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2024-08-14

在Elasticsearch中启用安全认证通常涉及配置Elasticsearch以使用X-Pack安全功能。以下是启用安全认证的基本步骤：

确保你已经安装了Elasticsearch和X-Pack。
配置Elasticsearch以使用SSL/TLS加密通讯。
设置内置用户（或通过LDAP/Active Directory集成）。
配置角色和权限。

以下是一个基本的配置示例，假设你已经有了SSL证书：




# 1. 启用Elasticsearch的X-Pack安全特性
bin/elasticsearch-plugin install x-pack
 
# 2. 启动Elasticsearch并设置环境变量以启用安全特性
export ELASTIC_PASSWORD=changeme
export XPACK_SECURITY_ENABLED=true
 
# 3. 配置Elasticsearch以使用SSL/TLS
elasticsearch -E xpack.security.transport.ssl.enabled=true \
              -E xpack.security.transport.ssl.keystore.path=/path/to/your/elastic-certificates.p12 \
              -E xpack.security.transport.ssl.truststore.path=/path/to/your/elastic-certificates.p12
 
# 4. 设置内置用户（可选）
elasticsearch-setup-passwords interactive
 
# 5. 配置kibana以连接到Elasticsearch
bin/kibana --enroll.kibana.id --enroll.kibana.hostname

在生产环境中，你需要编辑配置文件elasticsearch.yml和kibana.yml来启用安全特性，并指定证书和用户认证信息。




# elasticsearch.yml
xpack.security.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.enabled: true
xpack.security.transport.ssl.keystore.path: /path/to/your/elastic-keystore.jks
xpack.security.transport.ssl.truststore.path: /path/to/your/elastic-truststore.jks

确保你已经生成了相应的密钥库（keystore）和信任库（truststore）文件，并且它们包含了正确的证书。

此外，你还需要为Kibana配置kibana.yml以使用Elasticsearch的安全特性：




# kibana.yml
elasticsearch.username: "kibana"
elasticsearch.password: "your_kibana_password"

在配置完成后，你需要重启Elasticsearch和Kibana服务来应用这些更改。记得通过相应的端口（通常是9200和5601）访问服务时提供用户名和密码。

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ES文档索引、查询、分片、文档评分和分析器技术原理

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

在Elasticsearch中，文档是基本数据存储单位，索引是文档集合，查询是对索引的搜索操作，分片是索引的分布式存储方式，评分是搜索结果排序的依据，分析器是文本分析的工具。

以下是Elasticsearch中这些概念的简要概述和示例代码：

创建索引：




PUT /my_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 2
  }
}

向索引添加文档：




POST /my_index/_doc/1
{
  "title": "Elasticsearch Guide",
  "content": "Elasticsearch is a distributed search and analytics engine."
}

查询索引中的文档：




GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "content": "Elasticsearch"
    }
  }
}

分片逻辑处理文档数据，分片数在索引创建时定义。
评分是Elasticsearch搜索结果排序的一个重要指标，基于相关性算法。
分析器用于文本分词（Tokenize）、去除停用词（Stop words）、字符串处理等。




PUT /my_index
{
  "settings": {
    "analysis": {
      "char_filter": {
        "&_to_and": {
          "type": "mapping",
          "mappings": ["&=> and"]
        }
      },
      "filter": {
        "my_stopwords": {
          "type": "stop",
          "stopwords": ["the", "a"]
        }
      },
      "analyzer": {
        "my_analyzer": {
          "type": "custom",
          "char_filter": ["html_strip"],
          "tokenizer": "standard",
          "filter": ["lowercase", "my_stopwords"]
        }
      }
    }
  }
}

这段代码定义了一个自定义分析器my_analyzer，它包含字符过滤器和分词器设置，用于在索引创建时进行文本分析配置。

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webstorm、vscode、HBuilder配置eslint检查

