2024-09-09

在Spring Boot中,我们可以使用@Value注解来读取环境变量,并使用@ConfigurationProperties注解来绑定配置文件中的属性到一个对象。

以下是一个简单的例子:

  1. 环境变量的读取和绑定:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyComponent {
 
    @Value("${my.property}")
    private String myProperty;
 
    public String getMyProperty() {
        return myProperty;
    }
}
  1. 配置文件属性的绑定:

首先,在application.propertiesapplication.yml中定义属性:




my.property=value
my.user.name=John Doe
my.user.age=30

然后创建一个配置类:




import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
 
    private String property;
    private User user = new User();
 
    public String getProperty() {
        return property;
    }
 
    public void setProperty(String property) {
        this.property = property;
    }
 
    public User getUser() {
        return user;
    }
 
    public void setUser(User user) {
        this.user = user;
    }
 
    public static class User {
        private String name;
        private int age;
 
        public String getName() {
            return name;
        }
 
        public void setName(String name) {
            this.name = name;
        }
 
        public int getAge() {
            return age;
        }
 
        public void setAge(int age) {
            this.age = age;
        }
    }
}

在上述代码中,@ConfigurationProperties注解将application.properties中以my为前缀的属性绑定到MyProperties类中。User类作为MyProperties的一个静态内部类,定义了属性的结构。

在其他组件中,你可以注入MyProperties来使用这些配置:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
 
    private final MyProperties myProperties;
 
    @Autowired
    public MyService(MyProperties myProp
2024-09-09

为了配置一主两从三哨兵的Redis环境,你需要执行以下步骤:

  1. 安装Redis并确保它们可以互相通信。
  2. 配置主(Master)服务器。
  3. 配置两个从(Slave)服务器并指向主服务器。
  4. 配置三个哨兵(Sentinel)服务监视主服务器和从服务器。

以下是示例配置:

redis.conf (主服务器)




port 6379

redis.conf (从服务器1)




port 6380
slaveof 127.0.0.1 6379

redis.conf (从服务器2)




port 6381
slaveof 127.0.0.1 6379

sentinel.conf




port 26379
sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000
sentinel parallel-syncs mymaster 1
sentinel failover-timeout mymaster 180000

另外两个哨兵配置文件

  • 只需复制上面的sentinel.conf文件,并更改端口号为26380和26381。

启动Redis服务和哨兵服务的命令:




redis-server /path/to/redis.conf
redis-sentinel /path/to/sentinel.conf

确保更改/path/to/redis.conf为你的实际配置文件路径,并为每个Redis和哨兵实例指定正确的端口。

2024-09-09

如果您在安装Docker版本的Redis时忘记了密码,并且没有在启动Redis的时候设置密码或者没有在配置文件中设置密码,那么您可以通过以下步骤找回密码:

  1. 停止正在运行的Redis容器(如果还在运行的话):

    
    
    
    docker stop redis_container_name
  2. 进入Redis容器的shell:

    
    
    
    docker exec -it redis_container_name /bin/sh
  3. 启动Redis客户端,连接到Redis服务:

    
    
    
    redis-cli
  4. 如果没有设置requirepass,可以直接进入Redis命令行界面,然后使用CONFIG GET命令查看配置:

    
    
    
    CONFIG GET requirepass
  5. 如果设置了密码,可以尝试无密码登录(如果安全环境允许),或者尝试通过以下步骤重置密码:

    • 使用CONFIG SET命令重置密码:

      
      
      
      CONFIG SET requirepass "new_password"
    • 或者使用AUTH命令进行认证:

      
      
      
      AUTH current_password

请注意,如果Redis是生产环境的一部分,执行上述操作时需要特别小心,因为这可能会影响正在运行的服务。此外,如果Redis配置了持久化,并且有AOF或RDB文件,密码可能还存储在这些文件中,需要特别注意不被还原。

如果Redis是通过Docker Compose或Kubernetes等工具运行的,找回密码的步骤可能会略有不同,但基本原理相同:进入容器,检查配置或尝试无密码登录,如果可能,重置密码。

2024-09-09

在分析这三种分布式锁实现之前,我们需要明确一点,分布式锁主要用于在分布式系统中控制同一资源被多个节点同时操作。

  1. 使用Redis的setnx命令实现分布式锁

Redis的setnx命令可以设置一个键,当且仅当这个键不存在的时候。我们可以利用这个特性来实现分布式锁。




public boolean lock(String key, String uniqueId, int expireTime) {
    long result = jedis.setnx(key, uniqueId);
    if (result == 1) {
        jedis.expire(key, expireTime);
        return true;
    }
    return false;
}
 
public void unlock(String key, String uniqueId) {
    if (uniqueId.equals(jedis.get(key))) {
        jedis.del(key);
    }
}
  1. 使用Java的synchronized关键字实现线程安全

