在Spring Cloud Gateway中，可以使用GatewayFilter和GatewayFilterFactory来获取和修改请求中的body、query、header参数。以下是如何操作的示例代码：

@Component
public class CustomGatewayFilterFactory extends AbstractGatewayFilterFactory<CustomGatewayFilterFactory.Config> {
    private static final Log log = LogFactory.getLog(CustomGatewayFilterFactory.class);
 
    public CustomGatewayFilterFactory() {
        super(Config.class);
    }
 
    @Override
    public GatewayFilter apply(Config config) {
        return (exchange, chain) -> {
            ServerHttpRequest request = exchange.getRequest();
 
            // 获取请求的header参数
            HttpHeaders headers = request.getHeaders();
            // 获取请求的query参数
            MultiValueMap<String, String> queryParams = request.getQueryParams();
 
            // 可以根据需要修改header或query参数
            // 例如修改header参数
            // headers.set("new-header", "new-value");
 
            // 重建请求（如果需要修改body参数）
            // 注意：这里不能直接修改原有的请求体，需要读取原有请求体内容，然后重新构建请求
            // Flux<DataBuffer> body = request.getBody();
            // body.map(buffer -> {
            //     // 修改buffer内容
            //     return buffer;
            // });
            // ServerHttpRequest newRequest = request.mutate().body(body).build();
 
            // 继续过滤器链
            return chain.filter(exchange.mutate().request(request).build());
        };
    }
 
    public static class Config {
        // 这里可以添加需要的配置参数
    }
}

在配置文件中使用这个自定义的GatewayFilterFactory：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: custom_filter_route
          uri: https://example.org
          filters:
            - CustomGatewayFilterFactory=your_custom_config_value

以上代码展示了如何获取和可能的修改header和query参数。如果需要修改body参数，需要先读取原有的请求体内容，然后按需修改，最后重新构建请求。注意，直接修改原有的请求体是不允许的，因此需要使用ServerHttpRequest的mutate方法来创建一个新的请求。

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "jdbcTemplatePrimary")
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate(
      @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
 
    @Bean(name = "jdbcTemplateSecondary")
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(
      @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

这个配置类定义了两个数据源和对应的JdbcTemplate实例。通过@ConfigurationProperties注解，它们分别绑定了前缀为spring.datasource.primary和spring.datasource.secondary的配置属性。这样，在application.properties或application.yml文件中，我们可以为每个数据源配置不同的连接参数。通过@Qualifier注解，我们可以在需要使用特定数据源的地方注入对应的JdbcTemplate实例。

要在Spring Boot中实现百万级并发，你需要考虑以下几个方面：

1. 服务器硬件：使用高性能的服务器和网络设备。
2. 操作系统配置：优化相关的TCP参数，如最大文件描述符数、TCP连接队列大小等。
3. 网络部署：将应用部署在多个节点，并使用负载均衡。
4. 应用服务器：选择能处理高并发的应用服务器，如Apache Tomcat与Jetty。
5. 数据库：选择支持高并发的数据库，如使用MySQL的InnoDB存储引擎，并做好索引优化。
6. 缓存：使用缓存减少数据库压力。
7. 代码优化：优化代码，减少不必要的资源消耗，例如使用异步处理、优化数据查询等。
8. JVM调优：优化JVM参数，如启动-Xmx和-Xms设置相同，避免动态扩展导致的性能开销。

以下是一个简单的Spring Boot应用示例，展示如何配置以支持高并发：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
 
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class HighConcurrencyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HighConcurrencyApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@EnableAsync 注解启用了异步支持，你可以创建异步任务执行器来处理并发任务。

要实现具体的高并发处理，你需要根据实际应用场景设计合适的异步任务队列和工作流程。

注意：实现百万级并发是一个复杂的过程，涉及多个层面的优化，如果没有充分的测试和监控，实际部署可能会遇到各种问题。在实际部署前，应该进行充分的性能测试以确保系统能够稳定、安全地处理高并发。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例，它创建了一个RESTful API，用于获取用户信息。

首先，添加Spring Boot依赖到你的pom.xml文件中：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

然后，创建一个简单的User实体类：

public class User {
    private String id;
    private String name;
    // 省略getter和setter方法
}

创建一个REST控制器来处理HTTP请求：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class UserController {
 
    @GetMapping("/user")
    public User getUser() {
        User user = new User();
        user.setId("1");
        user.setName("John Doe");
        return user;
    }
}

