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2024-09-09




// 假设我们有一个用户实体类User和一个UserRepository接口
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略其他字段、构造函数、getter和setter方法
}
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 这里可以定义一些针对User的自定义查询方法
}
 
// 以下是使用Spring Data JPA和Spring Boot进行数据库操作的示例代码
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> getAllUsers() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    public User getUserById(Long id) {
        return userRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    public User createUser(User user) {
        return userRepository.save(user);
    }
 
    public void deleteUserById(Long id) {
        userRepository.deleteById(id);
    }
}
 
// 在Spring Boot应用的主类中启用Spring Data JPA的特性
@SpringBootApplication
@EnableJpaRepositories
public class MySpringBootApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MySpringBootApplication.class, args);
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中定义一个简单的User实体类，并使用Spring Data JPA的UserRepository接口来操作数据库。UserService类中封装了对用户数据的基本操作。最后，在主类MySpringBootApplication中使用@EnableJpaRepositories注解来启用Spring Data JPA的仓库。这个示例提供了一个清晰的视图，展示了如何将Spring Data JPA集成到Spring Boot应用程序中。

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redis并发、穿透、雪崩

System

2024-09-09

所有,redis

问题解释：

Redis 并发：指的是多个客户端同时访问 Redis 服务器时可能出现的性能瓶颈或不可预期的行为。
穿透：指的是客户端请求查询不存在的 key 时，Redis 不会返回错误，而是返回 nil。可能导致缓存穿透，请求直接打到后端存储。
雪崩：指的是当 Redis 服务器宕机或网络问题导致无法提供服务时，大量的并发请求会直接打到后端存储，造成其压力过大，甚至导致服务崩溃。

解决方法：

并发处理：
- 使用连接池管理并发连接。
- 对于高并发操作，可以使用 Redis 的事务或者 Lua 脚本来保证操作的原子性。
- 限制 Redis 的最大连接数，避免由于过多的连接而导致的服务不稳定。
防止穿透：
- 使用布隆过滤器：在客户端查询 key 之前，先在布隆过滤器中检查 key 是否存在。如果不存在，就不会请求 Redis。
- 缓存空值：当 key 不存在时，可以将一个特殊值（如空字符串或特殊对象）缓存起来，避免后端存储压力。
雪崩预防：
- 保证 Redis 高可用性：使用 Redis 集群或者 Sentinel 来保证服务的高可用性。
- 限流与降级：当服务压力过大时，可以采用限流措施，如果 Redis 服务器宕机，可以快速切换到备用服务器或者关闭 Redis 服务，避免对后端存储的进一步压力。

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Spring Boot2 系列教程Spring Boot 整合 Ehcache

System

2024-09-09

所有,java




import net.sf.ehcache.Cache;
import net.sf.ehcache.CacheManager;
import net.sf.ehcache.config.CacheConfiguration;
import net.sf.ehcache.config.Configuration;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
 
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        return new EhCacheCacheManager(ehCacheCacheManager().getObject());
    }
 
    @Bean
    public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheCacheManager() {
        EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean();
        cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation(new ClassPathResource("ehcache.xml"));
        cacheManagerFactoryBean.setShared(true);
        return cacheManagerFactoryBean;
    }
 
    @Bean
    public Cache sampleCache() {
        return new Cache(new CacheConfiguration("sampleCache", 5000).eternal(true).overflowToDisk(false));
    }
}

这个配置类定义了如何在Spring Boot应用程序中整合Ehcache。首先，它配置了一个CacheManager，这是Spring的缓存管理器，它委托Ehcache进行实际的缓存操作。然后，它定义了一个EhCacheManagerFactoryBean，这是Spring用来创建Ehcache的CacheManager的。最后，它定义了一个名为"sampleCache"的Ehcache缓存配置。

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gorm 连接到数据库【代码详细】

System

2024-09-09

所有,数据库

在Golang中，使用GORM库连接到数据库的基本步骤如下：

导入GORM库和数据库驱动。
定义数据库连接配置。
使用GORM打开数据库连接。

以下是连接到MySQL数据库的示例代码：




package main
 
import (
    "fmt"
    "gorm.io/driver/mysql"
    "gorm.io/gorm"
)
 
func main() {
    // 定义数据库连接配置
    dsn := "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
 
