2024-09-04

Spring框架提供了一个强大的事件机制,允许开发者在应用程序中发布和订阅基于Spring的事件。这些事件可以用于同步或异步的处理机制,以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring中使用事件机制。

首先,定义一个事件类,继承自ApplicationEvent




import org.springframework.context.ApplicationEvent;
 
public class MyEvent extends ApplicationEvent {
    private String message;
 
    public MyEvent(Object source, String message) {
        super(source);
        this.message = message;
    }
 
    public String getMessage() {
        return message;
    }
}

接下来,创建一个事件监听器,实现ApplicationListener接口:




import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyListener {
 
    @EventListener
    public void handleMyEvent(MyEvent myEvent) {
        System.out.println("Event received: " + myEvent.getMessage());
    }
}

最后,在Spring应用上下文中发布事件:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private ApplicationEventPublisher publisher;
 
    public void doSomething() {
        // ... 业务逻辑
        MyEvent myEvent = new MyEvent(this, "Action performed");
        publisher.publishEvent(myEvent);
    }
}

在这个例子中,MyService 类的 doSomething 方法触发了一个 MyEvent 事件,通过 ApplicationEventPublisher 接口发布。MyListener 监听到该事件后,执行其 handleMyEvent 方法。这样就实现了在Spring应用中事件的发布和监听。

2024-09-04

以下是一个简化的Dockerfile实例,用于创建一个包含SSH服务、Systemd和Nginx、Tomcat的Docker镜像。




FROM ubuntu:18.04
 
# 安装必要的软件包
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    openssh-server \
    sudo \
    iproute2 \
    vim \
    net-tools \
    wget \
    curl \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 设置SSH无密码登录
RUN sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config
RUN sed -i 's/UsePAM yes/UsePAM no/' /etc/ssh/sshd_config
 
# 安装和配置Systemd
RUN dpkg-divert --local --rename --add /bin/sh
RUN ln -sf /bin/bash /bin/sh && \
    apt-get update && \
    apt-get install -y systemd && \
    dpkg-divert --local --rename --remove /bin/sh && \
    ln -sf /bin/bash /bin/sh
 
RUN mkdir /var/run/sshd
 
# 安装Nginx
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y nginx && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*
 
# 安装Tomcat
RUN wget -q -O tomcat.tar.gz "http://www-us.apache.org/dist/tomcat/tomcat-9/v9.0.37/bin/apache-tomcat-9.0.37.tar.gz" && \
    mkdir /opt/tomcat && \
    tar -xf tomcat.tar.gz -C /opt/tomcat --strip-components=1 && \
    rm tomcat.tar.gz && \
    rm -rf /opt/tomcat/webapps/* && \
    mkdir -p /opt/tomcat/webapps/ROOT
 
# 复制启动脚本
COPY startup.sh /startup.sh
RUN chmod +x /startup.sh
 
# 设置工作目录
WORKDIR /opt/tomcat
 
# 暴露端口
EXPOSE 22 80 8080
 
# 设置启动命令
CMD ["/startup.sh"]

这个Dockerfile包含了安装SSH服务、Systemd、Nginx和Tomcat的基本步骤,并且展示了如何将启动脚本复制到镜像中。这个实例假设有一个startup.sh脚本,它初始化Systemd并启动SSH、Nginx和Tomcat服务。这个实例为开发者提供了一个简明的Dockerfile模板,用于创建一个功能丰富的容器。

2024-09-04

在Mac系统下配置Java JDK、Maven和Tomcat环境变量,你需要编辑.bash_profile.zshrc文件,取决于你使用的shell。以下是配置步骤和示例:

  1. 打开终端。
  2. 输入以下命令来编辑.bash_profile.zshrc文件(取决于你使用的shell):

    
    
    
    nano ~/.bash_profile

    或者:

    
    
    
    nano ~/.zshrc
  3. 将以下环境变量添加到文件末尾,根据你的JDK、Maven和Tomcat安装路径修改下面的值:

    
    
    
    export JAVA_HOME=/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_231.jdk/Contents/Home
    export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
    export M2_HOME=/Users/your-username/apache-maven-3.6.3
    export PATH=$M2_HOME/bin:$PATH
    export CATALINA_HOME=/Applications/apache-tomcat-9.0.37
    export PATH=$CATALINA_HOME/bin:$PATH
  4. 保存并关闭文件(在nano中,使用Ctrl + O保存,然后Ctrl + X退出)。
  5. 使环境变量更改立即生效,执行:

    
    
    
    source ~/.bash_profile

    或者:

    
    
    
    source ~/.zshrc
  6. 验证安装是否成功,分别输入以下命令:

    
    
    
    java -version
    mvn -version
    catalina version

如果看到Java、Maven和Tomcat的版本信息输出,说明环境变量配置成功。

2024-09-04

报错解释:

这个错误表明你在使用OpenFeign时,可能没有包含Spring Cloud的负载均衡器起步依赖。OpenFeign用于定义HTTP客户端,在Spring Cloud中它依赖于Spring Cloud Netflix项目,而后者又依赖于Spring Cloud LoadBalancer来实现客户端负载均衡。如果你的项目中没有包含spring-cloud-starter-loadbalancer,OpenFeign将无法正常工作,因为它需要这个库来执行服务间调用时的负载均衡。

解决方法:

确保你的项目中包含了spring-cloud-starter-loadbalancer依赖。如果你使用的是Maven,可以在pom.xml中添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

如果你使用的是Gradle,可以在build.gradle中添加以下依赖:




implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer'

确保你的Spring Cloud版本和Spring Boot版本兼容,然后重新构建并启动你的应用程序。这样OpenFeign就应该能够正确地使用负载均衡器了。

2024-09-04

解决Tomcat 8080端口被占用的问题,可以采取以下步骤:

  1. 查找占用端口的进程

    • 在Windows上,可以使用命令行工具:

      
      
      
      netstat -ano | findstr 8080
    • 在Linux上,可以使用命令行工具:

      
      
      
      sudo netstat -tulnp | grep 8080
  2. 结束占用端口的进程

    • 在Windows上,找到PID后,可以使用以下命令结束进程:

      
      
      
      taskkill /F /PID your_pid_number
    • 在Linux上,找到进程后,可以使用以下命令结束进程:

      
      
      
      sudo kill -9 your_pid_number
  3. 修改Tomcat配置

    如果需要Tomcat监听其他端口,可以编辑Tomcat的配置文件conf/server.xml,将<Connector port="8080"中的8080改为其他未被占用的端口号。

  4. 检查是否有其他服务(如数据库)也在使用8080端口

    如果确认8080端口被其他服务占用,需要将那些服务的端口改为其他未被占用的端口,或者关闭这些服务。

  5. 重启Tomcat

    在解决端口冲突后,重启Tomcat服务。

请根据实际操作系统选择合适的命令执行。如果需要对系统不熟悉,请咨询相应的网络管理员或技术支持。

2024-09-04

在Spring Cloud Gateway中,你可以通过定义路由来转发WebSocket请求到后端的WebSocket服务。以下是一个配置示例:

  1. 首先,确保你的Spring Cloud Gateway项目中包含了Spring Cloud Gateway Websocket的依赖。



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-gateway-websocket</artifactId>
</dependency>
  1. 接下来,配置你的Gateway路由,确保包括对WebSocket的支持。



@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("websocket", r -> r.path("/ws/**")
                        .filters(f -> f.stripPrefix(1))
                        .uri("ws://backend-websocket-service:8080")
                        .id("websocket_route")
                        .build())
                .build();
    }
}

在这个配置中,所有到/ws/**的请求都会被转发到backend-websocket-service的8080端口。stripPrefix(1)是为了去除路径中的第一个元素,这样WebSocket服务就会收到正确的路径。

确保后端的WebSocket服务地址和端口是可访问的。

以上配置假设你的Gateway服务和WebSocket服务部署在同一个局域网内且网络互通。如果部署在不同的网络或者使用不同的协议(如HTTPS),你可能需要额外的配置来确保安全和正确的通信。

2024-09-04

在创建Spring Boot多模块项目时,通常会有一个父项目来管理依赖和多个子模块,每个子模块可以是一个独立的Spring Boot应用或者是一个公共模块。以下是创建多模块项目的步骤:

  1. 使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)生成父项目。
  2. 在父项目的pom.xml中添加<modules>配置来包含子模块。
  3. 创建子模块,并在子模块的pom.xml中指定父项目,以及应用相关的依赖和插件。
  4. 重复以上步骤创建更多子模块。
  5. 在父项目目录下运行mvn clean install来打包和安装项目。
  6. 对于要作为应用运行的子模块,使用mvn spring-boot:run来运行应用。

以下是示例代码:

父项目的pom.xml:




<groupId>com.example</groupId>
<artifactId>parent-project</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<packaging>pom</packaging>
 
<modules>
    <module>module-a</module>
    <module>module-b</module>
</modules>
 
<dependencies>
    <!-- 管理依赖 -->
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

子模块module-apom.xml:




<parent>
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>parent-project</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
 
<artifactId>module-a</artifactId>
 
<dependencies>
    <!-- 添加依赖 -->
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

在子模块module-a的主类中运行Spring Boot应用:




package com.example.modulea;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class ModuleAApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ModuleAApplication.class, args);
    }
}