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

要在WebStorm、VSCode或HBuilder中配置ESLint检查，你需要按以下步骤操作：

安装ESLint：
在项目的根目录下运行以下命令来安装ESLint：
```
npm install eslint --save-dev
```
初始化ESLint配置文件：
```
npx eslint --init
```
按照提示选择配置，比如环境、特性等。
安装所需的插件和规则：
根据选择的环境和特性，ESLint会提示你安装相应的插件。例如，如果你选择了React，它会提示你安装eslint-plugin-react。
```
npm install eslint-plugin-react --save-dev
```
配置VSCode、WebStorm或HBuilder：
- VSCode:
  在VSCode中，你需要在项目的.vscode文件夹下或根目录下创建一个settings.json文件，并配置ESLint插件。
```
{
  "eslint.enable": true,
  "editor.codeActionsOnSave": {
    "source.fixAll.eslint": true
  }
}
```
- WebStorm:
  在WebStorm中，你可以通过Preferences/Settings -> Languages & Frameworks -> JavaScript -> Code Quality Tools -> ESLint进行配置，并启用ESLint。
- HBuilder:
  目前HBuilder不原生支持ESLint，但可以通过插件或外部工具配合使用。
保存时自动格式化：
在package.json文件中的scripts部分，添加以下命令来在保存时自动格式化代码：
```
"scripts": {
  "lint": "eslint --fix src"
}
```
然后运行：
```
npm run lint
```
运行ESLint检查：
你可以通过以下命令手动运行ESLint检查：
```
npx eslint src
```

以上步骤适用于大多数现代编辑器和IDE，具体配置可能略有差异，但基本原理相同。

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Elasticsearch学习之线上迁移数据方案

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

在Elasticsearch中，数据的迁移可以通过多种方式实现，以下是一种常见的线上迁移数据的方案：

使用Elasticsearch的Snapshot和Restore API进行数据迁移。

这种方法适用于大规模数据迁移，它允许你创建一个Elasticsearch集群的快照，然后可以将这个快照恢复到另一个集群或者同一个集群的不同节点上。

以下是使用这种方法的基本步骤：

在源集群上创建一个快照。
将快照复制到目标位置。
在目标集群上恢复快照。

示例代码：




# 在源集群上创建快照
curl -X PUT "localhost:9200/_snapshot/my_backup" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/path/to/backup/location"
  }
}'
 
curl -X POST "localhost:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_1?wait_for_completion=true"
 
# 将快照复制到目标位置（可以使用scp、rsync等工具）
 
# 在目标集群上恢复快照
curl -X POST "localhost:9200/_snapshot/my_backup/snapshot_1/_restore?wait_for_completion=true"

注意：这种方法要求在源集群和目标集群上有相同的Elasticsearch版本，并且要有相同的索引模板和设置。

使用Logstash进行数据迁移。

Logstash是一个强大的数据处理管道平台，它可以用来同步数据从一个Elasticsearch集群到另一个。

以下是使用Logstash进行数据迁移的基本步骤：

配置源集群的Elasticsearch输入。
配置目标集群的Elasticsearch输出。
运行Logstash管道。

示例配置：




input {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://source-elasticsearch-host:9200"]
    index => "my_index"
    query => '{
      "query": {
        "match_all": {}
      }
    }'
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["http://destination-elasticsearch-host:9200"]
    index => "my_index"
    document_type => "my_type"
  }
}

运行Logstash:




bin/logstash -f logstash.conf

注意：这种方法适合小规模数据迁移，对于大规模数据迁移可能会遇到性能瓶颈。

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

错误解释：

这个错误表明在尝试卸载MySQL时，系统在处理过程中遇到了问题。可能是因为MySQL服务没有正确停止，或者有残留的配置文件或者目录。

解决方法：

停止MySQL服务：
```
sudo service mysql stop
```
卸载MySQL：
使用你最初安装MySQL的方法来卸载。如果是通过apt安装的，可以使用：
```
sudo apt-get remove --purge mysql-server mysql-client mysql-common
```

