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2024-09-04

在Navicat中创建Oracle数据库模式的步骤如下：

打开Navicat并连接到Oracle数据库。
右键点击连接名，选择“新建数据库”选项。
在弹出的对话框中，填写数据库名称，选择数据库文件存储位置和数据文件、日志文件等的初始大小和自动扩展设置。
点击“确定”按钮创建数据库。

以下是一个示例SQL脚本，展示了如何在Oracle中使用SQL*Plus或SQLcl创建新的数据库模式：




-- 以下命令适用于SQL*Plus或SQLcl
 
-- 1. 设置数据库名称和SID
SET DATABASE ORCL
 
-- 2. 启动数据库创建向导
STARTUP NOMOUNT PFILE='your_init_file_path.ora';
 
-- 3. 执行创建数据库的步骤
-- 这些步骤由向导自动完成，但你可以手动执行以下命令：
 
-- 创建数据库
CREATE DATABASE ORCL
   USER SYS IDENTIFIED BY sys_password
   USER SYSTEM IDENTIFIED BY system_password
   LOGFILE GROUP 1 ('/path/to/redo01.log') SIZE 100M,
           GROUP 2 ('/path/to/redo02.log') SIZE 100M
   MAXLOGFILES 5
   MAXLOGMEMBERS 5
   MAXLOGHISTORY 1
   MAXDATAFILES 100
   CHARACTER SET AL32UTF8
   NATIONAL CHARACTER SET AL16UTF16
   EXTENT MANAGEMENT LOCAL
   DATAFILE '/path/to/system01.dbf' SIZE 700M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
   SYSAUX DATAFILE '/path/to/sysaux01.dbf' SIZE 700M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
   DEFAULT TABLESPACE users
      DATAFILE '/path/to/users01.dbf'
      SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED
   DEFAULT TEMPORARY TABLESPACE temp
      TEMPFILE '/path/to/temp01.dbf'
      SIZE 20M AUTOEXTEND ON NEXT 640K MAXSIZE UNLIMITED
   UNDO TABLESPACE undotbs
      DATAFILE '/path/to/undotbs01.dbf'
      SIZE 200M AUTOEXTEND ON;
 
-- 4. 创建完成后，关闭数据库
SHUTDOWN;
 
-- 5. 启动数据库
STARTUP;

请注意，你需要根据实际情况替换数据库名称（这里是ORCL）、密码、日志文件路径、数据文件路径等参数。在实际操作中，你可能还需要配置监听器和初始化参数文件（init.ora 或 spfile.ora）。

在Navicat中，通常不需要手动执行这些命令，因为它提供了图形界面来简化这个过程。如果你需要通过SQL脚本来创建数据库，请确保你有足够的权限和对Oracle数据库内部有足够的了解。

System

2024-09-04

所有,java

报错问题解释：

Spring Boot 3 整合 RocketMQ 时出现版本不一致问题，通常是因为 Spring Boot 3 和 rocketmq-spring-boot-starter 中用到的依赖库版本不兼容所致。

解决方法：

检查并更新 rocketmq-spring-boot-starter 的版本，确保它支持Spring Boot 3。
检查并更新其他相关依赖库的版本，以确保它们也兼容 Spring Boot 3。
如果 rocketmq-spring-boot-starter 的最新版本不兼容，可以尝试回退到 Spring Boot 2，或者等待 rocketmq-spring-boot-starter 更新以支持 Spring Boot 3。

具体步骤：

查看 rocketmq-spring-boot-starter 的官方文档或GitHub页面，了解最新支持的Spring Boot版本。
修改 pom.xml 或 build.gradle 文件中的 rocketmq-spring-boot-starter 依赖版本。
如果有必要，修改其他相关依赖的版本，如 rocketmq-client 等。
清理并重新构建项目。

示例代码（以 Maven 为例）：




<dependencies>
    <!-- 更新 rocketmq-spring-boot-starter 到兼容 Spring Boot 3 的版本 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.rocketmq</groupId>
        <artifactId>rocketmq-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>兼容SpringBoot3的版本号</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖可能也需要更新版本 -->
</dependencies>

