Redis是一个开源的使用C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

以下是一些Redis常用命令：

1. 连接操作相关命令

• AUTH password 认证密码
• ECHO message 打印信息
• PING 检查服务器是否运行
• QUIT 关闭当前连接
• SELECT index 更改当前数据库

2. 服务器管理相关命令

• SAVE 同步保存数据到硬盘
• BGSAVE 异步保存数据到硬盘
• SLAVEOF host port 设置从服务器
• BGREWRITEAOF 重写AOF文件
• SHUTDOWN 关闭服务器

3. 对Key操作的命令

• DEL key 删除键
• TYPE key 返回键的值的类型
• KEYS pattern 查找所有符合给定模式的键
• RENAME oldkey newkey 重命名键
• RENAMENX oldkey newkey 只在新键不存在时重命名
• EXPIRE key seconds 为键设置过期时间
• TTL key 查看键的过期剩余时间

4. 对String操作的命令

• SET key value 设置键的值
• GET key 获取键的值
• INCR key 将键的值增加1
• DECR key 将键的值减少1
• INCRBY key increment 将键的值增加指定的整数
• DECRBY key decrement 将键的值减少指定的整数
• APPEND key value 在键的值后面追加值
• STRLEN key 返回键的值的长度
• MSET key1 value1 [key2 value2 ...] 同时设置多个键的值
• MGET key1 [key2 ...] 同时获取多个键的值

5. 对List操作的命令

• LPUSH key value1 [value2 ...] 在列表头部插入一个或多个值
• RPUSH key value1 [value2 ...] 在列表尾部插入一个或多个值
• LPOP key 移出并获取列表的第一个元素
• RPOP key 移出并获取列表的最后一个元素
• LLEN key 获取列表长度
• LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
• LTRIM key start stop 修剪列表

6. 对Set操作的命令

• SADD key member1 [member2 ...] 向集合添加一个或多个成员
• SMEMBERS key 获取集合中的所有成员
• SREM key member1 [member2 ...] 移除集合中的一个或多个成员
• SCARD key 获取集合的成员数
• SISMEMBER key member 判断成员是否是集合的成员
• SINTER key1 [key2 ...] 获取多个集合的交集
• SUNION key1 [key2 ...] 获取多个集合的并集
• SDIFF key1 [key2 ...] 获取多个集合的差集

7. 对Hash操作的命令

• HSET key field value 设置哈希表字段的值
• HGET key field 获取哈希表中字段的值
• HMSET key field1 value1 [field2 value2 ...] 同时设置多个字段的值
• HMGET key field1 [field2 ...] 同时获取多个字段的值
• HDEL key field1 [field2 ...] 删除哈希表中的字段
• HLEN key 获取哈希表中字段的数量
• HKEYS key 获取所有的字段名

# 确保Docker已经安装并运行
 
# 单节点MongoDB实例
docker run --name mongodb-single -d mongo
 
# MongoDB副本集的多节点示例
# 创建配置文件
echo "replication:
  replSetName: rs0" > mongodb.conf
 
# 启动第一个MongoDB实例，并将其加入副本集
docker run --name mongodb0 -d mongo mongod --replSet rs0 --smallfiles
docker exec -i mongodb0 mongo --eval "rs.initiate( { _id: 'rs0', members: [ { _id: 0, host: 'mongodb0:27017' } ] } )"
 
# 启动额外的MongoDB实例，并将它们加入副本集
docker run --name mongodb1 -d mongo mongod --replSet rs0 --smallfiles
docker run --name mongodb2 -d mongo mongod --replSet rs0 --smallfiles
docker exec -i mongodb1 mongo --eval "rs.add('mongodb1:27017')"
docker exec -i mongodb2 mongo --eval "rs.add('mongodb2:27017')"

这段代码展示了如何使用Docker快速部署单节点MongoDB和一个由三个节点组成的MongoDB副本集。它首先启动一个单节点的MongoDB容器，然后初始化副本集并添加额外的节点。这是一个简化的例子，用于演示如何使用Docker和MongoDB快速部署基本的副本集环境。