清理残留的配置和数据文件：




sudo rm -rf /etc/mysql /var/lib/mysql
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean

清除可能存在的错误信息文件：
```
sudo rm /var/lib/dpkg/info/mysql.*
```
重新安装MySQL，如果需要的话。

如果在执行上述步骤后仍然遇到问题，可以查看更详细的日志文件来获取更多信息，通常在 /var/log/apt/ 目录下。

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git常见命令

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高效地处理从小型到大型项目的版本管理。以下是一些常见的Git命令：

配置Git的配置文件分为三级：系统级、全局级和本地级。
系统级配置：对所有用户都适用，在Git安装目录下的etc文件夹中。
全局级配置：对当前用户适用，在用户目录下的.gitconfig文件中。
本地级配置：对当前项目适用，在项目目录下的.git/config文件中。
配置用户名和邮箱：
```
git config --global user.name "your_name"
git config --global user.email "your_email@example.com"
```

创建仓库

创建全新的仓库：




git init

克隆远程仓库：




git clone https://github.com/user/repo.git

查看当前仓库状态
```
git status
```
添加文件到暂存区
```
git add <file>
git add .
```
提交暂存区的内容
```
git commit -m "commit message"
```
查看提交历史
```
git log
git log --oneline
```
回退到某个版本
```
git reset --hard commit_id
```

查看分支




git branch
git branch -r
git branch -a

创建并切换到新分支
```
git checkout -b <branch>
```
推送到远程仓库
```
git push origin <branch>
```
拉取远程仓库的变化
```
git pull origin <branch>
```
合并分支
```
git merge <branch>
```
删除分支
```
git branch -d <branch>
```
检出已有的分支
```
git checkout <branch>
```
解决冲突

当两个分支修改了同一部分代码时，Git无法自动合并，需要手动解决冲突。

首先，通过以下命令查看冲突文件：




git diff

然后，手动解决冲突，并添加到暂存区：




git add <conflicted_file>

最后，提交解决后的代码：




git commit -m "resolve conflicts"

查看标签
```
git tag
```
创建轻量级标签
```
git tag <tagname>
```
创建带有注释的标签
```
git tag -a <tagname> -m "blabla..."
```
删除本地标签
```
git tag -d <tagname>
```
删除远程标签
```
git push origin :refs/tags/<tagname>
```
推送标签到远程仓库
```
git push origin <tagname>
```
拉取远程仓库的标签
```
git fetch --tags
```
检出标签

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js动态设置关键侦@keyframes

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

在JavaScript中，您可以使用document.styleSheets接口来动态地创建和设置@keyframes规则。以下是一个简单的例子：




// 获取页面的样式表
var styleSheet = document.styleSheets[0];
 
// 设置animation名称和持续时间
var animationName = 'exampleAnimation';
var duration = '2s';
 
// 创建animation的keyframes规则
var keyframesRule = `
  @keyframes ${animationName} {
    0% {
      background-color: red;
    }
    100% {
      background-color: yellow;
    }
  }
`;
 
// 如果是Firefox或者其他支持insertRule的浏览器
if (styleSheet.insertRule) {
  styleSheet.insertRule(keyframesRule, styleSheet.cssRules.length);
} else if (styleSheet.addRule) { // 兼容IE
  styleSheet.addRule(null, keyframesRule);
}
 
// 应用animation到一个元素上
var element = document.getElementById('myElement');
element.style.animation = `${animationName} ${duration} linear infinite`;

请注意，document.styleSheets的使用可能会受到跨域策略的限制，特别是在使用了内容安全策略(CSP)的情况下。此外，addRule方法是一个非标准方法，主要用于IE浏览器，现代浏览器推荐使用insertRule。