确保在更新版本时，遵循 rocketmq-spring-boot-starter 和其他库的兼容性要求。如果不确定哪些依赖需要更新，可以参考 Spring Boot 3 的文档或错误信息提示来确定。

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【框架篇】Spring Boot核心介绍及项目创建（详细教程）

System

2024-09-04

所有,java

Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，目的是简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。它主要是针对Spring应用的配置，提供了一种快速集成各种常用框架的方式。

Spring Boot的主要特性：

创建独立的Spring应用。
直接嵌入Tomcat, Jetty或Undertow服务器。
提供自动配置的‘starter'依赖。
提供了一些生产级的特性，如指标，健康检查和外部化配置。
无需配置XML。

下面是创建一个简单的Spring Boot项目的步骤：

访问Spring Initializr (https://start.spring.io/) 来快速生成项目。
选择构建工具Maven或Gradle，Java版本，项目信息等。
下载生成的项目压缩包，解压后，使用IDE打开（如IntelliJ IDEA, Eclipse等）。
在项目根目录下的pom.xml（Maven）或build.gradle（Gradle）文件中添加需要的依赖。

以下是一个简单的Spring Boot应用的代码示例：




import org.springframework.boot.*;
import org.springframework.boot.autoconfigure.*;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@EnableAutoConfiguration
public class HelloWorldApplication {
 
    @RequestMapping("/")
    String home() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
 
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(HelloWorldApplication.class, args);
    }
 
}

在上述代码中，@RestController注解声明这是一个web控制器，@RequestMapping注解映射http请求到home方法。@EnableAutoConfiguration让Spring Boot根据类路径设置、其他bean以及各种属性设置自动配置你的应用。main方法中的SpringApplication.run是Spring Boot应用的入口方法。

要运行这个应用，你只需要在IDE中运行main方法，或者在命令行中运行mvn spring-boot:run（如果是Maven项目），然后在浏览器中访问http://localhost:8080/，你将看到输出Hello, Spring Boot!。

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PostgreSQL之整体架构

System

2024-09-04

所有,数据库

PostgreSQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它遵循SQL标准和与之兼容的事务处理API。PostgreSQL的主要特点包括支持SQL的完整性、可靠性、并发性和扩展性，以及丰富的数据类型和函数。

PostgreSQL的整体架构可以概括为以下几个主要组件：

数据库系统：是PostgreSQL的最外层，负责与用户交互和管理其他组件。
数据库引擎：负责执行SQL命令，管理数据库文件。
查询处理器：包括查询分析和优化，以及查询执行计划。
存储管理器：负责数据的存储和检索，管理磁盘空间和缓存。
事务管理器：确保数据的完整性和一致性，管理并发事务。
锁管理器：管理对数据的并发访问，保证数据的一致性和隔离性。
内置工具：提供了数据库的备份、恢复、监控等工具。

以下是一个简单的SQL查询在PostgreSQL中的处理流程：

客户端发送SQL命令到数据库服务器。
数据库服务器通过系统调用将命令传递给数据库引擎。
查询处理器对SQL命令进行解析和优化，产生执行计划。
执行计划被传递给存储管理器，用于数据的检索和存储。
事务管理器确保数据的一致性和隔离性。
锁管理器管理对数据的并发访问。
执行完毕后，结果返回给客户端。

以上是对PostgreSQL架构和查询处理的高层次概述。实际应用中，还会涉及到更多的细节，如性能调优、数据库设计等。

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Ubuntu搭建Java8，Nginx，Redis，Mysql8环境

System

2024-09-04

所有,redis

以下是搭建所述环境的基本步骤，请根据自己的需求和操作系统的具体情况进行调整：

更新系统包列表和软件包：




sudo apt update
sudo apt upgrade

安装Java 8：




sudo apt install openjdk-8-jdk

安装Nginx：




sudo apt install nginx

安装Redis：




sudo apt install redis-server

安装MySQL 8：




sudo apt install mysql-server

在安装MySQL的过程中，会提示设置root用户的密码，请按提示操作。

确保所有服务启动并运行：




sudo systemctl start nginx
sudo systemctl enable nginx
sudo systemctl start redis-server
sudo systemctl enable redis-server
sudo systemctl start mysql
sudo systemctl enable mysql