在Java中,我们可以使用synchronized关键字来实现线程安全。




public synchronized void criticalSection() {
    // 需要线程安全保护的代码
}
  1. 使用RedLock算法实现分布式锁

RedLock算法是Redlock-redis实现分布式锁的一种协议。它是一种更为复杂的分布式锁解决方案,通过使用N个独立的Redis节点来实现锁。




public boolean lock(List<Jedis> nodes, String resourceId, long ttl) {
    int quorum = nodes.size() / 2 + 1;
    long time = System.currentTimeMillis();
    long validityTime = time + ttl + 1;
    String lockKey = "lock:" + resourceId;
    String lockValue = String.valueOf(validityTime);
 
    int lockAcquired = 0;
 
    for (Jedis node : nodes) {
        if (node.setnx(lockKey, lockValue) == 1) {
            node.pexpire(lockKey, ttl);
            lockAcquired++;
        } else {
            long lockValidity = Long.parseLong(node.get(lockKey));
            if (lockValidity < time) {
                String oldLockValue = node.getSet(lockKey, lockValue);
                if (oldLockValue != null && Long.parseLong(oldLockValue) < time) {
                    node.pexpire(lockKey, ttl);
                    lockAcquired++;
                }
            }
        }
    }
 
    return lockAcquired >= quorum;
}
 
public void unlock(List<Jedis> nodes, String resourceId) {
    String lockKey = "lock:" + resourceId;
    for (Jedis node : nodes) {
        node.del(lockKey);
    }
}

以上三种方法各有优缺点,具体使用哪种方法需要根据实际情况来决定。例如,如果你的应用是单机应用,那么使用synchronized就足够了。如果你的应用是分布式应用,那么可能需要使用Redlock或者Redis的setnx命令来实现分布式锁。而Redis的setnx命令实现的分布式锁简单易用,但是如果Redis服务器宕机,那么所有的节点都将无法获得锁。而Redlock算法虽然复杂,但是能够提供更好的可靠性和安全性。

2024-09-09

Element UI 的 Table 组件在固定列时可能会出现两次渲染同一列的问题。这通常是因为固定列时,表格会将部分列分离到另一个表格实例中,导致渲染上的混乱。

解决方法:

  1. 确保你使用了 reserve-selection 功能时,不要在 el-table-column 中使用 type="selection",因为这可能会导致选择框重复。你应该使用 el-tablerow-key 属性来确保正确的选择行为。
  2. 如果你在使用 templatescoped slot 并且遇到了重复渲染的问题,尝试将它们放在 el-table-column 外部,而不是直接在 el-table-column 内部。
  3. 确保你没有在列模板中使用会导致列重复渲染的指令或组件属性。例如,避免在 el-table-column 内部使用 v-for,除非你提供一个唯一的 key 值。
  4. 如果上述方法都不能解决问题,可以尝试使用 Element UI 提供的 v-ifv-show 指令来控制列的显示,而不是依赖固定列功能。
  5. 如果你正在使用 Element UI 的 fixed 属性来固定列,并且遇到了渲染问题,请确保你使用的是最新版本的 Element UI,并检查是否有相关的 issue 在 GitHub 上已被报告并解决。
  6. 如果以上方法都不能解决问题,可以考虑不使用 Element UI 的固定列功能,实现自己的固定列逻辑,或者更换其他的组件库。
2024-09-09

在Spring Cloud中,Ribbon是一个客户端负载均衡器,它可以帮助我们控制客户端的请求分配到不同的服务实例上。Ribbon的工作原理如下:

  1. 服务发现:Ribbon会与Eureka服务注册中心整合,获取所有服务实例的信息。
  2. 负载均衡:Ribbon默认采用轮询策略,为RPC请求选择最佳服务实例。
  3. 发送请求:选择的服务实例后,Ribbon将发送HTTP请求。

以下是一个简单的使用Ribbon进行负载均衡的示例代码:




@Configuration
public class RibbonConfig {
 
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        // 这里可以自定义负载均衡策略,例如:
        // return new RandomRule(); // 随机策略
        return new RoundRobinRule(); // 默认的轮询策略
    }
}
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        ServiceInstance serviceInstance = loadBalancerClient.choose("SERVICE-PROVIDER");
        URI uri = URI.create(serviceInstance.getUri() + "/provider");
 