最后，创建一个主应用类来启动Spring Boot应用：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的Spring Boot RESTful API，可以通过访问http://localhost:8080/user来获取用户信息。这只是一个入门示例，实际的微服务架构会更加复杂，可能会涉及到服务注册与发现、配置中心、负载均衡、断路器等组件。

为了在Tomcat上配置基于SSL的双向认证，你需要进行以下步骤：

1. 生成服务器的私钥和证书签名请求(CSR)。
2. 使用CA的私钥签名服务器的CSR，生成服务器的证书。
3. 生成客户端的私钥和证书签名请求(CSR)。
4. 使用CA的私钥签名客户端的CSR，生成客户端的证书。
5. 配置Tomcat以使用服务器的私钥和证书，并要求客户端进行身份验证。
6. 导入客户端证书到客户端的信任证书存储中。

以下是配置Tomcat的server.xml的一个示例片段：

<Connector port="8443" protocol="HTTP/1.1"
           SSLEnabled="true"
           maxThreads="150" scheme="https" secure="true"
           clientAuth="true" sslProtocol="TLS" keystoreFile="path/to/your/keystore.jks"
           keystorePass="your_keystore_password"
           truststoreFile="path/to/your/truststore.jks"
           truststorePass="your_truststore_password"
           ciphers="TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA384,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA,TLS_ECDHE_RSA_WITH_RC4_128_SHA,TLS_ECDHE_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA,TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA256,TLS_RSA_WITH_AES_128_CBC_SHA,TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA256,TLS_RSA_WITH_AES_256_CBC_SHA,TLS_RSA_WITH_RC4_128_SHA,TLS_RSA_WITH_3DES_EDE_CBC_SHA"/>

在这个配置中，clientAuth="true" 指定了Tomcat要求客户端进行身份验证，keystoreFile 和 keystorePass 指定了服务器的私钥和证书的位置和密码，而 truststoreFile 和 truststorePass 指定了客户端证书的信任库和密码。

确保在生产环境中使用有效的、由可信CA签发的证书，并且定期更新以避免安全漏洞。

由于问题描述不具体，我将提供一个简化版的学生信息管理系统的核心功能代码示例。

实体类 Student.java

public class Student {
    private Integer id;
    private String name;
    private String department;
    // 省略getter和setter方法
}

Repository接口 StudentRepository.java

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Integer> {
}

Service接口 StudentService.java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    private StudentRepository studentRepository;
 
    public List<Student> findAllStudents() {
        return studentRepository.findAll();
    }
 
    public void saveStudent(Student student) {
        studentRepository.save(student);
    }
}

Controller类 StudentController.java

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.ui.Model;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
 
import java.util.List;
 
@Controller
public class StudentController {
    @Autowired
    private StudentService studentService;
 
    @GetMapping("/students")
    public String listStudents(Model model) {
        List<Student> students = studentService.findAllStudents();
        model.addAttribute("students", students);
        return "students";
    }
 
    @PostMapping("/addStudent")
    public String addStudent(Student student) {
        studentService.saveStudent(student);
        return "redirect:/students";
    }
}

Thymeleaf模板 students.html

<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <title>Student Management</title>
</head>
<body>
<h1>Student Information</h1>
<a href="/addStudent" th:href="@{/addStudent}">Add New Student</a>
<table>
    <tr>
        <th>ID</th>
        <th>Name</th>
        <th>Department</th>
    </tr>
    <tr th:each="student : ${students}">
        <td th:text="${student.id}">1</td>
        <td th:text="${student.name}">Student Name</td>
        <td th:text="${student.department}">Department</td>
    </tr>
</table>
</body>
</html>

**添加学生的表单

要在Spring Boot任意版本中整合Swagger，你需要做以下几步：

1. 添加Swagger依赖到你的pom.xml或build.gradle文件中。
2. 配置Swagger。
3. 添加Swagger注解。

以下是一个整合Swagger 2.x 版本的示例：

pom.xml 依赖添加:

<!-- Swagger 2 -->
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger2</artifactId>
    <version>你的Swagger版本</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>io.springfox</groupId>
    <artifactId>springfox-swagger-ui</artifactId>
    <version>你的Swagger版本</version>
</dependency>

Swagger配置类:

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.service.ApiInfo;
import springfox.documentation.spi.DocumentationType;
import springfox.documentation.spring.web.plugins.Docket;
import springfox.documentation.swagger2.annotations.EnableSwagger2;
 
