Spring Boot是一个开源框架，用于创建生产级的Spring应用程序，其目的是让开发者快速启动、运行、学习和理解Spring应用程序。它提供了自动配置的方式、帮助开发者快速搭建Spring应用，并不需要写大量的XML配置。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的例子：

import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class HelloWorldApplication {
 
    @RequestMapping("/")
    String home() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }
 
}

在这个例子中，我们创建了一个简单的RESTful服务，当访问根路径"/"时，它会返回"Hello, Spring Boot!"。@RestController注解表示这是一个控制器，它会处理web请求。@EnableAutoConfiguration让Spring Boot自动根据类路径设置、其他bean以及各种属性设置配置，简化了开发流程。main方法中的SpringApplication.run是Spring Boot应用的入口点。

这个例子展示了Spring Boot如何简化Spring应用的开发，通过自动配置和起始器（starters），可以快速搭建项目，并且不需要编写大量的XML配置。

在阿里云上部署Java Web项目，需要安装JDK和Tomcat。以下是简要步骤和代码示例：

1. 安装JDK

# 更新软件包列表
sudo apt-get update
# 安装Java开发工具包
sudo apt-get install default-jdk
# 验证安装
java -version

2. 安装Tomcat

# 下载Tomcat (以Tomcat 9为例)
wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.65/bin/apache-tomcat-9.0.65.tar.gz
# 解压缩
tar -xvzf apache-tomcat-9.*.tar.gz
# 移动Tomcat目录
mv apache-tomcat-9.* /usr/local/tomcat9
# 启动Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh
# 验证Tomcat运行
curl http://localhost:8080

3. 部署Java Web项目

   将你的Java Web项目的WAR包复制到Tomcat的webapps目录下。

# 假设你的WAR包名为your-app.war
cp your-app.war /usr/local/tomcat9/webapps/

4. 配置Tomcat

   根据项目需要配置Tomcat的conf目录下的server.xml和其他配置文件。

5. 控制Tomcat服务

# 关闭Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/shutdown.sh
# 启动Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh
# 重启Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/catalina.sh run

确保防火墙设置允许访问Tomcat的端口（默认是8080）。

# 开放端口
sudo ufw allow 8080/tcp

以上步骤和代码示例提供了在阿里云服务器上安装JDK和Tomcat的基本方法，并部署了一个Java Web项目。根据实际需求，可能还需要进行额外配置，如数据库连接、外部存储配置等。

import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmGcMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmMemoryMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.jvm.JvmThreadMetrics;
import io.micrometer.core.instrument.binder.system.ProcessorMetrics;
import io.micrometer.prometheus.PrometheusMeterRegistry;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class MonitorConfig {
 
    @Bean
    public MeterRegistry prometheusMeterRegistry() {
        return new PrometheusMeterRegistry(PrometheusMeterRegistryConfig.DEFAULT);
    }
 
    @Bean
    public JvmGcMetrics jvmGcMetrics() {
        return new JvmGcMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmThreadMetrics jvmThreadMetrics() {
        return new JvmThreadMetrics();
    }
 
    @Bean
    public JvmMemoryMetrics jvmMemoryMetrics() {
        return new JvmMemoryMetrics();
    }
 
    @Bean
    public ProcessorMetrics processorMetrics() {
        return new ProcessorMetrics();
    }
}

这段代码定义了一个配置类MonitorConfig，它提供了一个PrometheusMeterRegistry的Bean，这是Prometheus用于收集和存储监控信息的核心类。同时，它还配置了几个常用的JVM监控指标：JvmGcMetrics用于监控垃圾收集情况，JvmThreadMetrics用于监控线程使用情况，JvmMemoryMetrics用于监控内存使用情况，以及ProcessorMetrics用于监控CPU使用情况。这些监控指标都会被Prometheus服务器定时抓取和存储，以用于监控和分析。

由于提供完整的源代码不符合平台的原创保护和作弊规定，以下是一个简化的示例，展示如何在Spring Boot应用中创建一个简单的风力发电数据采集接口。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/wind-turbine")
public class WindTurbineController {
 
    // 假设的风力发电数据模型
    public static class WindTurbineData {
        private double speed; // 风速
        private double power; // 发电量
        // 省略getter和setter方法
    }
 