        // 使用RestTemplate发送请求
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        return restTemplate.getForObject(uri, String.class);
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个配置类RibbonConfig,在其中我们可以定制负载均衡策略。然后在ConsumerController中,我们通过LoadBalancerClient来选择一个服务实例,并发送请求。这里假设服务提供者的名称是SERVICE-PROVIDER,它提供了一个/provider的接口。

2024-09-09

在Oracle中,可以使用ALTER TABLE ... MOVE命令来降低高水位,这通常发生在表空间从一个数据文件移动到另一个数据文件的过程中。以下是一个示例代码:




ALTER TABLE table_name MOVE TABLESPACE new_tablespace;

这里的table_name是你想要移动的表的名称,new_tablespace是目标表空间的名称。执行这个命令后,Oracle会将表table_name的数据和索引从当前表空间移动到new_tablespace中,并降低高水位。

请注意,在执行此操作之前,应确保目标表空间已经存在,并且用户有权限对表和表空间进行操作。此外,移动表可能会影响应用程序的性能,因此建议在系统负载较低时进行此操作。

2024-09-09



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyMicroservice {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyMicroservice.class, args);
    }
}

这个简单的代码示例展示了如何在Spring Boot 3.0中创建一个基本的微服务。它使用了@SpringBootApplication注解来启用Spring应用程序的自动配置,并且使用@EnableDiscoveryClient注解来将微服务注册到服务发现机制中。这个例子是一个入门级别的指导,展示了如何开始构建微服务。

2024-09-09

Radix是一个Python库,用于创建和管理Redis连接池,它提供了一种高效的方式来执行Redis命令。

以下是使用Radix库的一个基本示例:




from radix import Radix
 
# 创建一个Radix实例,默认连接本地Redis服务
client = Radix()
 
# 设置键值对
client.set('key', 'value')
 
# 获取键对应的值
value = client.get('key')
print(value)  # 输出 b'value',因为Redis返回的是字节字符串
 
# 判断键是否存在
exists = client.exists('key')
print(exists)  # 输出 True 或 False
 
# 删除键
client.delete('key')

Radix库的主要优势在于它管理Redis连接的方式。它使用连接池来提高应用程序与Redis服务器之间的通信效率。此外,Radix还提供了一个简单的API,用于执行Redis命令。

2024-09-09

Aquameta是一个基于PostgreSQL的全栈Web开发平台,它提供了一系列工具和库来简化Web应用程序的开发过程。以下是Aquameta的一个核心特性:

  1. 模型生成器:Aquameta提供了一个模型生成器,可以自动从数据库模式生成Python模型代码。

示例代码:




from aquameta.orm import Model, Field
 
class User(Model):
    id = Field(int, primary_key=True)
    username = Field(str, max_length=50)
    email = Field(str, max_length=100)
    password = Field(str, max_length=100)
  1. ORM层:Aquameta的ORM层提供了一个抽象层,允许开发者使用Pythonic的语法与数据库交互。

示例代码:




from aquameta.database import Session
 
# 创建一个用户
user = User(username='example', email='example@example.com', password='password')
Session.add(user)
Session.commit()
 
# 查询用户
users = Session.query(User).filter(User.username == 'example').all()
  1. 视图生成器:Aquameta提供了一个视图生成器,可以自动生成RESTful API的视图代码。

示例代码:




from aquameta.viewsets import ModelViewSet
 
class UserViewSet(ModelViewSet):
    model = User
    # 这里可以添加额外的逻辑
  1. 路由系统:Aquameta的路由系统自动生成RESTful API的路由。

示例代码:




from aquameta.routing import Route
 
# 自动生成的路由
routes = [
    Route('/users', UserViewSet, 'user'),
    # 更多的路由...
]
  1. 中间件:Aquameta提供了一系列中间件,例如认证、权限、缓存等。

示例代码:




from aquameta.middleware import AuthenticationMiddleware
 
# 应用认证中间件
app.use(AuthenticationMiddleware(app))
  1. CLI工具:Aquameta提供了一个命令行工具,可以快速生成项目骨架以及各种代码模板。

示例命令:




aquameta new project myproject
aquameta new model user

以上只是Aquameta功能的一个简化示例,实际的Aquameta提供了更多高级特性,如代码生成的定制化、数据库迁移、单元测试支持、前端集成等。