在Oracle数据库中，创建用户并授权可以通过以下步骤完成：

1. 连接到数据库作为管理员（通常是SYS用户）。
2. 使用CREATE USER语句创建新用户。
3. 使用GRANT语句授予用户权限。

以下是一个示例代码：

-- 作为管理员连接到数据库
CONNECT sys AS SYSDBA@your_database;
 
-- 创建新用户
CREATE USER new_user IDENTIFIED BY password;
 
-- 授予新用户连接数据库和创建会话的基本权限
GRANT CONNECT, RESOURCE TO new_user;
 
-- 如果需要，可以继续授予其他权限
-- 例如，授予创建表的权限
GRANT CREATE TABLE TO new_user;
 
-- 授予对特定表的权限
GRANT SELECT, INSERT ON some_table TO new_user;
 
-- 授予管理员所有权限（慎用）
-- GRANT DBA TO new_user;

请根据实际情况替换new_user和password为你想要创建的用户名和密码，your_database替换为你的数据库实例名称。在实际操作中，请确保遵守你的组织的安全政策和最佳实践。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中最像关系数据库的。

一、Windows下安装和启动MongoDB

1. 下载MongoDB

访问MongoDB官方网站下载页面：https://www.mongodb.com/download-center#community

2. 安装MongoDB

下载完成后，运行MongoDB安装程序，按照提示进行安装。

3. 配置MongoDB

在MongoDB安装目录下创建一个data文件夹，用于存储数据库文件。

4. 启动MongoDB服务

打开命令提示符或PowerShell，切换到MongoDB安装目录的bin目录下，运行以下命令启动MongoDB服务：

mongod --dbpath C:\MongoDB\data

这里的C:\MongoDB\data是你存放数据库文件的路径，你需要根据自己的安装路径进行修改。

5. 连接到MongoDB

打开另一个命令提示符或PowerShell窗口，同样切换到MongoDB的bin目录下，运行以下命令连接到MongoDB数据库：

mongo

二、Ubuntu 16.04下安装和启动MongoDB

1. 添加MongoDB公共仓库

echo "deb [ arch=amd64,arm64 ] http://repo.mongodb.org/apt/ubuntu xenial/mongodb-org/3.6 multiverse" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/mongodb-org-3.6.list

2. 导入MongoDB公钥

sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv 9DA31620334BD75D9DCB49F368818C72E52529D4

3. 更新软件包列表

sudo apt-get update

4. 安装MongoDB

sudo apt-get install -y mongodb-org

5. 启动MongoDB服务

sudo service mongod start

6. 连接到MongoDB

mongo

以上步骤在安装完成后，你就可以通过启动MongoDB服务和使用MongoDB shell来管理你的数据库了。

在Spring Boot项目中，要实现对线程池的动态监控，可以使用ThreadPoolTaskExecutor并结合Actuator端点。以下是一个简单的示例：

1. 首先，在Spring Boot项目中添加Actuator依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

2. 配置自定义的ThreadPoolTaskExecutor并暴露监控信息：

@Configuration
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
 
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(10);
        executor.setMaxPoolSize(100);
        executor.setQueueCapacity(1000);
        executor.setKeepAliveSeconds(60);
        executor.setThreadNamePrefix("my-thread-pool-");
        executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}

3. 访问Actuator端点获取线程池信息：

GET http://localhost:8080/actuator/metrics/executor.pool.size

这将返回线程池的大小信息。

注意：Actuator默认不开启所有端点，你可能需要在application.properties或application.yml中配置开启这些端点。

management.endpoints.web.exposure.include=metrics,info

以上代码提供了一个简单的示例，展示了如何在Spring Boot项目中配置和监控线程池。在实际应用中，你可能需要更复杂的监控和管理线程池的需求，可以通过Actuator的自定义端点或集成第三方监控工具来实现。