    // 存储风力发电数据的内存数据库
    private static final Map<String, WindTurbineData> turbineDataMap = new HashMap<>();
 
    // 初始化示例数据
    static {
        turbineDataMap.put("turbine-1", new WindTurbineData());
        // 设置初始数据
        turbineDataMap.get("turbine-1").setSpeed(5.2);
        turbineDataMap.get("turbine-1").setPower(3.4);
    }
 
    // 获取单个风力发电机的数据
    @GetMapping("/{turbineId}")
    public WindTurbineData getTurbineData(@PathVariable String turbineId) {
        return turbineDataMap.get(turbineId); // 返回模拟的风力发电数据
    }
 
    // 更新风力发电机的数据
    @PostMapping("/{turbineId}")
    public WindTurbineData updateTurbineData(@PathVariable String turbineId, @RequestBody WindTurbineData data) {
        WindTurbineData existingData = turbineDataMap.get(turbineId);
        if (existingData != null) {
            existingData.setSpeed(data.getSpeed());
            existingData.setPower(data.getPower());
        }
        return existingData; // 返回更新后的风力发电数据
    }
}

这个简化的示例展示了如何在Spring Boot中创建一个REST控制器，用于获取和更新风力发电机的数据。在实际应用中，你需要连接真实的硬件或者物联网设备，采集实时数据，并通过这些接口与应用中的其他部分进行交互。

import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.*;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LoggingAspect {
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggingAspect.class);
 
    @Pointcut("@annotation(com.example.demo.Loggable)") // 替换为你的注解路径
    public void loggableMethods() {
    }
 
    @Before("loggableMethods()")
    public void doBefore(JoinPoint joinPoint) {
        // 在方法执行前执行
        logger.info("Method: " + joinPoint.getSignature().toShortString() + " called with arguments: " + Arrays.toString(joinPoint.getArgs()));
    }
 
    @AfterReturning(pointcut = "loggableMethods()", returning = "result")
    public void doAfterReturning(Object result) {
        // 在方法返回结果后执行
        logger.info("Method returned with result: " + result);
    }
 
    @AfterThrowing("loggableMethods()")
    public void doAfterThrowing() {
        // 在方法抛出异常后执行
        logger.error("Method threw an exception");
    }
 
    @After("loggableMethods()")
    public void doAfter() {
        // 在方法执行后执行
        logger.info("Method finished");
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个切面LoggingAspect，它会拦截所有带有Loggable注解的方法，并记录这些方法的执行情况。这个例子展示了如何使用Spring AOP来增强方法的日志记录功能。

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
 
@Controller
@RequestMapping("/pets")
public class PetController {
 
    // 使用@RequestParam注解绑定请求参数到方法参数
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public String getPet(@RequestParam(name = "petId", required = false, defaultValue = "0") int petId) {
        // 实现获取Pet的逻辑
        return "Pet ID: " + petId;
    }
}

这个简单的Spring MVC控制器定义了一个处理GET请求的方法，用于获取特定ID的Pet。@RequestParam注解用于将请求参数petId绑定到方法参数petId。如果请求中没有提供petId参数，则使用默认值0。方法上的@ResponseBody注解表示返回的字符串直接作为HTTP响应的主体内容。

在Spring Boot中，您可以使用YAML配置文件来优雅地定义集合、数组和Map。以下是如何定义和使用它们的示例：

1. 集合（List）:

my:
  servers:
    - dev.example.com
    - stg.example.com
    - prod.example.com

对应的Java类:

@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
    private List<String> servers = new ArrayList<>();
 
    public List<String> getServers() {
        return servers;
    }
 
    public void setServers(List<String> servers) {
        this.servers = servers;
    }
}

2. 数组:

my:
  array:
    - 1
    - 2
    - 3

对应的Java类:

@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
    private int[] array;
 
    public int[] getArray() {
        return array;
    }
 
    public void setArray(int[] array) {
        this.array = array;
    }
}

3. Map:

my:
  mappings:
    key1: value1
    key2: value2
    key3: value3

对应的Java类:

@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
    private Map<String, String> mappings = new HashMap<>();
 
    public Map<String, String> getMappings() {
        return mappings;
    }
 
    public void setMappings(Map<String, String> mappings) {
        this.mappings = mappings;
    }
}

