2024-09-04

以下是一个简化的示例,展示如何在Spring Boot应用中集成Dubbo和Nacos作为服务注册中心:

  1. pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <!-- Spring Boot相关依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Dubbo Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.dubbo</groupId>
        <artifactId>dubbo-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.7.8</version>
    </dependency>
 
    <!-- Nacos客户端 -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
        <artifactId>nacos-client</artifactId>
        <version>1.4.1</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Dubbo和Nacos:



spring:
  dubbo:
    application:
      name: demo-provider
    registry:
      address: nacos://127.0.0.1:8848
    protocol:
      name: dubbo
      port: -1
      dubbo:
        protocol: tcp
 
nacos:
  server-addr: 127.0.0.1:8848
  1. 创建服务提供者接口:



public interface DemoService {
    String sayHello(String name);
}
  1. 实现服务提供者:



@DubboService(version = "1.0.0")
public class DemoServiceImpl implements DemoService {
    @Override
    public String sayHello(String name) {
        return "Hello, " + name;
    }
}
  1. 在Spring Boot主类中添加注解@EnableDubbo启用Dubbo:



@SpringBootApplication
@EnableDubbo
public class DubboDemoApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DubboDemoApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中集成Dubbo和Nacos。通过@DubboService注解标记服务提供者,并通过application.yml配置文件指定Nacos作为服务注册中心。这样,服务提供者可以将服务注册到Nacos,并且可以被其他消费者发现和调用。

2024-09-04

看完这三个关键词,我们可以假设一个场景,假设你是一个面试官,你可能会问面试者关于MySQL、Tomcat和JVM的问题。下面是一些常见的问题,你可以用来考察面试者的知识和经验。

  1. 请简要介绍一下MySQL、Tomcat和JVM。

MySQL:MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统,用于存储、管理和检索数据。

Tomcat:Tomcat是一个开源的Java Servlet容器,用于运行Java Servlet/JSP代码,并且提供Web服务器功能。

JVM:JVM是Java Virtual Machine的缩写,即Java虚拟机。它是执行Java字节码的虚拟机。

  1. 你能简要描述MySQL的优化策略吗?

优化策略包括选择合适的数据类型、创建索引、优化查询、表分区、使用存储过程等。

  1. 请解释一下Tomcat的集群配置及负载均衡策略。

集群配置通常涉及多个Tomcat实例,它们共享同一个会话存储(如数据库或缓存)。负载均衡可以通过硬件负载均衡器或软件负载均衡器(如Apache的mod\_proxy\_balancer)实现。

  1. 请解释一下JVM的内存管理和垃圾收集。

内存管理包括堆内存的分配和垃圾收集,垃圾收集算法包括标记-清除、标记-压缩、算法和G1算法等。

  1. 如果你有配置过MySQL,请提供一些优化配置的建议。

优化配置包括调整缓存大小、设置合适的锁定等级、优化查询以减少锁时间等。

  1. 如果你有配置过Tomcat,请提供一些关于调整连接器和线程池的建议。

调整连接器包括调整acceptCount值、maxConnections和maxThreads等。线程池可以通过调整maxThreads和minSpareThreads等参数进行优化。

  1. 请解释一下JVM的垃圾收集器有哪些,以及它们的特性。

垃圾收集器包括串行收集器、并行收集器、CMS(并发标记清除)收集器和G1(Garbage First)收集器等。每种收集器都有其特定的用途和优势。

  1. 你能简要说明一下JVM的内存区域划分吗?

