查看Elasticsearch集群信息：

curl -u elastic:changeme -X GET "localhost:9200/_cat/nodes?v&pretty"

设置Elasticsearch密码：

1. 首先，你需要确保已经安装了elasticsearch-setup-passwords插件。如果没有安装，可以通过以下命令安装：

bin/elasticsearch-plugin install --batch org.elasticsearch.plugin:x-pack-core-ssl-util

2. 然后，你可以使用以下命令来设置密码：

bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

这将为所有内置用户（包括elastic, kibana等）生成密码并将其存储在elasticsearch/config/passwd文件中。

部署Kibana：

1. 下载Kibana：

wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

2. 解压缩：

tar -xzf kibana-7.10.0-linux-x86_64.tar.gz

3. 编辑kibana.yml配置文件，设置Elasticsearch地址和其他必要配置：

elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

4. 启动Kibana：

cd kibana-7.10.0-linux-x86_64/bin
./kibana

确保你的Elasticsearch和Kibana版本相匹配，并且已经启用了X-Pack。如果你使用的是Elasticsearch安全功能，请确保在Kibana配置中指定用户名和密码，例如：

elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "your_password"

报错解释：

这个错误表明Lombok需要注解处理器来处理注解，但是当前的环境中注解处理器似乎没有启用。Lombok是一个Java库，它可以自动插入编辑器并构建工具，简化代码，例如自动生成getter、setter等常规代码。

解决方法：

1. 确保你的IDE支持Lombok。

2. 在你的项目中添加Lombok依赖。

   • Maven:

     
     
     
     <dependency>
         <groupId>org.projectlombok</groupId>
         <artifactId>lombok</artifactId>
         <version>最新版本号</version>
         <scope>provided</scope>
     </dependency>

   • Gradle:

     
     
     
     dependencies {
         compileOnly 'org.projectlombok:lombok:最新版本号'
     }

3. 确保你的IDE安装了Lombok插件并且启用了注解处理。

   • 对于IntelliJ IDEA，可以通过Preferences/Settings -> Plugins搜索并安装Lombok插件，然后重启IDE。
   • 对于Eclipse，可以下载Lombok jar文件并运行，它通常会自动配置注解处理。
4. 如果你正在使用构建工具，确保它们的配置中包含了对Lombok的支持。
5. 重新编译项目。

如果以上步骤正确完成，但问题依然存在，请检查IDE的日志文件，查看是否有更具体的错误信息，并根据提示进行修复。

在Vue 3中，如果您在修改el-form的rules属性后不触发自动验证，或者在修改rules后不清除之前的验证结果，可以尝试以下方法：

1. 确保在修改rules后调用validate方法。
2. 如果需要在修改rules后清除之前的验证结果，可以使用clearValidate方法。

以下是一个简单的示例：

<template>
  <el-form :model="form" :rules="rules" ref="formRef">
    <el-form-item prop="name">
      <el-input v-model="form.name"></el-input>
    </el-form-item>
    <el-button @click="updateRules">更新规则并验证</el-button>
  </el-form>
</template>
 
<script setup>
import { ref } from 'vue';
import { ElForm, ElFormItem, ElInput, ElButton } from 'element-plus';
 
const form = ref({
  name: ''
});
 
const rules = ref({
  name: [
    { required: true, message: '请输入姓名', trigger: 'blur' }
  ]
});
 
const formRef = ElForm.useRef();
 
const updateRules = () => {
  rules.value = {
    name: [
      { required: true, message: '更新后的规则', trigger: 'blur' }
    ]
  };
  // 清除之前的验证结果
  formRef.value.clearValidate();
  // 触发新规则的验证
  formRef.value.validate((isValid) => {
    if (isValid) {
      console.log('验证通过');
    }
  });
};
</script>

在这个示例中，我们定义了一个form和rules响应式引用。通过updateRules函数更新rules的内容，并调用formRef.value.clearValidate()来清除之前的验证状态。然后使用formRef.value.validate方法进行新的验证。

请注意，在实际的Vue 3项目中，您可能需要导入Element Plus的组件和Vue的生命周期钩子以适应您的项目结构和配置。

# 设置ES集群名称和快照仓库名称
export CLUSTER_NAME=my_cluster
export REPOSITORY=my_backup_repository
 
# 创建NFS目录作为快照仓库
mkdir -p /mnt/nfs_repository
 
# 在所有节点上挂载NFS目录
mount -t nfs 192.168.1.100:/nfs /mnt/nfs_repository
 
# 注册NFS目录为快照仓库
curl -X PUT "localhost:9200/_snapshot/$REPOSITORY" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/mnt/nfs_repository",
    "compress": true
  }
}'
 
# 创建快照
curl -X PUT "localhost:9200/_snapshot/$REPOSITORY/$SNAPSHOT_NAME" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "indices": "my_index",
  "include_global_state": false
}'
 
# 从快照恢复数据
curl -X POST "localhost:9200/_snapshot/$REPOSITORY/$SNAPSHOT_NAME/_restore" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "indices": "my_index",
  "include_global_state": false,
  "ignore_unavailable": true,
  "include_aliases": false
}'

