2024-09-05

在Java SpringBoot系统中实现异常告警并使用飞书(Feishu)进行消息推送,你可以通过以下步骤实现:

  1. 使用SpringBoot的定时任务(如使用@Scheduled注解)来检查系统的运行状态或者监控关键数据。
  2. 当系统异常时,捕获异常并将其保存到数据库或日志中。
  3. 开发一个服务,定期检索异常信息,并发送告警消息到飞书。
  4. 使用飞书的API来发送消息。

以下是实现这一功能的示例代码:




import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Service
public class AlertService {
 
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public AlertService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    // 假设这是系统异常的捕获和记录逻辑
    public void captureException(Exception e) {
        // 记录异常到数据库或日志
    }
 
    @Scheduled(fixedRate = 60000) // 每分钟检查一次
    public void checkAlertsAndSend() {
        // 检索异常数据
        // 如果有异常,发送消息
        sendMessageToFeishu("异常告警", "发现系统异常,请及时处理!");
    }
 
    private void sendMessageToFeishu(String title, String content) {
        String url = "https://open.feishu.cn/open-apis/message/v4/send/";
        Map<String, Object> message = new HashMap<>();
        message.put("msg_type", "text");
        Map<String, String> text = new HashMap<>();
        text.put("content", content);
        message.put("content", text);
 
        // 使用POST请求发送消息
        restTemplate.postForObject(url, message, Void.class);
    }
}

在这个例子中,AlertService 类负责捕获异常、保存异常信息,并定期检查异常信息来发送飞书消息。sendMessageToFeishu 方法封装了发送消息到飞书的逻辑。

注意:

  1. 实际应用中,你需要替换sendMessageToFeishu方法中的飞书Webhook地址为你的实际地址。
  2. 你还需要在你的SpringBoot应用中配置RestTemplate
  3. 飞书API可能需要认证,你需要在请求头中添加认证信息。
  4. 异常捕获和保存的逻辑需要根据实际系统进行实现。
2024-09-05

微服务是一种架构风格,它将单一应用程序拆分成一组小的服务,每个服务运行在自己的进程中,服务之间通过轻量级的通信机制互相协作。Spring Cloud 是一个提供工具支持以微服务架构方式快速构建系统的编程模型,它集成了诸如 Netflix Eureka 用于服务发现、Netflix Hystrix 用于服务容错、Netflix Zuul 用于 API 路由等一系列的服务管理功能。

Docker 是一个应用容器引擎,它允许你打包应用及其依赖到一个容器中,然后在任何支持 Docker 的机器上运行。

RabbitMQ 是一个开源的消息代理和队列服务器,用于接收和转发消息,可以在微服务间提供异步通信。

以下是一个简单的例子,展示如何使用 Spring Cloud 和 Docker 创建微服务,并使用 RabbitMQ 进行服务间通信。

  1. 创建一个服务提供者(provider),使用 Spring Cloud 和 RabbitMQ:



@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProviderApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    public class ProviderController {
 
        @Autowired
        private RabbitTemplate rabbitTemplate;
 
        @GetMapping("/sendMessage")
        public String sendMessage() {
            rabbitTemplate.convertAndSend("exchange", "routingKey", "Hello, Consumer!");
            return "Message sent";
        }
    }
}
  1. 创建一个服务消费者(consumer),使用 Spring Cloud 和 RabbitMQ:



@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ConsumerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
 
    @Component
    public class ConsumerReceiver {
 
        @RabbitListener(queues = "queue")
        public void receiveMessage(String content) {
            System.out.println("Received <" + content + ">");
        }
    }
}
  1. 使用 Docker 容器化你的应用:

创建 Dockerfile 为每个服务:

Provider 服务的 Dockerfile:




FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD target/provider-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

Consumer 服务的 Dockerfile:




FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
ADD target/consumer-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]
  1. 使用 Docker Compose 来定义和运行多个容器:



version: '3'
services:
  provider:
    build: ./provider
    ports:
      - "8080:8080"
    depends_on:
      - rabbitmq
 
  consumer:
    build: ./consumer
    depends_on:
      - rabbitmq
 
  rabbitmq:
 
2024-09-05

Spring AOP(面向切面编程)使用的动态代理技术,主要有两种方式:JDK动态代理和CGLIB动态代理。

  1. JDK动态代理:

    • 只能对实现了接口的类生成代理,不能针对类。
    • 使用java.lang.reflect.Proxy类和java.lang.reflect.InvocationHandler接口。
  2. CGLIB动态代理:

    • 可以对类实现代理,不需要类实现接口。
    • 使用CGLIB库,通过继承要代理的类,重写其方法。

举例:

假设有一个接口和实现类:




public interface MyInterface {
    void doSomething();
}
 
public class MyImpl implements MyInterface {
    @Override
    public void doSomething() {
        System.out.println("原始方法执行");
    }
}

使用Spring AOP创建代理对象:




@Configuration
@EnableAspectJAutoProxy
public class AopConfig {
    @Bean
    public MyImpl myImpl() {
        return new MyImpl();
    }
 
    @Bean
    public MyAspect myAspect() {
        return new MyAspect();
    }
}
 
@Aspect
public class MyAspect {
    @Before("execution(* com.example.MyInterface.*(..))")
    public void beforeAdvice(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("前置通知:" + joinPoint.getSignature().getName());
    }
}

在这个例子中,Spring会在运行时为MyImpl生成一个代理对象,当调用doSomething()方法时,会先执行MyAspect中定义的前置通知。这就是Spring AOP的基本使用方法,使得我们可以在不修改原始代码的情况下增加额外的行为,例如日志记录、事务管理等。

2024-09-05

在Spring Cloud Gateway中,可以通过定义过滤器来实现对指定接口的响应超时控制。以下是一个使用GatewayFilterGatewayFilterFactory定义超时过滤器的例子:




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class TimeoutGatewayFilterFactory implements GlobalFilter {
 
    private int timeout;
 
    public TimeoutGatewayFilterFactory(int timeout) {
        this.timeout = timeout;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 超时处理逻辑
        return chain.filter(exchange)
                .timeout(timeout, TimeUnit.SECONDS)
                .doOnCancel(() -> {
                    response.setStatusCode(HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT);
                    // 清空响应数据
                    DataBufferUtils.write(response.bufferFactory().wrap("{\"message\":\"Request timeout\"}".getBytes()), response.getBody());
                })
                .onErrorResume(e -> {
                    // 发生错误时设置状态码并返回错误信息
                    response.setStatusCode(HttpStatus.GATEWAY_TIMEOUT);
                    return Mono.empty();
                });
    }
}

然后在配置文件中注册这个过滤器工厂,并指定路由的predicate和过滤器:




spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: https://example.com
          predicates:
            - Path=/my-service/**
          filters:
            - name: TimeoutGatewayFilterFactory
              args:
                timeout: 10 # 超时时间设置为10秒

在这个配置中,所有路径为/my-service/**的请求都会被应用这个超时过滤器,并且超时时间设置为10秒。如果请求在指定时间内没有响应,则会返回状态码504 GATEWAY_TIMEOUT

2024-09-05

Spring Boot启动的核心步骤可以概括为以下几个阶段:

  1. 启动引导阶段:Spring Boot使用SpringApplication类的静态方法来启动引导阶段,这包括设置应用上下文和分析应用的类。
  2. 环境配置阶段:Spring Boot会检查当前环境变量,并加载相应配置。
  3. 创建应用上下文阶段:Spring Boot会创建一个应用上下文(ApplicationContext),这个上下文是Spring框架的核心,负责管理对象的生命周期和依赖注入。
  4. 加载并注册 beans 阶段:Spring Boot会扫描类路径上的@Component和@Configuration注解,并将它们注册为Spring应用上下文中的beans。
  5. 启动预处理阶段:Spring Boot允许开发者通过实现接口SpringBootExceptionReporter和ApplicationContextInitializer来自定义启动流程。
  6. 启动完成阶段:一旦应用上下文创建完成,Spring Boot会发布相关的生命周期事件,并启动相关组件。

