rollup-plugin-esbuild 是一个用于 Rollup 打包工具的插件，它使用 esbuild 提供的高度优化的打包和转换服务。以下是如何在 Rollup 配置文件中使用 rollup-plugin-esbuild 的示例代码：

// rollup.config.js
import esbuild from 'rollup-plugin-esbuild';
 
export default {
  input: 'src/index.ts', // 输入文件路径
  output: {
    file: 'dist/bundle.js', // 输出文件路径
    format: 'cjs', // 输出格式，这里是 CommonJS
    sourcemap: true, // 是否生成源映射
  },
  plugins: [
    esbuild({
      include: /\.[jt]sx?$/, // 匹配文件扩展名，这里是 TypeScript 和 JavaScript
      exclude: /node_modules/, // 排除 node_modules 目录
      sourceMap: true, // 是否生成源映射
      target: 'es2015', // 目标环境的 JavaScript 版本
    }),
  ],
};

这段代码配置了 esbuild 插件，使其仅对 TypeScript 和 JavaScript 文件进行转换，并排除了 node_modules 目录，设置了源映射，并且目标环境的 JavaScript 版本是 ES2015。这样的配置能够提高打包和转换的效率，并且生成的代码质量较高。

在CentOS 7上搭建Elasticsearch 8.12.2集群并安装Kibana 8.12.2的步骤如下：

1. 安装Java，Elasticsearch需要Java运行环境：

sudo yum install java-11-openjdk-devel

2. 添加Elasticsearch用户：

sudo useradd elasticsearch

3. 设置内存锁定，为Elasticsearch系统进程分配固定的内存地址，减少被攻击的风险：

sudo vim /etc/sysctl.conf
# 添加以下内容：
vm.memory_lock = 1
# 应用设置：
sudo sysctl -p

4. 下载并安装Elasticsearch 8.12.2：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch

5. 配置Elasticsearch集群，编辑/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml：

cluster.name: my-cluster
node.name: node-1
network.host: 192.168.1.10  # 替换为你的IP地址
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.10", "192.168.1.11"]  # 替换为集群节点IP
cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]  # 根据节点名称替换

6. 启动并使Elasticsearch服务开机自启：

sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch

7. 对第二个节点进行相同的安装步骤，只是需要更改节点名称和配置文件中的node.name和discovery.seed_hosts。
8. 安装Kibana 8.12.2：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -
echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/8.x/apt stable main" | sudo tee -a /etc/apt/sources.list.d/elastic-8.x.list
sudo apt-get update && sudo apt-get install kibana

9. 配置Kibana连接到Elasticsearch，编辑/etc/kibana/kibana.yml：

server.host: "192.168.1.10"  # 替换为你的IP地址
elasticsearch.hosts: ["http://192.168.1.10:9200"]  # 替换为Elasticsearch节点地址

10. 启动并使Kibana服务开机自启：

sudo systemctl start kibana
sudo systemctl enable kibana

确保防火墙设置允许访问9200端口（Elasticsearch默认端口）和5601端口（Kibana默认端口）。

这样，你就在CentOS 7上搭建了Elasticsearch 8.12.2集群并安装了Kibana 8.12.2。

from langchain import Chain, LLM, LLMCache, MemoryKeyValueStore, ConversationBuffer
from langchain.llms import OpenAI
from langchain.chains import ConversationalLLM
from langchain.chains.llm_caching import LLMCacheOptimizer
from langchain.vectorstores import ElasticSearchVectorStore
from langchain.vectorstores.elasticsearch import ElasticSearchDocumentStore
from langchain.document_stores import ElasticSearch
from langchain.prompts import StaticPromptTemplate
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.chat_models.baidu_uni_llm import BaiduUniLLM
 
# 初始化百度千帆LLM
baidu_llm = BaiduUniLLM()
 
# 初始化ElasticSearch
es = ElasticSearch(host="localhost", port=9200)
 
# 初始化对话式LLM缓存优化器
conversational_llm_cache_optimizer = LLMCacheOptimizer(
    llm=baidu_llm,
    conversation_buffer=ConversationBuffer(max_messages=1000),
    key_value_store=MemoryKeyValueStore(),
    vectorstore=ElasticSearchVectorStore(es),
    document_store=ElasticSearchDocumentStore(es),
    max_conversations=1000,
)
 
# 创建一个简单的链，使用百度千帆LLM进行问答
chain = Chain.from_llm(baidu_llm)
 
# 创建一个简单的LLM，使用百度千帆LLM进行问答
llm = ChatOpenAI(baidu_llm)
 
# 使用百度千帆LLM进行交谈
llm.converse("你好")
 
# 使用百度千帆LLM进行交谈并优化缓存
conversational_llm_cache_optimizer.converse("你好")

这段代码展示了如何初始化百度千帆平台提供的LLM，并使用ElasticSearch作为向量数据库和文档存储系统，进行基本的交谈和缓存优化。这是一个简化的示例，实际应用中可能需要更复杂的配置和错误处理。