这个代码实例展示了如何在Elasticsearch中设置NFS快照仓库，创建快照，并从快照中恢复数据。这是一个简化的例子，实际使用时需要根据ES集群的实际配置进行相应的调整。

# 方法1: 使用rimraf模块删除node_modules目录
npm install -g rimraf
rimraf node_modules
 
# 方法2: 使用Node.js的fs模块删除node_modules目录
node -e "var fs = require('fs'); fs.rmdirSync('node_modules', { recursive: true })"
 
# 方法3: 使用shell命令删除node_modules目录（仅限Unix系统）
rm -rf node_modules
 
# 方法4: 使用shell命令删除node_modules目录（适用于Windows）
rmdir /s /q node_modules
 
# 方法5: 使用npm命令删除node_modules目录
npm uninstall --save --force
 
# 注意：方法5会将所有依赖从package.json中移除，但仅限于npm 5及以下版本。

以上各种方法均可以删除node_modules文件夹，选择适合自己环境和需求的方法进行操作。注意，在实际操作中，请确保你有足够的权限来删除这些文件，并且在删除之前备份重要数据。

在Elasticsearch中，集群是由一个或多个节点组成的，这些节点共同持有你的全部数据，并提供集群的全局视图。集群中的节点可以是不同的类型：主节点、数据节点或者客户端节点。

以下是一个基本的Elasticsearch集群架构示例：

1. 集群名称：所有节点的集群名称必须相同，默认是“elasticsearch”。
2. 节点名称：每个节点都有唯一的名称，这可以在配置文件或启动时指定。
3. 主节点：主节点负责管理集群范围的操作，例如增加或移除节点。
4. 数据节点：数据节点存储索引数据。
5. 客户端节点：客户端节点负责接收客户端请求，然后转发到合适的节点处理。

配置集群的主要步骤如下：

1. 确保所有节点的cluster.name设置相同。
2. 选择一个节点作为主节点，通过设置node.master: true。
3. 数据节点存储数据，通过设置node.data: true。
4. 客户端节点可以通过设置node.ingest: false和node.data: false来禁用数据和摄取功能。
5. 使用Elasticsearch发现机制自动发现其他节点，或者通过elasticsearch.yml文件中的discovery.seed_hosts来指定其他节点。

示例配置（elasticsearch.yml）：

cluster.name: my-cluster
node.name: node1
node.master: true
node.data: true
network.host: 192.168.1.1
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["192.168.1.2", "192.168.1.3"]

在集群中，你可以添加或移除节点，Elasticsearch将自动管理数据的迁移和重新分配。当添加新节点时，它将加入集群并开始同步数据。当移除节点时，集群将重新平衡数据分配。

记得在生产环境中，你应该在一个稳定的网络环境中运行Elasticsearch，并且配置适当的安全措施，确保数据的安全性和隐私。

import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.streaming.connectors.elasticsearch.{ElasticsearchSinkFunction, ElasticsearchSink}
import org.apache.http.HttpHost
import org.elasticsearch.client.Requests
 
// 假设有一个实现了MapFunction的类，将数据转换为Elasticsearch的Map
class MyElasticsearchSinkFunction extends ElasticsearchSinkFunction[MyType] {
  override def process(t: MyType, runtimeContext: RuntimeContext, requestIndexer: RequestIndexer): Unit = {
    // 将数据转换为Elasticsearch的IndexRequest
    val indexRequest = Requests.indexRequest()
      .index("my_index")
      .source(t.toJson)
    requestIndexer.add(indexRequest)
  }
}
 
// 创建流执行环境
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
 
// 创建数据流
val dataStream = env.addSource(new MySourceFunction) // 假设MySourceFunction是实现了SourceFunction的类
 
// 设置Elasticsearch的连接配置
val transportAddresses = new HttpHost("127.0.0.1", 9000)
val elasticsearchSinkBuilder = new ElasticsearchSink.Builder[MyType](transportAddresses, new MyElasticsearchSinkFunction)
 
// 设置其他ElasticsearchSink的参数
elasticsearchSinkBuilder.setBulkFlushMaxActions(1000) // 例如：每1000个请求发送一次bulk请求
 
// 将数据流添加到ElasticsearchSink
dataStream.addSink(elasticsearchSinkBuilder.build())
 
// 执行作业
env.execute("Flink Elasticsearch Sink Example")

这个代码示例展示了如何在Apache Flink中创建一个ElasticsearchSink。首先，我们定义了一个实现了ElasticsearchSinkFunction的类，用于将流中的数据转换为Elasticsearch可接受的格式。然后，我们创建了流执行环境和数据流，并设置了Elasticsearch的连接配置。最后，我们将数据流添加到ElasticsearchSink中，并执行作业。

在安装Elasticsearch、Kibana的基础上，以下是如何配置它们以使用HTTPS和密码的步骤：

1. 生成SSL证书：

   使用OpenSSL生成一个自签名的证书和私钥。

   
   
   
   openssl req -x509 -nodes -days 3650 -subj "/CN=yourdomain.com" -newkey rsa:2048 -keyout yourdomain.com.key -out yourdomain.com.crt

