-- 假设存在一个名为items的表，其中包含一个名为tags的数组类型字段
-- 从数组字段中随机抽取一个元素
SELECT item_id, unnest(tags) AS tag FROM items TABLESAMPLE sys_random_sample_size(1000);
-- 对数组字段进行随机排序，并选取每个数组的前两个元素
SELECT item_id, unnest(tags) WITH ORDINALITY AS t(tag, ord) FROM items
ORDER BY random()
LIMIT 10;这个例子展示了如何从PostgreSQL 16中的数组字段进行随机抽样，并且如何对数组进行随机排序。TABLESAMPLE子句结合sys_random_sample_size函数可以有效地从数组中随机抽取样本。ORDER BY random()用于对数组进行随机排序，并且WITH ORDINALITY提供了一个可以用来控制排序的序号信息。
问题解释：
在Spring Gateway中，配置单个路由的超时时间时，如果发现超时时间不生效，可能是因为全局超时设置覆盖了路由的超时设置，或者是配置的方式不正确。
解决方法：
确保你使用的是正确的配置属性。在Spring Cloud Gateway中，可以通过以下属性设置超时时间：
spring:
cloud:
gateway:
routes:
- id: your_route_id
uri: your_uri
predicates:
- Path=/your_path
filters:
- RewritePath=/your_path, /
timeout: 10s # 设置超时时间为10秒注意，timeout属性是在filters内部定义的。
如果你使用的是Java配置，请确保你的配置类正确地设置了超时时间：
@Bean
public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
return builder.routes()
.route("your_route_id", r -> r.path("/your_path")
.filters(f -> f.rewritePath("/your_path", "/"))
.timeout(Duration.ofSeconds(10))) // 设置超时时间为10秒
.build();
}如果在实际操作中遇到问题，请根据具体的错误信息和日志输出进一步诊断问题。
在Linux系统中，如果你想在同一个Tomcat服务器下使用不同的端口号访问不同的项目，你可以通过配置多个Tomcat实例或修改现有实例的配置来实现。
以下是配置不同项目使用不同端口号的步骤：
webapps目录，用于存放项目文件。conf/server.xml文件，为每个项目配置不同的Connector端口。以下是一个简单的例子：
假设你有两个项目project1和project2，你想要project1使用8080端口访问，project2使用8081端口访问。
webapps目录：
mkdir /path/to/tomcat/project1_webapps
mkdir /path/to/tomcat/project2_webappsconf/server.xml文件，在<Service>标签中为每个项目配置不同的Connector端口：
<Service name="Catalina">
<!-- Project 1 on port 8080 -->
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443" />
<Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
<Realm className="org.apache.catalina.realm.LockOutRealm">
<Realm className="org.apache.catalina.realm.UserDatabaseRealm"
resourceName="UserDatabase"/>
</Realm>
<Host name="localhost" appBase="webapps"
unpackWARs="true" autoDeploy="true">
<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b" />
</Host>
</Engine>
</Service>
<Service name="Catalina2">
<!-- Project 2 on port 8081 -->
<Connector port="8081" protocol="HTTP/1.1"
connectionTimeout="20000"
redirectPort="8443" />
<Engine name="Catalina2" defaultHost="localhost">
<Realm className="org.apache.catalina.realm.LockOutRealm">
<Realm className="org.apache.catalina.realm.UserDatabaseRealm"
resourceName="UserDatabase"/>
</Realm>
<Host name="localhost" appBase="project2_webapps"
unpackWARs="true" autoDeploy="true">
<Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
pattern="%h %l %u %t "%r" %s %b" />
</Host>
</Engine>
</Service>
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8080/tcp
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=8081/tcp
sudo firewall-cmd --reload现在，你可以将两个项目的WAR文件分别放入\`project1\_web
@Controller是Spring MVC框架中的一个注解，用于指示特定类作为控制器，该类负责处理来自用户的web请求。在Spring Boot中，@Controller注解通常与@RequestMapping注解一起使用，后者用来映射请求的URL。
使用方法：
例子代码：
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
@Controller
@RequestMapping("/greetings")
public class GreetingController {
@GetMapping("/hello")
