMisfiresToHandleAtStartup=2000
  1. pom.xml中添加Quartz集群所需依赖:



<!-- Quartz -->
<dependency>
    <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
    <artifactId>quartz</artifactId>
    <version>2.3.2</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
    <artifactId>quartz-jobs</artifactId>
    <version>2.3.2</version>
</dependency>
  1. 创建定时任务:



@Component
public class SampleJob extends QuartzJobBean {
    @Override
    protected void executeInternal(JobExecutionContext context) throws JobExecutionException {
        // 定时任务的逻辑
        System.out.println("执行定时任务:" + new Date());
    }
}
  1. 配置定时任务:



@Configuration
public class QuartzConfig {
 
    @Bean
    public JobDetail sampleJobDetail() {
        return JobBuilder.newJob(SampleJob.class)
                .withIdentity("sampleJob")
                .usingJobData("name", "World")
                .storeDurably()
                .build();
    }
 
    @Bean
    public Trigger sampleJobTrigger() {
        SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule()
                .withIntervalInSeconds(10)
                .repeatForever();
 
        return TriggerBuilder.newTrigger()
                .forJob(sampleJobDetail())
                .withIdentity("sampleTrigger")
                .withSchedule(scheduleBuilder)
                .build();
    }
}

确保数据库中有Quartz所需的表,如果没有,可以通过设置spring.quartz.jdbc.initialize-schema

2024-09-04

Spring Boot 3整合MyBatis Plus的步骤如下:

  1. pom.xml中添加MyBatis Plus和数据库驱动的依赖。



<dependencies>
    <!-- MyBatis Plus -->
    <dependency>
        <groupId>com.baomidou</groupId>
        <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
        <version>3.x.x</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动,以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.x.x</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml文件,添加数据库连接信息。



# application.properties
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 创建实体类对应数据库表。



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
 
@TableName("your_table")
public class YourEntity {
    // 实体类属性和数据库字段映射
}
  1. 创建Mapper接口。



import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
 
public interface YourMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // 自定义操作
}
  1. 在Spring Boot启动类上添加@MapperScan注解,扫描Mapper接口。



import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用MyBatis Plus提供的方法进行数据库操作。



import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourMapper yourMapper;
 
    public YourEntity getById(Long id) {
        return yourMapper.selectById(id);
    }
 
    public void insert(YourEntity entity) {
        yourMapper.insert(entity);
    }
 
    public void update(YourEntity entity) {
        yourMapper.updateById(entity);
    }
 
    public void deleteById(Long id) {
        yourMapper.deleteById(id);
    }
 
    public List<YourEntity> listByCondition(String condition) {
        QueryWrapper<YourEntity> queryWrapper = ne
2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.messaging.simp.config.MessageBrokerRegistry;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/ws").withSockJS();
    }
 
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry registry) {
        registry.enableSimpleBroker("/topic");
        registry.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
}

这段代码定义了一个WebSocket配置类,实现了WebSocketMessageBrokerConfigurer接口。它配置了一个STOMP端点/ws,该端点使用SockJS支持浏览器的WebSocket连接。同时,它还定义了一个简单的消息代理,用于转发消息到/topic目的地的前缀,应用程序的目的地前缀设置为/app。这样,就可以通过/topic/someTopic/app/someDestination在服务器和客户端之间进行WebSocket消息的广播和点对点通信。

2024-09-04

在Spring Cloud微服务架构中,通常使用OAuth2和JWT来保护微服务之间的通信安全。但是,有时在内部微服务之间进行通信时,可以选择不使用令牌(Token),而是采用其他安全措施,如SSL/TLS或Spring Security的内部用户认证。

如果选择不使用Token,你可以配置微服务间的通信使用HTTP Basic Authentication或者Client Credentials Grant Type。

以下是一个使用Spring Security的内部用户认证的例子:

  1. 配置微服务的Security配置,使用内存中用户存储或者数据库用户存储。



@Configuration
@EnableGlobalMethodSecurity(prePostEnabled = true)
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("{noop}password").authorities("ROLE_USER");
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .csrf().disable()
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .httpBasic();
    }
}
  1. 在需要调用微服务的客户端,使用RestTemplateWebClient与服务通信,并携带基本的用户凭证。



@Service
public class SomeService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public SomeService(RestTemplateBuilder restTemplateBuilder) {
        this.restTemplate = restTemplateBuilder
            .basicAuthentication("user", "password")
            .build();
    }
 
    public String callOtherService() {
        return restTemplate.getForObject("http://other-service/endpoint", String.class);
    }
}

在这个例子中,我们没有使用令牌,而是直接在服务间通信时使用了HTTP基本认证。这种方法适用于内部服务间的通信,不推荐用于外部API,因为它不够安全。对于需要更高安全性的生产环境,你应该使用更加安全的令牌机制,如OAuth2和JWT。