2024-09-04



import org.apache.shardingsphere.infra.config.properties.ConfigurationProperties;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.metadata.MetaDataContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.kernel.ExecutorEngine;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.optimize.context.OptimizerContext;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.mode.ModeConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.properties.ConfigurationProperties;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.ShardingSphereSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.kernel.ExecutorEngine;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.optimize.context.OptimizerContext;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.mode.ModeConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.ShardingSphereSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContexts;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.schema.SchemaContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.database.DefaultSchema;
import org.apache.shardingsphere.infra.executor.kernel.ExecutorEngine;
import org.apache.shardingsphere.infra.metadata.ShardingSphereMetaData;
import org.apache.shardingsphere.infra.optimize.context.OptimizerContext;
import org.apache.shardingsphere.mode.manager.ContextManager;
import org.apache.shardingsphere.mode.metadata.MetaDataContextsBuilder;
import org.apache.shardingsphere.infra.config.mode.ModeConfiguration;
import org.apache.shardingsphere.infra.context.runtime.RuntimeContext;
import org.apache.shardingsph
2024-09-04



import org.springframework.context.MessageSource;
import org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.support.ReloadableResourceBundleMessageSource;
import java.util.Locale;
 
@Configuration
public class MessageSourceConfig {
 
    @Bean
    public MessageSource messageSource() {
        ReloadableResourceBundleMessageSource messageSource = new ReloadableResourceBundleMessageSource();
        messageSource.setBasename("classpath:messages");
        messageSource.setUseCodeAsDefaultMessage(true);
        messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8");
        return messageSource;
    }
 
    @Autowired
    private MessageSource messageSource;
 
    public String getMessage(String key) {
        return messageSource.getMessage(key, null, LocaleContextHolder.getLocale());
    }
}

这段代码定义了一个配置类MessageSourceConfig,其中创建了一个MessageSource bean,并设置了资源文件的基础名(例如messages),这些资源文件应放置在类路径下,并且可以是.properties或.yml格式。messageSource.setUseCodeAsDefaultMessage(true)表示如果找不到消息,则使用消息键作为默认消息。messageSource.setDefaultEncoding("UTF-8")确保了字符编码为UTF-8,以支持国际化消息的正确显示。getMessage方法用于根据当前的Locale获取国际化消息。

2024-09-04

在Java网络开发中,Servlet是运行在服务器端的程序,用于处理客户端的请求并响应数据给客户端。Servlet容器,如Tomcat,负责管理Servlet的生命周期,并提供各种功能,如请求分派、会话跟踪和JSP支持等。

解决方案1:




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
 
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

这个Servlet处理GET请求,并响应一个简单的HTML页面。

解决方案2:




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
 
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

这个Servlet处理POST请求,并响应一个简单的HTML页面。

解决方案3:




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
 
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
 
    public void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
 
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

这个Servlet同时处理GET和POST请求,并响应一个简单的HTML页面。

状态码:

HTTP状态码是用以标识HTTP请求状态的3位数字代码。

  • 200 OK:服务器成功处理了请求。
  • 404 Not Found:请求的资源不存在。
  • 500 Internal Server Error:服务器遇到了不知如何处理的情况。

解决方案4:




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class StatusCodeServlet extends HttpServ
2024-09-04

报错信息:"Reason: Failed to determine suitable jdbc url" 表示Spring Boot应用在启动时无法确定合适的JDBC URL。这通常是因为数据库连接信息配置不正确或者缺失。

解决方法:

  1. 检查你的application.propertiesapplication.yml配置文件中是否正确配置了数据库的URL。例如,对于MySQL,它可能看起来像这样:

    
    
    
    spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
    spring.datasource.username=your_username
    spring.datasource.password=your_password

    确保数据库服务正在运行,并且你的数据库名称、用户名和密码是正确的。

  2. 如果你使用的是Spring Boot的数据源自动配置,确保你的项目依赖中包含了对应数据库的JDBC驱动。例如,对于MySQL,你需要添加如下依赖:

    
    
    
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
  3. 如果你使用的是Spring Cloud配置服务器,确保数据库信息在配置服务器中是可访问的,并且配置文件中的配置键值对是正确的。
  4. 如果你使用的是Docker容器或者Kubernetes,确保数据库服务已经启动并且容器间的网络配置允许连接。
  5. 如果以上都不适用,检查你的自定义配置类中是否有错误,或者检查是否有其他配置项影响了数据库连接的确定。