@ResponseBody
public String hello() {
return "Hello, World!";
}
}在这个例子中，GreetingController类被标记为@Controller，表示它是一个控制器。@RequestMapping("/greetings")指定了该控制器处理的URL路径。hello()方法用@GetMapping("/hello")指出了具体的请求方式和路径，并用@ResponseBody注解指示返回的字符串直接作为HTTP响应的body内容。当访问/greetings/hello时，会收到文本"Hello, World!"的响应。
在Spring Cloud项目中，微服务间通常使用Feign客户端进行互相调用。鉴权方案可以通过自定义注解来实现。以下是一个简化的例子：
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface CustomFeignAuth {
// 可以添加属性定义鉴权方式等信息
}
public class CustomFeignAuthInterceptor implements RequestInterceptor {
@Override
public void apply(RequestTemplate template) {
// 添加鉴权信息，例如Token
template.header("Authorization", "Bearer " + getAccessToken());
}
private String getAccessToken() {
// 获取Token的逻辑
return "your_access_token";
}
}
@Configuration
public class FeignConfig {
@Bean
public RequestInterceptor requestInterceptor() {
return new CustomFeignAuthInterceptor();
}
}
@FeignClient(name = "service-provider", configuration = FeignConfig.class)
public interface ServiceProviderClient {
@CustomFeignAuth
@GetMapping("/api/data")
String getData();
}在这个例子中，CustomFeignAuthInterceptor会在每个Feign请求被创建时被调用，并且在请求头中添加鉴权信息。@CustomFeignAuth注解可以用于标注哪些方法需要进行鉴权。
确保你的Feign客户端配置类包含了@EnableFeignClients注解，以便于Spring能够扫描并注册Feign客户端。
在Spring Boot 3中，你可以使用Spring的@RestController和MultipartFile来实现文件上传的功能。以下是一个简单的例子：
首先，添加依赖到你的pom.xml：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>然后，创建一个控制器来处理文件上传：
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
@RestController
public class FileUploadController {
@PostMapping("/upload")
public ResponseEntity<String> handleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
String originalFilename = file.getOriginalFilename();
// 在这里添加你的文件上传逻辑，例如保存文件到磁盘或数据库
// 保存文件到磁盘的示例代码
// File savedFile = new File("upload-dir/" + originalFilename);
// file.transferTo(savedFile);
return ResponseEntity.ok("File uploaded successfully: " + originalFilename);
}
}确保你的应用程序有一个配置好的文件上传限制，例如在application.properties中设置：
spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB这个配置限制了单个文件的大小和请求的总大小。根据你的需求，你可以调整这些值。
最后，确保你的Spring Boot应用程序有一个有效的@SpringBootApplication注解，它会启动Spring MVC和基于Spring的服务。
使用上述代码，你可以通过向/upload端点发送POST请求来上传文件。请求应该包含一个名为file的表单数据部分，其中包含你想上传的文件。
Redis的配置文件是redis.conf，它包含了Redis服务器运行所需的多个参数。以下是一些常见的配置文件参数及其含义的简要说明：
daemonize：是否以守护进程方式运行，默认为no。port：监听的端口，默认为6379。bind：绑定的地址，默认为127.0.0.1。logfile：日志文件路径，默认为stdout。databases：设置数据库的数量，默认16。save：设置保存快照的频率，如save 900 1表示900秒变化1次时保存。rdbcompression：是否使用LZF压缩快照，默认为yes。dbfilename：快照文件名，默认为dump.rdb。dir：工作目录，快照文件会保存在该目录下。requirepass：设置客户端连接时需要使用的密码。masterauth：在salve连接到master时需要使用的密码。maxclients：最大客户端连接数，默认无上限。maxmemory：设置最大内存，超过时将使用LRU算法释放。maxmemory-policy：内存达到上限时的淘汰策略。appendonly：是否开启AOF持久化模式，默认为no。appendfilename：AOF文件名，默认为appendonly.aof。appendfsync：AOF持久化策略，如每次写入时同步。no-appendfsync-on-rewrite：在AOF重写期间是否停止同步。auto-aof-rewrite-percentage：AOF文件大小比上一次重写的文件大小的百分比。auto-aof-rewrite-min-size：设置AOF重写需要的最小文件大小。这些参数可以在redis.conf文件中直接进行配置，也可以通过Redis命令行动态修改。
例如，启用守护进程运行：
daemonize yes设置密码保护：
requirepass yourpassword开启AOF：
