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2024-09-09

在Python中连接Oracle数据库时，有两个常用库：cx_Oracle和oracledb。这两个库都可以用来连接Oracle数据库，但它们提供的功能和特性有所不同。

cx_Oracle是一个纯Python库，它依赖于Oracle的Instant Client。它安装相对简单，但它的安装和使用可能会受到操作系统和Python版本的一些限制。
oracledb是一个Node.js的扩展模块，但它也可以通过Python的子进程接口进行访问。它是一个Node.js库，但它提供了比cx_Oracle更多的特性，比如异步操作和流式查询结果。

如果你的应用场景是Python环境下的简单数据库连接和操作，那么cx_Oracle可能是更好的选择。如果你需要在Python环境下执行复杂的异步操作或者需要流式处理大量数据，那么oracledb可能更适合。

选择哪个库取决于你的具体需求和环境限制。

以下是使用cx_Oracle连接Oracle数据库的示例代码：




import cx_Oracle
 
# 连接字符串用于指定Oracle数据库的位置和认证信息
conn_str = 'username/password@localhost:1521/orcl'
 
# 建立连接
conn = cx_Oracle.connect(conn_str)
 
# 创建游标对象
cursor = conn.cursor()
 
# 执行SQL语句
cursor.execute('SELECT * FROM your_table')
 
# 获取查询结果
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

请确保你已经安装了cx_Oracle库，你可以使用pip install cx_Oracle来安装它。在使用前，请确保你有正确的Oracle客户端和相应版本的cx_Oracle。

Python Django路由详解

2024-09-09

在Django中，路由是通过urls.py文件定义的，这个文件包含了一组URL模式（patterns），它告诉Django当用户访问特定的URL时，应该执行哪个视图函数。

以下是一个简单的例子，展示了如何在Django中定义路由：




# urls.py
from django.urls import path
from . import views
 
urlpatterns = [
    path('', views.home, name='home'),
    path('about/', views.about, name='about'),
    # 使用带有参数的路由
    path('articles/<int:year>/', views.year_archive, name='year_archive'),
    # 使用带有两个参数的路由
    path('articles/<int:year>/<int:month>/', views.month_archive, name='month_archive'),
    # 使用带有可选参数的路由
    path('articles/<int:year>/<int:month>/<slug:slug>/', views.article_detail, name='article_detail'),
]

在这个例子中，我们定义了几个路由，每个路由都关联到了views.py文件中对应的视图函数。

路由'about/'关联到了视图函数views.about。
路由'articles/<int:year>/'关联到了视图函数views.year_archive，并且期望有一个整数类型的参数year。
路由'articles/<int:year>/<int:month>/'关联到了视图函数views.month_archive，并且期望有两个整数类型的参数year和month。
路由'articles/<int:year>/<int:month>/<slug:slug>/'关联到了视图函数views.article_detail，并且期望有三个参数：year（整数类型），month（整数类型）和slug（任意单词，但通常是一个友好的URL）。

在这个例子中，我们使用了path函数来定义路由，它是Django 2.0引入的一种新的URL路由系统，简洁而强大。

使用redis-insight连接到服务器上的redis数据库

2024-09-09

所有,redis

RedisInsight 是一个直接连接到 Redis 数据库的 GUI 工具，可以用来查看和管理 Redis 数据。要使用 RedisInsight 连接到服务器上的 Redis 数据库，你需要执行以下步骤：

确保 Redis 服务器已经在服务器上运行，并且允许远程连接。
确保服务器的防火墙和网络设置允许你从你的机器访问 Redis 服务器的端口（默认为 6379）。
下载并安装 RedisInsight 到你的机器上。
运行 RedisInsight 并在启动时或启动后通过界面配置连接信息。

以下是一个基本的连接配置步骤：

打开 RedisInsight 应用。
在 RedisInsight 界面中，输入 Redis 服务器的主机名或 IP 地址、端口和密码（如果设置了密码保护）。
点击 "Connect" 按钮来建立连接。