报错问题描述不完整，但根据提供的信息，可以推测是MySQL主从复制过程中，主库产生的binlog日志过大导致数据无法正常写入。

解决方法：

1. 清理不必要的binlog日志，减少主库负载。

   使用 PURGE BINARY LOGS TO 'binlog-file-name' 或者 PURGE BINARY LOGS BEFORE 'date' 命令来清理旧的binlog日志。

2. 调整binlog的过期时间。

   修改MySQL配置文件（my.cnf或my.ini），设置expire_logs_days参数，指定binlog日志文件保留的天数。

3. 优化主库写入性能。

   检查是否有大事务或者慢查询，进行优化，比如分批处理大事务，建立合适的索引等。

4. 考虑使用InnoDB引擎的innodb_file_per_table参数，将每个表的数据存储在单独的表空间中，这样可以减少binlog的大小。
5. 考虑增加主库的硬件资源，比如使用更快的硬盘，增加内存等，以提高写入性能。
6. 如果是磁盘空间不足导致的问题，清理磁盘空间或者扩展磁盘容量。

在执行任何操作前，请确保已经备份了数据库和binlog日志，以防止数据丢失。

报错问题描述不够详细，但我可以提供一些常见的问题排查步骤和可能的解决方法。

1. 检查防火墙设置：确保没有防火墙规则阻止访问你的项目。
2. 检查Tomcat端口：确认Tomcat监听的端口是否正确，默认为8080。如果你的项目配置的端口不是8080，确保访问的端口是正确的。
3. 检查项目上下文路径：确保你访问的URL是正确的上下文路径。例如，如果你的项目名为myapp，你应该使用http://<your-server-ip>:<port>/myapp来访问。
4. 检查项目部署：确认项目已经被正确部署到Tomcat的webapps目录下，并且没有部署错误提示。
5. 检查应用程序日志：查看Tomcat和应用程序的日志文件，通常位于logs目录下。日志文件中可能包含有关错误的详细信息。
6. 检查应用程序配置：检查web.xml和应用程序的其他配置文件，确保没有配置错误导致应用无法正确响应请求。
7. 检查服务器和应用权限：确保Tomcat和应用程序有适当的文件系统权限，可以访问必要的资源。
8. 检查应用依赖：确保所有必要的依赖库都已经部署到Tomcat的lib目录或应用的WEB-INF/lib目录下。

如果以上步骤都无法解决问题，可以提供更详细的错误信息或者日志，以便进一步诊断。

ResponseEntity是Spring框架中的一个类，它是HttpEntity的一个子接口，用于完成HTTP请求的响应。它不仅包含响应的主体（body），还包含了HTTP的状态码（status code）和头部信息（header）。

在SpringBoot中，我们可以使用ResponseEntity来向前端返回数据，并且可以自定义返回的HTTP状态码和内容类型。

以下是一些使用ResponseEntity的示例：

1. 返回一个简单的字符串作为响应体：

@GetMapping("/hello")
public ResponseEntity<String> hello() {
    return ResponseEntity.ok("Hello, World!");
}

在这个例子中，我们使用ResponseEntity.ok方法来创建一个状态码为200的响应实体，并将字符串"Hello, World!"作为响应体返回。

2. 返回一个对象作为响应体：

@GetMapping("/user")
public ResponseEntity<User> getUser() {
    User user = new User("John", "Doe");
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(user);
}

在这个例子中，我们创建了一个User对象，并使用ResponseEntity.status方法来设置状态码为201（Created），然后使用body方法将User对象作为响应体返回。

3. 返回一个自定义的状态码和内容类型：

@GetMapping("/custom")
public ResponseEntity<String> customResponse() {
    return ResponseEntity.status(HttpStatus.I_AM_A_TEAPOT)
                         .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)
                         .body("{\"message\":\"I am a teapot\"}");
}

