LruCache是一种常用的缓存机制,它是Least Recently Used(最近最少使用)的缩写。它是一种自动删除最近使用最少的缓存项的策略。在Flutter项目中,我们可以使用LruCache来缓存一些经常需要使用到的数据或者对象,以提高应用程序的性能。
在Dart中,我们可以使用collection包中的LinkedHashMap来实现LruCache。
解决方案一:使用collection包中的LinkedHashMap实现LruCache
import 'package:collection/collection.dart';
class LruCache<K, V> {
final int _maxSize;
final Map<K, V> _map;
LruCache(this._maxSize) : _map = LinkedHashMap<K, V>(
equals: const DefaultEquality().equals,
hashCode: const DefaultEquality().hash,
isValidKey: const DefaultEquality().isValidKey,
) {
assert(_maxSize > 0);
}
void put(K key, V value) {
_map[key] = value;
if (_map.length > _maxSize) {
_map.remove(_map.keys.first);
}
}
V get(K key) {
final value = _map[key];
if (value != null) {
_map.remove(key);
_map[key] = value;
}
return value;
}
void clear() {
_map.clear();
}
}
解决方案二:使用自定义实现实现LruCache
class LruCache<K, V> {
final int _maxSize;
final Map<K, _Entry<K, V>> _map = {};
int _size = 0;
LruCache(this._maxSize);
void _addEntry(_Entry<K, V> entry) {
_map[entry._key] = entry;
_size++;
}
void _removeEntry(_Entry<K, V> entry) {
_map.remove(entry._key);
_size--;
}
void _moveToLast(_Entry<K, V> entry) {
_removeEntry(entry);
_addEntry(entry);
}
V put(K key, V value) {
final entry = _Entry(key, value);
if (_map.containsKey(key)) {
_moveToLast(_map[key]!);
return _map[key]!.value;
} else {
_addEntry(entry);
while (_size > _maxSize) {
final first = _map.entries.first;
_removeEntry(first.value);
_map.remove(first.key);
}
}
return null;
}
V get(K key) {
if (_map.containsKey(key)) {
final entry = _map[key]!;
_moveToLast(entry);
return entry.value;
}
return null;
}
void clear() {
_map.clear();
_size = 0;
}
class _Entry<K, V> {
final K _key;
V value;
_Entry<K, V>? _prev;
_Entry<K, V>? _next;
_Entry(this._key, this.value);
}
}
在这两种解决方案中,我们都使用了一个内部类\_Entry来表示缓存项。在put方法中,我们首先检查是否已经存在该键值对,如果存在,我们将其移动到列表的末尾,并更新其值。如果不存在,我们将新的键值对添加到列表的末尾。当列表的大小超过最大值时,我们将列表中的第一个元素删除