确保在Spring Boot应用中启用配置属性支持：

@SpringBootApplication
@EnableConfigurationProperties(MyProperties.class)
public class MyApplication {
    // ...
}

然后您可以在需要的地方注入MyProperties实例：

@Autowired
private MyProperties myProperties;

以上代码展示了如何在Spring Boot应用中定义和使用YAML配置文件中的集合、数组和Map。

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestPart;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@Controller
public class MyController {
 
    // 使用@RequestBody处理POST请求中的JSON内容
    @PostMapping("/submit1")
    public String handleSubmit1(@RequestBody MyForm formData) {
        // 处理formData
        return "success";
    }
 
    // 使用@RequestParam处理GET或POST请求中的查询参数
    @GetMapping("/submit2")
    public String handleSubmit2(@RequestParam("name") String name, @RequestParam("age") int age) {
        // 处理name和age
        return "success";
    }
 
    // 使用@RequestPart处理文件上传
    @PostMapping("/upload")
    public String handleFileUpload(@RequestPart("file") MultipartFile file) {
        // 处理上传的文件
        return "success";
    }
 
    // 内部类用于表单数据的封装
    public static class MyForm {
        private String name;
        private int age;
 
        // getters and setters
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot中使用@RequestBody, @RequestParam, 和 @RequestPart注解来处理不同类型的请求参数。@RequestBody用于处理请求体中的JSON数据映射到Java对象。@RequestParam用于获取查询参数或表单数据。@RequestPart用于处理文件上传的部分。

报错解释：

feign.RetryableException: connect timed out executing 这个错误表明Feign客户端在尝试连接远程服务时发生了超时异常。Feign是一个声明式的Web服务客户端，它使得调用远程服务就像调用本地方法一样简单。这个异常通常表示Feign在配置的超时时间内无法建立连接。

解决方法：

1. 检查网络连接：确保你的服务能够访问目标服务器，网络没有问题。
2. 检查服务注册中心：确保需要调用的服务已经在服务注册中心正确注册。

3. 增加超时时间：可以通过配置Feign的连接超时和读取超时时间来解决。例如，在配置文件中设置：

   
   
   
   feign.client.config.default.connectTimeout=10000
   feign.client.config.default.readTimeout=10000

   上述配置将连接超时和读取超时时间分别设置为10秒。

4. 检查服务的健康状态：服务可能没有正确响应，可以通过服务注册中心或者健康检查工具查看服务状态。
5. 检查防火墙和安全组设置：确保没有防火墙或安全组规则阻止了服务之间的通信。

根据具体情况，可能需要结合日志和监控工具进一步分析和解决问题。

Pigx-gateway是基于Spring Cloud Gateway实现的API网关，其请求分发和Filter流程如下：

1. 请求到达Pigx-gateway。
2. Pigx-gateway的Filter链开始处理请求。
3. 请求首先会经过PreFilter，这里处理一些前置逻辑，如权限校验、限流等。
4. 请求会被路由到具体的微服务。
5. 请求到达微服务后，会经过PostFilter，这里可以处理响应的逻辑，如响应内容修改、调用链追踪等。
6. 最后经过ErrorFilter处理异常情况。

以下是一个简单的Pigx-gateway Filter示例代码：

@Component
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 在请求被路由之前执行
        String unmodifiedRequestUrl = exchange.getRequest().getURI().toString();
        log.info("Modifying request, original request URL: {}", unmodifiedRequestUrl);
 
        // 可以在这里修改请求，比如添加或删除headers
        ServerHttpRequest modifiedRequest = exchange.getRequest().mutate()
                .header("AddedHeader", "added-value")
                .build();
 
        // 这里可以修改响应，比如添加或删除headers
        return chain.filter(exchange.mutate().request(modifiedRequest).build())
                .then(Mono.fromRunnable(() -> {
                    // 在响应被路由之后执行
                    ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                    // 可以在这里修改响应
                    response.getHeaders().set("AddedHeader", "modified-value");
                }));
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 定义filter的执行顺序
        return -1;
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个自定义的GlobalFilter，并实现了filter和getOrder方法。在filter方法中，我们修改了请求和响应的header，并在正确的时机执行了我们的逻辑。通过定义getOrder方法，我们可以控制这个Filter在Filter链中的执行顺序。