确保你的配置文件中的数据库驱动、URL、用户名和密码等信息是正确的,并且所有依赖都已经正确添加。如果问题依旧存在,可以查看详细的错误日志,以便进一步诊断问题。

2024-09-04

Tomcat可以通过内置的DefaultServlet来快速响应静态资源,并且可以利用浏览器缓存来优化性能。以下是如何配置Tomcat以便其能够快速响应静态资源的步骤:

  1. 修改<Tomcat安装目录>/conf/web.xml文件,找到<servlet>标签下的default <servlet-mapping>标签。
  2. 确保<servlet>标签下的servlet-class属性设置为org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet
  3. 确保<servlet-mapping>标签下的url-pattern属性设置为/static(或者你想要的任何路径)。
  4. <servlet>标签内添加或修改init-param标签,设置debuglistingsreadOnly属性,通常设置readOnlytrue以提升性能。

例如:




<servlet>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <servlet-class>org.apache.catalina.servlets.DefaultServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>debug</param-name>
        <param-value>0</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>listings</param-name>
        <param-value>false</param-value>
    </init-param>
    <init-param>
        <param-name>readOnly</param-name>
        <param-value>true</param-value>
    </init-param>
    <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>/static/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
  1. 配置浏览器缓存。为静态资源设置合适的Cache-ControlExpires头,例如:



<mime-mapping>
    <extension>jpg</extension>
    <mime-type>image/jpeg</mime-type>
    <parameter>
        <name>cacheControl</name>
        <value>max-age=31536000,public</value>
    </parameter>
</mime-mapping>
<mime-mapping>
    <extension>png</extension>
    <mime-type>image/png</mime-type>
    <parameter>
        <name>cacheControl</name>
        <value>max-age=31536000,public</value>
    </parameter>
</mime-mapping>
<!-- 其他静态资源类型 -->

这样配置后,Tomcat会通过DefaultServlet来快速响应静态资源请求,并且利用浏览器缓存来减少带宽使用和提高性能。

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import com.atomikos.icatch.jta.UserTransactionImp;
import com.atomikos.icatch.config.UserTransactionServiceImp;
import javax.transaction.UserTransaction;
import javax.sql.XADataSource;
import com.atomikos.icatch.config.Configuration;
import com.atomikos.icatch.config.ImplicitTransactionManager;
import com.atomikos.jdbc.AtomikosDataSourceBean;
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class TransactionConfig {
 
    @Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close")
    public UserTransactionImp userTransaction() {
        UserTransactionImp userTransaction = new UserTransactionImp();
        userTransaction.setTransactionTimeout(600000);
        return userTransaction;
    }
 
    @Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close")
    public UserTransactionServiceImp userTransactionService() {
        UserTransactionServiceImp userTransactionService = new UserTransactionServiceImp();
        userTransactionService.setMaxTransactions(100);
        userTransactionService.setTransactionTimeout(600000);
        return userTransactionService;
    }
 
    @Bean
    public ImplicitTransactionManager implicitTransactionManager() {
        ImplicitTransactionManager implicitTransactionManager = new ImplicitTransactionManager();
        implicitTransactionManager.setAllowNestedTransactions(true);
        return implicitTransactionManager;
    }
 
    @Bean(initMethod = "init", destroyMethod = "close")
    public AtomikosDataSourceBean dataSource1(@Qualifier("xadsDataSource1") XADataSource xaDataSource) {
        AtomikosDataSourceBean ds = new AtomikosDataSourceBean();
        ds.setXaDataSource(xaDataSource);
        ds.setUniqueResourceName("dataSource1");
        ds.setMinPoolSize(5);
        ds.setMaxPoolSize(20);
        ds.setMaxLifetime(18
2024-09-04

OpenFeign是一个使得Feign的使用更加方便的工具,它可以将Feign的使用变得更加简单。

在Spring Cloud Alibaba中,OpenFeign的使用方法和在Spring Cloud中的使用方法类似,主要的区别在于服务的注册与发现,Spring Cloud Alibaba使用的是Nacos作为服务注册中心和配置中心,所以在配置OpenFeign的时候,需要添加Nacos的依赖。

下面是一个使用OpenFeign的例子:

  1. 添加依赖

首先,在pom.xml中添加OpenFeign的依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 启用Feign客户端