JVM内存区域划分包括程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆和方法区。

以上问题提供了一个框架,可以根据面试官的反应和面试者的回答深入讨论相关的技术细节。如果面试者能够回答这些问题,并提供详细的解决方案,那么他们就有可能获得Offer。

2024-09-04

在Spring Cloud中,我们可以使用Spring Cloud Sleuth来实现分布式请求链路追踪。Sleuth可以将Trace信息(包括Trace ID,Span ID等)注入到日志中,方便我们追踪请求在系统中的流动情况。

以下是一个简单的使用Spring Cloud Sleuth的例子:

  1. 首先,在pom.xml中添加依赖:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 接下来,在application.properties或application.yml中配置日志系统输出Trace信息:



logging.level.org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet=DEBUG
logging.level.org.springframework.cloud.sleuth=DEBUG
  1. 最后,在代码中使用Sleuth提供的工具类和注解:



import org.springframework.cloud.sleuth.Span;
import org.springframework.cloud.sleuth.Tracer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class TraceController {
 
    @Autowired
    private Tracer tracer;
 
    @GetMapping("/trace")
    public String trace() {
        Span span = tracer.getCurrentSpan();
        return "Trace ID: " + span.traceId() + " Span ID: " + span.spanId();
    }
}

在这个例子中,我们注入了Tracer的实例,并在一个REST接口中获取当前Span的Trace ID和Span ID,并返回。

当我们启动应用并发送请求到/trace端点时,日志将包含Trace和Span的信息,例如:




[timestamp] [traceId] [spanId] [exportable] [serviceName] [spanName] ...

这样,我们就可以通过分析日志来追踪请求在系统中的流动情况。

2024-09-04



import org.springdoc.core.GroupedOpenApi;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SpringDocConfig {
 
    @Bean
    public GroupedOpenApi publicApi() {
        return GroupedOpenApi.builder()
                .group("webmvc-api")
                .pathsToMatch("/api/v1/**")
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个配置类,在其中创建了一个GroupedOpenApi的Bean实例。这个实例将会把匹配到/api/v1/**路径的API组合在一起,并命名为webmvc-api。这样就可以在Springdoc-openapi中区分不同的API组,提供更好的文档管理和版本控制。

2024-09-04

由于篇幅限制,这里提供一个简化的版本升级指南的代码实例:




// 假设有一个用于Spring Boot版本升级的工具类
public class SpringBootUpgradeHelper {
 
    // 检查并升级Spring Boot的版本
    public static void upgradeSpringBootVersion(String currentVersion, String newVersion) {
        if (currentVersion.startsWith("2.")) {
            // 从Spring Boot 2.x升级到3.2
            if (newVersion.startsWith("3.2")) {
                // 执行升级操作
                System.out.println("升级Spring Boot版本:" + currentVersion + " -> " + newVersion);
                // 这里可以执行实际的升级操作,比如修改pom.xml或build.gradle文件
                // 更新依赖库和特性迁移指导可以参考Spring官方文档
            } else {
                throw new IllegalArgumentException("不支持从Spring Boot 2.x直接升级到" + newVersion);
            }
        } else {
            throw new IllegalArgumentException("当前版本不是Spring Boot 2.x");
        }
    }
}
 
// 使用示例
public class UpgradeExample {
    public static void main(String[] args) {
        String currentVersion = "2.3.12.RELEASE";
        String newVersion = "3.2.18.RELEASE";
        SpringBootUpgradeHelper.upgradeSpringBootVersion(currentVersion, newVersion);
    }
}

这个代码实例提供了一个方法upgradeSpringBootVersion,用于检查当前版本是否是Spring Boot 2.x系列,并且是否计划升级到3.2.x系列。如果条件符合,它会打印出升级的信息。在实际的项目中,你需要根据实际的版本号和项目管理工具(如Maven或Gradle)来修改相应的配置文件。

2024-09-04

以下是一个基于Linux环境的Tomcat 8.5与JDK 1.8安装和Shell脚本管理服务的示例。

  1. 安装JDK 1.8:



# 下载JDK 1.8
wget --no-check-certificate -c --header "Cookie: oraclelicense=accept-securebackup-cookie" \
http://download.oracle.com/otn-pub/java/jdk/8u151-b12/jdk-8u151-linux-x64.tar.gz
 