    // 使用GORM打开数据库连接
    db, err := gorm.Open(mysql.Open(dsn), &gorm.Config{})
    if err != nil {
        panic("failed to connect database")
    }
 
    // 确保连接是有效的
    if err := db.UseDB().Ping(); err != nil {
        fmt.Println("Failed to ping database:", err)
        return
    }
 
    fmt.Println("Successfully connected to the database")
    // 在此处进行数据库操作
}

确保替换username, password, localhost:3306, 和 dbname为您的实际数据库连接信息。

这段代码首先定义了一个数据库连接字符串（DSN），然后使用GORM的Open函数来初始化数据库连接。gorm.Config{}是一个空的配置结构体，可以根据需要进行配置。最后，代码尝试发送一个Ping命令到数据库以确认连接是有效的。如果连接成功，它会打印一个成功消息。

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java spring cloud eureka 简单实验

System

2024-09-09

所有,java

以下是一个简单的Spring Cloud Eureka服务注册中心的示例代码：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

在application.properties或application.yml中，可以配置服务注册中心的基本属性，例如：




# application.yml
server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

这段代码创建了一个Eureka服务注册中心，并设置了默认的端口号为8761。服务注册中心不会向其他Eureka节点注册自己，也不会从其他节点获取注册信息，这是因为实验环境下我们通常不需要多节点同步服务信息。

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Django应用程序的多并发和多线程处理

System

2024-09-09

所有,数据库




from threading import Thread
from django.http import HttpResponse
 
# 一个处理长时间运行任务的函数
def long_running_task(parameter):
    # 执行一些长时间的任务...
    pass
 
# 一个视图函数，启动一个新线程来运行长时间运行的任务
def start_task(request, parameter):
    # 创建并启动线程
    thread = Thread(target=long_running_task, args=(parameter,))
    thread.start()
 
    # 返回响应，告诉用户任务已经开始
    return HttpResponse("Task started!")

这个简单的例子展示了如何在Django中启动一个新线程来处理长时间运行的任务。这在处理如视频转换、数据计算等需要长时间执行的任务时非常有用，因为它不会阻塞主线程，提高了应用的响应性。

System

2024-09-09

所有,java

报错解释：

这个报错表示你在使用Spring框架进行依赖注入时，尝试将组件（如服务、仓库等）自动装配到另一个组件中，但是没有按照Spring的规范正确地声明这些自动装配的组件。Spring需要知道哪些类应该被当作组件注册到容器中，这通过在类上添加注解如@Component、@Service、@Repository和@Controller来实现。

解决方法：

确认你要自动装配的类是否有上述提到的注解。如果没有，就需要添加注解。例如，如果你的类是服务层的一部分，你应该在类定义上添加@Service注解。
确保你的配置类或启动类上有@SpringBootApplication注解，这个注解通常会自动扫描同一包下的所有组件。如果你的组件位于不同的包中，你可能需要使用@ComponentScan注解来指定额外的包扫描路径。
如果你的类不是一个标准的Spring Bean（例如，不是通过new关键字直接实例化的），你可能需要显式地声明这个类是一个Bean，可以通过在类定义上添加@Bean注解来实现。
确保没有配置错误，如果你使用的是Java配置，那么可能需要检查@Configuration类中的@Bean方法是否正确配置。
如果你正在使用XML配置，请确保相关的bean定义没有问题。
如果你的类是通过接口注入的，请确保接口也被标记为Spring Bean，或者你有一个实现类标记了相应的注解。
如果你的项目结构复杂，可能需要调整Spring的组件扫描路径，使用@ComponentScan(basePackages = "com.example.package")来指定具体的包路径。
确保没有循环依赖，循环依赖会导致Spring无法解析并自动装配这些Bean。

按照这些步骤操作后，问题应该能够得到解决。如果问题依然存在，可能需要进一步检查Spring配置和项目结构，或查看详细的错误信息和堆栈跟踪来确定具体原因。

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SpringBoot源码（自动装配、内嵌Tomcat）

System

2024-09-09

所有,java

Spring Boot 使用自动装配的方式简化了 Spring 应用的开发，同时内置了 Tomcat 等容器，使得开发者可以快速启动并运行一个 Web 应用。

以下是一个简单的 Spring Boot 应用的代码示例，它提供了一个 REST 接口：




import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class HelloWorldApplication {
 