在Elasticsearch中，分页通常是通过from和size参数实现的。from指定了要跳过的文档数量，而size指定了返回的文档最大数量。

例如，如果你想要获取第10页的数据，每页显示10条，你可以这样设置：

from = (page number - 1) * size
size = page size

对于第10页，计算得到：

from = (10 - 1) * 10 = 90
size = 10

在Elasticsearch的查询中，你可以这样使用：

GET /_search
{
  "from": 90,
  "size": 10,
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

这个查询将会从整个索引中获取第10页的数据，每页10条记录。如果你使用的是Elasticsearch的分页Rest客户端，它会为你处理这些计算。

注意：随着数据量的增长，直接使用Elasticsearch的深度分页可能会导致性能问题，因为from参数会增加搜索的成本。在这种情况下，你可能需要考虑使用Search After API或者有界的滚动窗口查询等方法来优化分页性能。

Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索和分析引擎，设计用于云计算中的数据分析和日志管理。它可以近乎实时地检索数据，并支持不同类型的数据结构，如文本、数字、日期等。

ELK是指Elasticsearch, Logstash, 和 Kibana的缩写，这三者被广泛使用来整合日志管理和监控系统。

以下是Elasticsearch和ELK的基本安装步骤：

Elasticsearch安装

1. 导入Elasticsearch公钥：

wget -qO - https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch | sudo apt-key add -

2. 添加Elasticsearch到APT源列表：

sudo sh -c 'echo "deb https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/apt stable main" > /etc/apt/sources.list.d/elastic-7.x.list'

3. 更新包索引并安装Elasticsearch：

sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch

4. 启动并使Elasticsearch服务开机自启：

sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch

Logstash安装

1. 下载Logstash：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-7.6.2.tar.gz

2. 解压缩并移动Logstash到/usr/share/：

tar xzvf logstash-7.6.2.tar.gz
sudo mv logstash-7.6.2 /usr/share/

3. 创建软链接：

sudo ln -s /usr/share/logstash-7.6.2/bin/logstash /usr/bin/logstash

Kibana安装

1. 下载Kibana：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.6.2-amd64.deb

2. 安装Kibana：

sudo dpkg -i kibana-7.6.2-amd64.deb

3. 编辑Kibana配置文件：

sudo nano /etc/kibana/kibana.yml

设置server.port和server.host。

4. 启动并使Kibana服务开机自启：

sudo systemctl start kibana
sudo systemctl enable kibana

验证安装

在浏览器中分别访问：

• Elasticsearch: http://localhost:9200
• Kibana: http://localhost:5601

确保Elasticsearch和Kibana正在运行，并根据需要调整端口。

# 记录Git的进阶用法和命令
 
# 1. 交互式添加文件到暂存区
git add -i
 
# 2. 使用补丁模式解决合并冲突
git checkout --patch <source_branch>
 
# 3. 使用特定的提交创建分支
git branch new-branch-name commit-hash
 
# 4. 使用特定的提交创建标签
git tag tag-name commit-hash
 
# 5. 使用Git命令创建SSH远程库链接
git remote add origin git@github.com:username/repo.git
 
# 6. 使用Git命令克隆带有特定分支的远程库
git clone -b branch-name --single-branch git@github.com:username/repo.git
 
# 7. 使用Git命令查看所有远程引用
git show-ref --tags
 
# 8. 使用Git命令重命名分支
git branch -m old-branch-name new-branch-name
 
# 9. 使用Git命令删除本地分支和远程跟踪分支
git branch -d branch-name
git push origin --delete branch-name
 
# 10. 使用Git命令删除本地标签和远程跟踪标签
git tag -d tag-name
git push origin --delete tag tag-name
 
# 注意：在执行删除远程跟踪分支或标签时，确保你有足够的权限。

这段代码展示了一些Git的高级用法，包括交互式添加文件到暂存区、使用补丁模式解决合并冲突、创建和使用带有特定提交的分支和标签、管理远程库链接和克隆带有特定分支的仓库、查看所有远程引用、重命名分支和删除本地和远程分支及标签。这些命令对于理解Git的强大功能和灵活性非常有帮助。

解释：

ElasticSearch默认只允许本地回环地址（localhost/127.0.0.1）访问，因此如果你尝试从公网或者其他设备访问ElasticSearch实例，会遇到无法连接的问题。

解决方法：

1. 修改配置文件：

   找到ElasticSearch的配置文件elasticsearch.yml，通常位于config目录下。

   注释或修改以下配置项，允许外部访问：

   
   
   
   network.host: 0.0.0.0

   这里的0.0.0.0表示监听所有公网IP。

2. 确保防火墙设置允许对应端口（默认是9200）的访问。
3. 重启ElasticSearch服务以使配置生效。

注意：允许公网访问ElasticSearch可能会带来安全风险，确保你的ElasticSearch实例已经采取了相应的安全措施，比如设置密码、使用安全组和网络ACLs等。