以下是一个简单的Spring Boot应用的主要部分代码示例:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class MySpringBootApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解,它是一个组合注解,包含了@EnableAutoConfiguration@ComponentScan@ConfigurationSpringApplication.run()方法则是Spring Boot应用的入口点,负责引导和启动应用。

2024-09-05



import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.KubernetesClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.discovery.KubernetesDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.fabric8.Fabric8Config;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.fabric8.Fabric8PollingDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.commons.loadbalancer.LoadBalancerClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.discovery.Fabric8DiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.discovery.PodSpecHashAnnotationProvider;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.discovery.PodUtils;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.loadbalancer.Fabric8LoadBalancerClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.fabric8.reactive.Fabric8ReactiveDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.reactive.client.ReactiveKubernetesClient;
import io.fabric8.kubernetes.client.Config;
import io.fabric8.kubernetes.client.ConfigBuilder;
 
// 配置本地开发环境的Kubernetes客户端
public class LocalKubernetesClientConfig {
 
    public KubernetesClient kubernetesClient() {
        Config config = new ConfigBuilder().withMasterUrl("https://localhost:8443").build();
        return new KubernetesClient(config);
    }
 
    public KubernetesDiscoveryClient kubernetesDiscoveryClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new Fabric8DiscoveryClient(kubernetesClient, new PodSpecHashAnnotationProvider(), new PodUtils());
    }
 
    public LoadBalancerClient loadBalancerClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new Fabric8LoadBalancerClient(kubernetesClient);
    }
 
    public ReactiveKubernetesClient reactiveKubernetesClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new ReactiveKubernetesClient(kubernetesClient);
    }
 
    public Fabric8PollingDiscoveryClient fabric8PollingDiscoveryClient() {
        KubernetesClient kubernetesClient = kubernetesClient();
        return new Fabric8PollingDiscoveryClient(kubernetesClient, new PodSpecHashAnnotationProvider(), new PodUtils());
    }
 
    public Fabric8Config fabric8Config() {
        return new Fabric8Config(kubernetesClient());
    }
 
    public KubernetesDiscoveryClient kubernetesReactiveDiscoveryClient() {
        ReactiveKubern
2024-09-05

Spring Boot实现单点登录(SSO)的第三种解决方案是使用OAuth2和OpenID Connect。以下是一个简化的示例:

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-oauth2-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
</dependency>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



spring.security.oauth2.client.registration.my-client.client-id=client-id
spring.security.oauth2.client.registration.my-client.client-secret=client-secret
spring.security.oauth2.client.registration.my-client.client-name=Client Name
spring.security.oauth2.client.registration.my-client.scope=openid,profile,email
spring.security.oauth2.client.registration.my-client.authorization-grant-type=authorization_code
spring.security.oauth2.client.registration.my-client.redirect-uri=your-redirect-uri
spring.security.oauth2.client.provider.my-provider.authorization-uri=your-authorization-server-uri
spring.security.oauth2.client.provider.my-provider.token-uri=your-token-server-uri
spring.security.oauth2.client.provider.my-provider.user-info-uri=your-user-info-uri
spring.security.oauth2.client.provider.my-provider.jwk-set-uri=your-jwk-set-uri
  1. 创建一个SecurityConfig类:



@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            .oauth2Login();
    }
}
  1. 启动Spring Boot应用并使用OAuth2提供者进行登录。

这个示例展示了如何配置Spring Boot应用以使用OAuth2和OpenID Connect实现单点登录。需要替换配置文件中的client-idclient-secret、URI等为实际的认证服务器信息。这个解决方案适用于需要与外部OAuth2/OpenID Connect认证服务器集成的情况。