   将生成的yourdomain.com.key和yourdomain.com.crt保存在安全的地方。

2. 配置Elasticsearch以使用SSL：

   编辑Elasticsearch的配置文件elasticsearch.yml，通常位于/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml。

   
   
   
   xpack.security.enabled: true
   xpack.security.transport.ssl.enabled: true
   xpack.security.transport.ssl.verification_mode: certificate
   xpack.security.transport.ssl.keystore.path: /path/to/yourdomain.com.crt
   xpack.security.transport.ssl.keystore.password: your_keystore_password
   xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /path/to/yourdomain.com.crt

   将/path/to/yourdomain.com.crt替换为证书文件的实际路径，your_keystore_password替换为你的密码。

3. 配置Kibana以使用SSL：

   编辑Kibana的配置文件kibana.yml，通常位于/etc/kibana/kibana.yml。

   
   
   
   server.ssl.enabled: true
   server.ssl.certificate: /path/to/yourdomain.com.crt
   server.ssl.key: /path/to/yourdomain.com.key

   同样，将路径替换为证书和密钥文件的实际路径。

4. 设置Elasticsearch和Kibana的密码：

   使用Elasticsearch的elasticsearch-setup-passwords工具来设置内置用户的密码。

   
   
   
   /usr/share/elasticsearch/bin/elasticsearch-setup-passwords interactive

   跟随提示设置elastic, kibana等用户的密码。

5. 重启Elasticsearch和Kibana服务：

   
   
   
   sudo systemctl restart elasticsearch.service
   sudo systemctl restart kibana.service

6. 配置Elasticsearch和Kibana的HTTPS支持：

   在Elasticsearch和Kibana的配置中添加相应的HTTPS端点，并确保它们指向正确的证书文件。

7. 通过HTTPS和用户认证访问Elasticsearch和Kibana：

   确保你的Elasticsearch和Kibana的访问是通过HTTPS，并且你提供了正确的用户名和密码。

请注意，这些步骤是基于Elasticsearch和Kibana的默认设置，如果你有自定义的配置，步骤可能会有所不同。同时，确保你的服务器的防火墙和安全组设置允许HTTPS流量通过。

腾讯近期又在开源社区大放异彩，他们又偷偷地开源了一套Linux运维原生UI框架：TMON（Tencent Machine Operation Framework）。

TMON是腾讯智能运维部研发的一款基于Web的运维操作界面，旨在提升运维人员的操作体验。它采用了Vue.js作为前端框架，并结合了腾讯自研的一些运维组件，旨在提供高效、易用的运维解决方案。

以下是集成TMON的基本步骤：

1. 安装Node.js和npm/yarn。
2. 克隆TMON的代码仓库。
3. 安装项目依赖。
4. 本地开发模式运行或构建生产环境代码。
5. 部署构建后的文件到服务器。
6. 配置Nginx或其他Web服务器。

以下是相关的示例代码：

# 安装Node.js和npm
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
 
# 安装npm
sudo apt install npm
 
# 或者使用yarn
sudo npm install -g yarn
 
# 克隆TMON仓库
git clone https://github.com/Tencent/tmon.git
cd tmon
 
# 安装项目依赖
npm install
 
# 或者使用yarn
yarn install
 
# 本地开发模式运行
npm run serve
 
# 或者使用yarn
yarn serve
 
# 构建生产环境代码
npm run build
 
# 或者使用yarn
yarn build

部署构建后的文件到服务器，并配置Nginx：

server {
    listen       80;
    server_name  your_domain.com;
 
    location / {
        root   /path/to/tmon/dist;
        index  index.html index.htm;
        try_files $uri $uri/ /index.html;
    }
 
    # 配置静态资源缓存
    location ~* \.(css|js|jpg|jpeg|png|svg|woff|woff2|ttf|eot)$ {
        expires 7d;
        add_header Cache-Control "public, no-transform";
    }
}

以上步骤和代码仅供参考，具体实施时需要根据实际环境和需求进行调整。

// 引入axios进行HTTP请求
const axios = require('axios')
 
// 获取GitCode上的Nuxt模块信息
async function fetchNuxtModulesFromGitCode() {
  try {
    // 设置GitCode的API URL
    const gitcodeApiUrl = 'https://api.gitcode.net/api/v1/repos/nuxt-community/modules'
 
    // 发送GET请求获取数据
    const response = await axios.get(gitcodeApiUrl)
 
    // 输出模块列表
    console.log('Nuxt模块列表:', response.data)
  } catch (error) {
    // 错误处理
    console.error('获取Nuxt模块列表失败:', error)
  }
}
 
// 调用函数
fetchNuxtModulesFromGitCode()

这段代码使用axios库发送一个GET请求到GitCode的API，以获取Nuxt模块的列表，并将结果输出到控制台。如果请求失败，它会捕获错误并输出错误信息。这是一个简单的异步函数示例，展示了如何在Node.js环境中处理HTTP请求和响应。