appendonly yes设置最大内存：
maxmemory 2gb设置淘汰策略：
maxmemory-policy allkeys-lru请注意，在修改配置文件后，需要重启Redis服务使更改生效。
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
import redis.clients.jedis.Jedis;
// 创建JWT
public String createJWT(String id, String subject, long ttlMillis) {
long nowMillis = System.currentTimeMillis();
Date now = new Date(nowMillis);
// 添加构建JWT的签名密钥和过期时间
byte[] keyBytes = "your-jwt-secret".getBytes();
SecretKeySpec signingKey = new SecretKeySpec(keyBytes, SignatureAlgorithm.HS256.getJcaName());
// 构建JWT
JwtBuilder builder = Jwts.builder().setId(id)
.setSubject(subject)
.signWith(SignatureAlgorithm.HS256, signingKey);
if (ttlMillis >= 0) {
long expMillis = nowMillis + ttlMillis;
Date exp = new Date(expMillis);
builder.setExpiration(exp);
}
return builder.compact();
}
// 验证JWT
public boolean validateJWT(String jwt) {
try {
// 添加JWT的签名密钥
byte[] keyBytes = "your-jwt-secret".getBytes();
SecretKeySpec signingKey = new SecretKeySpec(keyBytes, SignatureAlgorithm.HS256.getJcaName());
Jwts.parser().setSigningKey(signingKey).parseClaimsJws(jwt).getBody();
return true;
} catch (io.jsonwebtoken.security.SecurityException | io.jsonwebtoken.MalformedJwtException e) {
// 这可能是因为JWT不合法的原因，比如签名无效
logger.error("Invalid JWT signature.");
return false;
} catch (io.jsonwebtoken.ExpiredJwtException e) {
// 这意味着JWT已经过期
logger.error("JWT is expired.");
return false;
} catch (Exception e) {
// 其他可能的异常
logger.error("Unexpected error while parsing JWT.");
return false;
}
}
// 使用Redis存储和验证JWT
public boolean handleJWT(String jwt, Jedis jedis) {
// 验证JWT是否有效
if (validateJWT(jwt)) {
// 如果有效，存储在Redis中
String key = "user:" + jwt;
jedis.setex(key, 3600, jwt); // 设置有效期为1小时
return true;
}
return false;
}
// 登出用户
public void logoutUser(String jwt, Jedis jedis) {
jedis.del("user:" + jwt); // 从Redis中删除对应的JWT
}这个代码实例展示了如何创建、验证和存储JWT，以及如何在Redis中处理JWT。它提供了一个简单的框架，可以根据实际需求进一步扩展和定制。
报错信息 "openFile(/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log,true) call failed" 表示尝试打开位于路径 /data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log 的文件时失败了。
解释：
这个错误通常发生在尝试访问或打开一个文件时，但由于某种原因操作没有成功。可能的原因包括：
解决方法：
/data/applogs/xxl-job/xxl-job-admin.log 是否存在。chmod (改变文件权限) 或 chown (改变文件所有者) 命令来修改权限或所有权。fsck）来修复可能存在的问题。在解决问题时，可以从最有可能的原因开始排查，直至找到问题的根源并解决。
要在CentOS中使用Docker部署Oracle 12c数据库，您可以按照以下步骤操作：
以下是具体的命令和配置示例：
# 安装Docker（如果您的系统还未安装Docker）
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
# 拉取Oracle 12c的Docker镜像
sudo docker pull store/oracle/database-enterprise:12.2.0.1
# 运行Oracle容器
sudo docker run -d -p 1521:1521 --name oracle12c store/oracle/database-enterprise:12.2.0.1
# 查看Oracle容器的日志以获取数据库密码
sudo docker logs oracle12c当您运行docker run命令时，Oracle容器会启动，并将容器的1521端口映射到宿主机的1521端口，这样您就可以通过宿主机的IP地址和1521端口访问Oracle数据库。
在运行docker logs命令后，您会看到日志输出中包含了数据库的初始密码，您需要用这个密码来登录数据库并修改密码，以下是登录数据库的命令示例：
# 使用docker exec命令进入Oracle容器
sudo docker exec -it oracle12c bash
# 在容器内部，使用oracle用户登录sqlplus
sqlplus / as sysdba
# 修改数据库密码（将new_password替换为您想要的新密码）
ALTER USER sys IDENTIFIED BY new_password;请注意，这个示例仅用于快速部署测试，生产环境需要更多的配置和最佳实践。