在这个例子中，我们使用ResponseEntity.status方法来设置一个非标准的状态码（RFC 2324定义的茶壶响应，状态码为418），然后使用contentType方法来设置响应的内容类型为JSON，并将JSON字符串作为响应体返回。

以上就是使用ResponseEntity的一些基本示例。在实际开发中，可以根据需要自定义返回的状态码、内容类型和响应体。

import redis
import time
import random
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 用户ID
user_id = 'user123'
 
# 用户每日最大通知次数
max_notifications_per_day = 2
 
# 格式化当天日期
today = time.strftime('%Y-%m-%d')
 
# 生成随机通知ID
notification_id = str(random.randint(1, 1000000))
 
# 通知键
notification_key = f'notification:{user_id}:{notification_id}'
 
# 当天通知次数键
daily_count_key = f'daily_notification_count:{user_id}:{today}'
 
# 设置通知内容和过期时间
redis_client.set(notification_key, 'Notification message', ex=3600)  # 过期时间设置为1小时
 
# 增加今天的通知次数并检查是否超过限制
current_count = redis_client.incr(daily_count_key)
if current_count > max_notifications_per_day:
    print("超过每日通知次数限制")
    # 如果超过限制，可以选择删除通知或进行其他处理
    # redis_client.delete(notification_key)
else:
    print("通知发送成功")
    # 如果没有超过限制，可以执行发送通知的逻辑
    # send_notification(notification_key)
 
# 注意：这里的send_notification是假设的函数，用于发送通知，实际应用中需要替换为实际的通知发送逻辑。

这段代码演示了如何使用Redis来实现一个用户每日最多收到通知次数的限制。首先，我们连接到Redis，然后根据用户ID和当前日期构造每日通知次数的键。通过Redis的INCR命令来增加通知次数，并检查是否超过了设定的最大通知次数。如果没有超过限制，可以继续执行发送通知的逻辑；如果超过了限制，可以选择停止发送通知或者采取其他措施。

在Spring Boot中整合SIP-GB28181接入国标摄像头的大致流程如下：

1. 添加依赖：确保项目中包含SIP-GB28181的客户端库。
2. 配置文件：在application.properties或application.yml中配置国标接入的基本信息，如IP、端口、用户名、密码等。
3. 启动类：添加@EnableGB28181Client注解来启动国标客户端。
4. 消息处理：实现国标消息的处理逻辑，如设备注册、平台通知、媒体设备控制等。
5. 服务注册：向服务注册中心注册服务，如果有的话。

以下是一个简化的代码示例：

@SpringBootApplication
@EnableGB28181Client
public class GB28181Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GB28181Application.class, args);
    }
}
 
@Component
public class GB28181MessageHandler {
 
    @Autowired
    private DeviceChannelManager deviceChannelManager;
 
    @SipCommand("注册")
    public void processRegister(SipRequest request) {
        // 注册处理逻辑
    }
 
    @SipCommand("平台通知")
    public void processPlatFormNotify(SipRequest request) {
        // 平台通知处理逻辑
    }
 
    @SipCommand("设备控制")
    public void processDeviceControl(SipRequest request) {
        // 设备控制处理逻辑
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个Spring Boot应用程序，启用了GB28181客户端功能，并创建了一个处理国标消息的组件。这个组件通过注解标记的方法处理不同的国标命令，如注册、平台通知和设备控制。

请注意，具体的实现细节（如消息解析和响应生成）会依赖于SIP-GB28181客户端库的具体API。实际应用中，你需要查看该库的文档以了解如何正确实现这些逻辑。

#include <QApplication>
#include <QWidget>
#include <QSqlDatabase>
#include <QSqlQuery>
#include <QDebug>
#include <QPainter>
#include <QMouseEvent>
 
class MyWidget : public QWidget {
    Q_OBJECT
 
public:
    MyWidget(QWidget *parent = nullptr) : QWidget(parent) {}
 
    void mousePressEvent(QMouseEvent *event) override {
        // 获取鼠标点击位置并将其保存到数据库
        int x = event->x();
        int y = event->y();
        QSqlQuery query;
        query.prepare("INSERT INTO points (x, y) VALUES (:x, :y)");
        query.bindValue(":x", x);
        query.bindValue(":y", y);
        if (!query.exec()) {
            qDebug() << "Error saving point to database: " << query.lastError();
        }
    }
 
