2024-09-09



-- 假设我们有一个名为"P6_TEST_PROJECT"的项目,我们需要测试是否可以在Unifier中创建一个新的项目
-- 以下是一个简单的SQL脚本,用于在Oracle Primavera Unifier中创建一个新项目
 
-- 设置项目信息
DECLARE
  v_project_id   NUMBER;
  v_phase_id     NUMBER;
  v_org_id       NUMBER := 100; -- 组织单位ID
  v_proj_group_id NUMBER := 1; -- 项目组ID
  v_proj_type_id  NUMBER := 1; -- 项目类型ID
  v_name         VARCHAR2(255) := '测试项目';
  v_actual_start DATE := SYSDATE;
  v_actual_end   DATE := SYSDATE + 30;
BEGIN
  -- 开始一个事务
  PPU_API.PPU_TRANSACTION_START(p_mode => 'UPDATE');
 
  -- 创建项目
  PPU_API.PPU_CREATE_PROJECT(
    p_org_id => v_org_id,
    p_proj_group_id => v_proj_group_id,
    p_proj_type_id => v_proj_type_id,
    p_name => v_name,
    p_actual_start => v_actual_start,
    p_actual_end => v_actual_end,
    p_project_id => v_project_id,
    p_phase_id => v_phase_id
  );
 
  -- 提交事务
  PPU_API.PPU_TRANSACTION_COMMIT;
 
  -- 输出结果
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('项目ID: ' || v_project_id);
  DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('阶段ID: ' || v_phase_id);
END;
/

这段代码使用了Primavera Unifier的API来创建一个新项目。在执行前,你需要确保你有权限调用这些API,并且已经在数据库中设置了必要的权限。这个例子也展示了如何在Oracle数据库中使用PL/SQL来处理业务逻辑。

2024-09-09

Spring Cloud Admin 是一个项目,用于管理Spring Boot应用程序的部署和运行状况。它可以与服务发现和注册工具(如Nacos)集成,以实现服务的注册和监控。

要使用Spring Cloud Admin结合Nacos进行服务注册,你需要做以下几步:

  1. 在你的Spring Boot应用中添加Spring Cloud Nacos Discovery依赖。
  2. 配置Nacos作为服务注册中心。
  3. 启动你的应用并确保它向Nacos注册。

以下是一个简单的示例,演示如何在Spring Boot应用中进行配置:

pom.xml依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Nacos Discovery -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- Spring Cloud Admin Client -->
    <dependency>
        <groupId>de.codecentric</groupId>
        <artifactId>spring-boot-admin-starter-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties配置:




spring.application.name=your-service-name
spring.cloud.nacos.discovery.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.cloud.nacos.discovery.namespace=命名空间ID(如果使用Nacos的命名空间特性)
 
# Spring Boot Admin
management.endpoints.web.exposure.include=*

启动类:




@EnableAdminServer
@SpringBootApplication
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

确保你已经启动了Nacos服务,并且spring.cloud.nacos.discovery.server-addr指向了正确的Nacos服务地址。

以上代码展示了如何将Spring Boot应用配置为Nacos的客户端,并向Nacos注册服务。同时,它也开放了所有的管理端点,使得Spring Boot Admin可以监控应用。

2024-09-09

在PostgreSQL中,为了处理大量数据的排序、哈希联接或者GROUP BY等操作,通常会使用到临时文件。这些操作可能会创建大量的临时文件,并且在操作完成后这些文件可能会被立即删除。然而,创建和删除临时文件会带来额外的I/O开销,可能会显著降低性能。

为了优化这种情况,可以使用内存中的磁盘(例如:tmpfs或者ramdisk)来模拟磁盘,并将PostgreSQL的临时文件目录指向这个内存中的磁盘。这样可以显著减少I/O操作,从而提高查询性能。

以下是一个基本的示例步骤:

  1. 安装并配置tmpfs或ramdisk。

    在Linux系统中,可以使用以下命令来创建一个tmpfs:

    
    
    
    sudo mount -t tmpfs -o size=1g tmpfs /mnt/ramdisk

    这条命令创建了一个大小为1GB的tmpfs,并将其挂载到/mnt/ramdisk目录。

  2. 修改PostgreSQL的配置文件postgresql.conf,将temp_tablespaces设置为新的目录:

    
    
    
    temp_tablespaces = '/mnt/ramdisk'
  3. 重新加载配置或重启PostgreSQL服务。

请注意,使用内存中的磁盘会有一定的风险,因为数据可能会在系统重启后丢失。同时,要确保分配给tmpfs的内存大小足够处理预期的临时文件需求。如果内存不足以应对所有临时文件,可能会导致写入错误或性能下降。

2024-09-09

Spring Cloud 是一系列框架的有序集合,用于快速构建分布式系统中的配置管理、服务发现、断路器、智能路由、微代理、控制总线等。

Spring Cloud 的核心组件包括:

  1. Spring Cloud Config:配置管理工具,使用版本控制系统来管理应用程序的配置。
  2. Spring Cloud Netflix:整合了大量Netflix的开源工具,其中包括Eureka、Hystrix、Zuul、Archaius等。

    • Eureka:服务发现工具,用于实现云端中间层服务发现和故障转移。
    • Hystrix:断路器模式的实现,提供了熔断器、隔离、降级等功能来防止服务雪崩效应。
    • Zuul:API网关,提供智能路由、监控、弹性、安全等功能。
    • Archaius:配置管理库,包含一系列配置管理API、实例和客户端库。
  3. Spring Cloud Bus:事件、消息总线,用于传输集群中的状态变化,比如配置变化。
  4. Spring Cloud Sleuth:日志收集工具,用于服务跟踪。
  5. Spring Cloud Data Flow:大数据操作工具,用于服务器端的数据流操作。
  6. Spring Cloud Security:安全工具,为你的应用程序添加安全控制,例如OAuth2客户端和服务器端。
  7. Spring Cloud Consul:服务发现和配置管理工具,使用Consul实现。
  8. Spring Cloud Zookeeper:服务发现和配置管理工具,使用Zookeeper实现。
  9. Spring Cloud Stream:数据流操作工具,用于实现消息的发送接收。
  10. Spring Cloud Task:简单的微服务,用于快速处理短小的任务。

以上组件可以帮助开发者快速构建和部署分布式系统,提高系统的可用性、可靠性和扩展性。

由于Spring Cloud的组件非常多,具体使用时需要根据项目需求和业务场景选择合适的组件。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务注册中心:




@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties中配置Eureka服务器:




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

这个例子创建了一个Eureka服务注册中心,其他服务可以注册到这个中心进行管理。

2024-09-09

报错信息不完整,但根据提供的片段,这是Spring Boot应用程序在启动时遇到问题,并且打算显示条件report。Spring Boot在启动ApplicationContext时会检查配置条件,如果这些条件不满足,应用程序将无法启动,并且会报告相关的错误和警告。

解决方法通常包括以下几个步骤:

  1. 查看完整的错误信息:通常在报错信息后面会有详细的条件报告,列出了未满足的条件和相应的提示信息。
  2. 分析错误信息:根据提示的信息,检查你的配置,比如配置文件、环境变量、依赖注入等。
  3. 修改配置或代码:根据分析的结果,修改你的配置或代码,以满足Spring Boot的条件要求。
  4. 重新启动应用程序:保存更改并重新启动应用程序,查看是否解决了问题。

如果错误信息不足以帮助你解决问题,你可能需要进一步调试或查看日志文件来获取更多信息。如果你有具体的错误信息或代码,我可以提供更具体的帮助。

2024-09-09

在JavaWeb学习过程中,数据库是一个重要的部分。以下是一个简单的MySQL数据库连接示例,使用JDBC连接MySQL数据库:




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class DatabaseConnection {
    private Connection connection;
 
    public void connectToDatabase() {
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动程序
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 
            // 设置数据库连接字符串,用户名和密码
            String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useSSL=false&serverTimezone=UTC";
            String username = "用户名";
            String password = "密码";
 
            // 建立连接
            connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
 
            System.out.println("数据库连接成功!");
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("数据库驱动未找到!");
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库连接失败!");
        }
    }
 
    public void closeConnection() {
        try {
            if (connection != null && !connection.isClosed()) {
                connection.close();
                System.out.println("数据库连接已关闭!");
            }
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("关闭数据库连接失败!");
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        DatabaseConnection dbConnection = new DatabaseConnection();
        dbConnection.connectToDatabase();
        // 在此处使用connection进行数据库操作
        dbConnection.closeConnection();
    }
}

在这个例子中,我们首先加载MySQL的JDBC驱动程序。然后,我们设置数据库的连接字符串,包括数据库的URL、用户名和密码。最后,我们使用DriverManager.getConnection()方法建立连接,并在完成数据库操作后关闭连接。

注意:在实际应用中,应该处理异常,并确保在操作完成后关闭所有数据库资源,以避免资源泄露。

2024-09-09

在Oracle中,你可以使用LIKE关键字或INSTR函数来判断一个字段是否包含特定的字符。

  1. 使用LIKE关键字

LIKE关键字是在SQL中用于在WHERE子句中搜索列中的指定模式的操作符。你可以使用通配符(%)来匹配任何数量的字符。

例如,如果你想要找出某个字段(比如说field1)包含字符'abc'的记录,你可以使用以下SQL查询:




SELECT * FROM table_name WHERE field1 LIKE '%abc%';
  1. 使用INSTR函数

INSTR函数是一个内置的Oracle函数,用于在字符串中查找子字符串并返回子字符串的位置。如果没有找到子字符串,那么它将返回0。

例如,如果你想要找出某个字段(比如说field1)包含字符'abc'的记录,你可以使用以下SQL查询:




SELECT * FROM table_name WHERE INSTR(field1, 'abc') > 0;

这两种方法都可以用来判断一个字段是否包含某些字符。LIKE关键字更灵活,因为它可以用来匹配模式,而INSTR函数更直接,因为它可以直接查找子字符串。根据你的具体需求,你可以选择最适合的方法。

2024-09-09



import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class LogAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.UserService.*(..))")
    public void logBeforeUserServiceMethod() {
        System.out.println("Before UserService method");
    }
}

这段代码使用了AspectJ的注解来定义一个日志切面,它会在UserService中任何方法执行前打印日志。这里的切点表达式execution(* com.example.service.UserService.*(..))指定了UserService类中所有方法作为切点。@Before注解表示在这些方法执行前会调用logBeforeUserServiceMethod方法。这个例子展示了AOP的基本使用,它可以用于日志记录、性能监控、事务管理等方面,提高代码的模块化和可维护性。

2024-09-09

构建高性能的大型分布式网站是一个复杂的过程,涉及到多个方面的技术,包括Java后端开发、数据库设计、网络架构、监控和容错等。以下是构建这样一个系统时可能会用到的核心技术和概念:

  1. 服务化:使用Spring Cloud的微服务架构,将系统拆分为多个小服务。
  2. 服务发现与注册:使用Spring Cloud Netflix Eureka实现服务发现。
  3. 负载均衡:使用Spring Cloud Netflix Ribbon或Spring Cloud Loadbalancer实现客户端负载均衡。
  4. 断路器:使用Spring Cloud Netflix Hystrix实现服务的断路器功能,防止系统雪崩。
  5. 配置管理:使用Spring Cloud Config服务器集中管理配置。
  6. API网关:使用Spring Cloud Netflix Zuul实现API路由和过滤。
  7. 分布式跟踪:使用Spring Cloud Sleuth集成Zipkin进行分布式跟踪。
  8. 数据库分片:使用ShardingSphere、MyCAT等进行数据库分片,提高数据库性能。
  9. 缓存:使用Redis作为缓存,提高系统性能。
  10. 异步消息:使用Spring Cloud Stream(基于Kafka、RabbitMQ等)实现异步消息通信。
  11. 自动化部署:使用Jenkins、Docker、Kubernetes等工具实现自动化部署和管理。
  12. 性能优化:使用各种工具和技术进行性能分析和优化。

以下是一个简单的Spring Cloud微服务架构示例:




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
public class ServiceController {
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, World!";
    }
}
 
@Configuration
public class RibbonConfiguration {
    @Bean
    public IRule ribbonRule() {
        return new RandomRule(); // 使用随机策略
    }
}
 
@Configuration
public class HystrixConfiguration {
    @Bean
    public HystrixCommandAspect hystrixCommandAspect() {
        return new HystrixCommandAspect();
    }
}
 
@FeignClient(name = "service", configuration = FeignConfiguration.class)
public interface ServiceClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}
 
@Configuration
public class FeignConfiguration {
    @Bean
    public Request.Options feignOptions() {
        return new Request.Options(1000, 3000); // 连接超时和读取超时
    }
}

这个示例展示了如何创建一个简单的Spring Cloud微服务,它使用Eureka进行服务发现,Ribbon实现负载均衡,Hystrix处理服务断路,Feign实现服务间调用,并配置了Feign的请求选项。这只是一个基本的框架,真实的大型网站还需要考虑更多的高级特性和安全措施。

2024-09-09

在PostgreSQL中安装、使用和删除插件的方法如下:

  1. 安装插件:

    通常,PostgreSQL的插件是以共享库的形式存在,你需要将它们放置在PostgreSQL的lib目录下,或者在postgresql.conf文件的shared_preload_libraries配置中指定。

    例如,要安装名为pageinspect的插件,你可以这样做:

    
    
    
    cp pageinspect.so /usr/local/pgsql/lib/
  2. 使用插件:

    在使用插件前,你需要先通过CREATE EXTENSION命令在特定的数据库中加载它。

    
    
    
    CREATE EXTENSION pageinspect;

    之后,你就可以使用该插件提供的功能了,例如,使用pageinspect插件来检查表的数据页面信息:

    
    
    
    SELECT pageinspect_ndistinct('my_table');
  3. 删除插件:

    要删除已安装的插件,可以使用DROP EXTENSION命令。

    
    
    
    DROP EXTENSION pageinspect;

    注意,删除插件时,它可能会删除与之相关联的函数、操作符、聚合函数等。

请根据你的具体插件和PostgreSQL版本进行相应的操作。