这里是一个简单的连接配置示例，假设你的 Redis 服务器运行在 IP 地址为 192.168.1.100 的服务器上，并且使用默认端口 6379（不带密码）：




Host: 192.168.1.100
Port: 6379

如果 Redis 服务器设置了密码，你还需要在配置中指定密码：




Host: 192.168.1.100
Port: 6379
Authentication: your_redis_password

请确保替换 your_redis_password 为你的实际 Redis 密码。

完成这些步骤后，RedisInsight 将尝试连接到你提供的 Redis 服务器，并允许你通过 GUI 管理和查看数据。

【PostgreSQL教程】PostgreSQL 删除表格

2024-09-09

在PostgreSQL中，删除表格的SQL语句是DROP TABLE。如果您想删除一个名为table_name的表，可以使用以下命令：




DROP TABLE table_name;

如果您想要删除多个表，可以在同一个DROP TABLE语句中列出它们，用逗号分隔：




DROP TABLE table1, table2, table3;

请注意，删除表是一个不可逆的操作。一旦执行了DROP TABLE，表格中的所有数据都会丢失，且无法恢复。在执行此操作之前，请确保您有足够的权限，并且已经备份了任何重要的数据。

spring cloud gateway error找不到服务

2024-09-09

所有,java

错误解释：

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个项目，提供了一个API网关，它作为系统的单一入口点，将客户端的请求路由到后端的服务上。如果Spring Cloud Gateway报错“找不到服务”，通常意味着请求的目标服务没有被正确地注册到服务发现组件（如Eureka、Consul）中，或者Gateway的路由配置指向了一个不存在的服务实例。

解决方法：

检查服务注册中心：确保目标服务已经注册到服务注册中心，并且服务的注册信息是正确的。
检查Gateway配置：确认Gateway的路由配置是否正确指向了服务的ID。
检查网络连接：确保Gateway能够通过网络连接到服务注册中心和目标服务。
检查服务健康状况：确认目标服务是健康的，并且能够接受请求。
查看日志：通过Gateway和目标服务的日志可以提供更多线索。

简要步骤：

检查服务注册中心状态。
核对Gateway路由配置。
测试网络连通性。
检查服务健康状况。
查看相关日志信息。

SpringCloud微服务通过proguard进行代码混淆问题记录

2024-09-09

所有,java

报错问题描述不完整，无法提供确切的解决方案。但是，我可以给出一个通用的解决步骤：

确认报错信息：查看完整的报错信息，确定是哪个环节或哪个类出现了问题。
检查ProGuard规则：确保你的ProGuard配置文件（通常是proguard-rules.pro）正确地保留了必要的类和成员，以避免反射相关的错误。
分析类加载问题：如果是类找不到错误，检查是否所有的微服务都正确地打包了所有必需的依赖。
调整ProGuard配置：根据报错信息，可能需要添加或修改ProGuard规则，以保持需要反射调用的类和成员不被混淆。
测试混淆结果：重新构建并测试混淆后的微服务，确保没有引入不可预见的问题。
查阅文档和社区：如果遇到具体的混淆错误，查看官方文档或搜索相关社区讨论，了解特定混淆错误的解决方法。
更新依赖版本：确保使用的ProGuard版本与Spring Cloud和其他依赖兼容。

如果能提供完整的报错信息，可能会有针对性地给出更具体的解决方案。

MongoDB的安装（Linux环境）

2024-09-09

在Linux环境下安装MongoDB，可以遵循以下步骤：

导入MongoDB公钥：




wget -qO - https://www.mongodb.org/static/pgp/server-4.2.asc | sudo apt-key add -

为MongoDB创建列表文件：




echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu $(lsb_release -cs)/mongodb-org/4.2 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-4.2.list