配置Nginx和Java应用的反向代理，编辑Nginx配置文件：




sudo nano /etc/nginx/sites-available/default

在该文件中添加以下配置：




server {
    listen 80;
 
    location / {
        proxy_pass http://localhost:8080; # 假设Java应用运行在8080端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

保存并关闭文件，然后重启Nginx：




sudo systemctl restart nginx

这样，你就搭建了一个基本的Java 8, Nginx, Redis, MySQL 8环境。根据具体的Java应用，可能还需要进行额外的配置和调整。

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Ubuntu Server搭建SVN服务器

System

2024-09-04

所有,数据库

在Ubuntu Server上搭建SVN服务器，可以按照以下步骤进行：

更新系统包列表，并安装SVN服务器软件包：




sudo apt-update
sudo apt-get install subversion

创建SVN仓库（可选：为不同项目创建多个仓库）：




sudo mkdir /var/svn
sudo svnadmin create /var/svn/myproject

配置SVN权限（可选：设置用户访问权限）：
- 进入仓库配置目录：
```
cd /var/svn/myproject/conf
```
- 编辑 svnserve.conf 文件，设置权限和认证方式：
```
[general]
anon-access = none
auth-access = write
password-db = passwd
```
- 编辑 passwd 文件，添加用户和密码：
```
[users]
user1 = password1
user2 = password2
```
导入初始数据到仓库（如果已有项目）：




sudo svn import /path/to/project file:///var/svn/myproject -m "Initial import"

启动SVN服务，使用 svnserve：




sudo svnserve -d -r /var/svn

配置防火墙（如果需要）允许SVN端口（默认为3690）：




sudo ufw allow 3690/tcp

至此，SVN服务器已在Ubuntu Server上搭建完成。可以通过 svn co 命令或其他SVN客户端连接到服务器。

System

2024-09-04

所有,java

在Ubuntu 22.04上部署FastDFS单节点和集群，并与Spring Boot整合的步骤如下：

安装FastDFS单节点：




# 安装依赖
sudo apt update
sudo apt install -y git gcc make
 
# 克隆FastDFS源码
git clone https://github.com/happyfish100/fastdfs.git
 
# 编译安装
cd fastdfs/
./make.sh
sudo ./make.sh install
 
# 配置FastDFS
# 配置文件到/etc/fdfs
sudo cp /your/fastdfs/path/conf/* /etc/fdfs/
 
# 启动tracker
/usr/bin/fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start
 
# 启动storage
/usr/bin/fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start

安装FastDFS集群：




# 修改tracker.conf和storage.conf配置文件，确保集群中的tracker和storage能够相互通信。
# 在其他节点上重复上述步骤，但是需要修改storage.conf中的base_path和store_path，以及tracker的IP地址。
# 启动集群中的其他tracker和storage实例。

整合Spring Boot：




// 添加Maven依赖
<dependency>
    <groupId>com.github.tobato</groupId>
    <artifactId>fastdfs-client</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
 
// 配置FastDFS客户端
fdfs:
  so-timeout: 1500
  connect-timeout: 600
  thumb-image:
    width: 150
    height: 150
  tracker-list:
    - 192.168.1.1:22122 # 替换为你的tracker服务器IP和端口
 
// 使用FastDFS客户端上传文件
@Autowired
private FastFileStorageClient storageClient;
 
public void uploadFile(MultipartFile file) throws IOException {
    StorePath storePath = storageClient.uploadFile(file.getInputStream(), file.getSize(), "jpg", null);
    System.out.println(storePath.getFullPath());
}

确保替换配置文件中的IP地址、端口和文件路径为实际环境的配置。

注意：这只是部署和整合的基本步骤，实际部署时可能需要考虑更多配置和安全设置。

System

2024-09-04

所有,数据库

解释：

V$ACTIVE_SESSION_HISTORY 是 Oracle 中一个动态性能视图，用于查看最近的会话活动信息。如果这个视图中没有数据，可能是因为以下原因：

自动工作负载仓库（AWR）没有启用或配置不正确。
没有足够的权限来查看这个视图。
视图的参数_awr_data_retention_time 设置了一个过短的数据保留时间。