以下是一个简化的解决方案，用于创建一个新的Vue项目，并配置ESLint、Prettier以及Git提交规范。

1. 安装Node.js和npm（如果尚未安装）。

2. 全局安装Vue CLI：

   
   
   
   npm install -g @vue/cli

3. 创建一个新的Vue项目：

   
   
   
   vue create my-project

4. 进入项目目录：

   
   
   
   cd my-project

5. 安装ESLint、Prettier和相关插件：

   
   
   
   npm install --save-dev eslint eslint-plugin-vue prettier eslint-config-prettier eslint-plugin-prettier

6. 创建.eslintrc.js配置文件，并添加以下内容：

   
   
   
   module.exports = {
     extends: [
       'plugin:vue/essential',
       'eslint:recommended',
       'plugin:prettier/recommended'
     ],
     rules: {
       // 自定义规则
     }
   };

7. 创建.prettierrc配置文件，并添加以下内容：

   
   
   
   {
     "semi": false,
     "singleQuote": true
     // 其他Prettier规则
   }

8. 配置ESLint在保存时自动格式化代码。在package.json中添加以下脚本：

   
   
   
   "scripts": {
     "lint": "eslint --fix --ext .js,.vue src",
     "serve": "vue-cli-service serve",
     "build": "vue-cli-service build",
     "commit": "git-cz"
   },
   "husky": {
     "hooks": {
       "commit-msg": "commitlint -E HUSKY_GIT_PARAMS"
     }
   }

9. 安装commitlint和commitizen：

   
   
   
   npm install --save-dev @commitlint/{config-conventional,cli} commitizen

10. 在项目根目录创建.commitlintrc.js：

    
    
    
    module.exports = {
      extends: ['@commitlint/config-conventional']
    };

11. 创建commitlint.config.js：

    
    
    
    module.exports = {
      types: [
        'feat',
        'fix',
        'docs',
        'style',
        'refactor',
        'perf',
        'test',
        'build',
        'ci',
        'chore',
        'revert'
      ]
    };

12. 安装commitizen配置：

    
    
    
    commitizen init cz-conventional-changelog --save --save-exact

13. 安装husky并设置git hooks：

    
    
    
    npm install husky --save-dev
    npx husky install

14. 现在可以使用npm run lint来格式化代码，使用npm run serve来启动开发服务器，使用npm run build来构建生产版本，以及使用npm run commit来提交git commit。

以上步骤为您提供了一个基本的Vue项目，并配置了ESLint、Prettier以及符合Angular提交规范的git hooks。根据项目需求，您可能需要调整.eslintrc.js和.prettierrc中的配置，以及commitlint.config.js中的提交类型规则。

在使用Elasticsearch时，我们应该避免将其视为关系型数据库，因为它们在设计和用途上有显著的不同。Elasticsearch是一个全文搜索引擎，旨在处理大量的非结构化数据，提供强大的搜索功能。而关系型数据库则适用于结构化数据的存储和管理。

解决方法：

1. 数据模型设计：了解Elasticsearch的数据模型，不要试图将其当作关系型数据库中的表来使用。在Elasticsearch中，每个索引可以有多个类型，而每个类型又可以包含多个文档，文档中可以有多个字段。
2. 查询语言：Elasticsearch有自己独特的查询语言，称为Query DSL。不要试图使用SQL语句来进行查询，应该使用Elasticsearch的查询语法。
3. 数据结构：Elasticsearch的文档不应该被视为关系型数据库中的行，它们是无模式的，可以有不同的字段和复杂的嵌套结构。
4. 数据更新：Elasticsearch的文档一旦被索引，默认情况下就不能更新。如果需要更新数据，应该使用版本控制机制，并且最好是重新索引整个文档。
5. 事务处理：Elasticsearch不支持ACID事务，它提供的是最终一致性。
6. 数据库管理：Elasticsearch没有复杂的数据库管理工具，它更多地依赖于API来管理和维护集群。

总结：要正确使用Elasticsearch，需要了解其设计理念和特点，并且适应Elasticsearch独特的数据处理方式。

在Git中，如果你想要撤销之前的提交，可以使用git revert或git reset。以下是两种常见的撤销方法：

1. 使用git revert来创建一个新的提交，这个提交会撤销之前一个或多个提交造成的更改。这不会改变项目的历史，因此是在不影响团队其他成员的情况下撤销更改的安全方式。

# 撤销最近的一次提交
git revert HEAD
 
# 撤销指定的提交（commit_hash是要撤销的提交的哈希值）
git revert commit_hash

2. 使用git reset来重置你的HEAD到指定的状态。这会改变你的历史，所以在使用之前需要确保这是你想要的操作。

# 重置到指定的提交，并且不改变索引（暂存区）和工作目录
git reset --soft commit_hash
 
# 重置到指定的提交，并且重置索引以匹配指定的提交，但是工作目录不变
git reset commit_hash
 
# 完全重置到指定的提交，不仅仅是HEAD，还会重置暂存区和工作目录到该提交的状态
git reset --hard commit_hash

请注意，使用git reset时的--hard选项会丢失所有工作目录中的更改，所以在使用之前一定要确保不会有未保存的工作丢失。而使用git revert则会保留所有更改，并创建一个新的提交来反映这些更改。