2024-09-05

解决MyBatis和MyBatis-Plus共存的问题通常涉及到以下几个步骤:

  1. 确保你的项目中只有一个MyBatis或MyBatis-Plus的版本。
  2. 如果你需要同时使用MyBatis和MyBatis-Plus,可以通过配置来区分它们。
  3. 避免使用相同的Mapper文件和接口,以免发生冲突。

以下是一个简单的配置示例,假设你想要同时使用MyBatis和MyBatis-Plus:




<!-- MyBatis 配置 -->
<configuration>
    <mappers>
        <package name="com.example.mapper.mybatis"/>
    </mappers>
</configuration>
 
<!-- MyBatis-Plus 配置 -->
<configuration>
    <mappers>
        <package name="com.example.mapper.plus"/>
    </mappers>
</configuration>

对应的Mapper接口:




// MyBatis Mapper接口
package com.example.mapper.mybatis;
public interface MyBatisMapper {
    // ...
}
 
// MyBatis-Plus Mapper接口
package com.example.mapper.plus;
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
public interface MyBatisPlusMapper extends BaseMapper<YourEntity> {
    // ...
}

确保你的实体类和Service层不与MyBatis或MyBatis-Plus的自动生成代码发生冲突。

最后,确保你的项目启动时能正确加载两套配置,并且Mapper接口能够正确地被Spring容器管理。如果你遇到了具体的错误信息,需要根据错误信息进行针对性的解决。

2024-09-05

CVE-2023-28708是Apache Tomcat的一个安全漏洞,该漏洞是由于Tomcat的Web应用程序与Servlet API的交互方式不当而导致的。攻击者可以通过构造特殊的请求利用这个漏洞获取服务器敏感信息。

针对Spring Boot版本的Tomcat,解决方案通常是升级到不受影响的Tomcat版本。具体步骤如下:

  1. 确认Spring Boot的版本和内嵌的Tomcat版本。
  2. 查看Spring Boot的官方安全通告,了解是否有更新来修复该漏洞。
  3. 如果官方已发布更新,请按照Spring Boot的官方指南升级到安全版本。
  4. 如果Spring Boot尚未发布更新,请临时采取措施,如禁用不必要的web应用程序或使用网络防火墙规则来阻止潜在的攻击。
  5. 在升级后,进行充分的测试以确保应用程序的稳定性和兼容性。

例如,如果你正在使用Spring Boot 2.x,你可以将pom.xml中的<parent>部分更新到使用支持的Tomcat版本,如下所示:




<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.7.0</version> <!-- 使用支持的版本 -->
    <relativePath/>
</parent>

务必查看Spring Boot的官方文档以获取最新的支持版本信息。

2024-09-05



import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionWriter;
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class CachingRouteDefinitionWriter implements RouteDefinitionWriter {
 
    private final RouteDefinitionWriter delegate;
    private final ApplicationEventPublisher publisher;
    private final Map<String, RouteDefinition> cache = new HashMap<>();
 
    public CachingRouteDefinitionWriter(RouteDefinitionWriter delegate, ApplicationEventPublisher publisher) {
        this.delegate = delegate;
        this.publisher = publisher;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> save(Mono<RouteDefinition> route) {
        return route.flatMap(r -> {
            cache.put(r.getId(), r);
            return delegate.save(Mono.just(r));
        });
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> delete(Mono<String> routeId) {
        return routeId.flatMap(id -> {
            cache.remove(id);
            return delegate.delete(Mono.just(id));
        });
    }
 
    public Mono<RouteDefinition> get(String id) {
        return Mono.justOrEmpty(cache.get(id));
    }
}

这段代码实现了一个自定义的RouteDefinitionWriter,它在保存和删除路由定义时同步更新内存中的缓存。这样,Spring Cloud Gateway在启动时可以直接从缓存中加载路由配置,而无需每次都访问外部的路由源(如配置服务器),从而提高了路由配置加载的性能并简化了部署过程。