2024-09-04

Oracle和PostgreSQL是两种不同的数据库系统,每种都有其特点和用途。以下是从Oracle迁移到PostgreSQL的一些主要原因:

  1. 开源和免费:PostgreSQL是开源的,这意味着不需要支付额外的许可证费用。
  2. 兼容性:PostgreSQL更接近SQL标准,提供更好的兼容性和跨平台支持。
  3. 扩展性和模块化:PostgreSQL提供丰富的扩展模块,可以满足各种需求,如复杂查询、GIS支持、全文搜索等。
  4. 性能:PostgreSQL在OLTP和OLAP场景下都有出色的性能表现,尤其是在处理复杂查询和大数据时。
  5. 高可用性和容错性:PostgreSQL提供复制、流复制、热备份等高可用性特性。
  6. 支持NoSQL:PostgreSQL提供JSONB数据类型支持,可以方便地存储和查询NoSQL数据。
  7. 社区支持:PostgreSQL拥有一个活跃的社区,可以获取到丰富的技术支持和资源。
  8. 安全性:PostgreSQL提供了更多的安全特性,如身份验证、加密、审计等。
  9. 成本效益:在大规模数据处理和分析任务中,PostgreSQL的成本效益更高。
  10. 迁移工具:有很多第三方工具可以帮助从Oracle迁移到PostgreSQL,如pgloader、EnterpriseDB的AdequateDB等。
2024-09-04



import com.ctrip.framework.apollo.spring.config.annotation.EnableApolloConfig;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.zuul.EnableZuulProxy;
 
@EnableApolloConfig
@EnableZuulProxy
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Cloud项目中使用Apollo配置中心和Zuul网关。通过@EnableApolloConfig注解启用Apollo配置,并通过@EnableZuulProxy注解启用Zuul的路由功能。这是一个简单的入口类示例,用于启动Spring Boot应用程序。

2024-09-04

死锁是指两个或多个事务在同一资源集上相互占有资源,而又都在等待其他事务释放资源,导致它们之间相互等待,无法向前推进的情况。

在PostgreSQL中,解决死锁问题通常需要分析和解决以下几个方面的因素:

  1. 确保应用程序逻辑正确管理事务。
  2. 减少事务持有锁的时间,尽快释放不必要的资源。
  3. 调整锁的粒度,避免大事务占有过多资源。
  4. 优化查询,减少不必要的锁竞争。
  5. 调整数据库配置,如锁表的大小。

具体解决步骤:

  1. 检查PostgreSQL日志,找到死锁报告。
  2. 分析导致死锁的事务和查询。
  3. 调整事务隔离级别,如果不是必须的话,避免使用串行化隔离级别。
  4. 重新设计数据库模式,减少锁的竞争。
  5. 使用pg_stat_activity视图查看当前活跃事务和锁的情况。
  6. 使用pg_terminate_backend函数强制终止导致死锁的后端进程。

示例代码:




-- 查询当前活跃事务
SELECT pid, usename, datname, query, state, query_start 
FROM pg_stat_activity 
WHERE state = 'active';
 
-- 查询死锁日志
SELECT * FROM pg_stat_last_operation(true);
 
-- 强制终止指定的后端进程
SELECT pg_terminate_backend(pid);

在实际操作中,应当仔细分析死锁的原因,并在测试环境中进行适当的测试,以确保解决方案不会引入新的问题。

2024-09-04

在IDEA中使用Redis可以通过Jedis库来实现。以下是一个简单的例子,展示了如何在IDEA中使用Jedis连接到Redis服务器并执行基本操作。

  1. 首先,确保你的项目中已经添加了Jedis依赖。如果使用Maven,可以在pom.xml中添加如下依赖:



<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>最新版本号</version>
</dependency>
  1. 接下来,在IDEA中创建一个Java类,并使用Jedis库来操作Redis。以下是一个简单的例子:



import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器,这里需要替换成你的Redis服务器地址和端口
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
 
