在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令（或在Redis 2.6.12以上版本中使用SET key value EX max-lock-time NX命令，这样可以一次性设置并加锁，而且可以避免因为加锁后服务宕机导致锁未设置过期时间而永远不被释放的问题）。以下是一个使用SET命令实现分布式锁的Python示例代码：
import redis
import time
import uuid
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
identifier = str(uuid.uuid4()) # 生成一个唯一的ID
end = time.time() + acquire_timeout
while time.time() < end:
if conn.set(lock_name, identifier, ex=lock_timeout, nx=True):
return identifier # 加锁成功，返回唯一标识
time.sleep(0.001)
return False # 在规定时间内未能获得锁
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
pipe = conn.pipeline(True)
while True:
try:
pipe.watch(lock_name)
if pipe.get(lock_name) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(lock_name)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False # 释放锁失败
# 使用示例
client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = "my_lock"
lock_identifier = acquire_lock(client, lock_name)
if lock_identifier:
try:
# 在这个区块内执行需要互斥的操作
print("Lock acquired")
finally:
if not release_lock(client, lock_name, lock_identifier):
print("Failed to release lock")
else:
print("Failed to acquire lock")这段代码中，acquire_lock函数尝试获取分布式锁，如果在指定时间内成功，它会返回一个唯一标识符；release_lock函数尝试释放锁，如果标识符匹配且成功释放锁，它会返回True。如果在尝试过程中出现问题，它会返回False。在实际应用中，你需要确保锁被正确释放，以避免死锁。