在Go语言中实现一个简单的分布式流处理器，我们可以使用以下的核心概念：
- 使用
net/rpc包来实现RPC（远程过程调用）。 - 使用
sync包中的WaitGroup来等待所有工作节点完成任务。 - 使用
log包来记录日志信息。
以下是一个简化的示例代码，展示了如何在Go语言中实现一个分布式流处理器的基本框架：
package main
import (
"log"
"net/rpc"
"sync"
)
type WorkerNode struct {
Server string
}
func (wn *WorkerNode) Process(request string, reply *string) error {
// 工作节点处理请求的逻辑
*reply = "处理结果: " + request
return nil
}
type Master struct {
Nodes []*WorkerNode
}
func (m *Master) Distribute(requests []string) []string {
var wg sync.WaitGroup
results := make([]string, len(requests))
for i, request := range requests {
wg.Add(1)
go func(i int, request string) {
defer wg.Done()
var result string
node := m.Nodes[i%len(m.Nodes)] // 轮询法选择节点
err := rpc.Call(node.Server, "WorkerNode.Process", request, &result)
if err != nil {
log.Printf("RPC call error: %v\n", err)
} else {
results[i] = result
}
}(i, request)
}
wg.Wait()
return results
}
func main() {
// 假设我们有两个工作节点
workerNode1 := &WorkerNode{Server: "node1.example.com"}
workerNode2 := &WorkerNode{Server: "node2.example.com"}
master := &Master{Nodes: []*WorkerNode{workerNode1, workerNode2}}
// 初始化RPC服务器（这里省略了具体的初始化代码）
// rpc.Register(workerNode1)
// l, _ := net.Listen("tcp", ":1234")
// go http.Serve(l, nil)
// 分布式处理请求
requests := []string{"请求1", "请求2", "请求3"}
results := master.Distribute(requests)
// 输出处理结果
for _, result := range results {
log.Println(result)
}
}这个示例代码展示了一个简单的分布式流处理器的框架。在实际应用中，你需要对RPC服务器进行初始化，并且需要处理网络错误和其他潜在的问题。同时，这个示例没有实现失败节点的处理逻辑，实际系统中需要有故障转移的机制。