        // 设置键值对
        jedis.set("key", "value");
 
        // 获取键对应的值
        String value = jedis.get("key");
        System.out.println("获取键'key'对应的值: " + value);
 
        // 删除键
        jedis.del("key");
 
        // 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

在上述代码中,我们创建了一个Jedis对象并连接到本地运行的Redis服务器。然后我们使用set方法来设置一个键值对,使用get方法来获取一个键对应的值,使用del方法来删除一个键,最后关闭连接。

确保你的Redis服务器正在运行,并且根据你的环境配置修改连接信息(例如主机地址和端口)。运行上述代码,你应该能看到控制台输出对应的值。

2024-09-04

在Spring Boot/Spring Cloud中,你可以通过编程方式控制事务的提交。这通常通过使用TransactionTemplatePlatformTransactionManager接口实现。以下是一个使用TransactionTemplate的例子:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private TransactionTemplate transactionTemplate;
 
    public void performTransaction() {
        transactionTemplate.execute(status -> {
            // 在这里编写你的业务逻辑代码
            // ...
 
            // 如果业务逻辑成功,则不需要手动提交,因为事务会自动提交
            // 如果需要回滚事务,可以调用status.setRollbackOnly()
 
            return null; // TransactionTemplate要求一个返回值,但这个返回值通常被忽略
        });
    }
}

如果你需要直接使用PlatformTransactionManager,可以这样做:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.transaction.TransactionStatus;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.transaction.support.TransactionCallback;
import org.springframework.transaction.support.TransactionTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private PlatformTransactionManager transactionManager;
 
    public void performTransaction() {
        TransactionStatus transactionStatus = transactionManager.getTransaction(new DefaultTransactionDefinition());
 
        try {
            // 在这里编写你的业务逻辑代码
            // ...
 
            // 手动提交事务
            transactionManager.commit(transactionStatus);
        } catch (Exception e) {
            // 发生异常,回滚事务
            transactionManager.rollback(transactionStatus);
            throw e;
        }
    }
}

在这两种方式中,你可以控制事务何时开始、何时提交以及如何回滚。这在你需要以编程方式管理事务时非常有用,比如在需要对事务进行细粒度控制时。

2024-09-04



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetails;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.core.userdetails.UsernameNotFoundException;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import com.wikibook.core.dao.UserRepository;
import com.wikibook.core.entity.User;
 
@Service
public class UserService implements UserDetailsService {
 
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    @Override
    public UserDetails loadUserByUsername(String username) throws UsernameNotFoundException {
        User user = userRepository.findByUsername(username);
        if (user == null) {
            throw new UsernameNotFoundException("User not found");
        }
        return user;
    }
}

这段代码实现了UserDetailsService接口,用于加载用户信息。当用户尝试登录时,Spring Security会调用loadUserByUsername方法来获取用户信息。如果用户不存在,则抛出UsernameNotFoundException异常。这个服务类注入了UserRepository,用于查询数据库中的用户信息。

2024-09-04

CVE-2020-9484是Apache Tomcat服务器在处理序列化会话时存在的反序列化漏洞。攻击者可以通过发送一个特制的序列化对象来利用这个漏洞执行任意代码。

解决方法:

  1. 升级到安全版本:更新到官方发布的修复了该漏洞的Tomcat版本,建议升级到9.0.33、8.5.50和8.0.63以上版本。
  2. 删除不必要的组件:移除webapps目录下的应用,或删除Tomcat的webapps目录下的所有内容。
  3. 设置Session Manager的序列化过滤器:在context.xml中配置<Context>元素,添加<Valve>标签配置classNameorg.apache.catalina.valves.FastUnstackingServletFilter
  4. 设置SESSION_SERIALIZE_ACTIVATOR为空:在catalina.properties文件中设置tomcat.util.http.SessionProperties.SERIALIZE为空。

具体步骤和操作可参考Apache Tomcat官方安全公告和社区指引。

2024-09-04

错误解释:

ORA-00603 是 Oracle 数据库中的一个常见错误,表示在数据库操作过程中发生了一个错误。通常,这个错误后面会跟随一个错误编号(ORA-00600),后者是一个内部错误,这里的 [4193] 表示具体的错误编号。

ORA-00600 错误通常是由于 Oracle 内部错误引起的,这类错误相对较为罕见,因为它们要求用户直接从 Oracle 的源代码级别进行处理,而不是通过常规的数据库管理工具或命令。

解决方法:

  1. 查看 Oracle 的警告日志和跟踪文件:Oracle 数据库的警告日志和跟踪文件通常包含了关于 ORA-00603 和 ORA-00600 错误的详细信息。
  2. 检查数据库版本和补丁级别:确保数据库运行在支持的版本和补丁级别上,如果有必要,进行升级。
  3. 查看 MOS(My Oracle Support):Oracle 官方技术支持网站 MOS 可能会有关于这些错误的文章,包括解决方案和补丁。
  4. 联系 Oracle 支持:如果以上步骤无法解决问题,可以联系 Oracle 支持获取专业帮助。
  5. 避免重现:尽可能地确保问题不会被重现,以便进行更深入的分析。
  6. 备份和恢复:如果问题无法解决,考虑执行数据库的备份,然后尝试恢复到问题发生前的状态。

注意:处理 ORA-00603 和 ORA-00600 错误通常需要深入了解数据库内部机制,因此建议仅在熟悉 Oracle 内部结构和有足够支持资源的情况下进行操作。

2024-09-04

在Spring Boot项目中使用Redisson实现延迟执行任务,你可以通过以下步骤来实现:

  1. 添加Redisson依赖到你的pom.xml文件中。



<dependency>
    <groupId>org.redisson</groupId>
    <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.16.2</version>
</dependency>
  1. 配置Redisson客户端。



@Configuration
public class RedissonConfig {
 
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    RedissonClient redisson() {
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}
  1. 使用Redisson提供的RDelayedQueue来实现延迟任务。



@Service
public class DelayedExecutionService {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public void scheduleTask(String taskId, int delaySeconds) {
        RDelayedQueue<String> delayedQueue = redissonClient.getDelayedQueue();
        delayedQueue.offer(taskId, delayedQueue.createTask(taskId), delaySeconds, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    @RDelayed(delay = 30) // 假设这里的30表示延迟30秒执行
    public void executeTask(String taskId) {
        // 这里执行你的任务逻辑
        System.out.println("Executing task: " + taskId);
    }
}

在这个例子中,scheduleTask方法将一个任务ID加入到延迟队列,并指定了延迟的时间(以秒为单位)。executeTask方法被标记为@RDelayed,表示它是一个延迟执行的方法,并且可以指定延迟的时间。

确保你的Spring Boot应用程序已经配置了Redis服务器,并且Redisson客户端可以连接到它。这样,你就可以使用Redisson的RDelayedQueue来实现延迟任务的执行了。

2024-09-04

在PostgreSQL中,SQL注入是通过构造恶意的输入来操纵查询的一种手段。为了防止SQL注入,应该使用参数化查询或者预编译的SQL语句。

以下是一个使用Python和psycopg2库的示例,演示如何使用参数化查询来防止SQL注入:




import psycopg2
 
# 假设我们有一个用户输入的参数user_input
user_input = "some_input'; DROP TABLE users; --"
 
# 创建数据库连接
conn = psycopg2.connect("dbname=your_db user=your_user password=your_pw host=your_host port=your_port")
 
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 使用参数化查询来防止SQL注入
cur.execute("SELECT * FROM your_table WHERE your_column = %s", (user_input,))
 
# 获取查询结果
rows = cur.fetchall()
 
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()
 
# 处理查询结果
for row in rows:
    print(row)

在这个例子中,我们使用了参数化查询的方式来执行SQL语句,这样可以确保用户输入被当作参数处理,而不是SQL命令的一部分,从而防止了SQL注入攻击。