在SonarQube检测到的bug、漏洞以及不佳的修复中，分库分表可以使用9种分布式主键生成策略。以下是一些常见的策略和示例代码：
- UUID：通用唯一识别码（UUID）是一个128位的标识符，可以作为分布式主键。
String uuid = UUID.randomUUID().toString();- 数据库自增主键：使用数据库的自增特性生成主键。
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);
SELECT LAST_INSERT_ID();- Redis生成ID：使用Redis的INCR或者EVAL命令生成ID。
long id = redis.incr("key");- 雪花算法（Snowflake）：雪花算法生成一个64位的长整型ID，结构包括时间戳、机器ID和序列号。
import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;
public class SnowflakeIdGenerator {
// ...
public long nextId() {
// ...
}
}- 时间戳 + 机器ID + 随机数：结合时间戳、机器ID和随机数生成ID。
import java.util.Random;
public class CompositeIdGenerator {
private static final int MACHINE_ID_BITS = 5;
private static final int SEQUENCE_BITS = 12;
private long machineId;
private long sequence = 0;
private long lastTimeMillis = -1;
public long nextId() {
// ...
}
}- 使用第三方库：比如Leaf（美团开源的分布式ID生成器）、TinyID（百度开源的分布式ID生成器）。
// Leaf example
String id = LeafClient.getId();- 使用分布式存储服务：比如etcd、Zookeeper等。
// etcd example
long id = etcdClient.getNextId();- 使用分布式锁：比如Zookeeper的InterProcessMutex。
// Zookeeper example
zookeeper.lock();
try {
long id = generateId();
} finally {
zookeeper.unlock();
}- 使用分布式配置服务：比如Apollo、Spring Cloud Config，动态管理分布式主键起始值和步长。
// Apollo example
long id = apolloConfig.getNextId();在实际应用中，选择合适的策略需要考虑系统的可用性、性能和数据一致性等因素。以上代码仅为示例，具体实现可能需要根据实际环境进行调整。