@Configuration
@EnableSwagger2
public class SwaggerConfig {
    @Bean
    public Docket api() {
        return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
                .select()
                .apis(RequestHandlerSelectors.any())
                .paths(PathSelectors.any())
                .build()
                .apiInfo(apiInfo());
    }
 
    private ApiInfo apiInfo() {
        return new ApiInfoBuilder()
                .title("Your API Title")
                .description("Your API Description")
                .version("1.0.0")
                .build();
    }
}

使用Swagger注解:

import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiOperation;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
@Api(value = "Example Controller", description = "Example API Endpoints")
public class ExampleController {
 
    @GetMapping("/example")
    @ApiOperation(value = "Example Endpoint", notes = "Returns an example response")
    public String getExample() {
        return "Hello, Swagger!";
    }
}

确保你的Spring Boot版本与Swagger版本兼容。如果你需要整合最新的Swagger 3.x 版本，配置类中的@EnableSwagger2注解需要替换为@EnableSwagger2WebFlux，同时可能需要调整其他配置。

对于Swagger 3.x 的示例:

import io.swagger.v3.oas.annotations.OpenAPIDefinition;
import io.swagger.v3.oas.annotations.info.Info;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import springfox.documentation.spi.Documentatio

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.Executor;
import java.util.concurrent.Executors;
 
@RestController
public class StreamingController {
 
    private final Executor taskExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
 
    @GetMapping(path = "/stream", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleStream() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
        taskExecutor.execute(() -> {
            try {
                // 异步处理逻辑
                // ...
                // 发送事件
                emitter.send("eventData");
                // 当不再发送事件时，调用complete()或cancel()结束流
                // emitter.complete();
            } catch (IOException e) {
                // 发生异常时，可以选择取消发射器
                emitter.completeWithError(e);
            }
        });
        return emitter;
    }
}

这段代码创建了一个Spring MVC的控制器，提供了一个处理服务器发送事件（SSE）的端点。它使用SseEmitter来异步发送服务器端事件给客户端。通过定义一个单线程的Executor，我们确保事件的发送是顺序进行的，避免了潜在的并发问题。异常处理也被加入到了发送事件的逻辑中，确保当发生错误时，可以正确地通知客户端。

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.encryption.Encryptors;
import org.springframework.security.encryption.TextEncryptor;
 
@Configuration
public class EncryptionConfig {
 
    @Value("${security.encryption.key}")
    private String key;
 
    @Bean
    public TextEncryptor textEncryptor() {
        // 使用ENC库创建一个TextEncryptor
        // 这里使用了Encryptors工厂方法提供的简单加密方式，实际项目中可以使用更安全的加密方式
        return Encryptors.text(key, "");
    }
}

这段代码定义了一个配置类EncryptionConfig，它使用Spring的@Configuration注解标注该类作为一个配置类。通过@Value注解注入了一个外部配置的加密密钥。然后，它定义了一个Bean方法textEncryptor，该方法使用提供的密钥创建了一个TextEncryptor实例，可以用于加密文本。在实际应用中，可以通过依赖注入来获取TextEncryptor实例，并在服务层使用它进行数据加密和解密。

Spring Cloud Feign是一个声明式的Web服务客户端，它用注解的方式简化了HTTP远程调用。Feign集成了Ribbon和Hystrix，可以帮助我们更加简单的实现服务调用和负载均衡。

与Dubbo相比，Feign主要是基于HTTP协议实现的，而Dubbo是基于TCP协议实现的，因此Feign的使用更加灵活，可以直接调用远程HTTP服务。但是由于是基于HTTP请求，相比Dubbo，Feign的性能可能会稍微差一些。

使用Feign的步骤大致如下：

1. 添加依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>

2. 启用Feign客户端：

@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

3. 创建Feign客户端接口：

@FeignClient("service-provider")
public interface MyFeignClient {
    @GetMapping("/data")
    String getData();
}

4. 使用Feign客户端：

@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private MyFeignClient myFeignClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getData() {
        return myFeignClient.getData();
    }
}

在选择Feign和Dubbo时，需要考虑到具体的项目需求和场景。如果项目需要使用Spring Cloud生态系统，并且对性能没有严格要求，推荐使用Feign。如果对性能和稳定性要求较高，或者需要更多的服务治理能力，推荐使用Dubbo。