在CentOS 7.9 64位上安装Nginx并配置与Tomcat的负载均衡，你可以按照以下步骤操作：

1. 安装Nginx:

sudo yum install epel-release -y
sudo yum install nginx -y
sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx

2. 安装并配置Tomcat（假设你已经有了Tomcat的安装包）:

• 安装Tomcat:

sudo tar xzvf apache-tomcat-9.x.xx.tar.gz
sudo mv apache-tomcat-9.x.xx /usr/local/tomcat

• 配置两个实例的Tomcat（假设你需要两个实例）:

sudo cp -r /usr/local/tomcat /usr/local/tomcat1
sudo cp -r /usr/local/tomcat /usr/local/tomcat2

• 分别修改这两个实例的端口号（在conf/server.xml中），避免端口冲突。

3. 配置Nginx作为负载均衡器:

   编辑Nginx配置文件 /etc/nginx/nginx.conf 或在 /etc/nginx/conf.d/ 下创建一个新的配置文件。

http {
    upstream tomcat_server {
        server 127.0.0.1:8080 weight=1;
        server 127.0.0.1:8081 weight=1;
    }
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

4. 重启Nginx以应用配置:

sudo systemctl restart nginx

确保你的防火墙设置允许HTTP流量（端口80）。如果你使用的是firewalld，可以使用以下命令：

sudo firewall-cmd --permanent --zone=public --add-service=http
sudo firewall-cmd --reload

这样就完成了Nginx与Tomcat的负载均衡设置。当用户访问Nginx服务器的80端口时，请求会被均匀地分配到两个Tomcat实例上。

问题描述不够具体，但我可以提供一个基本的Redis命令示例，这是一个使用Python和redis-py库操作Redis的基本例子：

import redis
 
# 连接到本地Redis实例
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = r.get('key')
print(value)  # 输出 b'value'，注意返回的是字节字符串
 
# 列出所有键
keys = r.keys('*')
print(keys)  # 输出所有键的列表
 
# 关闭连接
r.close()

这个例子展示了如何使用Python连接到Redis，如何设置键值对，如何获取键的值，如何列出所有键，以及如何关闭连接。这些基本操作涵盖了大部分Redis使用场景。

在Spring Cloud中，使用Zookeeper作为服务注册中心可以通过Spring Cloud Zookeeper实现。以下是一个简单的例子，展示如何配置Spring Boot应用以使用Zookeeper作为注册中心。

1. 首先，在pom.xml中添加Spring Cloud Zookeeper依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Zookeeper -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zookeeper-discovery</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>版本号</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

2. 在application.properties或application.yml中配置Zookeeper的连接信息：

# application.properties
spring.cloud.zookeeper.connect-string=localhost:2181
spring.application.name=myservice

或者使用YAML格式：

# application.yml
spring:
  cloud:
    zookeeper:
      connect-string: localhost:2181
  application:
    name: myservice

3. 在Spring Boot应用的主类上添加@EnableDiscoveryClient注解：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class MyApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

启动应用后，它将自动注册到Zookeeper服务中心。其他服务可以通过服务发现机制发现和连接这个服务。

这个错误通常表明你正在尝试加载一个使用高于Java运行时环境（JRE）版本的类文件。例如，如果你的JRE是Java 8，而类文件是用Java 11编译的，就会出现这个错误。

解决方法：

1. 升级你的JRE到与类文件兼容的版本。如果类文件是用Java 11编译的，你需要使用Java 11的JRE。
2. 如果你不想升级你的JRE，你可以使用编译时参数-target和-source来指定你想要的Java版本，这样编译器会生成与该版本兼容的类文件。例如，如果你想要与Java 8兼容的类文件，可以在编译时使用参数-target 1.8 -source 1.8。
3. 如果你是在使用构建工具（如Maven或Gradle），确保你的构建配置中指定了正确的Java版本。
4. 如果你是在运行时遇到这个问题，确保你的CLASSPATH环境变量没有引用到不兼容版本的类文件或JAR。
5. 如果你是在使用IDE，检查项目设置以确保正确设置了编译器的Java版本。