    void paintEvent(QPaintEvent *event) override {
        // 从数据库中获取点并绘制到窗口
        QPainter painter(this);
        painter.setPen(Qt::blue);
        QSqlQuery query;
        query.exec("SELECT x, y FROM points");
        while (query.next()) {
            int x = query.value(0).toInt();
            int y = query.value(1).toInt();
            painter.drawPoint(x, y);
        }
    }
};
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    QApplication app(argc, argv);
 
    // 初始化数据库
    QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
    db.setDatabaseName("points.db");
    if (!db.open()) {
        qDebug() << "Error opening database: " << db.lastError();
        return -1;
    }
    QSqlQuery query;
    query.exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS points (x INTEGER, y INTEGER)");
 
    MyWidget widget;
    widget.resize(640, 480);
    widget.setWindowTitle("Drawing with Database");
    widget.show();
 
    return app.exec();
}

这段代码演示了如何在Qt中结合数据库和绘图功能。当鼠标在窗口中点击时，点的坐标被保存到SQLite数据库中。在窗口重绘事件中，先前保存的点从数据库中检索并绘制到窗口上。这个例子简单地展示了如何将数据库操作和绘图功能整合到一个应用程序中。

由于您的问题没有提供具体的内容，我将提供一些常见的Redis操作和应用案例。

1. 连接Redis服务器

import redis
 
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

2. 设置键值对

r.set('foo', 'bar')

3. 获取键的值

r.get('foo')

4. 使用Redis的哈希表

r.hset('myhash', 'field1', 'value1')
r.hget('myhash', 'field1')

5. 使用Redis的列表

r.rpush('mylist', 'value1')
r.lpush('mylist', 'value2')
r.lrange('mylist', 0, -1)

6. 设置键的过期时间

r.setex('mykey', 10, 'myvalue')  # 10秒后过期

7. 使用Redis的集合

r.sadd('myset', 'value1')
r.smembers('myset')

8. 使用Redis的有序集合

r.zadd('myzset', {'value1': 1, 'value2': 2})
r.zrange('myzset', 0, -1)

9. 事务处理

pipeline = r.pipeline()
pipeline.set('key1', 'value1')
pipeline.set('key2', 'value2')
pipeline.execute()

10. 发布/订阅模式

pubsub = r.pubsub()
pubsub.subscribe('mychannel')
pubsub.publish('mychannel', 'hello')

这些是Redis操作的基本示例。如果您需要特定的操作或解决方案，请提供更详细的问题描述。

在Spring Boot项目中，你可以使用Redisson提供的注解来简化分布式锁的使用。以下是一个使用Redisson分布式锁注解的例子：

1. 首先，添加Redisson的依赖到你的pom.xml中：

<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.XX.X</version>
</dependency>

请将3.XX.X替换为最新的redisson-spring-boot-starter版本。

2. 在你的服务类中，使用Redisson提供的注解来加锁和释放锁：

import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.api.annotation.RLock;
import org.redisson.api.annotation.RedissonClient;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class DistributedLockService {
 
    @RLock(value = "myLock")
    public void lockMethod() {
        // 在这个方法执行期间，会自动加锁并在方法结束后释放锁
        // 这里编写需要同步的代码
    }
}

在这个例子中，@RLock注解被用来标记lockMethod方法。当这个方法被调用时，Redisson会自动处理加锁和解锁。

注意：

• 确保你已经配置了RedissonClient实例。
• 锁的value可以是任何唯一标识符，用于标识特定的锁资源。
• 如果需要在异步环境中使用锁，确保方法是异步的，即使用@Async注解。

以上代码提供了一个使用Redisson分布式锁注解的简单示例。在实际应用中，你可能需要根据具体需求调整锁的策略（如锁的等待时间、锁的过期时间等）。