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git协同开发与冲突解决

System

2024-08-14

所有,elasticsearch




# 假设你已经在本地仓库中进行了一些更改，并准备提交它们
 
# 首先，检查更改状态
git status
 
# 添加所有更改到暂存区
git add .
 
# 提交更改到本地仓库
git commit -m "描述你的更改"
 
# 将本地更改推送到远程仓库，但不会与远程分支合并
git push origin HEAD:refs/for/分支名
 
# 如果你需要更新本地仓库以反映远程仓库的最新更改
git fetch origin
 
# 在将你的更改合并到主分支前，可以创建一个代码审查请求(例如在Gerrit中)
 
# 合并远程分支的最新更改到你的本地分支
git rebase origin/分支名
 
# 如果在rebase过程中遇到冲突，Git会停止并让你解决冲突
# 解决冲突后，继续rebase
git add .
git rebase --continue
 
# 一旦冲突解决，你可以继续推送更改
git push origin HEAD:refs/for/分支名

在这个例子中，我们首先检查了更改的状态，然后将更改提交到本地仓库。接着，我们使用git push命令将更改推送到远程仓库，并使用refs/for/前缀来创建一个代码审查请求。如果在推送过程中发生冲突，我们使用git rebase来合并远程分支的更改，解决冲突后，我们可以继续推送我们的更改。这个流程是协同开发中常见的解决冲突和提交更改的方法。

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【高级篇】第6章 Elasticsearch 高级查询与搜索优化

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

由于查询内容涉及到Elasticsearch的高级查询和优化，这里我们只能提供一个简化的代码示例，展示如何在Python中使用Elasticsearch DSL库来执行一个简单的查询。




from datetime import datetime
from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch_dsl import Search, Q
 
# 假设已经有一个Elasticsearch的客户端实例 `es`
es = Elasticsearch(hosts=["localhost:9200"])
 
# 定义一个Search对象，指定在哪个索引进行搜索
s = Search(using=es, index="your_index")
 
# 添加查询条件，这里以匹配所有文档为例
s = s.query("match_all")
 
# 执行搜索并打印结果
response = s.execute()
for hit in response:
    print(hit.meta.id, hit.meta.score)

这个代码示例展示了如何使用Elasticsearch DSL库来执行一个简单的匹配所有文档的查询。在实际应用中，你需要根据自己的需求来构建查询条件。例如，可以使用Q对象来构建不同类型的查询，如匹配查询、范围查询、排序等。

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从0开始回顾ElasticSearch

System

2024-08-14

所有,elasticsearch

Elasticsearch 是一个基于 Apache Lucene 的开源搜索和分析引擎，设计用于分布式全文搜索、分析及存储大量数据。

以下是一个简单的 Python 代码示例，使用官方的 elasticsearch 客户端进行 Elasticsearch 的基本操作：




from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch("http://localhost:9200")
 
# 创建一个索引
es.indices.create(index='my_index', ignore=400)  # 如果索引已存在会抛出错误，可以忽略这个错误
 
# 添加一个文档到索引
doc = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 30,
    'about': 'I love to go rock climbing'
}
res = es.index(index='my_index', id=1, document=doc)
 
# 获取一个文档
res = es.get(index='my_index', id=1)
print(res['_source'])
 
# 搜索文档
res = es.search(index='my_index', query={'match': {'name': 'John'}})
print("Search Results:", res['hits']['hits'])
 
# 更新一个文档
doc = {
    'name': 'Jane Doe',
    'age': 25,
    'about': 'I love to watch football matches'
}
res = es.update(index='my_index', id=1, document=doc)
 
# 删除索引
es.indices.delete(index='my_index', ignore=[400, 404])

这段代码展示了如何使用 elasticsearch 包与 Elasticsearch 集群进行交互。首先，我们连接到本地运行的 Elasticsearch 实例。然后，我们创建一个新的索引，添加、获取、搜索和更新一个文档，最后删除这个索引。这是 Elasticsearch 的基本操作，对于初学者来说是一个很好的起点。

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