更新本地包数据库：




sudo apt-get update

安装MongoDB包：




sudo apt-get install -y mongodb-org

启动MongoDB服务：




sudo systemctl start mongod

设置MongoDB在系统启动时自动启动：




sudo systemctl enable mongod

检查MongoDB服务状态：




sudo systemctl status mongod

以上步骤适用于基于Debian的系统（如Ubuntu）。对于基于RPM的系统（如CentOS），你需要使用yum代替apt-get。

MySQL数据库的QPS和TPS：意义与计算方法

2024-09-09

QPS：Queries Per Second，每秒查询数。这是衡量数据库性能的一个关键指标，它是对一个特定的查询服务器在规定时间内处理查询请求的速度。

TPS：Transactions Per Second，每秒事务数。一个事务是指客户机向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程，简单地说就是客户机向服务器发送请求的次数。

在MySQL中，可以通过监控工具或者查询相关的系统表来计算这两个指标。

使用SHOW GLOBAL STATUS查询全局状态变量：




SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Questions';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_commit';
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_rollback';

Questions变量记录了自数据库上一次启动以来所处理的查询数。Com_commit和Com_rollback分别记录了自数据库启动以来所处理的事务提交和回滚次数。

使用SHOW ENGINE INNODB STATUS查询InnoDB存储引擎的状态：




SHOW ENGINE INNODB STATUS;

在输出的信息中，可以看到每秒的事务处理数和查询数。

使用Performance Schema或者MySQL的慢查询日志来分析查询的耗时，从而间接获得QPS和TPS。

QPS和TPS的计算方法如下：




QPS = Questions / Seconds
TPS = (Com_commit + Com_rollback) / Seconds

其中，Questions, Com_commit, Com_rollback是通过SHOW GLOBAL STATUS获取的值，Seconds是时间间隔的秒数。

请注意，为了获取准确的QPS和TPS，你需要在一段时间内持续监测数据库的状态，并计算这些值的变化率。

Spring Cloud综合案例

2024-09-09

所有,java

Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的服务治理工具，它提供的功能包括服务注册与发现，配置管理，全局锁，路由，服务间调用，负载均衡等。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务示例，包括服务注册与发现，使用Eureka。

创建Eureka服务注册中心:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

创建服务提供者:




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceProviderApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

创建服务消费者:




@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceConsumerApplication {
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个Eureka服务注册中心，两个服务提供者和一个服务消费者。服务提供者将自己注册到Eureka服务注册中心，服务消费者通过Eureka服务注册中心查找服务，并使用RestTemplate进行服务间调用。

这只是一个简单的示例，Spring Cloud还有许多其他功能和组件，如配置中心，断路器等，可以用于构建复杂的微服务系统。

【DBA课程-笔记】MongoDB数据库管理备份

2024-09-09




# 备份MongoDB数据库
 
# 定义数据库备份的目标目录
BACKUP_DIR="/path/to/backup/directory"
 
# 创建备份目录，如果不存在的话
mkdir -p "$BACKUP_DIR"
 
# 执行MongoDB的备份命令
mongodump --host mongodb1.example.net --port 27017 --db mydatabase \
  --out "$BACKUP_DIR" --gzip --oplog
 
# 备份完成后，可以选择性地压缩备份文件
tar -czf "$BACKUP_DIR/mydatabase-backup-$(date +%F).tar.gz" "$BACKUP_DIR/mydatabase"
 
# 删除原始的备份文件，只保留压缩后的备份
rm -r "$BACKUP_DIR/mydatabase"
 
# 打印备份成功的信息
echo "数据库备份成功，位于: $BACKUP_DIR/mydatabase-backup-$(date +%F).tar.gz"

这个脚本展示了如何使用mongodump命令来备份MongoDB数据库，并将备份文件压缩成一个tar.gz文件。备份后删除了原始的备份文件，只保留了压缩后的备份文件。最后，脚本打印出备份成功的信息。这个脚本可以作为DBA进行MongoDB数据库备份的参考。