Redis 提供了两种持久化方式：RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。

1. RDB：定时将内存中的数据快照保存到磁盘的一个压缩二进制文件中。

   配置示例：

   
   
   
   save 900 1        # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
   save 300 10      # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
   save 60 10000    # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
   dbfilename dump.rdb    # RDB文件名
   dir ./    # RDB文件存储目录

2. AOF：每个写命令都通过append操作保存到文件中。

   配置示例：

   
   
   
   appendonly yes       # 开启AOF
   appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
   appendfsync everysec  # 每秒同步到磁盘

Kafka 是一个分布式流处理平台，提供了发布和订阅消息流的功能，以及连接数据存储的机制。

Kafka 入门视频可以在网上找到很多，这里提供一个由 Confluent 提供的 Kafka 教程的示例链接：

https://www.confluent.io/online-training/kafka-developer/?utm_source=ksq&utm_medium=ksq&utm_campaign=chris&utm_content=blog

请注意，由于提问中已经包含了详细的技术内容，因此不再展开详细解释。上述是关于Redis持久化机制和Kafka入门视频资源的简要说明和链接。

报错信息提示“Unresolved dependency: ‘org.s’”，表明Maven项目在尝试构建时无法解析指定的依赖项。这通常是因为依赖项的坐标（groupId、artifactId、version）不正确或者是缺失的原因。

解决方法：

1. 检查依赖项的坐标是否正确。确保pom.xml文件中的依赖项配置正确无误。例如：

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    <version>2.2.5.RELEASE</version>
</dependency>

2. 确认是否已经添加了正确的Maven仓库地址。Spring Cloud Alibaba的依赖可能不在中央Maven仓库，需要添加Alibaba的仓库地址到pom.xml：

<repositories>
    <repository>
        <id>alibaba-releases</id>
        <url>https://maven.aliyun.com/repository/public</url>
    </repository>
</repositories>

3. 如果以上都正确，尝试执行Maven命令mvn clean install -U来强制更新依赖。
4. 如果问题依然存在，可能是网络问题导致无法从远端仓库下载依赖，检查网络连接，或者尝试更换Maven仓库镜像。

确保在修改pom.xml或者更改仓库设置后，保存文件并重新加载Maven项目。

import org.apache.poi.ss.usermodel.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class ExcelService {
 
    public List<String[]> readExcel(MultipartFile file) throws Exception {
        InputStream in = file.getInputStream();
        Workbook workbook = WorkbookFactory.create(in);
        Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0);
        List<String[]> data = new ArrayList<>();
 
        for (Row row : sheet) {
            int columnCount = row.getLastCellNum();
            String[] rowData = new String[columnCount];
            for (int cn=0; cn<columnCount; cn++) {
                Cell cell = row.getCell(cn, Row.MissingCellPolicy.RETURN_BLANK_AS_NULL);
                rowData[cn] = (cell == null) ? "" : cell.toString();
            }
            data.add(rowData);
        }
 
        workbook.close();
        return data;
    }
 
    public Workbook writeExcel(List<String[]> data) {
        Workbook workbook = new XSSFWorkbook();
        Sheet sheet = workbook.createSheet();
        int rowNum = 0;
 
        for (String[] rowData : data) {
            Row row = sheet.createRow(rowNum++);
            int columnNum = 0;
            for (String cellData : rowData) {
                Cell cell = row.createCell(columnNum++);
                cell.setCellValue(cellData);
            }
        }
 
        return workbook;
    }
}

这个简化版的代码示例展示了如何在Spring Boot应用中读取和写入Excel数据。readExcel方法接收一个MultipartFile实例，并返回一个字符串数组列表，每个数组代表一个Excel行的数据。writeExcel方法接收一个数据列表，并创建一个新的Excel工作簿。这个示例省略了异常处理和资源清理的代码，但在实际应用中应该加以处理。