在项目根目录下运行以下命令:




mvn clean install
cd module-a
mvn spring-boot:run

以上步骤和代码展示了如何创建一个Spring Boot多模块项目,并运行其中一个子模块作为应用。

2024-09-04



import org.apache.shardingsphere.infra.config.properties.ConfigurationProperties;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.metadata.MetaDataContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.type.DatabaseType;
import org.apache.shardingsphere.infra.datanode.DataNode;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.model.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.model.logic.LogicSchemaMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.rule.ShardingSphereRule;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.mode.repository.StandalonePersistRepository;
import org.apache.shardingsphere.readwrite.route.engine.ReadwriteSplittingDataSourceRouter;
import org.apache.shardingsphere.readwrite.rule.ReadwriteSplittingRule;
import org.apache.shardingsphere.readwrite.rule.builder.ReadwriteSplittingRuleBuilder;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collection;
import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;
 
public class ReadWriteSplitExample {
 
    public static void main(final String[] args) throws SQLException {
        // 配置读写分离规则
        ReadwriteSplittingRule readwriteSplittingRule = ReadwriteSplittingRuleBuilder.create()
                .defaultDataSourceRule(
                        new DataSourceRule(new MockedDataSource(), new MockedDataSource()), "readwrite-ds")
                .build();
 
        // 构建ShardingSphereMetaData
        ShardingSphereMetaData metaData = new ShardingSphereMetaData(
                "ds",
                new HashMap<>(),
                new DataNode("ds"),
                Collections.emptyList(),
                new ReadwriteSplittingRule(readwriteSplittingRule, Collections.emptyMap()),
                new ConfigurationProperties(new Properties())
        );
 
        // 构建逻辑SchemaMetaData
        LogicSchemaMetaData logicSchemaMetaData = new LogicSchemaMetaData(
                "logic_db",
                Collections.singletonMap("readwrite-ds", metaData),
                new ReadwriteSplittingRule(readwriteSplittingRu
2024-09-04

在Spring Boot项目中连接SQL Server,可以通过JDBC或者Spring Data JPA。以下是两种方式的简要说明和示例代码:

  1. 使用JDBC模板:

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependency>
    <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
    <artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
    <version>8.4.1.jre8</version>
</dependency>

然后,在application.propertiesapplication.yml中配置数据源:




spring.datasource.url=jdbc:sqlserver://服务器地址;database=数据库名
spring.datasource.username=用户名
spring.datasource.password=密码
spring.datasource.driver-class-name=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver

接下来,使用JdbcTemplate进行操作:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public class CustomRepository {
 
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    public CustomRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    public void executeQuery(String sql) {
        jdbcTemplate.execute(sql);
    }
}
  1. 使用Spring Data JPA:

首先,在pom.xml中添加依赖:




<dependency>
    <groupId>com.microsoft.sqlserver</groupId>
    <artifactId>mssql-jdbc</artifactId>
    <version>8.4.1.jre8</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>

然后,在application.propertiesapplication.yml中配置数据源:




spring.datasource.url=jdbc:sqlserver://服务器地址;database=数据库名
spring.datasource.username=用户名
spring.datasource.password=密码
spring.datasource.driver-class-name=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
 
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

接下来,创建实体和仓库:




import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Id;
 
@Entity
public class CustomEntity {
    @Id
    private Long id;
    // 其他字段和方法
}



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface CustomRepository extends JpaRepository<CustomEntity, Long> {
    // 自定义查询方法
}

使用CustomRepository进行数据库操作。

以上两种方式均可连接SQL Server,具体使用哪一种取决于项目需求和个人喜好。

2024-09-04

在SpringBoot项目中,可以使用EasyExcel库来实现Excel文件的导入和导出功能。以下是一个简单的例子,演示如何使用EasyExcel进行Excel文件的导入和导出。

首先,添加EasyExcel的依赖到你的pom.xml文件中:




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>easyexcel</artifactId>
    <version>2.2.6</version>
</dependency>

导出功能示例代码:




import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class ExcelExportExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        List<Data> dataList = new ArrayList<>();
        dataList.add(new Data(1, "Name1"));
        dataList.add(new Data(2, "Name2"));
 
        String fileName = "example.xlsx";
        EasyExcel.write(fileName, Data.class).sheet("Sheet1").doWrite(dataList);
    }
 
    public static class Data {
        private int id;
        private String name;
 
        // 必须有个无参构造函数
        public Data() {
        }
 
        public Data(int id, String name) {
            this.id = id;
            this.name = name;
        }
 
        // 省略getter和setter方法...
    }
}

导入功能示例代码:




import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.alibaba.excel.read.listener.ReadListener;
 
public class ExcelImportExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "example.xlsx";
        EasyExcel.read(fileName, Data.class, new DataListener()).sheet().doRead();
    }
 
    public static class DataListener extends AnalysisEventListener<Data> {
        @Override
        public void invoke(Data data, AnalysisContext context) {
            System.out.println("导入数据:" + data);
        }
 
        @Override
        public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
            // 所有数据解析完成后做的事情
        }
    }
 
    public static class Data {
        private int id;
        private String name;
 
        // 省略getter和setter方法...
    }
}

在实际的SpringBoot应用中,你可能需要将导入导出功能封装成服务,并通过控制器(Controller)提供接口供前端调用。这里仅展示了E