在Spring Boot应用的启动类上添加@EnableFeignClients注解来启用Feign客户端:




@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 创建Feign客户端

创建一个接口用来定义调用其他服务的方法:




@FeignClient(name = "service-provider")
public interface ProviderFeignClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

在这个例子中,Feign客户端会调用名为"service-provider"的服务的/hello接口。

  1. 使用Feign客户端

在需要使用Feign客户端的地方注入Feign客户端,然后调用定义的方法:




@RestController
public class ConsumerController {
    @Autowired
    private ProviderFeignClient providerFeignClient;
 
    @GetMapping("/call-provider")
    public String callProvider() {
        return providerFeignClient.hello();
    }
}

在这个例子中,ConsumerController通过注入的ProviderFeignClient调用了service-provider服务的/hello接口。

以上就是使用OpenFeign的一个基本例子,在实际使用中,你可以根据自己的需求添加Feign的相关配置,例如配置超时时间、重试策略等。

2024-09-04

在Spring Boot中配置数据源并动态切换数据源,你可以使用AbstractRoutingDataSource来实现。以下是一个简化的例子:

  1. 配置数据源:



@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    public DataSource routingDataSource(@Qualifier("dataSource1") DataSource dataSource1,
                                       @Qualifier("dataSource2") DataSource dataSource2) {
        Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
        targetDataSources.put("dataSource1", dataSource1);
        targetDataSources.put("dataSource2", dataSource2);
 
        RoutingDataSource routingDataSource = new RoutingDataSource();
        routingDataSource.setDefaultTargetDataSource(dataSource1); // 默认数据源
        routingDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
 
        return routingDataSource;
    }
 
    // 其他数据源配置
    // ...
}
  1. 创建RoutingDataSource:



public class RoutingDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 从ThreadLocal中获取当前数据源标识
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
}
  1. 使用ThreadLocal管理当前数据源:



public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
 
    public static String getDataSourceType() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}
  1. 切换数据源:



public class DataSourceSwitcher {
    public void switchToDataSource1() {
        DataSourceContextHolder.setDataSourceType("dataSource1");
    }
 
    public void switchToDataSource2() {
        DataSourceContextHolder.setDataSourceType("dataSource2");
    }
}

使用时,在需要切换数据源的地方,调用switchToDataSource1()switchToDataSource2()方法,之后的数据库操作将使用指定的数据源。记得在操作完成后清除ThreadLocal存储的数据源标识,以免影响后续操作。

2024-09-04



在这个例子中,我们将使用Spring Boot创建一个简单的REST API,并将其部署到云服务器上。
 
步骤1: 创建Spring Boot项目
```java
// 使用Spring Initializr快速生成Spring Boot项目框架

步骤2: 编写REST Controller




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}

步骤3: 打包应用程序




./mvnw clean package

步骤4: 在云服务器上配置Java环境




# 安装Java
sudo apt update
sudo apt install default-jdk

# 验证安装
java -version

步骤5: 在服务器上部署应用程序




# 上传jar包到服务器
scp target/myapp-0.0.1-SNAPSHOT.jar user@remote:/path/to/app.jar

# 远程登录到服务器
ssh user@remote

# 后台运行应用程序
nohup java -jar /path/to/app.jar &

# 确保防火墙开放了应用使用的端口
sudo ufw allow 8080/tcp

步骤6: 访问应用程序




# 在浏览器中访问
http://remote:8080/hello

以上步骤将帮助你创建一个简单的Spring Boot应用程序,并将其部署到云服务器上。确保替换示例中的命令和路径为你自己的配置。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class LoadBalancerController {
 
    private final LoadBalancerClient loadBalancer;
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public LoadBalancerController(LoadBalancerClient loadBalancer, RestTemplate restTemplate) {
        this.loadBalancer = loadBalancer;
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public String getHello() {
        // 使用LoadBalancerClient选择服务实例
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancer.choose("nacos-discovery");
        // 构建请求URI
        String url = "http://" + serviceInstance.getHost() + ":" + serviceInstance.getPort() + "/hello";
        // 使用RestTemplate发送请求
        return restTemplate.getForObject(url, String.class);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Cloud应用中使用LoadBalancerClient结合RestTemplate来进行客户端负载均衡的服务调用。它首先使用LoadBalancerClient选择一个服务实例,然后构建出请求的URL,最后使用RestTemplate发送HTTP GET请求。这是一个标准的模式,在微服务架构中经常用到。