# 解压JDK到/usr/local/java
tar -xzf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz -C /usr/local/java
 
# 配置环境变量
echo 'export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_151' | sudo tee -a /etc/profile
echo 'export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre' | sudo tee -a /etc/profile
echo 'export PATH=${PATH}:${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin' | sudo tee -a /etc/profile
 
# 更新环境变量
source /etc/profile
  1. 安装Tomcat 8.5:



# 下载Tomcat 8.5
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-8/v8.5.62/bin/apache-tomcat-8.5.62.tar.gz
 
# 解压Tomcat到/usr/local/tomcat
tar -xzf apache-tomcat-8.5.62.tar.gz -C /usr/local/tomcat
 
# 创建软链接
ln -s /usr/local/tomcat/apache-tomcat-8.5.62 /usr/local/tomcat8
 
# 配置环境变量
echo 'export CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat8' | sudo tee -a /etc/profile
 
# 更新环境变量
source /etc/profile
  1. 创建Shell脚本以管理Tomcat服务(tomcat_control):



#!/bin/bash
 
# 设置Tomcat目录
CATALINA_HOME=/usr/local/tomcat8
 
# 使用Tomcat用户运行(如果有必要)
if [ "$USER" != "tomcat" ]; then
  exec su - tomcat -c "$0 $*"
fi
 
case "$1" in
  start)
    echo "Starting Tomcat..."
    $CATALINA_HOME/bin/startup.sh
    ;;
  stop)
    echo "Stopping Tomcat..."
    $CATALINA_HOME/bin/shutdown.sh
    ;;
  restart)
    $0 stop
    sleep 2
    $0 start
    ;;
  *)
    echo "Usage: $0 {start|stop|restart}"
    ;;
esac
 
exit 0

确保将上述脚本保存为tomcat_control,并赋予执行权限:




chmod +x tomcat_control

你可以通过以下方式启动、停止和重启Tomcat服务:




# 启动Tomcat
./tomcat_control start
 
# 停止Tomcat
./tomcat_control stop
 
# 重启Tomcat
./tomcat_control restart

这个脚本是一个简单的示例,你可能需要根据实际情况进行调整,例如,如果你想要使用不同的用户运行Tomcat,或者想要使用系统服务管理器(如systemd)来管理Tomcat服务。

2024-09-04

扫盲Spring Cloud版本与组件的方法通常涉及到查看官方文档或利用工具。以下是一个简单的Python脚本,使用requests库来获取Spring Cloud的版本信息和组件列表。




import requests
 
# 获取Spring Cloud的版本列表
def get_spring_cloud_versions():
    url = 'https://repo.spring.io/api/maven/org/springframework/cloud/spring-cloud-dependencies/versions'
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return []
 
# 获取Spring Cloud的特定版本的组件列表
def get_spring_cloud_components(version):
    url = f'https://repo.spring.io/api/maven/org/springframework/cloud/spring-cloud-dependencies/{version}/{version}-dependencies'
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        return []
 
# 使用示例
if __name__ == '__main__':
    versions = get_spring_cloud_versions()
    print("Spring Cloud versions:", versions)
 
    # 选择一个版本来获取组件列表
    version = versions[0] if versions else 'Greenwich.SR1'
    components = get_spring_cloud_components(version)
    print(f"Components in {version}:", components)

这个脚本定义了两个函数:get_spring_cloud_versions用于获取Spring Cloud的所有可用版本,get_spring_cloud_components用于获取指定版本的组件列表。在使用示例中,我们调用这两个函数并打印出结果。

请注意,由于API可能会更改,上述代码可能需要适应未来的变化。此外,对于安全敏感的操作,如与外部API的通信,可能需要额外的考虑,例如使用适当的认证机制。

2024-09-04

Spring AI框架整合Ollama调用本地大模型的过程大致如下:

  1. 引入Spring AI和Ollama的依赖。
  2. 配置Ollama的客户端。
  3. 创建一个服务,使用Ollama客户端与大模型交互。

以下是一个简化的例子:

第一步:添加依赖

pom.xml中添加Spring AI和Ollama的依赖。




<dependencies>
    <!-- Spring AI 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-ai-openai</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Ollama 客户端依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.oracle.adw.llama</groupId>
        <artifactId>llama-client</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

第二步:配置Ollama客户端

在Spring配置文件中配置Ollama客户端。




@Configuration
public class OllamaConfig {
 
    @Bean
    public LlamaClient llamaClient() {
        LlamaClientConfig llamaClientConfig = new LlamaClientConfig()
                .service("ollama服务地址")
                .port(端口号)
                .user("用户名")
                .password("密码");
        return new LlamaClient(llamaClientConfig);
    }
}

第三步:创建服务

创建一个服务,使用Ollama客户端与大模型交互。




@Service
public class LlamaService {
 
    private final LlamaClient llamaClient;
 
    @Autowired
    public LlamaService(LlamaClient llamaClient) {
        this.llamaClient = llamaClient;
    }
 
    public String submitQuery(String query) {
        LlamaResponse response = llamaClient.submitQuery(query);
        return response.getResult();
    }
}

第四步:调用服务

在你的控制器或业务逻辑中调用LlamaService




@RestController
public class LlamaController {
 
    private final LlamaService llamaService;
 
    @Autowired
    public LlamaController(LlamaService llamaService) {
        this.llamaService = llamaService;
    }
 
    @GetMapping("/query")
    public String queryModel(@RequestParam String prompt) {
        return llamaService.submitQuery(prompt);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring应用程序中整合Ollama客户端,并通过一个简单的服务与本地大模型进行交互。这个例子假设你已经有了一个运行中的Ollama服务,并且知道如何配置服务的连接信息。

2024-09-04

Spring Cloud Gateway 网关的多路由配置导致访问时出现 404 错误,通常是因为路由配置不正确或者没有正确匹配到任何一个路由规则。

解决方法:

  1. 检查路由配置:确保你的路由配置中 id 是唯一的,uri 是正确的,并且 predicates 定义了正确的路径模式去匹配请求。
  2. 确认路径前缀:如果你的服务路径有前缀,确保路由配置中包含了这个前缀。
  3. 检查断言工厂:predicates 部分使用的断言工厂是否正确,比如使用 Path 时要确保路径规则正确。
  4. 确认路由顺序:如果有多个路由定义,它们之间可能存在冲突,需要根据路径规则重新排序。
  5. 使用 filters 进行调试:可以添加一个 AddResponseHeader 过滤器来查看请求被哪个路由处理,或者添加一个 StripPrefix 过滤器来去除请求路径的前缀,以便更好地调试。
  6. 查看日志:检查 Spring Cloud Gateway 的日志,查看请求为何没有匹配到任何路由。
  7. 路由指向的服务:确保路由指向的上游服务正常运行,并且可以接收请求。

以下是一个简单的路由配置示例:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: service1
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/service1/**
        - id: service2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/service2/**

确保你的请求路径与配置中的 Path 一致,例如访问 http://your-gateway-host/service1/some-path 会被路由到 http://localhost:8081/some-path。如果路径不匹配,将导致 404 错误。

2024-09-04

在Spring Boot中搭建单模块项目非常简单,以下是步骤和示例代码:

  1. 使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)快速生成项目骨架。
  2. 解压或下载生成的ZIP文件到本地目录。
  3. 使用IDE(如IntelliJ IDEA或Eclipse)打开项目。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解,它包含了@EnableAutoConfiguration@ComponentScan@Configurationmain方法中的SpringApplication.run是Spring Boot应用程序的启动方法。

这样就搭建了一个最简单的Spring Boot单模块项目。如果需要添加额外的功能,比如JPA、Web、Security等,可以添加相应的依赖到pom.xml文件中。