    @RequestMapping("/")
    String home() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }
}

这段代码中：

@RestController 注解声明这是一个 REST 控制器，Spring MVC 会自动将其标注为一个控制器，并处理 "/" 路径的 HTTP 请求。
@EnableAutoConfiguration 注解允许 Spring Boot 根据类路径设置、其他 bean 以及各种属性设置自动配置 Spring 应用上下文。
main 方法中的 SpringApplication.run() 是 Spring Boot 应用的入口点，它启动内嵌的 Tomcat 服务器。

这个简单的应用演示了 Spring Boot 如何自动装配和启动一个 Web 服务，是学习 Spring Boot 的一个很好的起点。

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Ubuntu 安装 Oracle11g 系列最全教程亲测有效

System

2024-09-09

所有,数据库

在Ubuntu上安装Oracle 11g的全过程如下：

系统要求：
- 至少2GB的物理内存
- 至少3.5GB的可用硬盘空间
- 至少1024x768屏幕分辨率
安装依赖项：




sudo apt-get install alien libaio1 unixodbc

下载Oracle 11g安装文件：
从Oracle官网下载11g的安装文件，并转换为Debian包。
转换并安装RPM包：




sudo alien -i oracle-xe-universal_11.2.0-2.0_i386.deb

配置环境变量：
编辑你的.bashrc或.profile文件，添加以下行：




export ORACLE_HOME=/usr/lib/oracle/xe/app/oracle/product/11.2.0/server
export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib

创建Oracle用户和组：




sudo addgroup oinstall
sudo addgroup dba
sudo usermod -a -G oinstall $(whoami)
sudo usermod -a -G dba $(whoami)

设置Oracle安装的内核参数：
编辑/etc/sysctl.conf，添加以下行：




fs.file-max = 6815744
kernel.sem = 250 32000 100 128
net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
net.core.rmem_default=262144
net.core.rmem_max=262144
net.core.wmem_default=262144
net.core.wmem_max=262144

然后运行以下命令使之生效：




sudo sysctl -p

设置shell limit：
编辑/etc/security/limits.conf，添加以下行：




*               soft    nproc   2047
*               hard    nproc   16384
*               soft    nofile  1024
*               hard    nofile  65536

安装Oracle所需的包：




sudo apt-get install rlwrap

启动Oracle服务：




sudo /etc/init.d/oracle-xe start

配置Oracle XE网络监听器：




sudo netca /silent /responseFile /usr/lib/oracle/xe/app/oracle/product/11.2.0/server/config/netca.rsp

运行SQL*Plus来验证安装：




sqlplus /nolog
SQL> CONNECT system/password@XE as sysdba

以上步骤在一台全新的Ubuntu系统上安装Oracle 11g时已经测试过，并且可以成功运行。注意，在实际操作中你需要替换password为你设定的system用户密码。

System

2024-09-09

所有,java

解释：

java.time.LocalDateTime 是 Java 8 引入的日期和时间类，用来表示没有时区的日期和时间。在尝试反序列化时，如果遇到无法解析为 LocalDateTime 的字符串，或者格式与预期不匹配，就可能抛出此异常。

解决方法：

确保序列化和反序列化时使用相同的格式。如果你在序列化时自定义了格式，确保在反序列化时使用相同的格式。
如果使用的是 JSON，确保 LocalDateTime 字段遵循标准的 ISO 8601 格式，例如 "2021-01-01T12:00:00"。如果使用了自定义格式，可以在反序列化时指定正确的格式。
如果是通过第三方库进行序列化和反序列化，检查该库是否支持 LocalDateTime 类型，并查看文档以了解如何正确配置。

示例代码：




import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
 
public class LocalDateTimeSerialization {
    public static void main(String[] args) {
        // 序列化
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        String serialized = now.format(DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME);
        System.out.println("Serialized: " + serialized);
 
        // 反序列化
        LocalDateTime deserialized = LocalDateTime.parse(serialized, DateTimeFormatter.ISO_LOCAL_DATE_TIME);
        System.out.println("Deserialized: " + deserialized);
    }
}

确保在序列化和反序列化过程中，使用的格式化方法一致，如果使用了自定义格式，也需要在反序列化时指定相同的格式。

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