2024-09-05

在Spring Boot中实现动态数据源,通常需要以下步骤:

  1. 创建一个动态数据源类,比如DynamicDataSource,继承AbstractRoutingDataSource
  2. 实现determineCurrentLookupKey方法,该方法用于确定当前应该使用哪个数据源。
  3. 配置默认数据源和动态数据源。
  4. 提供一个方法来添加或更改数据源。

以下是一个简单的示例:




import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
    private final Map<Object, Object> dynamicTargetDataSources = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @Override
    protected Object determineCurrentLookupKey() {
        // 从ThreadLocal中获取当前数据源标识
        return DataSourceContextHolder.getDataSourceType();
    }
 
    public void addDataSource(String key, DataSource dataSource) {
        this.dynamicTargetDataSources.put(key, dataSource);
        this.setTargetDataSources(dynamicTargetDataSources);
        // 在添加数据源后,需要调用afterPropertiesSet()方法来更新内部的数据源映射
        this.afterPropertiesSet();
    }
}
 



import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class DataSourceContextHolder {
    private static final ThreadLocal<String> contextHolder = new ThreadLocal<>();
 
    public static void setDataSourceType(String dataSourceType) {
        contextHolder.set(dataSourceType);
    }
 
    public static String getDataSourceType() {
        return contextHolder.get();
    }
 
    public static void clearDataSourceType() {
        contextHolder.remove();
    }
}

在配置数据源时,需要设置动态数据源为默认数据源,并配置至少一个静态数据源:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @Primary
    public DataSource dynamicDataSource() {
        DynamicDataSource dynamicDataSource = new DynamicDataSource();
 
        // 配置默认数据源
        dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(primaryDataSource());
 
        // 配置动态数据源
        Map<Object, Object> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("primary", primaryDataSource());
        // 可以根据实际情况添加更多数据源
        // dataSourceMap.put("seco
2024-09-05

在Spring Boot与Spring Cloud的版本兼容性问题中,通常推荐使用Spring Initializr(https://start.spring.io/)来选择兼容的版本组合。但如果需要手动解决兼容性问题,可以参考以下步骤:

  1. 查看官方文档或社区提供的兼容性指南,了解当前主流的版本组合。
  2. 对于已知的不兼容问题,查找对应的GitHub issues或Stack Overflow讨论,以获取解决方案。
  3. 如果需要升级Spring Boot,确保Spring Cloud的版本也相应地升级到支持新Boot版本的版本。
  4. 如果需要降级Spring Cloud,确保Spring Boot的版本也相应降级,以保持兼容。

为了帮助解决版本兼容问题,可以提供一个版本兼容表格示例:

Spring BootSpring Cloud

2.1.xFinchley.SR2

2.2.xGreenwich.SR2

2.3.xHoxton.SR5

注意:实际兼容版本可能随时间变化,请参考官方最新文档。

2024-09-05

CVE-2022-22947是Spring Cloud Gateway中的一个远程代码执行漏洞。该漏洞源于Spring Cloud Gateway在处理包含特制参数的HTTP请求时,未能正确地处理内嵌的URI路径参数,导致攻击者可以构造恶意的请求,从而执行任意代码。

要复现这个漏洞,你需要:

  1. 一个运行Spring Cloud Gateway的环境。
  2. 一个具有足够权限的用户,能够部署或修改应用。

以下是一个简单的步骤来复现这个漏洞:

  1. 确保你有Spring Cloud Gateway的一个实例运行。
  2. 使用以下URL访问Gateway,并替换http://your-gateway-url为你的Gateway实例的URL:



http://your-gateway-url/actuator/gateway/routes/hacktheplanet.com/filters/0/args?pattern=hacktheplanet.com
  1. 你可以尝试修改hacktheplanet.com为恶意的payload,如http://attacker.com

如果Spring Cloud Gateway配置不当,攻击者可以利用这个漏洞下载敏感文件、执行远程代码,甚至可能获得服务器的控制权。

警告:本内容提供了攻击行为的指导,旨在验证安全漏洞的存在。请不要对未经授权的系统执行这些攻击。使用任何攻击方法时,你应该确保行为符合当地法律法规,并且已经得到了系统所有者的明确许可。

解决方法通常涉及升级到安全版本的Spring Cloud Gateway,或应用相关的安全补丁。你可以通过以下步骤进行修复:

  1. 停止Spring Cloud Gateway服务。
  2. 更新到安全版本,如3.1.3或3.2.0 M1。
  3. 应用官方提供的安全补丁。
  4. 重新启动Spring Cloud Gateway服务。

请确保遵循Spring Security的官方指导进行升级和修复。

2024-09-05

以下是一些使用Spring Cloud风格构建的微服务系统的示例:

  1. Spring Cloud Samples: 这是一个由Pivotal团队维护的项目,它提供了使用Spring Cloud技术构建的示例微服务。
  2. Spring Cloud for Alibaba: 这是一个由Alibaba和Pivotal团队共同推出的项目,它提供了与Alibaba技术(如Nacos、RocketMQ、Sentinel等)集成的Spring Cloud 功能。
  3. Spring Cloud Netflix: 这是一个提供Netflix开源软件的集成与封装的项目,包括Eureka、Hystrix、Zuul等。
  4. Spring Cloud Gateway: 这是Spring Cloud的一个子项目,提供了一种简单且有效的方式来路由到API服务。
  5. Spring Cloud Security: 提供了在Spring Cloud应用中实现认证和授权的工具。
  6. Spring Cloud Consul: 提供了一种使用Consul作为服务发现和配置管理的方法。
  7. Spring Cloud Sleuth: 提供了日志追踪的解决方案,可以与Zipkin、HTrace和基于日志的系统集成。
  8. Spring Cloud Stream: 提供了一个消息驱动的微服务的实现。
  9. Spring Cloud Task: 提供了一种快速创建短暂微服务的方法。
  10. Spring Cloud Zookeeper: 提供了一种使用Zookeeper作为服务发现和配置管理的方法。

这些示例都可以在GitHub或其他相关平台上找到。

2024-09-05

Spring Boot 的核心配置是通过 application.propertiesapplication.yml 文件进行的。以下是一个简单的例子:

application.properties




# 服务器端口
server.port=8080
# 应用上下文路径
server.servlet.context-path=/myapp
# 数据库连接信息
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
spring.datasource.username=myuser
spring.datasource.password=mypass
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
# JPA配置
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

application.yml




server:
  port: 8080
  servlet:
    context-path: /myapp
spring:
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb
    username: myuser
    password: mypass
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
    show-sql: true

这两种格式的文件可以进行相互转换,通常根据团队的偏好或项目规范选择其中一种。在Spring Boot项目中,这些配置会自动被Spring Boot框架加载,无需在代码中显式引用。

2024-09-05

在Spring Cloud中,服务降级和熔断是微服务架构中非常重要的一部分,用以处理服务依赖出现故障或响应延迟的问题。

服务降级:

当服务依赖出现故障或响应时间过长时,为了不影响当前服务的主要功能,可以选择暂时关闭或简化对那些服务的调用。

服务熔断:

当服务依赖出现连续失败情况时,为了保护服务不再继续调用该服务,可以暂时切断对该服务的调用,直至服务恢复。

在Spring Cloud中,可以使用Hystrix来实现服务降级与熔断。以下是一个简单的使用示例:

  1. 添加Hystrix依赖到项目中:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用HystrixCommand或HystrixObservableCommand来定义服务调用逻辑,并指定降级逻辑:



import com.netflix.hystrix.HystrixCommand;
import com.netflix.hystrix.HystrixCommandGroupKey;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
public class ServiceCallCommand extends HystrixCommand<String> {
    private final RestTemplate restTemplate;
    private final String serviceUrl;
 
    public ServiceCallCommand(RestTemplate restTemplate, String serviceUrl) {
        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ServiceCallGroup"));
        this.restTemplate = restTemplate;
        this.serviceUrl = serviceUrl;
    }
 
    @Override
    protected String run() {
        return restTemplate.getForObject(serviceUrl, String.class);
    }
 
    @Override
    protected String getFallback() {
        return "服务不可用,降级处理...";
    }
}
  1. 在服务调用处,使用ServiceCallCommand来调用依赖服务:



ServiceCallCommand command = new ServiceCallCommand(restTemplate, "http://my-service-url");
String result = command.execute();

以上代码展示了如何在Spring Cloud应用中使用Hystrix实现服务的熔断和降级处理。当被调用服务不可用或响应超时时,Hystrix会执行定义好的降级逻辑,而不是长时间等待服务响应,从而保护主服务的正常运行。

2024-09-05

报错信息 "web server apache tomcat 11-10-Class Loader" 本身不完整,没有提供足够的信息来确定具体的错误原因和解决方案。然而,我可以提供一个通用的解决这类问题的方法:

  1. 查看完整的错误信息:通常错误信息会包含更多的细节,比如是类找不到定义(NoClassDefFoundError)、类冲突(ClassCastException)还是其他的类加载错误。
  2. 检查Tomcat日志:Tomcat的日志文件通常会记录详细的错误信息,可以在 ${TOMCAT_HOME}/logs 目录下找到。
  3. 检查应用部署:确保你的应用程序已经正确部署到Tomcat中的webapps目录,并且应用的结构(如WEB-INF目录和其中的web.xml文件)是正确的。
  4. 检查类路径和依赖:确保所有必要的JAR文件都在Tomcat的类路径中,并且没有版本冲突。
  5. 更新和验证配置:如果你最近更改了Tomcat的配置文件(如context.xml或server.xml),请确保更改是正确的,并且没有导致问题。
  6. 重启Tomcat:有时候,简单的重启Tomcat服务器可以解决一些临时的类加载问题。
  7. 搜索类似问题:如果可能,搜索Tomcat的官方文档、社区论坛或者Stack Overflow,看看是否有人遇到过类似的问题,并找到了解决方案。

如果能提供更完整的错误信息或上下文,我可以提供更具体的帮助。

2024-09-05



import com.theokanning.openai.OpenAiService;
import com.theokanning.openai.completion.CompletionRequest;
 
public class ChatGPTExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 初始化OpenAI服务
        OpenAiService service = OpenAiService.builder()
                .apiKey("你的OpenAI API 密钥")
                .build();
 
        // 创建一个CompletionRequest
        CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
                .model("text-davinci-003") // 使用的模型
                .prompt("Hello, who are you?") // 提示语句
                .maxTokens(20) // 最大令牌数
                .temperature(0.5) // 提供多样化的回答,值越高,回答越随机
                .build();
 
        // 调用createCompletion方法发送请求并接收回应
        String response = service.createCompletion(completionRequest).join();
 
        // 打印回应
        System.out.println(response);
    }
}

这段代码展示了如何使用OpenAI的Java SDK与ChatGPT进行交互。首先,我们创建了一个OpenAiService实例,并通过API密钥初始化。然后,我们构建了一个CompletionRequest,其中包含了我们想要使用的模型、提示语句、最大令牌数和随机度。最后,我们调用createCompletion方法发送请求并等待响应,然后打印出回应。这个例子简单地展示了如何与ChatGPT进行交流,而在实际应用中,你可能需要根据自己的需求来调整请求的参数和处理回应。

2024-09-05

在Spring Cloud中,可以使用Hystrix进行服务的熔断和降级处理。以下是一个简单的示例,展示如何在Spring Cloud微服务中集成Hystrix。

  1. 首先,在Spring Boot项目的pom.xml中添加Hystrix依赖:



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-hystrix</artifactId>
</dependency>
  1. 在启动类上添加@EnableCircuitBreaker注解来启用Hystrix:



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.circuitbreaker.EnableCircuitBreaker;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableCircuitBreaker
@EnableDiscoveryClient
public class MyServiceApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用@HystrixCommand注解定义熔断逻辑:



import com.netflix.hystrix.contrib.javanica.annotation.HystrixCommand;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/service-a")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "fallbackMethod")
    public String serviceA() {
        return restTemplate.getForObject("http://SERVICE-B/service-b", String.class);
    }
 
    public String fallbackMethod() {
        return "Service B is not available. Falling back.";
    }
}

在上述代码中,当调用service-a端点时,它将尝试调用服务B的service-b端点。如果服务B不可用,Hystrix将执行定义的回退方法fallbackMethod,而不是抛出异常或无限等待服务B的响应。

这个简单的示例展示了如何在Spring Cloud微服务中集成Hystrix进行服务熔断和降级。

2024-09-05

要在Spring Cloud项目中引入Nacos作为服务注册与发现,首先需要添加相关依赖。以下是Maven的pom.xml中添加Nacos依赖的示例:




<!-- Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

接下来,在application.properties或application.yml文件中配置Nacos服务器的地址:




# application.properties
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848

确保Nacos服务器地址是正确的,并且Nacos服务器已经启动。

最后,在Spring Boot应用的主类或启动类上添加@EnableDiscoveryClient注解:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class NacosApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
    }
}

以上步骤完成后,应用将会自动注册服务到Nacos,并且可以通过Nacos来进行服务的发现与调用。