解决方法：

确认 AWR 是否已启用并正确配置：

查看 AWR 的保留时间：SELECT * FROM DBA_HIST_WR_CONTROL;

如果不正确，可以通过以下命令启用并设置保留时间：




EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_ENABLE(interval => 10);
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_SET_PARAMETER(
  :parameter => DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_PARAMETER_RETENTION,
  :value => 1440);

确认是否有足够权限查看视图：
- 需要具备SELECT ANY DICTIONARY 或特定的对象权限。
如果视图数据确实需要保留更长时间，可以调整保留时间参数：
- 使用以下命令调整保留时间（例如，设置为7天）：
```
EXEC DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.MODIFY_SNAPSHOT_SETTINGS(
  retention => 7 * 24 * 60, 
  interval => 30);
```

在进行任何更改前，请确保您有适当的权限和系统知识，并且已经备份了相关的系统配置。如果不熟悉上述步骤，建议咨询专业的数据库管理员。

System

2024-09-04

所有,AIGC

Stable Diffusion WebUI 是一个基于 web 的界面，用于与 Stable Diffusion 模型交互。sd-webui-prompt-all-in-one 是一个为 Stable Diffusion WebUI 提供中文支持的插件，它能够让用户在 WebUI 中输入中文提示词，并提供一系列预定义的中文提示词供选择。

要在 Stable Diffusion WebUI 中使用 sd-webui-prompt-all-in-one 插件，你需要按照以下步骤操作：

确保你已经安装了 Stable Diffusion WebUI。
下载 sd-webui-prompt-all-in-one 插件。
将插件的内容解压到 Stable Diffusion WebUI 的插件目录中。
重启 Stable Diffusion WebUI 服务。

以下是如何在 Stable Diffusion WebUI 中使用中文提示词的简单示例：




# 假设你已经安装了 Stable Diffusion WebUI 并启动了服务
# 你可以在 WebUI 的界面中找到中文提示词的选项，用户可以在此选择或自己输入中文提示词
 
# 使用 Stable Diffusion WebUI 的 API 进行图像生成
import requests
 
# 图像生成的 API 端点
api_endpoint = "http://localhost:7860/api/generate"
 
# 构建请求数据，包括你的中文提示词
data = {
    "prompt": "一个秀丽的中国景色",
    "n": 1,  # 生成1张图像
    "show_ui": True  # 是否在浏览器中显示界面
}
 
# 发送 POST 请求到 API 端点以生成图像
response = requests.post(api_endpoint, data=data)
 
# 如果请求成功，图像将作为响应的一部分返回
if response.status_code == 200:
    image_data = response.json()["images"][0]
    # 你可以将 image_data 保存为文件或直接在 WebUI 中查看
 
# 注意：以上代码只是一个示例，实际使用时需要根据你的 Stable Diffusion WebUI 服务的运行情况调整 API 端点和请求参数。

在使用中文提示词时，确保你的提示词是正确的中文语句，并且已经被插件正确处理。如果你需要使用特殊的中文字符或者处理中文文本，可能需要进一步的编码或者处理，以确保它们在插件和 Stable Diffusion 模型之间正确传递。

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Maven导入Nacos 2.1.0失败

System

2024-09-04

所有,java

报错问题描述不够详细，但是针对Maven导入Nacos失败的情况，可以尝试以下步骤解决问题：

检查网络连接：确保你的计算机可以访问Maven中央仓库。

检查POM文件：确保你的pom.xml文件中Nacos依赖配置正确，例如：




<dependency>
    <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
    <artifactId>nacos-client</artifactId>
    <version>2.1.0</version>
</dependency>

清理Maven缓存：运行mvn clean清理项目，然后运行mvn install重新安装依赖。
检查Maven仓库：确保本地Maven仓库中没有损坏或错误版本的Nacos库。
使用镜像仓库：如果你在中国，可能需要配置一个Maven镜像仓库来加速下载，例如使用阿里云的镜像。
检查Maven的settings.xml配置文件：确保没有配置错误，如私服代理设置等。

如果以上步骤都不能解决问题，请提供更详细的报错信息，以便进一步分析解决。

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